油田生产实时数据工业大脑的研究

在对胜利油田信息化现状进行介绍的基础上,对油田生产实时数据工业大脑进行研究,主要包括区域级数据中台仓库和生产运行数字孪生系统。给出了油田生产实时数据工业大脑的总体架构,区域级数据中台仓库的功能架构、技术创新、部署架构,生产运行数字孪生系统的业务模型、主要功能,介绍了油田生产实时数据工业大脑的实施步骤和测试结果。油田生产实时数据工业大脑可以促进采集、存储、应用、管理链条全方位提升,为油田智能化建设奠定基础。     

论基于不同工业通讯协议的CPU数据访问方式

在提出工业实时网络传输批量数据“瓶颈”论题的基础上,研讨如何选用灵活多样的netX控制器接口来满足不同的工业通讯系统的不同需求。     

基于CT平行束扫描的投影数据仿真方法

提出了一种模拟CT平行束扫描得到仿真投影数据的方法,首先设置平行束扫描角度,以及平行束扫描间隔.其次建立旋转扫描坐标系xr-yr和待测物体固定坐标系x-y,根据旋转坐标系与固定坐标系相对关系以及相似三角原理对待测物体进行平行束仿真扫描得到投影数据.值得注意的是由于仿真过程会产生越界值,应该予以剔除.然后利用MATLAB...     

国家发改委数据显示工业生产资料价格涨势加快

国家发改委9月6日公布的数据显示，8月份工业生产资料价格涨势加快。钢材价格持续上涨、水泥价格由降转升，是导致8月份生产资料价格涨势加快的主要原因。     

全国产工业数据中间件的设计与实现

工业数据中间件是全国产厂级监控信息系统(SIS)的基础软件平台之一,基于国产软硬件设备、完全自主可控的高性能工业数据中间件是保障我国电力生产信息安全的中坚力量.在分析常用中间件技术的基础上,对西安热工研究院有限公司研发的全国产睿通工业数据中间件进行详细介绍,重点介绍了其设计思路、系统架构和部分关键技术的实现.睿通工业数...     

工业4.0时代,工业大数据提升制造业的转型发展

工业大数据是指在工业领域中,围绕典型智能制造模式,从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。其以产品数据为核心,极大延展了传统工业数据范围,同时还包括工业大数据相关技术和应用。     

基于有限状态机的电网多源时空数据的区块链追溯方法研究

电网基础数据类型多、变化关系复杂,地理空间、时间周期跨度大,数据追溯困难,该文提出基于区块链技术的电网多源数据追溯方法。根据电网基础数据时空分布及数据流变动性特点,建立了基于区块链的多源数据追溯架构,研究了数据追溯依赖关系及溯源路径结构。提出了基于有限状态机模型的数据溯源的路径结构分析图,及路径构建算法,研究了多源时空数据区块的平行追溯方式。构建了基于有限状态机溯源路径的电网多源时空数据追溯优化流程,研究了多层次溯源数据区块时空序列关联性。工程实例表明,基于区块链、有限状态机可高效灵活追溯电网基础多源时空数据的完整可信分布序列。     

水电企业互联网生产数据汇聚接入方法

本文重点从水电厂计算机监控系统、机组在线监测系统的实时数据汇聚、传输等方面,介绍了数据接入工业互联网工程实践方法.     

工业数据空间（IDS）技术概述及其测试床部署实践

全球主要国家积极开展工业数据空间研究的背景下,本文首先介绍了工业数据空间的概念内涵和4个典型应用场景,其次基于应用和需求,介绍了工业数据空间的整体架构,然后从业务、数据与服务、软件及安全等技术层面阐述了工业数据空间的参考架构模型,最后基于东方电气集团内部数据模型传输的场景,搭建了测试床,验证了系统部署的可行性。     

电力通信大数据实时共享方法研究

电网储存和传递的数据日益庞大,对电力通信提出巨大挑战,大数据技术可以实现信息快速传输与交互,因此对电力通信大数据实时共享方法进行研究.通过对电网进行分层网格化处理,设置路由节点,生成网络骨干,计算复杂网格特征,完成电力通信网络拓扑结构的构建;集成整合异构数据和抽象定义扩展数据,提取大数据实时共享特征,实现电力通信信息实时共享.经过试验验证,该方法能够保证数据质量,实现实时共享,满足实际应用的性能指标.     

