利用原卟啉原氧化酶抑制剂药效团模型进行数据库搜索

为了设计与合成新型原卟啉原氧化酶抑制剂，利用所建立的药效团模型为基础，建立提问结构，将药效团模型中的生物结构信息输入到多种小分子三维结构数据库中(NCI-3D和ACD-3D数据库)，借助分子三维结构搜索软件(3DFS和ISIS／3D软件)和多种搜索方法(POWELL方法和遗传算法)分别搜寻出一百多个符合特征结构信息的全新结构候选化合物。     

基于ALS抑制剂药效团模型的数据库搜索

以ALS抑制剂药效团模型为基础建立了提问结构,将药效团模型中的生物结构信息输入到多种小分子三维结构数据库中(NCI-3D和ACD-3D数据库),借助分子三维结构搜索软件(3DFS和ISIS/3D软件)和多种搜索方法(POW-ELL方法和遗传算法)分别搜寻出100多个符合特征结构信息的全新结构候选化合物。这些命中结构的分子特征信息为我们下一步进行分子设计,确定先导化合物结构明确了方向,并提供了重要依据。     

甾类化合物的结构与抗炎活性相关性3D—QSAR研究

研究了甾族化合物的结构与抗炎活性相关的三维构效关系，采用比较分子力场分析法寻找结构与活性的关系，建立了一个可靠的构效关系模型，为活性分子的进一步修和改造提供了信息。     

流感病毒神经氨酸酶抑制剂的理性筛选

介绍了理性筛选流感病毒神经氨酸酶抑制剂的全过程，共分4个阶段：1)化合物数据库类药性处理；2)建立神经氨酸酶抑制剂三维药效团并对目标数据库进行构象搜索；3)分子对接及对接后分析；4)神经氨酸酶抑制模型的建立及待测化合物的活性检测。活性检测后发现4个活性化合物，其中Ic。为10。M的化合物1个．Ic，。为10^-6M的化合物2个，IC50为10^-7M的化合物1个。应用理性筛选方法，从化合物数据库中挑选出部分化合物进行神经氨酸酶抑制活性的筛选，减少了药物筛选的盲目性，提高了药物发现的机率。     

真蛸胺类杀虫剂药效团模型的确定

用比较分子场分析方法（ＣｏＭＦＡ）研究了２１种真蛸胺类杀虫剂的三维定量构效关系，确定了药效团模型，得到了具有较好预测能力的ＣｏＭＦＡ模型。研究表明，苯环与支链Ｎ原子及它们间的距离对于这些化合物的活性有重要影响，而且立体与静电场对其药效均起作用。     

原卟啉原氧化酶抑制剂的三维药效团研究

在靶酶三维结构未知的条件下，采用限制性系统搜索方法（Constrained Systematic Search），对5类典型的原卟啉原氧化酶（Protox）抑制剂的三维药效团进行了研究，发现这些抑制剂共同的活性部位可能是2个心水中心和一个氢键接受体，得到的药效团模型对在分子和原子水平探讨不同结构类型的原卟啉原氧化酶抑制剂与靶酶相互作用的共同机制，指导新型抑制剂的设计与合成等方面具有重要的理论指导意义和潜在的实际应用价值。     

三维距离矩阵及预测烷烃的临界温度

本文从有机化合物分子三维空间结构出发,用其原子间的空间距离以替代二维距离矩阵,传统表示方法中的拓扑距离(键的数目),首次提出并建立表示分子空间结构的三维距离矩阵计算模型,并基于三维距离矩阵提出三维结构拓扑指数3- DM(W),将分子所含原子个数和支化度组合作为BP人工神经网络(BPANN)的输入参数,利用BPANN预测烷烃化合物的临界温度(T_c),结果精度符合化工计算的要求。可以预料三维距离矩阵计算模型极可能在定量结构-性能关系研究中起重要作用。     

Medetomidine及其类似物的三维药效团模型研究

4－取代的咪唑类化合物是一类新发现的α2-受体肾上腺素能受体专一性激动剂，其代表物为medetomidine。Medetomidine在一些国家已经作为动物麻醉药使用。本文用Catalyst软件包对这一系列的化合物进行了三维药效团模型研究，建立了与α1和α2－肾上腺素能受体结合的不同的药效团模型，2个模型的线性回归系数分别是0.96和0.99。通过建立的药效团模型，研究其结构与活性关系，以指导新的专一性α2-肾上腺素能受体激动剂的设计与合成。     

