云计算数据安全和隐私保护研究

云计算作为新的IT应用模式,数据安全和隐私保护是云用户最为关心和重视的,其重要性对云计算的安全至关重要。文章详细阐述和分析了云计算带来的数据安全和隐私泄露风险,研究了在云计算环境下的数据安全和隐私保护手段,从云计算数据和隐私的产生、使用、存储和销毁全生命周期阐述和分析了其安全防护手段,并给出了数据安全和隐私保护模型,并对该模型做了详细阐述,对云计算的具体应用和推广具有一定的指导意义。     

面向乘用车车载信息服务支撑平台的业务模式及总体架构研究

介绍了国内乘用车车载信息服务产业发展现状,通过分析产业发展过程中出现的问题,提出了车载信息服务支撑平台的概念,结合市场现状总结了车载信息服务支撑平台业务模式,阐述了车载信息服务支撑平台对整个产业发展的促进作用,最后探讨了车载信息服务支撑平台的总体架构.     

车载信息服务分析与研究

车载信息系统利用信息通信技术,提供综合化的信息服务,为驾乘人员提供人性化的服务。随着信息技术和汽车电子的发展,车载信息技术成为信息技术发展的新热点,车载信息服务越来越受到了电信运营商、车厂和车载信息运营商的关注。未来车载系统也将成为智慧城市、智能交通的重要组成部分。     

持续数据保护技术

随着数据信息重要性的不断提高以及数据量的不断增长,数据可用性变得比以往任何时候都更加重要。传统数据保护技术的恢复时间目标和恢复点目标已无法满足数据保护的需求。持续数据保护技术是对传统数据保护技术的一个重大突破,是数据保护技术的发展趋势。持续数据保护技术可以捕获或跟踪数据的变化,并将数据恢复到任意时间点。     

车联网产业链及运营商合作策略分析

介绍了车联网的产业链,分析了产业链的特征及类别,阐述了运营商自身的特点和优势,最后结合这些特点和优势,探讨了运营商在这个产业链中的合作策略.     

中国网络隐私保护综述

本文阐述了中国网络隐私保护概况.首先,梳理了中国典型的网络用户隐私泄露案例,特别详细地介绍了2011年12月发生的“泄密门”事件,并解释了事件发生的原因.其次,描述了“泄密门”发生后中国政府与中国产业界给出了积极的响应.然后,列举了中国与用户隐私相关的法律法规.再次,针对隐私信息泄露,梳理所面临的各种安全威胁.最后,总结了中国现有隐私安全相关的安全产品,并针对如何保护用户隐私,从中国产业界各成员角度给出安全建议.     

数据的安全保护

对数据库系统及数据库系统对数据的安全保护措施进行介绍,讨论了目前数据库数据面临的主要威胁类型和数据库安全设置中对数据安全保护的不足,给出了数据库系统安全设置的有效策略,以解决数据安全保护的问题。     

A New Anonymity Model for Privacy-Preserving Data Publishing

Privacy-preserving data publishing （PPDP） is one of the hot issues in the field of the network security. The existing PPDP technique cannot deal with generality attacks, which explicitly contain the sensitivity attack and the similarity attack. This paper proposes a novel model, （w,γ, k）-anonymity, to avoid generality attacks on both cases of numeric and categorical attributes. We show that the optimal （w, γ, k）-anonymity problem is NP-hard and conduct the Top-down Local recoding （TDL） algorithm to implement the model. Our experiments validate the improvement of our model with real data.     

传感器网络数据融合隐私保护及安全框架

在传感器网络中,隐私保护和入侵检测是一对矛盾关系,调和两者的矛盾非常重要。在传感器网络中传感数据融合是一个基本操作,研究隐私保护和入侵检测在传感数据融合中的关系并提出一个框架,可以探测错误数据融合,但不需要知道实际的传感数据内容,因而得以保证传感数据的隐蔽性。实验结果显示,实际的原始数据和聚合传感数据可以得到很好隐蔽的同时能够检测到大部分错误数据融合。     

DAA 协议中平台隐私数据的保护方案﹡

针对当前可信计算平台身份证明最好的理论解决方案——直接匿名认证（DAA ,Direct Anonymous Attestation）协议中平台隐私数据（,A e ）是以明文方式直接存储在平台上很容易受到攻击的问题,基于 TPM 的安全存储功能,提出了平台隐私数据（,A e ）的保护方案。该方案根据用户的身份生成隐私数据（,A e ）的保护密钥和授权数据,利用 TPM 的安全存储功能对该保护后的隐私数据进行存储,并通过理论分析和实验验证,表明了所提方案在保护隐私数据（,A e ）的同时,对直接匿名认证协议的性能影响也不大,增强了 DAA 协议的身份认证可信。     

