一种基于油液光谱分析和免疫原理的内燃机磨损故障诊断方法

人工免疫系统(AIS)具有分布性、自适应性和动平衡性等特点,通过在油液分析领域引入免疫原理,将油液光谱分析的正常数据和故障数据分别作为AIS的自己串和非己串,进化学习后生成典型故障条件下的成熟检测器,并依据该检测器对某型军用内燃机油液分析数据进行了故障诊断.应用结果表明:新的内燃机故障诊断方法能够有效分辨出故障数据,取得了很好的故障诊断效果.     

用于汽轮发电机组振动故障诊断的人工免疫算法研究

人工免疫系统是在生物免疫系统的基础上发展起来的,已在模式识别、机器学习、故障诊断等领域得到了一定应用。基于抗原抗体识别原理,提出了一种汽轮发电机组振动故障诊断方法。经实例分析表明,利用该模型可对汽轮发电机组的振动故障作出正确判断。     

故障容错免疫系统

论述了故障容错技术研究的一般方法。为了拓宽故障容错技术研究的新途径,介绍了将人工免疫系统应用于故障容错技术研究的新方法——故障容错免疫系统。最后对故障容错免疫系统提出了一些可行的研究方向。     

热平衡在中储式制粉系统一次风、粉试验中的应用

电站锅炉煤粉浓度是锅炉风粉系统的一个重要监测参数,对于锅炉的燃烧调整和安全运行起着极为重要的作用,利用软仪表测量原理,研究了电站风粉浓度测量的软测量模型。通过热平衡原理计算能够较准确地反映煤粉的浓度,具有工程实用价值,并且应用于某电厂中储式制粉系统一次风、粉试验中,收到了较好的效果。     

基于"黑盒"原理的新能源供热系统生产能耗分析

以供热运行中能耗为研究目标、综合能耗计算通则为基础,构造新能源供热系统"黑盒"能耗分析模型,并对模型计算原理进行详细解析.结合实际运行项目的数据,以达标供热为基础,应用"黑盒模型"对比分析3种新能源供热系统的能耗及生产成本,为工程应用和经济评价提供指导依据.     

流化床锅炉预测指导系统研究

针对流化床锅炉控制系统的特点和运行管理中存在的问题,研究了解耦广义预测控制和多变量参数估计原理,选择预测控制理论来设计流化床预测指导系统,并对预测指导系统进行了仿真研究,通过仿真研究,获得了该系统的参数选择机制,同时,把研究结果应用到工程实践中,为莱西某厂设计了流化床预测指导系统,对工人的操作进行指导以及培训,取得了很好的效果,由于该系统设计方法是通用的,可以应用到其它类似的系统中。     

地源热泵空调系统设计与制冷性能分析

介绍了地源热泵的工作原理,同时结合工程实际对地源热泵系统制冷性能进行运行状况分析,在此基础上进一步探讨了地源热泵的应用前景。     

景观式中央空调冷却系统在工程中的应用

分析中央空调水系统中存在的巨大节能潜力,介绍景观式中央空调冷却系统的工作原理及特点,并用工程实例说明其在中央空调系统中应用的节能、环保效果.     

水蓄热电锅炉作为中小型空调系统热源的应用

简要叙述了水蓄热电锅炉热源方式的系统原理及其应用特点，阐述了在小型空型系统中应用电锅炉加水蓄热方式作为系统热源的设计方法，主要设备的选择计算及在工程应用中的若干实际问题，并通过对某宾馆空调系统热源改造的介绍加以引证。     

基于CC-Link总线的水轮机调速器辅助控制的实现

介绍了CC-Link总线的特性，并结合工程实例介绍了基于CC-Link总线的水轮机调速器辅助控制系统中关键硬件的设计原理，以及运行于研华工控机上的应用软件的设计方法，最后介绍了整个系统在电站监控中的应用前景。     

