基于神经网络的交通灯智能决策系统设计

为缓解城市交通拥堵,提高交通灯智能化水平,提出基于神经网络的交通灯智能决策系统设计.设计依据全面性原则、明确性原则、实用性原则选取车速、车流量和交通密度作为决策指标;创建了一个三输入、一输出的三层BP神经网络模型,用搜集的实际交通数据进行训练,并对训练后得到的模型的有效性进行验证;设计了交通灯决策系统GUI,根据当前采...     

网络安全智能决策系统设计

随着云计算、物联网、大数据等新兴技术日渐成熟,网络环境也变得日益复杂.面对海量安全数据,人力已经难以详尽分析,导致做出的决策具有局限性、安全事件响应速度慢以及处置不及时等问题.文章立足于网络安全智能决策,在现有研究的基础上开展系统设计和研究工作.提出了网络安全智能决策系统的整体架构,设计了网络安全智能决策引擎,能够对网...     

贝叶斯决策网在智能决策系统中的应用研究

面向复杂的决策问题,提出基于贝叶斯决策网在智能决策支持系统中的应用,通过决策网可以直接计算不同行动方案下的效用,直接为决策者服务。文章深入阐述了贝叶斯决策网的语义、语法、效用函数的构造和详细探讨了在求解复杂决策问题中决策模型构建和推理算法实现的方法和途径。最后建立了供应链管理中零售商预定冰激凌的实例,实际运行表明把基于贝叶斯决策网的智能决策系统用于复杂决策问题是有效的,尤其适用于多角色参与的决策问题。     

基于ANP的地地导弹作战效能的智能决策

介绍了网络分析法(ANP)的基本思想和发展现状,运用ANP构建了地地导弹作战效能网络分析模型,借助超级决策(SD)软件计算了地地导弹作战效能各因素的优势度,利用神经网络对作战效能与其因素之间的数值关系进行了学习与训练;并将ANP和神经网络综合起来,给出地地导弹作战效能的智能决策方法。仿真实例表明了该方法的有效性。     

基于IDSDP的少数民族智能决策研究

我国少数民族众多,如何加快少数民族地区的发展成为重要的研究课题。基于互联网和信息处理的发展,以IDSDP系统为基础,从民族地理、风俗习惯、服饰特点等方面入手,探讨建立一个少数民族智能决策研究系统,对相关技术实现框架进行了思路构建和应用尝试。     

AUV自主控制全局模型及智能决策算法研究

分析了自主式水下潜器(AUV)自主控制全局模型的内涵,指出应该包含环境信息、使命信息以及自身状态三个部分;用栅格法建立了环境模型;定义了"多区域地形勘察"使命案例;分析了与决策算法相关的AUV自身状态的表示方法;在此基础上开发了智能决策算法,算法包含路径选优和速度规划两部分;应用图论及运筹学的方法实现了路径选优,应用遗传算法实现了速度规划;用Petri网为AUV的使命控制过程建模,最终完成了智能决策算法和使命控制系统的集成;经仿真验证,所开发的智能决策决策算法正确有效,AUV使命的控制和执行自主可靠.     

智能决策系统教学改革探讨

分析智能决策系统课程存在的问题,探讨课程的教学内容,提出适合该课程教学需要的探索式教学方法和案例教学方法,设置了激发学生学习兴趣的实践教学内容。尽管本文的研究内容源于智能决策系统课程,但对其他课程也有积极的借鉴作用。     

甘肃省智能地震预测决策系统

本文概略介绍了甘肃省地震智能预测决策系统。该系统综合地震数据库、现代化的震情分析会商系统、地震综合预报专家系统和实用化地震预报软件系统的联机,使日常地震预测预报决策实现了计算机化、智能化。     

基于智能决策的火箭安控系统

火箭在飞行过程中经常发生各种故障,因此需要对其飞行状态进行监视、判断,及时有效地做出相应的安全控制决策。在分析原有火箭安控系统的基础上,针对火箭飞行的特点及不确定的规则知识,提出了基于智能决策的火箭安控系统。首先给出了集弹道数据处理和安全控制决策于一体的计算机决策支持系统模型;然后根据安控系统的特点,对安控知识进行分类,给出了安控系统知识不确定的表示方法,形成了相应的安控决策网络;最后以Visual C++6.0为开发平台,构建了安控推理决策模型,给出相应的推理流程。仿真实验表示,该方法能实时监测出火箭的飞行状态,对其进行有效的管理,为安控领域专家的最终决策提供支持。     

