基于分子电性距离矢量预测PBTAs的热力学性质

基于分子电性距离矢量构建噻蒽(TA)和75个多溴噻蒽系列化合物(PBTAs)的4种热力学性质(标准焓H0、自由能G0、恒容热容C0V和标准熵S0)的定量结构-性质相关性(QSPR)模型,根据进入模型的4个描述子可知,PBTAs中的4个结构碎片CH-,C<,-S-,-Br均影响其热力学性质,所建最佳数学模型的判定系数(R2)均为1.000,其计算值和文献值基本吻合,并经Jackknife法和LOO交互检验证明了模型的稳定性和预测能力。结果表明,电性距离矢量与多溴噻蒽热力学性质具有良好的相关性,可望在物质构效关系研究中获得广泛的应用。      

电性距离矢量和神经网络用于三唑并嘧啶磺酰胺类除草剂的QSAR研究

为了研究三唑并嘧啶磺酰胺类除草剂对乙酰乳酸合成酶(aceto lactate synthase,ALS)抑制活性(pI50)的定量构效关系,以电性距离矢量(Mk)表征了31种三唑并嘧啶磺酰胺类化合物的分子结构;利用最佳变量子集回归的方法建立了含有6个参数(M2、M10、M14、M15、M67、M85)的QSAR模型.该模型的相关系数R及交叉验证相关系数RCV分别为0.911、0.887,具有良好的稳健性和预测能力;以此6个参数为人工神经网络输入层,设定6∶3∶1的网络结构,构建人工神经网络的BP算法模型,相关系数R提升为0.988.结果表明:影响三唑并吡啶磺胺类除草剂抑制活性pI50的主要因素是-CH3、-CH2-、>C-、-O-、>N-及-X(-F,-Cl)等分子结构单元,且pI50与M2、M10、M14、M15、M67、M85呈现良好的非线性关系,为设计高活性的ALS抑制剂提供理论依据.     

分子距离-连接性矢量用于链烷烃分子结构的表征及其沸点的估算

基于分子结构的两种最基本的特性 原子间键联距离和连接关系 ,提出了分子距离 连接性矢量(简称距连矢量 ,VMDC) ,以其表征化合物的分子结构 ,并对含一至十个碳原子饱和烷烃共 150个分子的沸点这一重要的物理性质进行了定量结构性质相关关系 (QSPR)研究 ,结果表明 ,新的分子距连矢量具有结构选择性高和性质相关性好的特点 ,而且计算较简便 ,值得推广使用     

分子电性-距离矢量对典型抗HIV类药物的有效表征

采用二维拓扑结构描述子—分子电性距离矢量(MEDV),对TIBO类衍生物、非核苷类逆转录酶抑制剂和环脲类化合物等三类抗HIV病毒的药物定量结构活性关系进行了研究.用MEDV描述子对三类药物分子进行结构表征,以VSMP法对所得的91个分子结构描述符进行优化筛选以得到最优子集,用多元线性回归方法(MLR)分别构建了三类抗HIV病毒药分子结构与生物活性之间的定量构效关系(QSAR)模型.模型相关系数r分别为0.930 4,0.852 5和0.957 9,留一法交互验证(leave-one-out cross validation,LOO-CV)相关系数q分别为0.888 8,0.815 5和0.908 4,表明QSAR模型具有良好的稳定性和预测能力.QSAR模型表明分子中取代基团的种类和取代位置对药物分子的生物活性有显著影响.     

57个昆虫酚氧化酶抑制剂的QSAR研究

使用分子电性距离矢量（MEDV-13）描述子和顶点度-距离指数（VDI）描述子提取57个酚氧化酶抑制剂分子结构信息,基于预测的VSMP方法筛选最佳描述子;用多元线性回归法构建了一个8变量QSAR模型,该模型的估计相关系数R2=0.969 8,LOO交互检验相关系数R2cv=0.960 6,显示出模型具有良好的稳定性和预测能力。计算了最佳描述子8个变量的碎片贡献率。研究结果表明,昆虫酚氧化酶抑制剂的生物活性IC50主要受苯环、C原子、N原子、O原子、S原子以及分子中原子间连接情况的影响。     

基于马氏距离的分段矢量量化时间序列分类

提出一种基于马氏距离的分段矢量量化时间序列分类(Mahalanobis distance-based time series classification using PVQA, MPVQA)算法。该算法在继承传统算法时间复杂度的基础上,引入马氏距离,克服了欧氏距离容易受模式特征量纲影响的缺点,提高了算法精度。首先,在训练时采用分段矢量量化近似方法获得码本,然后以马氏距离为相似性度量对时间序列进行分段重构。对重构后的时间序列,同样基于马氏距离为相似性度量进行判别。在4个时间序列数据集上进行的试验结果验证了所提方法在时间序列表示和分类上的优越性。     

