基于超效率DEA的航空保障装备效能评估

为提高航空保障装备效能,提出一种改进的超效率DEA方法对航空保障装备进行效能评估。通过对投入和产出指标的集成,构建航空保障装备效能评估指标体系和计算模型。选取5个作战单元的基本数据进行实例分析验证,得到5个作战单元效能的排序：DMU4>DMU2>DMU5>DMU1>DMU3,并根据指标对DEA无效的3号作战单元进行调整计算,使其达到DEA有效。相比传统的DEA方法,该方法避免了主观人为因素的影响,为航空装备保障效率评估和设备优化配置提供了决策依据。     

基于数据包络分析交叉效率模型的装备保障方案评估

针对装备使用过程中对具体保障方案评估研究少,传统自我评估方法存在主观偏好等问题,采用基于交叉效率的数据包络分析法(DEA),对某保障单位近10年来的装备保障方案进行了评估。分析并构建了装备保障方案评估指标体系,建立了基于DEA交叉效率的装备保障方案评估模型;通过Matlab编程计算得出各方案效率值,并进行有效性分析;根据投影原理对DEA无效方案提出改进方向;通过交叉效率模型计算得出效率评估矩阵,据此对方案进行优劣排序;对比分析了CCR模型和交叉效率模型评估结果。实际评估表明,该方法有效克服了传统DEA评估方法指标权重确立主观性强、不能对有效决策单元进一步排序的不足,从而使评估结果更客观、可信。     

输入输出指标变化对DEA有效性的影响

数据包络分析方法(DEA)是评价多投入多产出系统的决策单元相对效率的方法,其中输入输出指标的变化对决策单元的DEA有效性有很大影响。本文研究当输入输出指标增加或减少时,决策单元DEA有效性的变化。结果显示,输入输出指标无论增加或减少,只要投入和产出满足一定条件,决策单元的DEA有效性就保持不变。研究结果不仅具有理论价值,且给出了判断单元DEA有效性的直接简便方法。     

上海市可持续发展投入产出评价

数据包络分析(DEA)是一种评价相对有效性的线性规划方法,在投入-产出效率分析中被广泛应用,尤其适用于具有多输入、多输出以及评估对象多元性等特征的资源配置评估中。对DEA方法在城市可持续发展评价中的应用进行了阐述,并利用数据包络分析方法,对上海市主要年份城市可持续发展投入产出相对有效性进行了评价,最后得出上海市可持续发展的递增趋势。     

上海市可持续发展投入产出评价

数据包络分析（DEA）是一种评价相对有效性的线性规划方法，在投入一产出效率分析中被广泛应用，尤其适用于具有多输入、多输出以及评估对象多元性等特征的资源配置评估中。对DEA方法在城市可持续发展评价中的应用进行了阐述。并利用数据包络分析方法，对上海市主要年份城市可持续发展投入产出相对有效性进行了评价，最后得出上海市可持续发展的递增趋势。     

基于DEA的资源配置评估系统的研究

数据包络分析(DEA)是一种评价相对有效性的线性规划方法,在投入-产出效率分析中被广泛应用,尤其适用于具有多输入、多输出以及评估对象多元性等特征的资源配置的评估中.该文采用DEA方法,对资源配置进行了有效性分析,并以黑龙江省工业行业资源配置为例进行了实证研究,得出资源配置的有效状态和优化方向.最后,提出通过调整生产要素的配置,改进企业内部管理水平及充分发挥生产潜力来提高黑龙江省工业企业的综合管理效率和产出效益.     

基于DEA方法的河北省高端装备制造业投入产出效率分析

运用DEA方法对河北省2007年和2009年高端装备制造业及37个小类的投入产出效率进行技术有效性和规模有效性实证测度,并根据测度结果把37个小类划分为不同类型,指出各种类型行业的投入产出效率的特点。结果表明：各行业的投入产出技术有效性与规模有效性有关;各行业小类应结合实际情况,采取有效措施,提高其投入产出效率。     

DEA有效性评价的新触角——新模型的建立与在装备制造业中的应用

数据包络分析（DEA）在工程、建筑等众多领域中成为一种常用而且重要的分析工具和研究手段。通过对装备制造业的科技投入特征及投入产出指标的理论分析,建立了基于数据包络分析模型的装备制造业科技投入有效性评价模型,以评价装备制造业科技投入的效率,结合行业的其他指标,确定装备制造业科技投入的方向。同时,以辽宁省装备制造业为样本进行实证研究。     

考虑环境因素的项目投资DEA效率测度

在评价项目投资效率时,需要考虑投入和产出的多个因素,常用的评价方法由于缺乏权重信息,应用上受到限制.数据包络分析（DEA）是用来评价具有多个输入、多个输出项目有效性的理想方法,可以满足这一需求.笔者剖析了数据包络分析（DEA）方法评价效率的内涵,针对测度时不符合DEA模型要求的输入、输出环境数据,引入了数据转换方法,拓宽了DEA的应用范围.以8个污水处理厂项目为例进行了投资有效性评价实证,评价结果表明有6个是投资有效的,2个是无效的.     

