基于小波和DCT的灰度压印字符图像的特征抽取

标牌压印字符是“反光差”的凹凸字符,通常的基于二值化图像的字符特征抽取方法都不适宜。提出了基于灰度图像的标牌压印字符特征抽取新方法,首先对灰度字符进行圆周投影,然后利用小波变换,将投影曲线分解为大致信号和细节信号的子样本,最后对子样本进行DCT变换,生成凹凸字符的特征矢量。该方法是直接对灰度图像抽取字符特征,不仅可以尽量多地保持原始字符的特征,而且克服了传统的字符图像特征抽取时,过分依赖于二值化算法、抗干扰性差等弊病。对标牌压印有限凹凸字符集进行特征抽取和识别实验表明,该特征抽取方法具有尺度和旋转不变性,有较好的抗干扰性和很好的分类性能,实用价值很高。     

基于轮廓检测的第二代身份证字符识别

针对第二代身份证图像字符识别,提出了一种基于字符串轮廓检测的方法。该方法采用对图像字符区域先进行纹理分割,获取字符区域后对其上下轮廓凹凸特征近似检测单个字符的宽度,从中选出稳定的局部特征,利用结构语句识别的方法进行字符识别。通过对自然场景下拍摄的10幅第二代身份证图像的字符识别实验,证明了该方法的有效性。     

基于移动区域的快速粗模型阴影检测

阴影检测是运动车辆目标识别与追踪中非常重要的环节.结合基于颜色和模型的两种检测方法,提出一种基于移动区域的快速粗模型阴影检测方法.该方法首先通过改进的背景差分方法快速获取图像中的移动区域,然后在此基础上根据基于模型的方法建立阴影的粗模型,即快速确定阴影区域的粗略区域.阴影检测时只对该区域内的图像采用基于HSV颜色空间的方法进行分析处理.实验结果表明该方法可以有效地提高阴影检测的效率.     

一种新型的嵌入式智能图像传感器设计

提出并设计一种新型的嵌入式智能图像传感器,该传感器具备一定的室外场景(主要为道路和公共场所)状态感知能力,适用于分布式智能视频监控系统.本文采用基于统计学习的方法实现了运动前景图像检测和阴影消除,并在此基础上完成运动目标行为分析,实现了关键区域保护、监控目标移动检测以及镜头遮挡保护等智能视频监控功能.本文所设计的视觉分析算法适用于复杂的室外环境,适合于实时计算.在算法的实现中充分利用了该嵌入式智能图像传感器硬件设计的优点,在实验中取得了良好的效果.     

基于线阵图像传感器的光纤光栅传感解调技术

对比线阵CCD，CMOS图像传感器和InGaAs图像传感器的原理、特点和性能，提出了基于InGaAs图像传感器的光纤光栅传感解调技术，并设计了基于线阵InGaAs图像传感器的光纤光栅传感解调系统，而且通过计算机控制单独对应力和温度变化进行了测量实验，得到了理想的结果．基于线阵InGaAs图像传感器的解调系统不但测量精度和分辨率很高，而且基本上实现了光纤光栅传感的智能化，为光纤光栅传感的工业化奠定了基础，具有很好的应用前景.     

亮度不均匀低质量图像中压印字符分割方法

字符分割效果,直接影响识别精度。在处理亮度不均匀低质量图像中的压印字符时,由于亮度分布不均匀、目标字符与背景区域对比度较低,传统基于二值化图像的字符分割方法在处理上述情况下的压印字符时,难以确定最优二值化阈值,分割准确率较低。提出基于分割效果评价函数的迭代闭环反馈分割方法,通过建立评价函数对分割效果进行评估,以提高分割效率及准确率。借助加权平滑滤波,去除灰度波形图中的畸变波形;并利用广义学习矢量量化算法,确定最优滤波权重因子;通过分析波形变化趋势,确定字符分割位置。实验结果表明,该算法在批量处理亮度不均匀低质量图像中的压印字符时,分割准确率可达98.5%。     

