基于声信号处理的交通事故自动检测算法

建立交通事故应急救援系统具有很强的现实意义,关键技术是对交通事故进行自动检测。为了保证检测的实时性与准确性,提出一种基于声信号处理的方法,采集车辆周围的声音并进行预处理,使用Harr小波变换提取声信号的频域特征,采用单类支持向量机进行异常点检测,实现了分类判别。按上述方法对交通事故发生时的碰撞信号与正常行驶时的非碰撞信号做了分析,准确的识别出交通事故。仿真实验结果表明与常用的线性判别分析方法相比准确率有了显著提高,而且计算复杂度低,易于在DSP系统上实现,算法的判别性能达到了实用化的程度。     

基于小波分析的汽车噪声源识别

本文提出了一种利用车辆行驶时产生的声音信号进行汽车噪声源识别的新方法。对所采集的车辆行驶时的声音信号,运用小波变换对信号进行处理,找出汽车噪声主要集中的频段,通过与汽车各噪声源位于的频段进行比较就可以较为准确地找出汽车的主要噪声源,并通过实验论证了上述方法的可行性。     

危险气体罐车液位计算机视觉监控识别报警系统设计

在计算机视觉环境下,对危险气体罐车液位的检测识别,保障车辆运输安全。结合视觉图像处理技术,采用嵌入式超声无损检测方法,进行危险气体罐车液位计算机视觉监控识别报警系统设计。首先进行液位检测原理分析,构建系统装置的总体结构模型,进行危险气体罐车液位计算机视觉监控识别报警系统的硬件模块化设计和软件设计,设计了计算机视觉监控识别报警系统的超声信号A/D采样电路、时钟电路、滤波电路、程序加载电路和电源电路。基于计算机视觉监测方法,进行危险气体罐车液位内部状态特征的视觉监测。实验结果表明,该系统具有较好的液位检测性能,实现危险气体罐车液位的有效监控识别与报警,性能可靠稳定。     

一种基于奇异谱分析的降噪技术

提出一种基于奇异谱分析的降噪技术，用于降低目标声信号中的环境噪声分量，提升信号的信噪比。该方法将含噪声音信号分解为多个不同能量的声模态，通过提取包含大量目标声信号的主要声模态，舍去包含大量噪声信号的次级模态，实现目标声音与噪声的分离，达到降噪的目的。使用该方法对实验数据进行处理，能够大幅降低背景噪声的影响，提升信号的信噪比。     

直升机声信号的检测和识别

详细介绍了一种基于小波包和神经网络的新算法，用于对直升机声音信号检测并且识别机型。具体方法是对采集到的声音样本利用小波包分析提取特征向量，把这些特征向量输入反向误差传播（Back Propagation，BP）神经网络训练，用训练好的检测神经网络进行直升机的检测。检测完毕，证实是直升飞机声信号后，再通过识别神经网络区分不同型号直升机。实验表明，此方法能利用小波包时频局部聚焦分析能力和BP神经网络的自适应能力，较好地对不同型号的直升机声信号进行有效地检测和识别。因此。基于小波包和神经网络的直升机检测和识别算法不仅可靠而且是可行的。     

基于信息融合技术的直升机声信号识别

提出了一种基于多类特征提取的直升机声信号识别方法：对声信号提取多类特征,分别针对每一类特征进行模糊识别。应用一种改进的D—S证据方法对多个模糊识别的结果进行融合。该方法将多种特征提取方法有机结合起来,综合考虑直升机声信号多个方面的特征。仿真结果表明,该方法与传统方法相比,具有更高的识别率和稳定性。     

结合LSTM与CNN的野外车辆声信号分类

针对野外环境下微声传感器采集的小型轮式车、大型轮式车和履带车3种车辆声信号受风噪影响严重、分类性能较低的问题,提出了一种长短时记忆网络(LSTM)与多尺度、多层次特征融合卷积神经网络(CNN)相结合的分类算法——野外车辆识别算法(FVNet).该算法先采用一层LSTM网络提取声信号的时序特征,充分利用声信号的长时依赖关...     

基于深度学习模型的电力变压器故障声音诊断方法研究

利用声音信号对电力变压器进行故障诊断是一种不停机的设备维护方法,可以诊断变压器故障类型或预测故障产生的时间。声音诊断相对于其他诊断方式有许多优点,但是传统的声音自动诊断方法识别率不够理想。为了探索深度学习技术在声音故障诊断方面的可行性,本文采集了真实变压器在正常状态、老化和放电两种故障运行状态下发出的声音信号,对信号分别进行了声谱图转换和梅尔对数谱图的转换,输入一种高效轻量级卷积神经网络--Mobile Net深度学习模型中开展了训练。训练结果表明,将卷积神经网络应用在变压器故障声音诊断上能够得到较高的准确率,尤其是采用梅尔对数谱图对三种状态下识别准确率均能达到99%以上,而采用声谱图进行训练对放电类型的故障识别率较高,老化故障识别率不够理想。     

基于FPGA的异常声音报警系统设计

通过对异常声音的短时信号分析,使用FPGA对异常声音的短时过零率、短时能量等目标特征提取,实现将异常声音从背景声音中分离出来进行识别报警,实现切削与切割等机械加工设备的智能化。     

基于声信号的分类器设计及实现

针对如何利用声信号对目标进行准确识别,以背景信号和车辆信号为研究对象,采用K-NN算法和BP网络算法,对声信号的分类器进行了研究和设计。并以Window XP为仿真平台,Visual C++6.0为开发工具,编写相应程序。仿真结果表明:此算法能有效地对声目标进行分类识别,具有良好的应用性和实用性。     

