基于数据包络分析交叉效率模型的装备保障方案评估

针对装备使用过程中对具体保障方案评估研究少,传统自我评估方法存在主观偏好等问题,采用基于交叉效率的数据包络分析法(DEA),对某保障单位近10年来的装备保障方案进行了评估。分析并构建了装备保障方案评估指标体系,建立了基于DEA交叉效率的装备保障方案评估模型;通过Matlab编程计算得出各方案效率值,并进行有效性分析;根据投影原理对DEA无效方案提出改进方向;通过交叉效率模型计算得出效率评估矩阵,据此对方案进行优劣排序;对比分析了CCR模型和交叉效率模型评估结果。实际评估表明,该方法有效克服了传统DEA评估方法指标权重确立主观性强、不能对有效决策单元进一步排序的不足,从而使评估结果更客观、可信。     

基于DEA的城市建设用地利用结构有效性研究

随着城镇化进程的推进,我国经济社会发展过程中面临的土地资源约束日益增大,而社会、经济及生态效益又与土地利用结构密切相关,因此,推动土地结构的合理有效利用是实现土地资源可持续发展的有效途径.按城镇化率大小选取全国26个典型城市进行建设用地利用结构效率对比研究,利用数据包络分析方法对研究对象2007—2011年的相关数据进行处理,并以天津市为例重点分析,发现随着城镇化率的提高,调整各类建设用地间投入组合,优化资源配置是必然趋势;通过合理优化城市建设用地结构,可以有效避免土地浪费,促进经济增长,并带动城镇化的发展;对于天津市而言,应尽量减少公共设施、工业、仓储用地面积以实现经济增长.     

基于灰色关联赋权值DEA模型的装备保障性评估

为了解决装备数据样本较少时进行保障性评估出现的难题,结合灰色关联分析法对样本数量要求不高和数据包络分析法（DEA）具有很强客观性的特点,建立了灰色关联赋权值DEA模型,并利用真实数据进行了装备保障性评估．评估结果表明该方法不仅克服了多个决策单元DEA同时有效的失常情况,而且降低了传DEA模型对数据样本数量的需求．这为不同规模的装备保降陛评估提供了参考．     

基于IRP的装备保障信息化建设研究

首先分析了IRP（information resource planning）的概念及其发展，然后强调了在装备保障信息化建设中实施信息资源规划具有重要的意义，最后提出了搞好装备保障信息资源规划的基本步骤，并指出要实现装备保障信息化建设的跨越式发展，必须要加强信息资源规划。     

雷达装备规划保障资源能力评估方法

为了对雷达装备的规划保障资源能力做出合理可信的评估，针对一般线性评估模型评判等级的可区分性较低，评判结果置信度不高等问题，本文提出一种基于D-S证据理论的评估方法．通过示例验证，并与传统层次分析法进行对比，可知该方法可对雷达装备规划保障资源能力做出合理的评判，并具有较高的评判置信度．     

通用遗传算法在装备远程支援保障路径规划中的运用

为提高装备远程支援保障的时效性和保障指挥决策的准确性，需要规划出合理、快捷的保障路径。主要介绍了通用遗传算法在装备远程支援保障路径规划中的基本流程和具体操作。与传统搜索方法相比，通用遗传算法能够在较短时间内搜寻到最优路径，具有较好的实用价值。     

基于超效率DEA的航空保障装备效能评估

为提高航空保障装备效能,提出一种改进的超效率DEA方法对航空保障装备进行效能评估。通过对投入和产出指标的集成,构建航空保障装备效能评估指标体系和计算模型。选取5个作战单元的基本数据进行实例分析验证,得到5个作战单元效能的排序：DMU4>DMU2>DMU5>DMU1>DMU3,并根据指标对DEA无效的3号作战单元进行调整计算,使其达到DEA有效。相比传统的DEA方法,该方法避免了主观人为因素的影响,为航空装备保障效率评估和设备优化配置提供了决策依据。     

一般灰色DEA模型

本文以Ｃ＾２Ｒ模型为例，建立了一般的磷以ＤＥＡ模型，同时引起Ｇｒｅｙ解的概念，并用Ｇｒｅｙ解来描述灰色ＤＥＡ有效性。     

基于数据驱动的装备保障综合演练模式

针对传统演练"文本驱动"的弊端,探索面向战场全域空间的装备战损模拟方法,并以此作为综合演练驱动数据,论证提出装备保障态势感知的技术框架和"指挥所+保障分队+技术兵"三方协同训练的综合演练模式构想,为装备保障训练形态升级提供对策.     

