多变量灰色预测模型在建筑物沉降观测中的应用

采用多变量灰色模型对建筑物沉降观测数据进行处理,并通过工程实例将预测结果与实测数据对比,说明多变量灰色预测模型的准确性,预测精度较高,尤其适用于多点变形的整体预测预报,且满足工程需要,具有重要的工程意义和经济价值.     

加权组合模型在路基沉降预测中的应用

基于双曲线模型和灰色模型,采用误差绝对值加权和最小的准则,借助MATLAB软件计算加权平均数,创建了新的加权组合模型,并对某高速公路路基的沉降变形进行了预测分析.理论分析和实测结果表明,加权组合模型较前两种模型预测误差降低,得到了满意结果.新模型的提出为路基沉降变形预测提供了新的思路和方法.     

时变参数灰色沉降预测模型及其应用

目前大部分沉降预测模型均假定模型的参数在沉降发展过程中是不变的，这与实际情况不符，从而影响了模型的预测精度，当预测模型的参数也是时间的函数时，系统响应预测可分为两部分：一是预测模型参数的预测；二是根据参数预测值的系统响应预测，在灰色GM（1，1）模型的基础上，建立了时变参数灰色GM（1，1）模型，其模型中的参数用多项式逼近，并采用最小二乘法确定多项式中的待定系数，最后将此模型应用于建筑（构筑）物的沉降预测，实例计算表明，时变参数预测模型有望提高模型的预测精度。     

灰色预测模型在高层建筑物 沉降预测中的应用研究

详细讨论了一阶一元灰色预测模型GM(1,1)的基本内容及建模过程,并成功地将GM(1,1) 模型应用于高层建筑物沉降监测的预测预报,相应地编写了基于MATLAB的灰色系统沉降预测程序, 便于实际应用。实践证明,灰色预测模型GM(1,1)在沉降预测中具有较高的应用价值。     

桩的沉降分布计算方法在某工程中的应用

根据桩土相互作用的机理以及桩顶沉降和桩身变形、桩端沉降的相互关系,介绍一种计算桩身变形和桩端沉降的方法。该方法有如下的优点：可以计算出任意一级荷载下桩身的变形和桩端的沉降量。将该方法计算的数据与实际工程中实测数据进行比较、分析。实践证明,该方法计算的结果偏差较小,计算结果在工程上是可用的。     

灰色模型在建筑物沉降分析中的应用

介绍了灰色模型建立的过程,结合实例进行了建模和预测.实例分析表明,利用灰色模型分析沉降数据的结果符合精度的要求,证实了灰色模型在建筑物沉降变形分析中的可行性.     

评估系统在短期负荷预测模型中的应用

目前的短期负荷预测大多采用组合预测方法,组合预测模型的优点是将多个电力系统负荷预测模型有机的结合起来,深入地研究了该方法的实现和应用原理,提出进一步放宽组合预测模型权重不等式约束的条件,并给出理论根据,应用评估系统理论确定了各个时间点的组合预测模型的权值取值.     

GM(1,1)-星野法沉降预测模型研究与应用

围绕目前高速公路路基沉降预测精度不高,预测方法适用性不强等问题,基于组合预测理论,借助MATLAB计算软件,将基于灰色理论的GM(1,1)预测模型和星野法沉降预测模型线性组合,以组合预测误差的平方和最小为标准确定两种预测方法的权重系数,提出GM(1,1)-星野法组合预测模型。结合广东某高速公路施工期以及运营期路基实测沉降数据,GM(1,1)-星野法组合预测模型预测结果较两种方法单独预测结果具有更高的预测精度,工程适用性更强。     

灰色动态模型在高炉沉降预测中的应用

本文对我国软土地基上某大型高炉实测沉降进行了灰色模型分析预测，并采用相对误差检验、后验差检验和关联度检验等方法进行精度检验，结果表明预测效果良好。     

灰色动态模型在高炉沉降预测中的应用

本文对我国软土地基上某大型高炉实测沉降进行了灰色模型分析预测，并采用相对误差检验、后验差检验和关联度检验等方法进行精度检验，结果表明预测效果良好．     

Logistic模型在地基沉降预测中的应用

针对复合地基沉降规律和Logistic模型的特点和适用性,提出了应用Logistic模型预测复合地基沉降.通过对工程实例的分析表明,Logistic模型预测复合地基沉降具有很好的适用性和较高的预测精度,可为复合地基的施工设计提供依据.     