5-HT重摄取抑制剂的三维定量构效关系研究

目的：建立可提示高活性5－HT重摄取抑制剂分子结构信息的三维定量构效关系模型，深入研究结果－活性间的关系，指导新化合物的设计。方法和结果：通过确定分子的药效构象，与选定的模板分子（sertraline)进行atom to atom叠合，采用比较分子立场分析法建立67个5－HT重摄取抑制剂的3D－QSAR模型，模型的交叉验证相关系数RCV^2=0.614，传统相关系数R^2=0.988,F=456.172，标准偏差SEE＝0.134。结论：该模型在一定程度上反映了结合部位的性质要求，解释了已有的构效关系，并对同类化合物的预测能力较好，系数等势图映射的受体结合部位的性质对新化合物的设计具有一定的指导意义。     

乙酰胆碱M3受体拮抗剂的从头设计

M3受体是人体内分布广泛的一种重要的毒蕈碱乙酰胆碱受体亚型,与膀胱过度活动症、心律失常、呼吸道及支气管疾病密切相关.设计与合成M3受体拮抗剂对于开发治疗相关疾病的药物具有重要理论意义和应用价值。本文采用同源模建方法,构建了人M3受体蛋白的三维结构,基于M3受体拮抗剂的结构构建了其药效团模型,其中较理想的模型含有6个药效团特征元素。利用药效团模型进行了虚拟筛选,虚拟筛选的数据库是本实验室构建的虚拟化合物库,发现了10个新型的对M3受体有拮抗作用的化合物。最后对这10个化合物进行了分子对接,根据对接结果,发现3个化合物对接能量及结合方式比较合理,为M3受体拮抗剂的合成研究及活性测定奠定了基础。     

3D and 2D/3D holograms model

The estimating problem of 3D holograms orientation selectivity on angular, orthogonal, and azimuthal sensitivity parameters is formulated and solved. Tenfold increase of density 3D, 2D/3D holograms in comparison with 2D holograms at given selectivity for ones is shown in theory and experimentally.     

Direct3D Player性能优化

Direct3D(以下简称D3D)Player是测试显卡驱动所必须的工具软件,其设计并没有考虑到性能,渲染一帧画面通常需要很长时间,给显卡驱动程序的开发带来不便。提出针对D3D Player的性能优化方法,从其运行的机制上研究如何提高其性能,将其分成脚本编译子系统和编译后目标代码执行子系统,最后实现一个优化的D3D Player,并以3D MARK 2001-2005的若干个测试用例来测试D3D Player的优化效果,并比较优化前后的性能变化。     

基于人体行为3D模型的2D行为识别

针对行为识别中行为者朝向变化带来的问题, 提出了一种基于人体行为3D模型的2D行为识别算法. 在学习行为分类器时, 以3D占据网格表示行为样本, 提取人体3D关节点作为描述行为的特征, 为每一类行为训练一个基于范例的隐马尔可夫模型(Exemplar-based hidden Markov model, EHMM), 同时从3D行为样本中选取若干帧作为3D关键姿势集, 这个集合是连接2D观测样本和人体3D关节点特征的桥梁. 在识别2D行为时, 2D观测样本序列可以由一个或多个非标定的摄像机采集. 首先在3D关键姿势集中为每一帧2D观测样本寻找与之最匹配的3D关键姿势帧, 之后由行为分类器对2D观测样本序列对应的3D关键姿势序列进行识别. 该算法在训练行为分类器时要进行行为者的3D重构和人体3D关节点的提取, 而在识别2D行为时不再需要进行3D重构. 通过在3个数据库上的实验, 证明该算法可以有效识别行为者在任意朝向下的行为, 并可以适应不同的行为采集环境.     

基于二维视图特征的三维重建

在分析现有ＣＡＤ二维参数化设计,三维参数化设计以及三维重建方法的基础上,基于工程图图形的整体宏观性,图形拓扑性及三维视图的投影规律,提出了二维视图特征的概念及一种新的工程图处理方法。     

基于弹簧质点模型的二维/三维映射算法*

提出了一种用于服装设计的二维/三维映射算法.该算法基于弹簧质点变形模型,服装裁剪片二维到三维映射及三维到二维映射可以在该模型中得到统一的实现.在服装裁剪片二维到三维的映射过程中,二维裁剪片被放置在人体模型附近的初始位置,在缝合力的作用下,裁剪片自动变形并缝合到人体模型上.在服装裁剪片三维到二维映射的过程中,三维裁剪片被初始映射到指定的平面内,在弹性变形力的作用下,逐步变形并得到最终的二维裁剪片.在进行服装裁剪片二维到三维映射的过程中,考虑了干涉检验的问题.     