商业银行的效率评估模型及其实证研究

在对商业银行的效率概念进行分析的基础上,建立了商业银行效率评估的DEA模型,提出了一套应用DEA方法对商业银行效率进行评估的投入产出指标。运用所建立的DEA模型对某省20家商业银行进行了实证评价,给出其相应的总效率、技术效率和规模效率。评价结果表明：在20家商业银行中仅有7家处于有效运营状态,其资源配置是合理的;另有7家商业银行需要调整自身的资源投入;6家商业银行无论在资源投入上还是运营管理上均有待改进。     

建筑业效率评估和预测的区间DEA模型

当投入和产出数据为区间数时,传统的DEA模型转化为区间DEA模型。首先建立了求解每个DMU的最高效率值和最低效率值的确定型DEA模型,从而求得每个DMU的区间效率值。然后按区间效率值将所有决策单元分为三类,即区间DEA有效、区间DEA部分有效和区间DEA无效。将文中方法应用于10省建筑业的效率评估和预测之中,结果较传统的DEA模型更具柔性、更为合理。     

基于DEA的我国建筑业生态效率评价

建筑业是一个资源密集型的行业,而我国对于生态环境的保护也越来越重视.为探索我国建筑业的生态效率,首先按照生态效率概念确立了建筑业生态效率概念,然后合理选取我国31个省市自治区建筑业的5项投入指标和2项产出指标,使用规模收益不变的C2R模型,建立了基于投入的我国建筑业数据包络分析（DEA）模型,计算得出31个省市自治区2007年的建筑业生态效率值.研究发现只有12个省市自治区属于DEA有效,我国建筑业总体生态效率偏低,19个非DEA有效省市自治区的生态效率值分布比较集中,且与各省市自治区的地域、经济没有规律性的联系.DEA计算模型还对非DEA有效省市自治区建筑业的投入产出给出了定量的改进方法.     

基于多标准多目标线性DEA绩效评价研究

数据包络分析(DEA)是一种评价相对有效性的线性规划方法,在投入-产出效率分析中被广泛应用,尤其适用于具有多输入、多输出以及评价对象具有多元性特征的绩效评价中.但是传统的DEA方法用于绩效评价存在许多缺陷,如不能全面评价决策单元(DMU)的绩效水平,不能反映出决策者的目的和意图,而多标准多目标DEA方法的提出弥补了这些不足.根据对多标准多目标DEA基本理论与方法的研究,提出了改进多目标多标准线性DEA模型,通过实证分析说明改进模型的优越性,而且能够用于质量管理水平评价.     

Classifying and ranking DMUs in interval DEA

During efficiency evaluating by DEA, the inputs and outputs of DMUs may be intervals because of insufficient information or measure error. For this reason, interval DEA is proposed. To make the efficiency scores more discriminative, this paper builds an Interval Modified DEA （ IMDEA ） model based on MDEA. Furthermore, models of obtaining upper and lower bounds of the efficiency scores for each DMU are set up. Based on this, the DMUs are classified into three types. Next, a new order relation between intervals which can express the DM＇s preference to the three types is proposed. As a result, a full and more convictive ranking is made on all the DMUs. Finally an example is given.     

烟草配送中心车辆路径的模糊DEA评价模型及应用

为进一步优化烟草配送中心车辆路径系统,提出了一种基于数据包络分析(data envelopment analysis, DEA)技术的车辆路径评价模型。简要介绍了DEA方法;确立了车辆数和行驶里程为输入参数,确立了客户满意度、配送总面积、可推行度及总客户数为输出参数;构建了模糊DEA评价模型。利用该模型对某配送系统的13个烟草配送中心的技术效率、规模效率及技术无效配送线路松弛变量进行了评价,并提出了各配送中心的优化方案。     

基于DEA的上海高等教育现状人事制度绩效调查

文章用DEA方法研究了上海部分高校现代大学人事制度绩效。在简单评述有关高校人事制度绩效评价的基础上,介绍数据包络分析法(DEA)的基本理论与方法,对上海部分高校人事制度进行实证研究,表明DEA方法能有效衡量现代大学制度多种投入与多种产出的复杂关系。通过数据分析比较了各高校人事制度绩效,说明其人事制度效率,找到进一步改善教育产业人力资源配置效率问题的可行方法。     

基于DEA的副省级城市科技资源配置效率研究

如何客观评价科技投入产出效率并寻求科技资源配置效率的提升对策,已成为政府部门的焦点问题之一。建立科技资源配置效率分析的指标体系,在此基础上运用数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)方法,评价分析了15个副省级城市科技资源配置的有效性,并提出了科技资源优化配置的对策和建议。     

基于DEA的第三方物流动态绩效评价研究

目的 建立基于DEA的动态模型，实现对第三方物流企业的绩效跟踪动态评价．方法 分析DEA方法评价物流企业绩效的可行性．运用非参数系统评价方法——数据包络分析有效地处理多输入、多输出指标的决策单元评价．结果 将静态DEA模型中的“评价单元”转换为动态DEA模型中的“评价时间”，实现了对决策单元的动态评价．从而解决了现实中具有时序特征的动态绩效评价问题．结论 动态DEA方法为第三方物流企业的绩效评价提供了一条新的思路．运用该方法对企业的经营业绩进行分析，能及时发现问题并为企业制定经营决策等提供依据。     

基于DEA对抗型交叉评价法的供暖设备综合效益评价

目的研究科学合理的方法评价供暖设备的综合效益,指导供暖设备的选择．方法使用DEA对抗型交叉评价法,以8种供暖设备为例对其综合效益进行评价．构建供暖设备的DEA对抗型交叉评价模型,计算求解供暖设备的DEA对抗型交叉评价矩阵,得到供暖设备综合效益评价的优序．结果得到8种供暖模式综合效益评价的优劣排序．结论利用DEA对抗型交叉评价法对供暖设备综合效益进行评价,所得结论符合现阶段我国城市供暖设备发展趋势,与实际情况相吻合．DEA对抗型交叉评价法继承了DEA处理大量输入／输出数据问题时不需要人为给定各指标权重等方面的优点．同时评价模型处理数据避免了DEA对权重的处理不当,以及评价结果不能有效地区分诸决策单元优劣的问题,使得对供暖设备的评价更客观和科学．