面向智能安全防护软件的策略决策方法

介绍智能安全防护软件的设计思想,该软件能根据网络环境和主机系统状态变化进行自主决策、动态重构,以更好地适应环境,提高防护效率。针对软件结构中的感知决策构件实现方法进行探讨,提出基于广义权距离的环境状态判断方法,在此基础上设计策略决策方法,并进行仿真实验,结果证明了该方法的有效性。     

基于主成分机器学习算法的慢性肝病的智能预测新方法

运用新一代信息技术快速预测慢性肝病的机理和特征,是提高慢性肝病诊断率的有效途径。运用主成分分析机器学习算法,对描述慢性肝病的多项指标属性项进行降维处理,结合神经网络学习,构建了慢性肝病预测模型。实验分析了125组20维慢性肝病患者的医学检验指标数据项,利用ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线优选出13维指标项作为慢性肝病敏感度高的检验指标属性项。通过主成分分析将13维指标项降至5维综合数据项。神经网络训练115组检验指标样本集,剩余10组样本集作为测试样本。与原始20维数据作为神经网络输入相比,所提模型不仅降低了复杂度,且预测精度提高了15.07%。     

基于目标树的组卷算法的研究

该文首先分析了当前试题库组卷算法中常用的随机、回溯算法,以及出题策略。基于目标树和数据仓库原理提出了一种新的组卷算法。算法通过利用组卷策略,生成满足组卷要求和考试要求的目标树,然后从题库中抽取符合目标树的试题集。由于决策的对象是试题的抽象描述,克服了直接在数据库基础上进行组卷带来的灵活性差、效率低的缺点,具有较大的优越性。     

一种智能选课算法的研究与实现

现有的选课系统更多的关心负载及公平,忽视合理及效率.基于BP神经网络,建立了一种新的智能选课模型,提出了分类因子,参照因子,侧重比等定义.通过对所有课程进行分类,比较同一类别中各课程的权值差和权值方差,求解出具有最大相似度的解,即最能满足学生需要的课程,从而调动学生学习积极性,合理安排选课.算法的可行性,有效性在某大学选课系统中得到了验证.     

神经网络在智能机器人导航系统中的应用研究

智能机器人在未知环境听 导航系统主要涉及3个主要方面：（1）对环境的感知;（2）局部路径规划;（3）全局路径规划,文章综述了神经网络技术在这些领域中的应用,探讨了在神经网络技术中引入学习机制的方法。     

基于智能搜索的坦克机动任务规划

在未来高技术局部战争条件下,坦克不得不面临一个动态复杂的战场环境,这就要求坦克能根据战场环境实时地进行任务规划。以单辆坦克在陆地上的自主机动为背景,提出了一种基于智能搜索的坦克机动任务规划方法。在机动任务规划的实施方面,重点描述了两个基本方面：坦克机动环境的评估及坦克机动任务规划的自主实现。构造了一种智能搜索方法,同时应用这种方法提出了实现坦克自主机动的基本思路,并编制应用程序,进行实例检验。结果表明,这种方法科学合理,为坦克机动任务的规划提供了新思路。神经网络评估方法具有普遍意义,能推广应用于坦克其它方面的任务规划。     

移动智能数据业务的网络体系结构研究

文章针对GSM网络的特点,研究了支持智能数据业务的移动网络体系结构,并在此基础上提出了进一步的方案建议,从而可以在移动网上实现数据业务与智能网的融合。     

应用BP网络构造复合型智能火灾探测器

提出了一种新型的火灾探测器。选取光电烟雾传感器、CO气体传感器和温度传感器构成复合型传感器，信号处理算法软件设置在该传感器的微处理器内。采用神经网络智能算法对各种传感器采集的输入信号进行智能化处理和识别，给出经过综合计算识别的结果，以此来尽可能地降低误报率和漏检率，提高了火灾自动报警系统的可靠性和可信度。     

基于智能Agent系统的集成路由算法

In order to ensure serve quality of Internet, and enhance Internet resource utilizing, we take advantage of NN-Algorithm and common algorithm, absorb NN-Algorithm's merit, such as fast and veracity, and overcome shortcoming high cost. We absorb common algorithm's lower cost and overcome it's shortcoming. We put forward integrated routing algorithms based on intelligent Agent systems. In different condition we trade off NN-Algorithm and common algorithm, so we can enhance serve quality of Internet. Compared with the common network model, this paper also comsiders the weight of network vertexes.So the intelligent routing algorithm is more practical.