距离矢量路由算法的改进方案

距离矢量路由算法是一种典型的动态路由选择算法,此算法容易理解和实现,在实际网络中应用广泛。文章分析了该算法存在的路由环和无穷计算等缺陷,并给出了相应的解决方案。     

氯代芳烃生物降解性的QSBR研究

基于分子拓扑理论计算了12种氯代芳烃的电性距离矢量(MD).利用最佳变量子集回归,建立了这些化合物的好氧生物降解指标(Km)的最佳二元QSBR模型,传统的判定系数(R 2)为0.950,逐一剔除法(LOO)的交互验证系数(R2cv)为0.902.结果表明,该模型具有良好的稳健性和预测能力.根据进入该模型的2个电性距离矢量(M25,M21)可知,影响氯代芳烃生物降解性的主要因素是-C-,-OH,-Cl等结构碎片.     

部分非共轭聚合物折射率定量结构性质关系研究

对部分非共轭聚合物折射率的定量结构性质关系（QSPR）研究具有重要意义.采用分子电性作用失量表征各个聚合物分子的结构单体,运用多元线性回归建立定量结构性质相关模型,同时用逐步回归结合统计检测筛选模型变量,建立了各个聚合物分子的折射率与其结构间的模型方程.另外使用内部及外部双重验证的办法深入分析和检验模型的稳定性,这类聚合物模型的复相关系数（Rcum）、留一法交互校验复相关系数（RCV）和外部样本校验复相关系数（Qext）分别为0.916、0.884、0.923.表明用分子电性作用矢量表征非共轭聚合物分子结构信息较好,所建QSPR模型的稳定性和预测能力良好.     

基于距离矢量路由协议的网络故障快速恢复方法

为了有效提高距离矢量路由协议处理网络故障的能力,提高网络的可用性,提出了一种基于 距离矢量路由协议的网络故障快速恢复机制,该机制包括基于预先计算生成的每目的多可行 下一跳的本地重路由策略和基于网络稳定性的触发更新策略. 分析和仿真结果显示,该机制可 以实现距离矢量路由网络的快速故障恢复,并能提高网络的稳定性和可用性.     

脂质体电动色谱预测芳香化合物毒性的研究

采用脂质体电动色谱对芳香化合物急慢性毒性参数、生物蓄积系数进行了预测,并使用统计学方法对定量保留活性关系(QRAR)模型的预测能力、稳定性进行了评价,结果表明,芳香化合物在脂质体电动色谱中的保留值(log k)与各项生态毒性参数之间呈现负线性相关关系,与生物蓄积系数呈现正线性相关关系,F检验结果表明其线性关系在置信度95%下非常显著.交互校验结果表明,该QRAR模型具有良好的稳定性,适于预测非反应性毒性化合物的毒性与生物蓄积系数.     

基于小波变换的雷达高分辨距离像识别

基于雷达高分辨距离像,利用Mallat塔式分解算法进行特征分解,并用类内类间最大相关系数和类间类内Kullback-Leibler(K-L)距离比值两个特征评价方法来对得到的小波分解后的信号进行特征选择．最后利用相关匹配法和支持矢量机来作识别．基于实测数据的实验结果表明,利用小波分解后的低频信号作为识别特征,不仅可提高识别性能而且可减小识别运算量．     

基于电性参数和GA-BP神经网络的砂岩孔渗预测

以地表岩性复杂的四川盆地为采样区,基于神经网络可解决电性参数与储层物性参数之间非 线性映射问题的优势性能,讨论低孔低渗致密储层的砂岩孔渗预测方法。 以密度、电阻率和极化率 等电性参数作为网络模型的输入参数,利用遗传算法(GA)对 BP 神经网络(BPNN)的权值和阈值进 行优化,进而建立并训练 GA-BP 神经网络模型。 与传统的多元回归法相比,GA-BP 神经网络模型 的孔渗预测实验结果更优。     

基于支撑矢量机的自动视频分类方法

提出了一种基于支撑矢量机和中心距离比值的自动视频分类方法。它通过提取视频镜头中的颜色和运动特征,利用核支撑矢量机将视频的低级别特征映转到其高层的语义特征上,并在进行支撑矢量机训练算法之前使用了中心距离比值法进行支撑矢量的预选取,实现了语义内容上的自动视频分类。仿真结果表明,该算法能对视频进行比较准确的分类。     