试论装备综合保障与军民融合式装备保障

从装备全系统全寿命保障角度出发,通过比较装备综合保障（inte-grated logistic support,ILS）与军民融合式装备保障的内涵,分析二者之间的共性与特性,推导出二者之间相互促进的关系,提出实现军民融合式装备保障推进装备综合保障发展,最终提高我军装备保障能力的措施和建议。     

广东省新型研发机构绩效评价研究——基于DEA模型的效率分析

基于政府管理视角和机构自身发展视角,构建广东省新型研发机构绩效评价指标体系,并采用数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)方法对广东省新型研发机构进行绩效评价。研究发现,不同地区、不同属性以及不同研发类型的新型研发机构在投入产出效率上具有显著差异。并在研究结果基础上提出相应对策建议,为后续管理和高质量发展提供理论支持与实践指导。     

基于因子分析与DEA模型的基金业绩综合评价

利用因子分析方法，通过SPSS统计软件对7个原始指标进行了因子分析，对反映基金风险和收益状况的一些指标进行处理，并将风险因子得分和费用作为输入指标，将收益因子得分和折价率作为输出指标，利用数据包络分析模型对我国封闭式基金进行了综合业绩评价并对基金内部和外部表现进行了DEA有效性排名．     

基于DEA的沿海省市海洋科技创新效率分析

海洋科技创新效率是影响海洋经济发展的主要因素之一。为了提高海洋经济的发展,运用数据包络分析方法对12个沿海省市进行海洋科技创新效率的对比分析。结果表明,天津、江苏、浙江、福建、海南5个省市没有达到DEA有效,其原因主要是由于不适当的科技创新规模,还有科技创新生产能力和管理水平不高导致。     

基于DEA模型的中国全要素电能利用效率分析

通过建立DEA模型分析了我国近12年的电能利用效率情况,结果表明,我国在电能利用上基本实现了资源的优化配置．对比了17个国家2012年的电能利用效率,结果显示,电能利用效率基本与国家的发展程度呈正相关．最后提出了加快产业结构调整、实现各区域协调合作和优化资源配置的电能利用方向．     

DEA中加性模型(C~2R)在预测中的应用

给出了用ＤＥＡ中加性模型（Ｃ２Ｒ）对有多输入及多输出的时间序列问题进行预测的较简单的方法     

数据包络分析（DEA）的研究进展

综述了数据包络分析（ＤＥＡ）的研究进展，指出了进一步的研究方向。     

一种基于DEA-AHP的装备动员物资供应企业选择方法

在信息化战争条件下,装备动员活动已逐步由传统的"粗放式"动员向"精确式"动员模式转变,这就要求决策部门采用更为客观的方法对物资供应企业进行选择。在分析装备动员物资供应企业评估指标的基础上,给出了运用DEA(data envelopment analysis)-AHP(analytic hierarchy process)法对装备动员物资供应企业进行评价和选优的方法,并通过应用实例表明该方法是有效的、可行的。     

基于数据包络分析方法的院校评价研究

从提高军队院校教育资源利用效率出发,通过实例研究了数据包络分析（data envelopment analysis,DEA）方法在军队院校评价工作中的应用,主要考虑了确定DEA相对有效的院校、院校规模效益、非DEA有效的院校资源配置的改善、基于相对效率优劣对被评价院校排序等问题,通过对上述问题的解决,为院校上级主管部门在制定军队院校教育资源配置政策以及军队院校如何通过效率评价查找不足、提高教育资源利用效率方面提供参考。     

数据包络分析在对建设项目投资中的应用

用混合的数据包络分析模型对众多的建设项目进行评价，然后排序，以便对这些项目择优投资。     

基于DEA的副省级城市科技资源配置效率研究

如何客观评价科技投入产出效率并寻求科技资源配置效率的提升对策,已成为政府部门的焦点问题之一。建立科技资源配置效率分析的指标体系,在此基础上运用数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)方法,评价分析了15个副省级城市科技资源配置的有效性,并提出了科技资源优化配置的对策和建议。