大数据技术的应用现状与展望

梳理了大数据研究的4项关键技术:“数据的采集、预处理与存储”、“数据的分析与挖掘”、“数据的隐私保护”、“数据中心体系结构”,挖掘和展示了国内外大数据研究的热点,以期对该领域的研究有一个系统而全面的认识.从处理平台、分析产品、标准化3个方面介绍了大数据技术应用的现状,并列举了大数据现有的产品应用及各行业应用案例.最后,从大数据的分析策略、深度学习、隐私保护和数据质量几个方面揭示了大数据研究存在的挑战和机遇,以期为后续大数据技术应用的发展提供参考.     

大数据技术研究综述

大数据技术作为当前热门的技术领域,得到了广泛的关注和研究。文中对大数据的概念、特征、国内外发展情况进行了研究,对数据采集与感知、数据存储与处理、数据分析、数据可视化和大数据安全与隐私保护等方面的共性基础技术和前沿技术进行了分析,指出了这些技术的最新研究方向,总结了大数据技术面临的技术和政策方面的挑战,分析了其技术本质,对大数据的研究和工程应用具有指导意义。     

大数据应用中数据确权问题探究

随着大数据时代的来临,数据的潜在价值正在被开发和利用。而数据的确权关系到数据市场的发展和数据价值的开发利用问题。文章从数据的所有权、使用权和隐私权方面探讨了数据确权的重要性,特别强调了对隐私权的保护对于大数据产业发展和造福于社会的重要意义。     

数据城域网安全防护体系部署及解决方案研究

以中国移动数据城域网为例,分析了数据城域网的网络结构、承载业务及面临的主要安全威胁,构建了包含安全域划分及边界整合、设备安全配置、专业安全防护手段建设和信息安全管理平台建设4个层面内容的安全防护体系,并针对中国移动某省数据城域网的现状给出了多层次、阶梯式、分阶段的安全防护建设方案,解决了原有网络安全系统存在的各部分相对独立、关联性不强以及无相互补充、统一协调的防护体系问题。     

敏感数据防护体系在运营商行业的实践

敏感业务数据对运营商业务发展具有极其重要的意义,是运营商重点安全保障的对象。本文简介了目前运营商的主要数据安全管控措施,并介绍了一种基于文件通道管控专区等技术手段的业务数据安全防护体系在运营商中的应用。     

基于大数据的安防体系建设研究和实践

随着大数据、人工智能和云计算等信息技术的发展,安全防护形势也越来越严峻,IT架构和服务模式不断发生变化,传统的安防体系面临着诸多问题.在继承传统的安全防护体系的基础上,提出了将大数据相关技术融入到安防体系中,并从数据接入层面、数据融合分析层面、数据服务层面出发,通过大数据等技术手段构建了安全数据中台,完善了安全防护技术...     

高校信息化建设中的数据共享研究

由于早期建设过程中高校各部门内部建立起来的信息系统和应用系统缺乏统一的规划和标准,导致"数据孤岛"现象严重。数据共享是高校信息和数据服务支撑中心,通过对现有系统进行数据整合,可以实现高校各信息系统的互联互通和数据共享,形成统一的数据服务层,为上层应用提供数据服务支撑,从而为校园综合信息服务的便利、完善和高效运行提供可靠的数据基础,为学校宏观决策分析提供有效的数据和决策支持。     

运营商大数据安全防护技术研究

大数据给电信运营商带来巨大发展机遇的同时,也带来了各类型的安全隐患。保护大数据安全成为电信运营商大数据业务发展的关键。通过分析电信运营商大数据安全现状,总结国内运营商的大数据安全防护方案与技术。     

大数据时代计算机网络信息安全及防护策略

大数据时代各行各业数据规模呈指数型增长,在实现大数据集中后,如何确保计算机网络的信息安全,不受到信息泄漏、非法篡改等安全威胁的影响,已成为保障企业信息化健康持续发展所要考虑的核心问题。     

移动互联网身份管理应用与隐私保护研究

近年来,随着智能终端在全球市场的成功推出,移动互联网的普及与应用得到了快速发展,并已成为日常生活中的重要组成部分,个人隐私泄露与保护问题也日益凸显。因此,亟需建立以身份管理为核心的信息网络基础设施,用于规范个人信息管理、提升政府的监管能力、促进ICT网络的融合与发展。本文从移动互联网面临的用户隐私信息保护问题入手,介绍了移动互联网中身份管理产业推进的情况,提出了身份管理作为信息网络重要基础设施的应对建议以及下一步的研究建议。