化工动力多联产系统及其集成优化机理

系统集成优化理论是发展多联产系统的最重要核心科学问题,本集体依托国家重大科研项目开展相关研究,得出部分阶段成果：概述化工动力多联产系统的基本概念、本质特征与特点,阐述研究提出的多联产系统集成原则思路与体现这些原则的优化整合手段,以及从系统集成构成层面把多联产系统分为5类基本类型（简单并联型、综合并联型、简单串联型、综合串联型和串并联综合型等）,列举实例及分析其主要特征等。     

基于水质改善的白云湖生态水利工程建设思路与方案

鉴于白云湖为城市新开发的人工湖水利工程枢纽,生态系统结构较为脆弱,基于工程实际情况,以生态水利工程学理论为指导,结合白云湖工程水质改善项目的研究成果,分析探讨了白云湖生态水利工程建设的思路与方案,为城市人工湖健康工程体系构建提供了参考。     

Artificial immune system for fixed head hydrothermal power system

This paper presents artificial immune system for optimal scheduling of thermal plants in coordination with fixed head hydro units. Numerical results of two test systems have been presented to demonstrate the performance of the proposed algorithm. The results obtained from the proposed algorithm are compared with those obtained from differential evolution, particle swarm optimization and evolutionary programming technique. From numerical results, it is found that the proposed artificial immune system based approach is able to provide better solution than differential evolution, particle swarm optimization and evolutionary programming in terms of minimum cost and computation time.     

应用免疫算法的联合循环余热锅炉过热汽温的优化控制

过热蒸汽温度对象具有时变性、不确定性和非线性等特点，是联合循环余热锅炉中一个较难控制的过程。借鉴免疫系统原理，提出一种新的免疫并行算法，进而运用该算法提出一种PID参数优化方法，并将其用于余热锅炉过热汽温的优化控制中。仿真结果证实了该方法的有效性。图9表1参9     

Feeding our profession [power engineering education]

Power engineering education feeds the power engineering profession. If the profession is to continue to be a vital part of electrical engineering, something must be done about the educational stem. In some sense, power education is at a crossroads, and there is a need to take a positive growth path by moving the most pressing and difficult problems in power engineering to a viable high-tech power program. Such an educational program must center on systems, new materials, applications of advanced mathematics and physics, and the integration of economic principles. One potential avenue is to appeal to national governments worldwide to support power engineering research through university-based centers. An upsurge in student interest at the undergraduate level and the importance and complexity of typical power engineering problems are indicative of positive growth in the field; however, vigilance and increased industry participation in all educational sectors are needed to ensure vitality of the field. This article discusses various aspects of power engineering education including the power engineering curriculum, supply and demand for education, faculty careers, and alternative strategies for power engineering education.     

基于矢量距免疫算法的电力系统最优潮流计算

将基于矢量距理论的免疫算法应用于最优潮流计算,并在计算中引进自适应交叉和变异算子,根据抗体个体的适应度大小来动态调整交叉率和变异率,很大程度上保护了每代中的较优个体。根据最优潮流中控制变量的特点,运用浮点数编码方法,无需解码,计算简单;通过用IEEE 30节点标准测试系统计算多次,燃料耗费显著改善,表明了所用方法的可行性和有效性。     

英国波浪发电设备及其系泊系统的研究

为促进波浪发电设备的研究、更有效地利用可再生的波浪能源,介绍了处于该领域发展前沿的英国在波浪发电设备及其系泊系统方面的研究,重点阐述了几种主要波浪发电设备的原理和应用现况,归纳分析了其系泊系统的组成结构和近期相关发展,对波浪发电领域目前的研究重点进行了讨论,旨在为国内有关研究提供借鉴。     

A review on the prediction of building energy consumption

The energy performance in buildings is influenced by many factors, such as ambient weather conditions, building structure and characteristics, the operation of sub-level components like lighting and HVAC systems, occupancy and their behavior. This complex situation makes it very difficult to accurately implement the prediction of building energy consumption. This paper reviews recently developed models for solving this problem, which include elaborate and simplified engineering methods, statistical methods and artificial intelligence methods. Previous research work concerning these models and relevant applications are introduced. Based on the analysis of previous work, further prospects are proposed for additional research reference.