智能电能表大容量数据安全存储的方法研究

智能电能表作为一种电能计量器具,其数据存储安全十分重要。随着OIML R46国际建议的推行和智能电能表功能越来越丰富,对大容量电能数据存储提出了新的要求。从EEPROM及Flash数据保存特点出发,结合电能存储数据的重要性,研究了智能电能表的数据存储器分配,提出了一种智能电能表的大容量数据存储方法,提高了数据的存储效率,扩展了存储器的使用寿命,并且大大提高存储数据的安全性,同时在成本上得到了有效控制。     

基于大数据的配电网络复合攻击预测方法研究

当前配电网络复合攻击环境较为复杂,有很大的不确定性,当前复合攻击预测方法收敛性较低,很难准确预测出攻击背景,导致预测结果不可靠。提出一种新的基于大数据的配电网络复合攻击预测方法,对配电网络中的报警数据进行预处理,以提高效率。在大数据分析的基础上,将隐马尔科夫模型应用于配电网络复合攻击预测中,要求配电网络依据得到的报警信息对隐藏的攻击行为进行挖掘。通过攻击行为概率分布、关联规则法得到初始状态矩阵、状态转移矩阵以及观察矩阵,引入粒子群算法对参数进行全局优化。通过隐马尔科夫模型中的Viterbi算法对配电网络复合攻击的攻击意图进行挖掘,预测下一步攻击。实验结果表明,所提方法具有很高的收敛性和预测精度。     

基于大数据的大工业用户变压器利用率分析

针对河北大工业用户变压器利用率低的问题,对河北省某月所有大工业用户明细、变压器额定容量、变压器运行容量、大工业用户月用电量等参数进行大数据提取,计算出变压器容量利用率,按地域、电压等级等不同维度进行分析,发现存在67.51%的大工业用户变压器容量利用率低于23%,并通过应用实例分析得出,当变压器利用率高于22.25%,执行两部制电价较为划算。     

基于工业互联网和多传感器数据的电机故障诊断方法

提出了一种基于工业互联网和多传感器数据的电机故障诊断方法。通过各类传感器在线实时得到电机的电压、电流、振动、温度等信号的瞬时值,并转化为表征电机状态的各个特征参数。根据各个特征参数在各个故障模式下的变动情况,得到各个故障模式下故障特征及其隶属度。把故障特征与故障模式之间的关系分为充分条件和必要条件关系。按照充分条件和必要条件分类后,对每个故障模式对应的2类条件下的故障特征的隶属度进行融合,最后得出每个故障模式的隶属度,为远程运维系统决策服务。该方法既可以部署在电机远程运维工业互联网的边缘设备中,也可以部署在云平台服务程序中,实现快速而可靠的电机故障诊断。     

A Unique Method of Evaluation of System Damping in Simulations of Large Power Systems

This paper documents a practical numerical method of evaluating damping of slow oscillations in computer simulations of large power systems. This technique has been tested and improved over the last two years. The damping coefficients can assist in evaluation of acceptable transfer limitations. The proposed method also provides a means to evaluate the sensitivity of various transfer path loadings and transmission and generation facility contingencies on system damping.     

大容量电力变压器现场干燥方法研究

受运输重量的限制,目前大部分大容量电力变压均采用充气运输。若在运抵现场后不能及时安装,在长期充气存放过程中可能会使器身受潮。文中以某核电项目一台500 kV主变压器为对象,通过采用绕组低频加热技术,并结合变压器参数,选择合适的电压和频率对变压器器身进行了现场干燥处理,处理后该变压器各项绝缘性能参数取得了显著提升,确保了变压器的正常运行。处理结果证明了低频绕组加热能有效解决变压器绝缘受潮问题,也为后续类似问题的处理提供了借鉴。     

基于云计算及大数据技术的电力搜索引擎技术研究

电力营销经过多年的信息化发展,企业内部已经建立大量异构型应用系统,产生了大量分散的结构化、半结构化、非结构化数据。基于云计算及大数据技术的电力"求索"搜索引擎技术,构建集中式数据中心全文检索的索引,实现对大规模不同业务功能和业务数据的统一检索,满足用户从大量异构业务系统和海量数据中进行快速检索的要求。电力"求索"搜索引擎技术基于开源的Elastic Search,利用分布式索引、分布式检索、分布式缓存技术,实现分布式全文检索平台,提供对大规模索引数据的高效管理与快速、灵活的访问能力。通过搜索引擎技术,综合利用文本挖掘、自然语言处理、信息检索等领域的技术,进一步提高全文检索的查准率、查全率。该技术的应用,可以满足大规模不同业务数据的统一检索的需求;并同时满足大规模数据检索请求的快速响应要求。     

低空无人机大比例尺测图数据采集方式研究

随着通信技术、传感器、计算机信息等技术的发展,低空无人机航测技术应运而生,发展迅速,在测绘领域中展现出它独特的工作优势。低空无人机航测技术在电力工程测绘中的应用也日益广泛,测绘大比例尺地形图就是其中之一。本文通过对低空无人机航测的数据产品特性分析,就利用影像点云数据进行大比例尺地形图数据采集进行了探讨,保证了地形图的精度并提高作业效率。