基于机器视觉的英语翻译机器人错误文本检测系统

为实现智能、高效地英语翻译错误文本检测,设计一种基于机器视觉的英语翻译机器人错误文本检测系统。系统的硬件模块包括光源模块、图像获取模块、机器视觉模块构成。其中在光源模块中,主要通过光源获取有明显对照的图像。图像获取模块由图像传感器、摄像机、图像采集卡、IEEE1394接口构成。机器视觉模块由工控机、机械手构成。系统的软件模块包括图像预处理模块、字符区域提取模块、字符分类模块、错误文本检测模块。其中图像预处理模块能够实现采集图像的灰度处理。字符区域提取模块主要通过MSERs算法实施字符区域提取。字符分类模块主要用于评价各MSERs,也就是将各MSERs分类成非字符或字符,使用的分类器为AdaBoost。错误文本检测模块主要使用卷积神经网络搭建正确文本与错误文本的分类器。通过硬件与软件相结合,实现应用翻译错误文本的检测。对设计系统实施应用与测试,测试结果为设计系统的漏检字符数与错检字符数都较少,有着良好的错误文本检测性能。     

基于机器视觉的轴承压印字符识别

目前许多轴承生产线上利用人工肉眼识别轴承工件号,这样不仅识别效果不好且效率低.在本文设计了一种基于机器视觉的轴承压印字符识别算法,该算法有利于轴承的生产以及后续的管理工作.首先对采集到的图像进行高斯滤波降噪,减少噪声对后续操作的影响;然后利用最小二乘法对ROI圆环进行提取,确定要进行操作的图像区域;接着使用八分之一圆扫描方法将圆环图像展开,使得字符识别操作更加简洁;随后对字符进行切分、归一化;最后使用SVM对字符进行识别.实验表明,该方法能够实现轴承压印字符识别,识别准确率在98%以上,并且具有良好的鲁棒性,系统响应速度快,能够满足工业需求.     

智能机器人水果采摘识别系统设计

为了提高水果识别的准确性,减少周围环境对识别的影响,设计了一种用于智能水果采摘机器人的识别系统.采用随机森林来学习优化气味传感器的输出,其目的是更好地识别气味;利用摄像机采集到的原始图像计算出对应的本质图像,来对采集到的图像特别是有阴影的图像进行去阴影分析辨识.最后通过结合气味传感器的“气相”结果与摄像机的“色相”结果来评定采摘动作.实验证明该识别系统为后期果实的采摘提供了比较精确的参考.     

一种新的车牌字符图像的提取方法

在车牌自动识别（LPR）系统中，从车牌图像中正确获得各字符有效信息的图像尤为关键。传统的车牌字符提取方法适应性不强，当不能拍摄车牌正面时获取的车牌图像存在着变形的问题，从而无法从中正确提取出字符。针对此问题，设计了一种基于Radon变换与最大全零列判决法相结合的车牌图像矫正算法来矫正车牌图像，再根据车牌字符分布特点使用了边界投影确定各个字符的边界，对车牌字符进行分割提取。实验证明，此方法能从各种情况下拍摄的车牌中准确分割出单个字符图像，并且计算量较小。     

基于图像验证的ETC干扰问题解决方法

电子不停车收费系统(ETC)的干扰问题的原因在于现有的技术验证系统通过微波通信没有获得正确的车辆信息,针对这个问题提出一种基于字符凹凸特征的快速牌照字符验证方法.该方法以系统获得的牌照信息为已知信息,选择当前车辆牌照字符图像的凹凸特征验证其是否来源于当前待交易车辆,无需对牌照图像进行复杂的预处理,也不是直接的牌照字符识别,从而满足了ETC系统的实时性要求.实验结果表明,采用该方法以及车辆颜色和车型验证,能可靠地检查出非法车辆,切实解决ETC系统的干扰问题.     

基于边缘特征和模糊理论的阴影检测

阴影检测在图像处理中是一个十分重要的课题。该文提出了一种基于边缘特征的阴影边缘检测方法。对于阴影边缘检测的结果,利用文献所提出的基于模糊理论的边缘连接方法来进行连接,并在此基础上提出了一种基于模糊理论的边缘闭合方法将未闭合的离散边缘点或曲线段连接成闭合边缘。最后,利用局部均值和直方图获取阴影区域。实验结果表明,本文提出的方法在定位精度和去除噪声等方面都取得了较好效果。     

基于改进凸包检测的芯片图像字符区域定位

针对半导体芯片在激光打印时可能出现字符倾斜、字符位置错误等缺陷,提出一种基于改进凸包检测的半导体芯片图像字符区域定位方法.首先,利用三轴图像采集平台采集多幅半导体芯片图像,切分提取出若干单幅芯片图像;其次,采用Harris角点检测获取图像角点分布图,改进凸包检测算法,剔除非字符区域角点,获取最外围角点凸包线;最后,拟合...     

