灰色关联度模型及其在大气环境质量评价中的应用

采用灰色关联度模型综合评判法对水泥厂周围大气的环境质量进行了综合评价，并将评价结果与模糊距离模型综合评判法所得结果进行了对比．结果表明，两种评价法的评价结果基本一致，但模糊距离模型综合评价法所得结果不能反映部分测点大气质量的差异，而灰色关联度模型综合评价法则能够反映．因此，采用灰色关联度模型综合评判法对大气环境质量进行综合评价是一种简便、实用并且更为准确的评价方法。     

建筑遗产价值评估方法

本文分析了现有研究成果中影响建筑遗产价值评估的因素以及建筑遗产价值权重的计算方法,构建产多维价值的建筑遗产价值评估方法。在雷达图法和熵值法的理论基础上,构建了一种强调遗产多维价值的建筑遗产价值评估方法。本文选取建筑遗产综合评价因子,并给出建筑遗产综合价值权重的计算方法。将该方法用于横道河子建筑遗产保护中,所得到的综合价值评估结果与因子分析法相比较,结果表明:     

建筑遗产价值评估方法研究——以横道河子建筑遗产为例

通过对我国现阶段建筑遗产价值评估方法的梳理,分析了现有研究成果中影响建筑遗产价值评估的因素以及建筑遗产价值权重的计算方法,在雷达图法和熵值法的理论基础上构建了一种强调遗产多维价值的建筑遗产价值评估方法,这其中包括对建筑遗产综合评价因子的选取以及建筑遗产综合价值权重的计算方法,并将该方法用于横道河子建筑遗产保护中,所得到的综合价值评估结果与因子分析法相比较,以此验证这种多维价值评估方法的实用性及优缺点。     

装备效能评估中一种组合赋权方法研究

为准确确定武器装备效能评估中的指标权重,提高评估结果的可信性,将权向量抽象成多维空间中的质点,给出了基于多质点重心组合赋权方法的求解步骤.将该方法应用在雷达系统效能评估中,得到了指标权值,并采用线性加权模型计算出系统效能值.对实例计算结果的比较分析表明,该方法有效可行,提高了权重的准确性,为获取指标权值提供了一种思路.     

计算机K维栅格图象距离图的研究

本文着重讨论了多维栅格图象距离图的定义和计算．提出了Ｋ维栅格空间和Ｋ维栅格图象以及有关Ｋ维栅格图象的一组概念，如毗邻类型、Ｎ－序列等．然后．用路径长度定义了一个函数Ｄｑ，再用Ｄｑ定义了Ｋ维栅格图象的距离概念和相应的距离图概念，并给出一个有关距离的一个定理．对于距离图的计算，文章中给出了一个ＧＤＴ变换，即广义距离变换和相应的一个定理，该定理表明了经过ＧＤＴ变换所得的结果就是由Ｎ－序列ｑ所决定的距离图．     

钢筋混凝土构件质量综合评判的变权模型

为客观评价建筑物中钢筋混凝土构件的老化病害程度，在既有钢筋混凝土构件质量单因素评判的基础上，根据属性识别理论，建立了既有钢筋混凝土构件质量综合评判的变权模型．利用待评构件中各评价因子对构件质量的贡献率确定各评价因子的权重系数，由给定的置信度大小对构件质量进行综合评判，确定构件质量的特征状态．该方法不但可以进行属性分类识别，而且对于同一类的属性，还可以利用综合得分排序进行再分类．实例分析表明，该方法是解决既有建筑物老化病害钢筋混凝土构件质量评价的可行方法．     

基于AIT方法的雷达辐射源信号识别效能评估

为了有效对雷达辐射源信号识别效能进行评估,建立了基于识别测试结果的评估指标体系,提出了利用AHP法求解权值、采用区间TOPSIS法计算综合评分值的识别效能评估方法（AIT）．以复杂度特征作为实验所用的特征参数,采用概率神经网络（PNN）、支持向量机（sVM）、基于遗传算法的支持向量机（GA-SVM）和基于粒子群算法的支持向量机（PSO-SVM）四种识别算法进行了仿真实验．仿真结果验证了所得结果是合理的．该评估方法是可行的．     

