谈谈建筑工程造价管理

随着建筑市场的不断发展,合理地控制建筑工程造价,使有限的资金更加合理地运用到建筑工程当中,就要以工程规划设计为源头,并在工程施工的各阶段对建筑工程造价进行控制。众所周知,工程造价受多方面因素影响,其构成比较复杂,然而一个有丰富经验的造价师,根据工程类型、特征及其相关情况,参照以往经验和工程数据资料,就能大致估算出其造价,而无需进行大量繁杂计算,而且经验越丰富,资料积累越多,估算的造价就越准确模仿这种大脑思维模式,正是人工神经网络所擅长的。本文作结合实例从预（决）算编制方而入手,叙述信息技术对工程造价管理产生的巨大影响,建立了建筑工程造价资料快速估算的BP神经网络模型用已建典型工程资料对BP神经网络进行训练．实现工程造价责料的快速估算。     

基于BP神经网络的绿色建筑造价成本估算模型

鉴于目前对绿色建筑造价成本的研究较少,通过分析影响绿色建筑造价成本的主要因素,建立了基于BP神经网络的绿色建筑建造成本估算模型,并利用MATLAB软件对模型进行了训练,最后用工程实例对模型进行了验证,结果表明该模型具有较好的泛化能力,能较准确的估算绿色建筑的造价成本。因此BP神经网络在这方面有很好的应用前景。     

试析建筑工程概预算编制对工程造价的影响

随着改革开放的不断深入与经济的不断发展,建筑工程造价也开始了一个新的阶段,工程概预算的准确性在很大程度上,影响着工程造价的水平。论文在研究建筑项目概预算工作与工程造价两者关系的基础上,分析了建筑工程概预算编制中普遍存在的问题,讨论了提高概预算编制精确性的具体策略,为建筑工程概预算质量的提升提供理论参考。     

应用模糊数学原理快速估算工程造价的研究

为满足建筑工程投资估算的需求,从分析建筑工程造价构成出发,得出影响其造价的主要因素。基于模糊数学的方法,估算拟建工程的造价,具体通过模糊关系系数计算贴近度,使已建工程与欲估工程的相似度定量化,再采用择近原则,用贴近度大的几个工程估算欲估工程造价,结果表明该计算方法是可行的。     

基于BP神经网络的建筑工程造价预测模型及其应用

本文系统提出了建筑工程造价估计的BP神经网络方法,系统分析了用该方法进行建筑工程造价估计的基本原理、网络模型及估价方法。工程实例表明,应用BP神经网络估计工程造价具有方便、准确的特点。     

论工程造价中概预算的编制现状及审核问题优化

随着建筑市场逐步完善以及造价体制不断更新,工程造价的概预算保证了工程造价的合理性。工程造价概预算的编制是一种工程计量计价工作,概预算的审核是对工程造价资金控制的专业行为,对建筑工程起到积极意义。本文主要探讨工程造价概预算的编制现状、概预算审核意义及其优化措施。     

建筑工程概预算控制措施

目前建筑工程的规模增大使建筑总造价增加,进一步的引起施工过程中的成本也相应的增多,随之而来的还有管理方面的一些工作开展实行不了。因此,为了保证建筑的各项工程都能顺利的完成,进而保证能最大限度的利用建筑资源以便节约工程成本,就需要我们能在工程施工之前运用科学合理的方法完成该工程的概预算工作。本文详细介绍了建筑工程概预算中存在的一些问题及相应的解决措施,希望能给建筑的相关人员提供一些有价值的帮助。     

基于建筑工程中电气造价的有效控制分析

为了精准控制建筑工程中电气造价,本文通过介绍建筑工程中电气造价有效控制等内容,分析了应用建筑工程电气造价估算方法及应用BIM技术控制建筑电气造价,提出在估算算法设计方面应该构建多隐层神经网络模型,借助神经网络深度学习提取数据特征,完成造价估算及在应用BIM技术方面应该从决策、设计、施工和竣工阶段着手的观点,研究结果表明文章所提出的估算方法能够保证造价的合理性和精确性,且应用BIM技术可辅助实现全周期造价控制目标的结论。     

刍议建筑工程概预算编制影响工程造价因素

随着社会经济的快速发展,建筑工程造价情况得到了较大的发展,工程概预算的情况会在很大程度上影响工程造价的水平。我国已经进入到了全新的经济发展阶段,这就需要不断加强概预算的水平和力度,分析影响工程造价的相关因素,从而采取针对性的措施来提升概预算编制的准确性,进一步提升工程造价的准确性。本文主要介绍建筑工程概预算编制影响工程造价的相关因素,希望对相关人士有所帮助。     

