GT赛车5

当终点一再变化，漫长的等待变得有些滑稽。远远望着一个新的终点，仰或知道在某个地方是有那样的一个终点的。     

烧结过程烧结终点的预测与智能控制策略的研究及应用

针对某烧结厂的烧结过程，建立了基于风箱废气温度的烧结终点软测量模型．提出了基于多元模糊线性回归方法的烧结终点预测模型，在此基础上设计了基于模糊专家规则与预测前馈补偿的烧结终点智能控制系统．介绍了控制系统的组成与设计方法．系统的实际运行取得了较好的控制效果．     

基于神经网络烧结终点(BTP)预测系统

为解决烧结过程大滞后环节和烧结终点难以测量的困难，采用MBP神经网络对烧结过程进行预估、仿真和测试，建立了有较好泛化能力的系统模型，实现了对烧结终点的提前预报和生产操作指导。     

一种计算RCN 2-终点可靠性的算法

提出了无线通信网络(RCN)的2-终点可靠性问题。给出了最简路(SP)和最简路有序根树(SPRT)的概念，介绍了一个找出最简路有序根树和计算RCN2-终点可靠性的有效算法。     

基于遗传算法的非线性模型预测控制方法

介绍了非线性模型预调控制算法结构，提出了基于遗传算法的非线性模型预测控制方法，将遗传算法作为优化技术用于受限非线性模型预测控制器的设计。算法采用双模控制策略，将保证预测控制算法稳定性的终点等式约束转化为终点不等式约束，以利于遗传算法的实施。基于不变集理论，给出了非线性模型预测控制算法的稳定性定理。仿真结果表明了所提出控制算法的可行性和有效性。     

高山王国尼泊尔

知道中国最大的景观大道是318国道的人很多，但知道它的终点是西藏聂拉木县樟木镇的中尼友谊桥的人就很少L而那些伟大的景观并没有止步于318国道的终点，过了这座桥，它们在号称“高山王国”的尼泊尔继续延伸……     

基于人工神经网络的烧结终点预报系统

烧结终点提前预报对于稳定终点,进而提高烧结矿强度和产量、降低能耗有重要意义.为解决烧结过程大滞后环节和烧结终点难以测量的困难,文章介绍了烧结终点的软测量方法;提出了一个新的预报参数——风箱废气温度曲线拐点;将BP神经网络应用于烧结终点的预报,实现了准确地预报烧结终点的状态和生产操作指导.     

基于预报的烧结终点模糊控制

烧结终点是烧结操作的主要依据,是烧结过程的关键参数;针对烧结终点参数不确定性和存在时间滞后的问题,提出了基于温度上升点处温度的预报策略,并结合专家知识,对烧结终点采取模糊控制措施,有效地抑制了烧结终点波动;应用这些技术开发的控制系统,可以准确、快速地判断和预报烧结终点的状态,起到稳定烧结终点、优化过程操作的重要作用。     

基于自组织神经网络的烧结终点自适应预报系统的开发

烧结终点的在线检测和提前预报对于稳定终点,进而提高烧结矿强度和产量、降低能耗有重要意义。文章介绍了烧结终点的软测量方法;提出了一个新的预报参数——风箱废气温度曲线拐点;将多层前向人工神经网络应用于烧结终点的预报,对BP算法做了较大改进,使学习算法可以自组织神经网络的结构。应用这些技术开发的烧结终点自适应预报系统能够快速、准确地判断和预报烧结终点的状态,可用于在线操作指导或作为自动控制的依据。     

基于多元模糊线性回归的烧结终点预测方法

由于铁矿石烧结过程是具有不确定性、多变量耦合、时变时滞的复杂对象,烧结终点受多种因素的影响,采用传统控制方法难以将烧结终点控制在要求的范围内。基于多元模糊线性回归预测的建模方法,建立了铁矿石烧结过程的烧结终点预测模型。在对烧结终点影响因素分析的基础上,结合某钢铁企业烧结机的相关历史数据,确定各主要影响因素之间的函数关系,建立了烧结终点多元模糊回归预测模型,并利用该模型对烧结终点进行了预测。实际运行结果表明,该预测方法有较好的适用性及理想的预测效果。     

