图像配准的小波分解方法

提出了利用图像与其作小波分解后的近似分量的轮廓相似性，进行图像配准的一种方法．首先利用仿射变换和小波分解的理论，证明了该方法的正确性，并对求配准参数的运算量进行了分析；然后给出了利用该方法实现图像配准的步骤；最后结合MRI图像的配准，对该方法进行了实验验证．该方法能提高配准的速度，对实时图像配准具有实用价值．     

具有统计不相关性的图像投影鉴别分析及人脸识别

提出了一种新的图像投影鉴别分析方法。与Liu鉴别投影分析方法相比，该方法具有能够消除投影特征向量之间相关性的优点，另外，所提出的方法是直接基于图像矩阵的，与以往的基于图像向量的鉴别方法相比，它的突出优点是大大地提高了特征抽取的速度。最后，在ORL标准人脸库和MUST603人脸库上的试验结果表明，所提出的图像投影鉴别分析方法较Liu的方法在识别性能上有了较大幅度的提高，在ORL标准人脸库和NUST603人脸库上的试验结果表明，所提出的图像投影鉴别分析方法较Liu的方法在识别性能上有了较大幅度的提高，在普通的分类器下分别达到95.5%和99.4%的识别率，该识别率明显优于颇有影响的Fisherfaces方法，而且，特征抽取的速度提高了近15倍。     

基于图理论聚类和二值纹理分析技术的彩色文本图像二值化方法

为了有效地对彩色文本图像进行分割，提出了一种复杂背景下彩色图像中文本一背景分离的新方法。该方法首先应用颜色空间降维以及基于图理论的颜色聚类对彩色文本图像进行聚类，并对应于聚类结果获得一系列二值图像，这些二值图像以及它们之间的组合就构成了二值化的待选结果；然后对与游程直方图以及空间-尺寸分布相关的两类纹理特征进行分析，并结合线性判别分析分类器来从待选的二值图像中选取出具有最佳文本背景分离效果的二值图像。实验结果显示，该方法的：二值化效果比现有方法有显著提高，因而能更有效地对具有复杂背景的彩色文本图像进行分割。     

基于分块思想的最小化总变差去噪新算法

现有的图像分块方法在处理前将源噪声图像分割成不同的小块,分别独立进行去噪,最后将所有小块拼接。该方法所得图像的去噪效果有一定程度的提高,但在相邻分块结合处存在不连续。对去噪方法的现状进行了分析,并结合最小化总变差及分块思想,提出新的去噪方法:在每小块处理过程中,分块值参与判断终止,整幅图像值计算去噪图像;对各块所得去噪图像取均值,得到最终的结果;对新算法进行优化,提高了算法运行效率。分析实验结果表明,该方法在计算效率和信噪比上均有显著提高。     

一种基于拉普拉斯方程的图像彩色化方法

黑白图像的彩色化是图像处理领域一个活跃的、有挑战性的研究课题。在总结现有图像彩色化方法的基础上，分析了彩色化由局部向全局扩展的本质，进而提出了一种通过求解拉普拉斯方程实现颜色扩展的彩色化方法。为提高边界定位能力，设计了加权形式的差分方案。与同是采用偏微分方程的Saprio彩色化方法相比，该方法与其控制颜色扩展的机制不同，图像彩色化效果要明显优于Saprio方法。     

一种图像校正重采样效应的评估及优化方法

分析了图像校正中重采样效应的主要表现形式，建立了一种重采样效应的评估方法．在此基础上，根据图像投影变换及校正图像上基础矩阵的性质，给出了两种类型的图像校正不变量，提出了一种独立于图像校正过程的重采样效应优化方法，通过投影区域修正的方法提高校正图像质量，实验证明，该方法能够有效的降低图像变形，减少图像分辨率的损失．     

雾天车牌识别中的图像增强研究

通过对车牌图像的研究与分析,提出了一种针对雾天车牌识别系统图像增强预处理的方法。该方法是在车牌图像的预处理过程中,采用了先进的暗原色先验去雾算法,对采集到的雾天车牌图像有很好的增强效果。实验结果验证该算法对雾天的车牌图像的识别率有很大的提高。     