基于PCA和改进TOPSIS法的火电机组运行综合评价

为提高火电机组运行管理水平，实现经济运行的目的，针对火电机组的运行特点，提出了一种基于主成分分析法(PCA法)和逼近理想解排序法(TOPSIS法)相结合的火电机组运行综合状态评估方法。采用PCA法来对火电机组运行指标进行降维处理并基于主成分的贡献度来确定指标的权重，同时采用马氏距离代替传统TOPSIS法中的欧式距离，从机组可靠性和经济性方面对火电机组运行状态进行综合评价。通过对5台机组进行实例计算，结果表明：该方法所得的评价结果更加准确合理，可以为不同电厂机组之间进行运行优化以及竞赛提供良好的方案。     

基于RS和GIS技术的深圳市斜坡类地质灾害易发程度评价

为了对深圳市斜坡类地质灾害的易发程度进行评价与制图,掌握地质灾害在深圳的分布情况及影响因素,采用定性与定量相结合的方法,以RS和GIS为技术基础,对深圳市地质灾害的影响因子进行空间查询、缓冲区分析、叠加分析和统计分析等,认为地质灾害与影响因子(坡度、岩性与岩组、距水系距离、距断裂距离及其植被覆盖)的关系密切。采用层次分析法计算地质灾害的影响因子权重,将权重值的计算结果赋值到单元格网影响因子数据层,利用GIS空间分析功能将深圳市斜坡类地质灾害分为4个等级,即高易发区、中易发区、低易发区和不易发区。结果显示,该方法提高了分析效率,改变了传统的评价模式,减少了成本。     

灰色关联度模型及其在大气环境质量评价中的应用

采用灰色关联度模型综合评判法对水泥厂周围大气的环境质量进行了综合评价 ,并将评价结果与模糊距离模型综合评判法所得结果进行了对比 .结果表明 ,两种评价法的评价结果基本一致 ,但模糊距离模型综合评价法所得结果不能反映部分测点大气质量的差异 ,而灰色关联度模型综合评价法则能够反映 .因此 ,采用灰色关联度模型综合评判法对大气环境质量进行综合评价是一种简便、实用并且更为准确的评价方法 .     

基于径向基函数的混合神经网络模型研究

随着系统复杂程度的增加，构造一个径向基函数神经网络（RBFNN）所需样本及训练时间都急剧增加，得到的复杂网络往往不能完全揭示问题的层次和结构。采用“分而治之”的思想，提出了一种基于RBF的混合网络模型，通过最短距离均匀聚类方法划分样本空间，构造合适的子样本集和子网络模型对网络进行训练，与采用正交最小二乘法的单独RBF网络在结构、训练时间、泛化能力上做了对比。结果表明其时间复杂度有显著降低，网络的泛化能力与精度比全局RBFNN有明显提高。整个网络模型具有良好的扩展性和应用前景，适合于大样本神经网络的建模和训练问题。     

软时间窗和匹配运输下的供应链配送网络优化

针对客户和供应商匹配运输下的供应链配送网络优化问题,在模型中加入客户软时间窗约束、车辆最大行驶距离约束以及设施容量约束,建立了全新的0—1整数规划模型,采用基于整数编码和交换序的离散粒子群优化算法来求解。通过算例将标准粒子群算法（PSO）、局部版粒子群算法（LPSO）和离散粒子群算法（DPSO）的运行结果进行比较,结果表明,DPSO算法可以减少迭代次数,并获得问题的最优解。     

锅炉智能CAD的技术和方法研究

从设计方法学角度描述了锅炉方案设计问题，将锅炉方案设计活动分解为“方案创造”、“方案分析”、“方案评价”和“方案调整”四项子活动.基于面向对象的知识表示方法，建立了由属性空间、关系空间、规则空间、约束空间、案例空间和方法空间构成的锅炉智能计算机辅助设计（CAD）的设计对象模型，并解释了运用该模型进行锅炉智能CAD的主要过程.提出了锅炉智能CAD的总体技术方法，即基于案例知识的智能化方案创造、基于确定性过程知识的智能化方案分析、基于约束知识的智能化方案评价，以及基于规则知识的智能化方案调整.开发了锅炉智能CAD系统的总体框架原型，并已将部分功能应用于工程实践.实践表明，上述技术和方法符合实际需求，可有效支持锅炉智能CAD系统的开发.     