一种新型数字锁相环的建模和实现

本文的背景是基于MEMS技术的加速度传感芯片的伺服电路,是法国原子能署--电子与信息技术实验室项目的组成部分。文中提出了一种新型数字锁相环的模型并对其进行了硬件实现。该数字锁相环的功能是:紧跟角速度传感装置输出信号的相位,输出与其严格同相位的正弦以及其正交信号。利用这对信号既可以反馈回来激励传感装置,也可对输出相位进行调制和解调。仿真以及硬件验证的结果表明,此数字锁相环的性能良好,能够快速地跟上输入相位,输出信号信噪比高,对硬件的计算能力要求低。     

一种快速的压缩域视频加密方法

针对传统的加密方法难以满足大数据量数字视频的加密需求的问题,设计了一种基于压缩域的快速视频加密方法。该方法首先通过对DCT块进行置乱,然后对DC系数进行伪随机序列加密处理来实现对视频压缩码流的快速的加密处理。该方法在满足用户加密强度要求的前提下,具有与视频编码标准兼容,对编码速率负面影响较小,实现效率高的特点。     

并联冗余DC-DC模块蓄电池充电均流方法

并联冗余是应用于风光互补独立供电系统的DC-DC变换器满足高可靠性要求的关键,而均流技术是并联冗余的关键,现有的均流方法无法同时满足并联冗余和蓄电池充电要求。本文在分析并联DC-DC模块蓄电池充电特性的基础上提出了一种实现并联DC-DC变换器瞬时均流的新控制方法。该方法基于平均电流法原理,通过单片机A/D口检测蓄电池充电电压和各并联DC-DC模块充电电流,判断蓄电池状态,自适应调整各模块PWM信号占空比实现均流和充电控制。文中根据理论模型进行了仿真,并构建实际系统进行了实验,仿真和实验结果表明,此方法能够同时满足DC-DC变换器并联冗余和蓄电池三段式充电的要求,验证了方法的有效性。     

一种多相位感应控制的配时方案设计

感应控制是城市交通信号控制的重要方法之一,特别适合于交通流量不大但随机波动较大的交叉口的信号控制。本文针对经典的感应控制所存在的效率不高等局限性,研究了感应控制的主要控制参数,给出了配时的推荐计算方法,分析了相序对感应控制的控制效果的影响,提出了一种变相序的多相位感应控制算法。本文所提算法在仿真平台进行了实验,实验结果证明比经典的感应控制方法所产生的车辆的平均延误要低,同时,算法简单易行,实用性较强。     

车牌识别系统技术的研究与应用

本文介绍车牌识别的两种主要方法(基于无线射频识别技术(RFID)的自动检测识别方法和基于图像处理技术的检测识别方法),并对两种技术的优缺点进行了比较,提出了一种双模式识别系统,重点阐述了主模式识别系统原理,并考虑了车载分机的安全性,给出了车载分机防移动的软硬件设计,可广泛用于各种门禁系统。     

一种新的基于多尺度retinex的高动态范围图像增强方法

针对多尺度retinex的过增强和噪声放大问题,本文提出了一种新的基于多尺度retinex的综合性的高动态范围图像增强方法。首先分别对直方图均衡化后的图像及其反色图像进行多尺度retinex处理,然后再分别对这两幅图像进行改进的伽马矫正,最后对这两幅图像进行平均计算。实验结果表明,该算法对于灰度图像和彩色图像均能有很好的效果。     

基于MSA的TDR特性阻抗测试仪性能分析

文章介绍一种国际上公认的时域反射技术在PCB高频阻抗检测中的应用,该技术最初是在美国Tektronix公司、英国Polar公司中发展起来的,一段时间内垄断了国内PCB阻抗检测领域。作为国内首家研发的产品,使用者对国产特性阻抗仪的性能是否达到测量的要求,仍然有些质疑。因此,通过MSA测量系统分析技术对TDR阻抗测试仪的五种(偏倚性、线性、稳定性、重复性和现现性)性能进行分析,对该测量系统的性能特征进行评价,表明该仪器完全可以同国外同类产品相比美。     

气动报靶设备的远程控制

本文设计了一个以MCS-51单片机为核心的电话控制系统,实现对气动报靶设备的远程操作。该系统由振铃检测单元、DTMF(Dual Tone Multi Frequency)解码单元、摘机挂机单元、语音单元和ISP下载单元等组成。操作者通过无绳电话输入指令,经MT8870解码后送单片机,单片机依据预设的程序发出控制信号,驱动电磁阀动作,从而达到控制气缸的目的。本系统结构简洁,集成度高,性能可靠,是一种气动报靶设备较为理想的控制方法。     

城市交通区域协调的模糊控制研究

城市交通区域协调控制是智能交通重要的研究方向之一,其目的为了避免区域交通的拥塞。本文提出一种区域协调的模糊控制方法,结合相邻交叉口之间路段的饱和度及各交叉口相位方向的排队长度,建立了模糊控制规则,以对区域交通进行协调控制。采用典型四交叉口组成的区域对文中所提算法进行验证,结果显示该方法能够降低区域内路段的饱和度和交叉口平均延误。     

刚挠结合印制板在等离子处理过程中爆板分析及改善

开窗是刚挠结合印制板实现挠性弯曲的关键工艺,主要有通窗和盲窗法,其中后者因过程可对挠性窗口区域起良好的保护作用等而广泛应用,但其生产过程存在等离子处理爆板风险。本文通过对压机真空度、刚板厚度、盲窗面积/周长比、开窗区域是否覆铜等因素的影响进行研究,具体分析了等离子过程产生爆板的原因,总结出了在真空压合的条件下,刚板厚度和开窗区域是否覆铜是影响生产板等离子处理爆板的主要因素,并提出了一种新型的改善方法——开窗区域去铜法,该方法可有效改善排气降低气压影响,为盲窗工艺的扩大应用提供参考。