无向连通图中求约束条件下近似最长路算法

在无向连通图中寻找最长路是一个NP问题，在实际应用中往往以近似最长路来代替最长路，但现存的算法都针对图中任意两点之间的近似最长路。该文利用一条最长路中是不可以被再插入一个新顶点的这个事实，通过对图的深度优先生成树的指定起点和终点之间的路径进行不断插入的方法，以多项式的算法复杂度求得一条指定起点和终点间不可再被插入顶点的路，而这样的一条路往往非常接近指定的起点与终点之间的最长路。该算法在绣花打版软件的应用中取得了良好的效果。     

命运魔方闪亮登场《完美国际》命运魔方副本介绍

命运，永远都是迷一样的存在；魔方，变幻莫测带给大家无穷的乐趣。两者完美结合在一起就造就了《完美国际》中最新的玩法——命运魔方副本。命运魔方是一个神奇的地方，在这里充满了各种各样的刺激和乐趣。整个命运魔方是由50个小房间组成，每一个房间就好像魔方的一块，不同的房间会有不同的体验。从命运的起点到终点的这50个房间，会有各种不同内容等待玩家体验。通过层层考验才能到达终点。     

基于混合递阶遗传神经网络的转炉温度预报

针对转炉控制中对吹炼终点温度的控制问题，提出了基于混合递阶遗传RBF神经网络（HGA-RBF）的转炉炼钢终点温度预报模型。研究了RBF网络的特点，用递阶遗传算法克服了网络的结构和参数选择的随机性问题；并结合最小二乘法，提高了收敛速度。仿真结果表明，此算法在一定程度上提高了RBF网络的优化收敛速度和训练测试精度。某钢铁公司提供的实际冶炼数据试验。也证明了该模型预报精度较高，对提高生产的质量有重要意义。     

新型高锰酸盐指数滴定终点指示模块设计

设计了一种采用恒流源激励双铂电极方式的滴定终点指示模块。基于STM32微控制器设计了模块电路,并通过采集双铂电极上的电压信号,获取了高锰酸盐指数滴定过程的滴定体积—电压曲线。实验结果表明:该终点指示模块相较于传统终点指示模块,具有抗干扰性好、测量精度高、维护成本低的优点,为高锰酸盐指数在线分析的滴定终点信号采集提供了新的选择。     

咱们的世界

是的，在看了半年诸多稀奇古怪的外邦文化后，《Geek》的古代文明之旅终于要走到终点了，而这最后一站便是我们伟大的祖国——中国。     

维客中国十日祭

它的快速死亡为维基在中国的发展打了一个问号，但这或许并非是一个终点     

IPsec与NAT冲突的一种解决方案

在已有两种IPsec和NAT兼容性解决方案的基础上，提出了一种解决方案，无需更改网络中间设备和IPsec架构。通过修改IPsec通讯终点，较好解决了IPsec的NAT穿越问题。     

信息时代的电子政务服务

公共服务之于电子政务，其意义非同寻常。公共服务是电子政务建设的源点，也是终点。     

基于多任务学习的炼钢终点预测方法

钢水质量通常根据终点命中率来判断,但炼钢过程影响因素众多,机理分析难以准确预测终点温度和含碳量,鉴于此,提出一种由数据驱动的多任务学习（MTL）炼钢终点预测方法。首先,分析并提取炼钢过程的输入和输出要素,结合炼钢两阶段吹炼特点选择多个子学习任务;其次,根据子任务与终点参数的相关性选择合适的子任务,提升终点预测的准确度并构建多任务学习模型,再对模型输出结果进行二次优化;最后,通过近端梯度算法对处理后的生产数据进行模型训练,获取多任务学习模型的过程参数。以某钢厂为案例,该方法相比神经网络在终点温度12℃误差范围内和终点含碳量0.01%误差内的准确度提升了10%,误差范围6℃和0.005%的预测准确度分别提升了11%和7%。实验结果表明,多任务学习在实际中能够提升终点预测的准确性。     

数字医疗新征程

2010年对于中国医疗信息化进程来说，是一个终点，但更是一个新的起点。