Switching directional BLUs for full‐resolution auto‐stereoscopic 3D/2D and 2D/3D LCDs

Directional backlight unit (BLU) design concept was applied to realize full‐resolution field alternate auto‐stereoscopic liquid crystal displays (LCDs) with built‐in 3D/2D and 2D/3D. The application‐oriented BLU design requires priority in realizing 2D mode or 3D mode. The switching characteristic of BLU with two confronting illuminating sets was applied to build 2D mode into 3D display and 3D mode into 2D display. An LCD with 2D mode as primary function requires higher double‐sided luminance uniformity than 3D mode. On the other hand, an LCD with 3D mode requires higher single‐sided luminance uniformity than 2D mode. For increasing the double‐sided luminance uniformity for 2D mode as a primary function of the display, the former BLU design was realized by using uniform prismatic structure, that is, using uniform bilateral prismatic structure with a cross section of isosceles triangle on the back surface of the light‐guide plate. For increasing single‐sided luminance uniformity for 3D mode as a primary function of the display, the latter was realized by using graded angle design, that is, unilateral prisms with a cross section of a scalene triangle on the back surface of the light‐guide plate. The LCDs of small‐sized‐handheld game devices and still cameras were fabricated using the 3D/2D and 2D/3D displays.     

二维概念格图形的三维重构研究

介绍了二维概念格图形向三维空间转化和延伸的必要性和现状。通过对传统概念格图形分层定位布局方法的研究与分析,提出并实现了一种新的以具有大量的平行四边形和有向线段为基本特征的概念格在三维空间的自动布局算法,描述了一种基于该算法的二维概念格图形的三维重构机制,有效地解决了节点横向过度扩张的问题并减少了线段交叉,较好地实现了复杂概念格图形的三维可视化,为知识发现和知识处理提供了良好的基础。     

Taking a 2D educational title into 3D

Maturing software for creating real-time interactive 3D (3D/VR) and hardware enabling its delivery give us the chance to explore practical issues involved in making commercially viable 3D/VR content. In October 1996, The Learning Company released the educational title Logic Quest, built using Sense8's WorldToolKit software. One of the first commercial 3D/VR children's titles for Windows 95, Logic Quest provides an example of what is involved in converting a 2D title (Think Quick!) to 3D. Studying the process the company followed lets us evaluate some of the challenges and benefits of moving a 2D title to 3D     

Radial invariant of 2D and 3D Racah moments

In this paper, we introduce new sets of 2D and 3D rotation, scaling and translation invariants based on orthogonal radial Racah moments. We also provide theoretical mathematics to derive them. Thus, this work proposes in the first case a new 2D radial Racah moments based on polar representation of an object by one-dimensional orthogonal discrete Racah polynomials on non-uniform lattice, and a circular function. In the second case, we present new 3D radial Racah moments using a spherical representation of volumetric image by one-dimensional orthogonal discrete Racah polynomials and a spherical function. Further 2D and 3D invariants are extracted from the proposed 2D and 3D radial Racah moments respectively will appear in the third case. To validate the proposed approach, we have resolved three problems. The 2D/ 3D image reconstruction, the invariance of 2D/3D rotation, scaling and translation, and the pattern recognition. The result of experiments show that the Racah moments have done better than the Krawtchouk moments, with and without noise. Simultaneously, the mentioned reconstruction converges rapidly to the original image using 2D and 3D radial Racah moments, and the test 2D/3D images are clearly recognized from a set of images that are available in COIL-20 database for 2D image, and PSB database for 3D image.     

一种2D+3D人耳融合识别方法研究

提出一种2D和3D模式相融合的人耳识别方法.利用基于Adaboost算法的人耳检测器在2D图像上进行人耳检测,在对应的深度图像中定位出人耳区域.对于2D人耳图像,利用核Fisher鉴别分析法进行特征提取,再利用最近邻分类器进行识别;对于3D人耳深度图,利用3D局部二值模式进行特征提取,结合几何约束和位置约束在测试耳和注册原型耳上进行特征点匹配,并利用匹配点数进行识别.最后将两者进行决策层融合.在UND人耳图像库上的实验结果表明,与单独2D或3D人耳识别相比,文中提出的2D+3D人耳融合识别方法在光照变化情况下能取得更好的识别性能.