变权组合预测模型在滑坡预测中的应用

为探讨变权组合预测模型在滑坡预测中的应用,以湖北省秭归县新滩滑坡为例,以A3点实际监测数据为基础,采用基于灰色预测法、Verhulst模型预测法以及协同预测法的变权组合预测方法,对新滩滑坡部分监测点位移进行了建模和预测。预测结果表明,利用变权组合预测方法,比单纯运用某一种预测方法,预测精度更高,误差平方和最多相差10．408,最少相差0．184。该方法可应用于实际工程。     

BP神经网络在预测路基沉降中的应用

为了预测高速公路路基最终沉降量，首先依据影响软土路基沉降的因素选取参数建立了BP神经网络预测最终沉降量模型．结合成都一南充高速公路沉降实测资料及其它文献中大量路基沉降资料，利用BP神经网络预测了其各自最终沉降量．通过检验样本验证，预测精度较高，能够满足实际需要．并对BP神经网络在公路建设中的应用提出了一些注意事项．     

最优组合预测模型在成都私家车数量预测中的应用

建立一个以预测误差平方和达到最小为准则的正权重组合预测模型.以成都私家车数量预测为例,分别采用灰色预测模型、指数模型、一次函数模型、二次函数模型、三次函数模型做单项预测.通过组合预测,得到更高精度的预测结果.以最优组合预测模型预测成都市在2009年的私家车数量,并与实际值进行比较,对比分析计算误差.同时也运用组合预测法对2010年成都私家车数量进行了预测.     

随工程进展的海堤沉降优性组合预测研究

通过分析实测数据来预测沉降是实际工程中较多采用的方法.单一的预测方法各有其适用性同时也存在着不足,据此提出既能综合利用多种预测方法提供的信息又能提高预测精度的组合预测.在工程进展的过程中分期采用组合预测的方法,可以提高预测精度.并通过具体工程实例的分析,说明随工程进展的优性组合预测的有效性.     

分级组合模型在泥岩路基沉降预测上的应用分析

随着高速公路在泥岩地区的大规模兴建,使得深入研究泥岩路基稳定性能显得尤为重要。针对目前双曲线、指数曲线和对数曲线模型对沉降预测范围的局限性,根据3种单一模型在不同时刻的误差大小,分级分配不同模型在沉降预测过程中所占的比重,提出了一种能综合3种单一模型预测特点,适用于泥岩路基工后沉降全过程的分级组合模型。工程实例表明该组合模型预测曲线与实测曲线吻合度高,在工程应用方面具有一定的参考和使用价值。     

改进的遗传算法在土石坝沉降预测中的应用

运用遗传算法基本原理,以时效量作为基本影响因子,建立了土石坝沉降的遗传算法模型.在建模过程中,为保证提高搜索效率和模型精度,对基本遗传算法加以改进.决策变量采用浮点数编码;采用最优保存策略;采用算术交叉算子;采用均匀变异算子.同时从优化模型和土石坝沉降规律出发确定决策变量的定义域,减小搜索范围以提高搜索效率.陆浑水库的应用实例资料表明,模型合理,具有较好的精度,可为土石坝沉降分析提供一条新的途径.     

GM（1,1）在航道驳岸沉降监测中的应用

在施工建设中,实时准确地观测、分析和预报建筑物的沉降变形对最后施工的成功与否有着很大的影响。在变形监测中经常遇到数据信息不完备的情况,而灰色系统理论则是用来解决此问题的有效方法。建立了灰色预测模型,并将其应用于苏南运河整治工程中新建驳岸的沉降监测分析和预测中,预测效果较好。     

灰色理论在高路堤沉降预测中的应用

运用灰色理论中的GM（1，1）模型对高路堤的沉降进行了预测，取沉降观测点在相同观测时段内的沉降量为原始序列，将其作1次累加1次累加序列，根据GM（1，1）模型建立灰色微分方程，其参数由最小二乘法得出，解决微分方程可得方程的时间响应序列，也就是所预测的随时间而变化的沉降值。并采用后验差法对模型的可靠性进行了检验，通过对京珠高速公路某段高路堤线性填土期和静载期实测沉降数据的分析，证明将灰色理论应用于预测高路堤不同填筑时期的沉降量是可行的；在实际运用过程中，为了更准确的结果，应不断代入新近的实测数据。     

应用灰色模型预测沉降的一种改进方法

软基工程沉降预测一直是很重要的土工问题.运用灰色理论结合三次插值样条函数建立等时距GM(1,1)模型,对软土地基的沉降进行预测,用MATLAB语言编制了相应的计算程序.通过工程实例对模型进行验证,结果表明,预测精度较高,合理可行.该方法可以为施工提供参考.