高性能的车牌识别系统

描述了一个车辆牌照识别系统.该系统首先利用车辆位置传感器和图像采集卡来自动获取车辆图像并传输至计算机,然后识别车牌字符.结合网络技术,特定车牌信息和车辆图像可以很方便地从远端检索到.文中介绍了该系统的结构及工作流程,以及两种字符的识别方法:基于PCA-LSM的有限中文字符识别方法和基于结构特征分析的字母及数字字符识别方法.在实际应用环境下,该系统的日间整体识别率超过97%,夜间整体识别率超过95%.     

瓷砖色差在线分类系统的研究

提出了一种瓷砖色差分类的方法,设计了基于彩色线阵CCD传感器的在线检测系统.将CCD采集的瓷砖图像进行色彩模型转换以后,经过图像处理和图像分析,计算样品色度直方图统计值并作为分类的特征值,最后采用最小距离分类原理进行样品分类决策.实验结果表明:该方法可以取得良好的分类效果.     

基于机器视觉的编码器光栅装配偏心调整技术

编码器光栅装配的过程中, 光栅实际回转中心与编码器主体轴的回转中心很难重合, 这样会影响编码器的输出信号的精度。为了解决编码器光栅与主轴的偏心问题, 提出一种基于机器视觉的光栅偏心自动调整系统。对光栅表面图像进行分析处理, 对边界跟踪提取及基于Hough变换圆弧检测等算法进行研究。根据光栅装配要求搭建了偏心计算系统的硬件系统。对光栅图像进行预处理及形态学操作, 在分析提取光栅基圆部分圆弧边界的基础上, 通过Hough变换的圆弧检测原理还原出光栅基圆并标定其圆心。介绍了系统通过多幅光栅基圆圆心拟合回转圆, 确定光栅偏心位置。实验结果表明, 基于机器视觉的编码器光栅偏心计算方法成功计算出光栅与主轴的偏心位置, 为光栅偏心调节奠定了基础。采用光栅偏心计算系统在编码器光栅的装配作业中具有很好的可行性。     

基于新型气囊传感探头的脉搏检测装置设计

基于中医切脉原理,研制了一种基于新型气囊传感探头的脉搏检测装置,以气囊传感探头作用于腕部桡动脉区域,借助气囊传感探头内压与血管内压最佳匹配,实现了脉搏搏动的实际纵向离面位移值的有效获取。以激光位移传感器信号作为基准,进行静动态分析。实验结果表明:静态分析脉搏检测装置检测结果误差最大值为4. 83%;动态分析该装置与传感器检测结果均分布在±1. 96SD一致性界限内,以标准不确定度作为评价指标。由实验数据可知:该装置检测结果重复性好,稳定可靠。     

基于视觉的太阳方位检测装置的研究

研究一种基于视觉的太阳方位检测装置,该装置根据小孔成像原理将太阳投影为光斑图像,供图像传感器采集;采集的图像经2000系列DSP芯片处理,定位光斑的位置进而得到太阳光偏离的高度角和方位角,获取太阳位置信息,达到对太阳定位的目的;根据计算得到的太阳位置,可调整太阳能接收装置以最大限度的获取太阳能;通过求图像最大灰度值方法完成太阳定位,简化了定位算法;实验表明,该低速采集系统可实现太阳方位的检测;通过改进也可实现对各种点光源的检测,有一定的实用价值。     

基于整体特征的快速手写体数字字符识别

通过对模拟人眼识别数字字符的过程进行研究,提出了一种基于字符整体特征（凹凸特征）的快速手写体数字字符识别方法。该方法不需要对字符图像做复杂的细化处理,减少了细化形变可能带来的误识和拒识;也不需要进行复杂的笔道特征分析,因此速度非常快,同时识别率也非常高。实验结果表明该方法具有很高的识别率。     

基于Raw格式图像的自动白平衡方法

提出一种基于Raw格式图像的自动白平衡方法。该方法对图像传感器所获取的原始Raw格式数据进行色彩统计特性分析,在此基础上实现一种自适应的白平衡算法,利用图像传感器的成像解析能力,降低算法的计算复杂性。通过对大量自然图像测试的实验结果表明,该方法能够获得较好的色彩白平衡效果,且计算效率较优。