概预算编制在建筑工程造价管理中的应用

现代建筑项目中,合理的造价管理和资源控制十分关键。概预算编制作为工程费用控制方法,在详细预算前提供费用框架,能够更好地实现项目造价管理。该文首先概述概预算编制内容和作用,其次深入探讨其在建筑工程造价管理中的应用现状,如体系不健全、可行性分析不足、容易受市场波动影响及建筑工程造价管理力度不足等,最后提出概预算编制在建筑工程造价管理中的应用策略,旨在提升建筑行业的费用管理效能,提高项目质量。     

浅析建筑工程概预算的控制策略

工程的概预算对于建筑工程造价有着重要的影响,随着建筑行业的不断完善,工程概预算也要不断的完善。本文从概预算对于工程造价的影响以及如何控制好工程概预算进行了分析。     

建筑工程概预算编制对工程造价的影响与对策探析

在建筑工程建设中,概预算编制作用十分凸显。科学合理的概预算编制体系,可以显著提升建筑企业工程项目中的核心竞争力,同时也是建筑企业实施项目造价管理的重点。文章就建筑工程企业项目造价管理中概预算编制重要性和影响展开具体分析,从而为建筑工程企业项目综合造价管理提供参考依据。     

建筑工程概预算管理存在问题探究

我国的社会经济在发展,人民的生活质量在提高,高科技的计算机信息技术也得到了广泛的推广和应用,其中在建筑工程领域发展中概预算的管理,让原有的建筑工程造价管理有了突破性的进展,把我国的建筑行业推向了一个更高端的层次,而在建筑工程造价管理中所遇到的问题和困惑也会随着概预算管理的恰到好处而得到有效的解决和处理。本文就建筑工程概预算管理中存在的问题原因进行了分析,并提出了具体的应对措施。     

建筑工程概预算控制措施的探讨

随着社会经济的发展和科学技术的进步,建筑行业的竞争也日益加剧,建筑企业要想取得长远的发展必须注重建筑效率和工程质量的提高。概预算作为现代工程的重要环节之一,对于工程的成本控制、施工进度以及工程质量都会产生巨大的影响。建筑企业通过加强工程的概预算控制可以保证工程的如期完成,保证企业的经济效益,促进企业经营能力和市场竞争力的提高。本文就我国当前建筑工程实际造价过高的问题进行了研究和分析并提出了相应的概预算控制措施。     

基于BAS-SCA-BP模型的高校建筑工程项目投资估算研究

针对标准BP神经网络建筑工程项目投资估算模型收敛速度慢、预测精度低的问题,提出融合改进天牛须和正余弦双重优化算法（BAS-SCA）优化BP神经网络的建筑工程项目投资估算模型。以某市高校建筑工程项目为研究对象,分析相关文献并结合显著性理论初步选择工程造价影响因子,利用粗糙集属性约简算法筛选出关键因素;基于此,通过构建基于BAS-SCA-BP的神经网络估算模型实现快速、准确的建筑工程投资估算。研究结果表明：基于BAS-SCA-BP的估算模型较标准BP神经网络估算模型的估算精度有了大幅提高,与其他智能算法改进的BP神经网络估算模型的性能相比较,该模型在稳定性和预测精度方面表现更佳。     

基于BP神经网络的民用建筑工程造价估算方法研究

分析影响民用建筑工程造价的主要因素并提取相应的工程特征指标;采用系统聚类的方法,选择待估算工程的有效样本类,确定最佳样本数量。将上述提取的工程特征值作为输入值,以工程造价作为输出值,建立建筑工程造价的BP神经网络估算模型。最后通过实例验证,预测精度符合决策阶段的要求,证明该模型确实可行。     

概预算编制质量对建筑工程造价的影响探讨

本文从工程概预算的作用入手,通过分析建筑工程概预算与工程造价之间的关系,提出了有效解决概预算编制质量对建筑工程造价影响的对策。     

BP神经网络在公路工程估价中的研究及应用

运用模糊数学和BP神经网络模型方法,对公路工程造价做了有意的研究。利用神经网络模型对待建公路工程进行造价分析可以节省时间,减小历史状况对价格估算的影响,也有利于工程造价的控制。并以收集到样本为例,对该模型进行了实证研究,表明了该方法具有快速准确等的优点。     

概预算编制质量对建筑工程造价的影响

探讨了建筑工程造价管理工作中如何做好概预算编制工作,阐述了概预算编制质量对建筑工程造价的影响,针对不同的影响提出相应的解决措施,以期为工程顺利施工提供保证,为工程投资效益的提高提供保障。     

BP神经网络在工程量清单中快速估价的应用研究

应用BP神经网络算法对工程量清单的分项工程价格进行快速估算．为分项工程单方造价提供新的计算方法和理论。本文采集了十三个防水分项工程的分包价格作为BP神经网络训练样本数据．对其单价进行预测。通过比较预测值与期望值．验证BP神经网络方法可以作为预测工程量清单单价的方法。