基于拓扑子图与编辑距离的距离测量方法

图结构数据搜索的核心是为图的匹配寻找一个好的相似性测量方法.图编辑距离法和最大公共子图法是现有的两种较成熟的测量方法.图编辑距离法善于描述细小的距离差距,但缺乏结构上的描述;最大公共子图法与之相反,在结构描述上很有优势,但是在细节的描述上很弱.鉴于这种情况,将最大拓扑公共子图法与编辑距离测量法相结合,提出了一种新的相似性测量方法.这种方法先用拓扑公共子图进行结构性描述,然后利用编辑距离的细节描述能力对最大拓扑公共子图内部的相似性距离进行调整,从而有效地发挥了最大公共子图法和编辑距离法各自的优点,使得图之间的相似性衡量更加有效、精确;同时在图的相似性搜索、图像检索、对象识别等领域也更有相容力和理解力.     

氯代苯及酚类化合物对生物毒性的定量研究

根据分子中原子的价层电子结构特征及参与成键时的特性,新定义了分子隐氢结构图中顶点原子i价点价δYi的计算公式:δYi=(mi(mi+hi)+∑(pi+hi)(pi+hi)/(n2i(pi+hi)),以价连接矩阵为基础构建了一个新的能表征含多重键、杂原子分子结构信息的价连接性指数mYt:mYt=∑(δYiδYj)-0.5·mYt(0Y、1Y、3Yc)对这些化合物具有良好的结构选择性,且物理意义明确,计算简单.并运用逐步回归分析方法和最佳变量子集算法对变量进行压缩,通过多元回归方法计算分析,研究了氯代芳烃及取代酚(取代基为F,Cl,Br,I,NH2,NO2,OH,COOH和CH3等)类化合物对浮萍、黑曲酶、细胞色素P-450、发光菌、酵母菌、大型蚤、鱼、蝌蚪和Guppy等动植物的毒性,获得了比较好的相关模型,其计算值与实验值比较吻合.     

氯代苯及酚类化合物对生物毒性的定量研究

根据分子中原子的价层电子结构特征及参与成键时的特性,新定义了分子隐氢结构图中顶点原子i价点价δYi的计算公式δYi=(mi(mi hi) ∑(pi hi)(pi hi)/(n2i(pi hi)),以价连接矩阵为基础构建了一个新的能表征含多重键、杂原子分子结构信息的价连接性指数mYtmYt=∑(δYiδYj)-0.5·mYt(0Y、1Y、3Yc)对这些化合物具有良好的结构选择性,且物理意义明确,计算简单.并运用逐步回归分析方法和最佳变量子集算法对变量进行压缩,通过多元回归方法计算分析,研究了氯代芳烃及取代酚(取代基为F,Cl,Br,I,NH2,NO2,OH,COOH和CH3等)类化合物对浮萍、黑曲酶、细胞色素P-450、发光菌、酵母菌、大型蚤、鱼、蝌蚪和Guppy等动植物的毒性,获得了比较好的相关模型,其计算值与实验值比较吻合.     

基于循环矢量构造的精确修复MDS编码

为解决分布式存储系统节点精确修复的问题,构造了一类最小存储再生编码,该编码属于最大距离可分(MDS)删除码. 利用循环矢量构造生成矩阵,将冗余数据与系统数据混合存储,编码过程中所有的运算都属于伽罗华2域. 采用该编码的存储系统,在发生单节点故障时,精确修复的最小带宽为理论最小值,在系统正常工作时,能为单用户提供最大理论值的可用带宽. 与最小存储再生码和最小带宽再生码相比,编码矩阵简单,解码计算量较小,能提供较高的可用带宽.     

基于灰色系统理论的雷达探测距离预测方法

空中目标雷达探测距离的预测是基于检飞数据的雷达网探测能力分析中一个非常关键的环节.对小样本、贫信息的不确定性系统,采用一般预测方法很难满足预测精度的要求,为此使用灰色预测模型中的新陈代谢模型和Verhulst模型进行预测.新陈代谢模型在预测过程中不断剔除已不能反映系统特征的老数据,Verhulst模型则主要对原始数据变化呈S形特点的序列进行预测.最后通过实例对这两种模型进行了检验.检验结果表明:新陈代谢模型预测精度最低达96.14%,Verhulst模型预测精度最低达95.44%.