风冷式粉碎机粉碎手机边框板刀具磨损试验研究

用表面形貌仪,采用平行试验方法,研究FL150型风冷式粉碎机粉碎手机边框板在常温和低温2种条件下,不锈钢304刀具、高速钢(W18Cr4V)刀具、Cr12刀具3种材料刀具的磨损情况。结果表明该粉碎机主要粉碎形式是“磨”,主要磨损形式是磨料磨损,3种材料中Cr12刀具抗磨效果最好;手机边框板经过低温预冷后,刀具磨损加大。     

微型铣刀在位检测方法及系统设计

针对现有计算机视觉测量设备在刀具检测领域的应用现状和不足,结合微型铣刀的磨损特点和微型机床的结构,提出了一种基于计算机视觉的微型铣刀在位检测方法。通过机械手夹持光学成像系统的方法对微型铣刀的刀尖高度、刀具直径、副后刀面面积、前角和后角进行在位检测,特别强调了使用线性激光投影变换的方法测量前角、后角,最后介绍了系统软件、硬件设计并通过实验验证了系统检测效果。     

基于四轴联动的立铣刀故障诊断方法优化

针对数控机床上的刀具磨损问题,为了有效检测刀具磨损状态,提出了基于EMD和SVM相结合的刀具故障检测方法。通过设备采集磨损的刀具信号并加以处理,然后利用经验模态分解(EMD)方法分解后再进行信号重组,得出若干个模态函数(IMF);经标量量化处理得出特征向量后,利用支持向量机(SVM)方法完成刀具故障检测。结果表明,该方法能很好地检测出刀具磨损状态,验证了方法的可行性。     

基于计算机视觉的刀具磨损检测技术的研究

针对难加工材料切削过程中刀具磨损检测自动化程度低和定量检测困难等问题搭建了一套基于计算机视觉的刀具磨损检测系统.通过分析刀具表面由磨损区向非磨损区过渡边缘的灰度变化特性,设定阈值初步分割磨损带,采用灰度梯度与灰度矩精确定位磨损带边缘,最后重建磨损图像,处理图像数据得到磨损量Vb.通过将该方法计算结果与显微镜测量结果比较后证明该系统具有较高的测量精度.     

快反镜辅助的回转刀具磨损状态在机检测技术研究

在机检测技术可实现刀具在工作状态下的实时检测,有助于及时发现刀具质量问题,并提高检测效率.基于机器视觉技术,本文将快反镜用于辅助工业相机直接拍摄旋转状态下的刀具图像;建立了图像采集系统,研究了快反镜偏转关系模型,并在此基础上开发快反镜控制程序;在获取刀具图像后,基于OpenCV库进行图像处理,获取刀具磨损面积值;将该检测系统应用于工业机器人铣削实验平台上,实验结果验证了该技术的有效性.     

基于深度卷积神经网络的刀具磨损量自动提取方法

刀具状态检测可以有效降低加工过程中刀具的不确定性,提高数控加工质量和效率,降低加工成本。在小批量制造模式下的复杂零件制造过程中,零件的几何形状和加工参数不断变化,刀具所受外力也在不断改变,进而导致刀具磨损速率持续变化。传统的固定切削时间更换刀具的方法只能采取更加保守的切削时间更换刀具,给加工过程增加了很多的不确定性,并造成严重的刀具浪费。本文针对以上问题提出了一种刀具磨损在线测量方法,通过电子显微镜在线拍摄刀具照片,经小波滤波降噪处理后的图片由卷积神经网络进行处理,并自动计算出刀具磨损量。该方法可以有效地提取出刀具磨损量,测量误差不超过0.02mm。     

基于脉冲耦合神经网络的刀具磨损检测

将仿生学中的脉冲耦合神经网络（PCNN）引入刀具磨损检测中,利用刀具磨损区域灰度强度明显高于刀体和背景区域灰度强度的特点,通过空间邻近和灰度相似集群像素获得分割的二值图像,从而达到对刀具磨损区域进行检测的目的。对车削加工中刀具不同磨损阶段的磨损图像进行分割试验,证明了该算法可以有效地判断刀具的磨损状态。     

刀具磨损的机器视觉监测研究

为提高铣削加工时的刀具利用率、降低刀具成本,提出采用机器视觉技术在机监测铣刀磨损状态,及时更换刀具。建立刀具磨损监测系统,由电荷耦合器件(Charge coupled device,CCD)相机获取刀具磨损图像,通过图像预处理、阈值分割、基于Canny算子和亚像素的边缘检测方法建立刀具磨损边界,提取刀具磨损量。开展GH4169镍基高温合金铣削实验,将监测系统检测的磨损量与超景深显微镜的测量结果进行比对,结果表明:该系统具有较高的检测精度,可实现铣削加工时刀具磨损状态的在机监测。     

高速切削刀具的扩散磨损检测研究

针对目前高速切削加工刀具的扩散磨损检测比较难的问题,采用将车削加工钛合金(Ti-6Al-4V)的硬质合金刀具在最大磨损处切割,然后利用带能谱分析的扫描电子显微镜的特点,对刀具后刀面最大磨损处的截面进行观察和元素分析,从而检测了硬质合金刀具后刀面与钛合金粘结层之间的元素扩散.这种元素扩散的分析检测方法可以为高速切削加工刀具的扩散磨损研究提供帮助.     

基于机器视觉的微小型刀具磨损检测试验研究

微小型机加工中刀具的磨损对加工质量影响很大,本文主要针对微小型车铣加工过程中立铣刀磨损形态进行试验研究。采用机器视觉检测技术,针对精密微小型车铣复合加工中心设计并搭建了立铣刀磨损量在位检测系统。在分析立铣刀常见磨损形态的基础上,总结出微小型立铣刀的磨损特点及磨损规律,并提出了适用于微小型车铣复合加工的小直径立铣刀磨钝标准。