基于MTF理论的遥感图像复原

由于遥感图像成像过程中受传感器性能下降、大气扰动等因素影响，致使图像质量退化。为了改善遥感图像质量，从图像质量退化原理分析，提出了一种基于调制传递函数（modulation transfer function，MTF）理论的图像复原方法。该方法主要包括去噪和MTF拉伸两部分。针对遥感图像的特点，给出了一种有效的基于频域的去噪方法。为了能够调节频谱拉伸的程度，还给出了一种指数调节MTF曲线的方法。中巴（中国和巴西）卫星红外遥感图像的实验结果表明：该新方法有效地提高了图像的对比度（对于实验图像来说，较复原前图像对比度提高了7倍多，方差也由原来的8．77提高到17．37）、熵等图像要素，从而改善了图像的质量。     

具有统计不相关性的广义图像投影鉴别分析

提出了一种新的图像投影鉴别分析方法。首先，与Liu投影鉴别分析方法相比，具有能够消除投影特征分量之间相关性的优点。其次，该方法从整体上考虑投影集的可分性。即样本在图像最佳鉴别矢量上的投影集从整体上具有最佳的可分性。另外，所提出的方法是直接基于图像矩阵的，与以往的基于图像向量的鉴别方法相比，它的突出优点是大大地提高了特征抽取的速度。最后，在0RL标准人脸库上的试验结果表明，所提出的图像投影鉴剐分析方法较Liu的方法在识别性能上有了较大幅度的提高，在普通的分类器下达到95％识别率。该识别率明显优于颇有影响的Fisher-faces方法，其特征抽取的速度提高了近19。68倍。     

基于C#的饱和烃气相色谱含水指数的计算

在录井分析技术中，利用饱和烃气相色谱来评价含油岩样的含水性，并手动绘制光滑外凸闭合曲线以确定含油岩样的含水性指数。人工绘制图版工作量较大，需要大量人力物力，而且误差较大，因此有必要开发相应的软件以提高效率。以录井分析技术的实践经验为基础，将实际困难和需求进行理论分析，利用凸壳、三次B样条曲线以及插值等算法从理论上提出解决方案，并开发基于C#语言编程计算饱和烃气相色谱含水性评价指数的软件系统。节约人力资源并提高含水性评价指数的精确性。     

Effective solution of certain problems of theory of schedulings of nets

Cybernetics and Systems Analysis -     

机车空调逆变电源设计

本文讨论的是机车空调逆变电源系统的设计与研究。该电源系统主要是由DC/DC的BOOST升压部分和DC/AC三相逆变部分两部分组成。DC/DC部分所得直流电压通过DC/AC部分逆变成三相交流电,供给空调机组工作。同时,为使电源系统能更可靠的运行,也设计了相应的故障检测、保护等辅助电路。     

制造型企业仓储物流管理的RFID应用——卷烟厂按垛出库及到货扫描系统初探

针对国家烟草管理的现状,有关主管部门在全国推行“行业卷烟生产经营决策管理系统工程”,利用条码等自动识别技术手段实时掌握全国的生产经营信息。但某卷烟厂此前的物流环节已经是“件烟成垛”运输,如何在尽可能保持原有企业管理体系的前提下,达到有关部门的数据统计要求,解决成垛卷烟的物流和信息流的交互与统一问题成为技改的核心。该项目成功的将条码识别与射频识别有机结合起来,为烟草行业信息化提供了生动的应用案例。     

煤矿多功能物联网读写器的设计

介绍了物联网的概念和结构组成,分析了物联网在煤矿中的具体应用,详细介绍了一种具有煤矿特色的多功能物联网读写器的设计与实现。该读写器应用在物联网的感知层,能够进行物体识别和各类物理信号与环境参数的传送,为煤矿应用物联网提供了一个很好的感知层解决方案。     

机械臂绝对定位精度测量

提出了用激光跟踪仪标定机械臂的D-H参数、测量机械臂绝对位姿以及对机械臂的绝对定位精度进行分析的方法;用激光跟踪仪测量机械臂各个关节单独运动时得到的一系列离散点,就可确定机械臂各个关节的轴线,由此建立机械臂的D-H坐标系,并对D-H参数进行标定;然后,给出了由6D激光头位姿确定机械臂末端位姿的方法;最后,推出了由测量位姿值与命令位姿值相比较,得到机械臂绝对定位的位置和姿态偏差的方法;这些方法可以有效、迅速地完成对机械臂绝对定位精度的测量.     

Determination of the possible duration of performance of a set of tasks

Cybernetics and Systems Analysis -