两层多目标决策借助满意度的优化方法

针对多人两层多目标决策问题,应用Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ充要条件,论证了将其转化为等价的一般多目标决策问题的方法,为了体现决策者的意志,给出了满意度和满意解的定量描述,借助ε－约束法将其化为单目标决策问题,并采用模拟退火算法出全局最优解。     

求解一类二层非线性规划问题的全局优化方法

根据模拟退火算法能够有效地求非凸数学规划全局最优解的特点,对一类二层非线性规划问题的上、下层问题求解,并根据二层规划的特点,给出了求解一类二层非线性规划问题全局最优解的有效算法。该算法思路清晰,易于在计算机上实现。     

一类多目标决策的贝叶斯方法

本文对多目标决策的权值给出随机化处理方法和贝叶斯估计结果。引入了反馈权值概念。由如下模型 的解作为决策对象的反馈权值,并构成样本,对先验权值进行检验和估计,得到修正公式 V(K)=为定性和定量相结合的多目标决策,在精确性和可靠性方面作出新的探索。     

基于信噪比的多目标决策方法及其工程应用

求解多目标优化问题得到非劣解集后,为了确定出最终的设计方案,研究简单而有效的多目标决策方法十分必要。为此,提出了一种基于信噪比的多目标决策方法。该决策方法在多目标优化设计中引入稳健设计的思想,运用信噪比的概念在非劣解集中选择最稳健的设计作为最终方案。基于信噪比的多目标决策方法,不仅可以方便地对非劣解进行评价和排序,而且考虑到工程实际中误差的客观存在,具有较大的工程应用价值。文中采用某轻型飞机齿轮箱多目标优化设计作为算例,验证了采用该决策方法的必要性和有效性。     

一类非线性二级多目标决策的遗传算法

对非线性双级多目标决策问题,提出了一类非线性二级决策问题的遗传算法的解法。即各级目标函数共用相同的约束条件,对问题分级进行处理;对于每一层利用线性加权法将问题进行简化,将一个非线性二级决策问题转化为多个一级非线性决策问题,再利用遗传算法分别进行求解,可得到原问题的非劣解,从而提供了解决非线性决策问题的一种方法。     

交互式多目标决策方法及其应用

在ELECTRE法的基础上,融入了目的规划和理想点的思路,增加了能使指标进行整体优劣比较的距离矩阵;建立了体现社会、经济、生态环境协调持续发展的指标体系,用层次分析法(AHP)确定指标权重,用集值统计法确定定性指标评价值,减少了决策的任意性,使多目标决策与综合评价更为严谨有序.用C语言编制了计算机程i序,实现了多目标决策评价的快速计算.在决策过程中,决策者与分析者可以反复对话,充分体现了人机交互的特点,并能接受主观与客观输入,可进行个体与群体决策,凡属方案间可比的多目标决策问题均可适用,扩充了多目标决策评价的应用范围.     

基于模拟退火的全局优化算法

针对优化问题中的多极值的现象 ,提出了基于有记忆模拟退火的全局优化算法。并针对不同的设计变量 ,采用了不同的邻域产生方法。在分析算法性能的基础上 ,分别对连续变量和离散变量优化问题的工程实例进行了求优 ,结果表明该算法具有较高的计算精度和适应性。     

一种求解有约全局优化问题的新型混合方法

通过将模拟退火算法与非线性规划神经网络适当结合，本文提出一种求解有约束全局优化问题的新型混合方法．为了使该方法尽可能保持一般模拟退火算法通用性强的优点，在每一次迭代中不是采用非线性规划神经网络直接求原问题的局部最优解，而是通过求解一个辅助优化问题得到原问题的可行解．数值计算结果表明，与使用罚函数方法处理约束的模拟退火算法相比，本文提出的混合方法不仅可靠性高，而且可以显著地提高计算效率．     

大型多目标决策的最佳全局协调解

我们考虑大型多目标决策问题的最佳协调解必须满足决策者的偏好又能使决策系统达到全局最佳状态。为了解决这一问题,本文提出多目标决策系统的最佳全局协调解的基本概念、定理及其解法,并给出了有关定理的证明。     

“模拟退火”在全局最优化中的应用和改进

电信网优化问题经合理简化可转换为四维整数区域上的全局最优化问题.但该问题的费用函数是极端‘病态’的,采用基本的‘模拟退火’算法效年低,解的稳定性也不够满意.本文针对基本 SA 算法的弱点探讨了几种改进方法,使算法效率和解的稳定性都有所改善.     

信息系统安全方案的多属性决策方法

为解决信息系统安全建设中信息安全方案的选择问题,综合分析信息安全方案对安全等级保护要求的符合程度、信息安全方案的采购成本、运行维护费用和信息安全方案对抗风险的效能等多种因素和指标,并根据这些因素对信息安全方案选择的影响,提出一种多属性决策方法.通过信息安全方案对抗风险的效能指数计算、信息安全方案各影响因素的权重赋值和信息安全方案综合指数的计算,依据综合指数对信息安全方案进行择优排序,实现对信息安全方案的恰当选择.对于符合基本条件(满足安全等级保护要求、成本在限制范围内、对抗风险达到要求等)而难以取舍的几个备选方案,该选择方法是合适和简捷的.     

一类根式型函数全局优化的符号算法

为了提高形如g=m1√u1 m2√u2 ... mn√un的根式型函数全局优化算法的效率,从根式型函数的有理化入手,讨论了这类根式型函数不等式成立的充要条件.这一充要条件成功地将形如上式的根式型不等式等价转化成了一组有理不等式.将这一条件用于此类根式型函数全局优化的符号算法中,有效地改进了原有的通用算法,从而达到了提高原算法在此类根式型函数上运算效率的目的.     

全局优化问题的一类新的填充函数

研究了全局最优化问题的填充函数方法,将已有的填充函数扩充至一类函数,论证了新的填充函数的性质。数值实验表明,新的填充函数是有效的,并且有更好的运算效率。