深度约束的海底控制网点坐标确定方法

为解决传统水下控制网解算中基于三维空间距离交会确定控制点坐标存在的垂直解不稳定问题,借助压力传感器提供的深度信息,提出了融合深度差的二维平差方法和附加深度的三维约束平差方法.融合深度差的二维平差方法将深度差作为已知值,将三维空间交会问题转换为二维平面交会问题,在二维平面构建平差模型,确定水下控制点坐标;附加深度的三维约束平差方法将深度作为高精度观测值和约束条件,并与空间距离方程联合解算,确定水下控制点坐标.在松花湖水域进行实验,结果表明,两种方法均将水下控制点解算精度提高了2~5倍,说明在水下控制网解算过程引入深度信息构建平差模型,有助于提高控制网点坐标三维解的稳健性和精度.     

基于分布式神经网络的焦炭质量预测模型

焦炭质量预测模型是确保焦炭生产顺利的基础．但在生产多种类焦炭时，模型的泛化能力变差．针对此问题，提出了基于分布式神经网络的焦炭质量预测模型，给出了基于粗划分的自组织网络初始权值选取方法，通过对基于遗传算法一反向传播人工神经网络的预测模型(GA-BP)和基于自组织映射网络一径向基函数的分布式神经网络(SOM-RBF)的预测模型比较，发现后比前的预测精度高且稳定，完全满足现场要求。     

基于选择性极限学习机集成的磨机负荷软测量

针对传统磨机负荷检测方法存在的测量精度低、性能不稳定等缺陷,建立一种基于筒体振动信号频谱特征提取的选择性极限学习机（ELM）集成方法.采用核主元分析（KPCA）提取振动信号频谱特征,避免输入信号维数过高引发维数灾难.在非线性频谱特征空间内选用学习速度快、泛化性好的ELM建立集成模型个体,有效克服了单一ELM个体模型存在的运行结果不稳定问题.基于遗传算法（GA）的子模型后续选择方法进一步排除部分劣势个体,构建泛化能力强的简约集成模型,降低计算复杂性.实验结果表明:该方法对于矿浆浓度、料球比、充填率磨机负荷参数具有较高的精度和稳定性.     

基于前视距离的路侧交通标志设置方法

为了保证在复杂环境下驾驶员发现交通标志后有充足的时间完成标志信息的读取,在分析交通标志使用过程的基础上,提出标志设置的前视距离,并建立约束条件。为进一步确保车辆能够在危险点或分岔口前安全、顺畅地完成车辆行驶状态的改变,基于标志前视距离的约束条件和对目前标志设置方法中存在问题的分析,结合标志设置对路侧安全的影响,建立了新的路侧交通标志设置方法。     

基于FNN-UKF神经网络的氧化铝浓度动态预测模型

针对影响氧化铝浓度的因素较多,彼此相关性强,难以建立动态预测模型的问题,提出一种基于FNN-UKF神经网络的动态预测方法.首先考察各原始变量置零前后在特征空间主元投影上的相似度,判断其对氧化铝浓度的解释能力,由此进行原始变量选择;再将约简后的原始变量输入基于UKF算法的神经网络预测模型,通过更新状态估计值和方差矩阵提高模型的泛化能力.对取自某厂160KA大型预焙槽的247组样本数据进行检验:228组样本的预测误差在±1％之内,计算量减少52.07％,表明该方法在保证预测精度的同时,有效降低了模型学习的计算量.     

基于交通流时空特性的道路网动态划分方法

提出了基于交通流时空特性的道路网动态划分方法,首先根据道路网的空间特性,建立度量各断面相近程度的广义空间距离模型。引进R-Q型因子分析法,对道路网进行空间层面上的划分;然后根据交通流时间特性,以实时获取交通流状态信息为输入,实现道路网的动态划分。最后采用城市快速路网进行实例分析,划分结果表明,子路网各断面交通流量之间具有很强的相似性。     

Support vector machine based nonlinear model multi-step-ahead optimizing predictive control

1INTRODUCTION Modelpredictivecontrol(MPC)isaclassof controlalgorithmsinwhichadynamicprocessmodelisusedtopredictandoptimizeprocessper formance[1].Becausemanyindustrialprocessesare intrinsicallynonlinear,especiallyintwocases[2]:strongnonlinearregulatorcontrolproblemsand servocontrolproblemswithfrequentchangesof operatingpoints.Nonlinearmodelpredictivecon trol(NMPC)techniquesshouldbedevelopedto overcometheeffectofthehardnonlinear.Re cently,someNMPCalgorithmshavebeenputfor ward,whicharema…