单供应商面对具有多个销售点的零售商时的VMI模型研究

在供应商管理用户库存（VMI）环境中,当面临的具体条件不同时,供应商和零售商的利润分配是不同的,论述了当一个供应商面对具有多个销售点的零售商时的VMI模型,此时供应商负责库存决策,他可以在各个销售点之间转运（Transshipment）库存.建立了供应商和零售商的一个Stackelberg博弈,零售商作为领导者是通过决定销售价格来体现的.结果显示最终供应商和零售商可以达到一个子博弈精练纳什均衡,零售商在该模式下获得了很大的利润份额.给出了一个算例计算了均衡时的库存量和销售价格.     

关于VMI下供求双方的利润变化的研究

针对传统库存管理系统存在的牛鞭效应,分析了一种新的库存管理方法:供应商管理库存(VMI).通过定量的方法证明了在VMI下供求双方的库存成本及其利润变化的情况.结果表明:在实施VMI的情况下,购买商的利润总是能够提高,而供应商短期内利润会下降,若长期实施VMI其利润在很大程度上也能够提高.通过实例验证了该结论的正确性.     

基于VMI的医院供应管理

医院大部分药品及相关用品属于易逝品,针对该类产品的特点,将VMI(Vender Managed Inventory)方法引入到医院供应管理研究中,通过建立两级供应链库存定量模型(即供应商-医院关系模型),比较实施VMI方法前后,医院、供应商以及供应链总库存成本的变化情况.通过定量比较证实,实施VMI方法可以有效降低医院及供应链总库存成本,供应商的库存成本虽有所升高,但是可以通过转移支付方法,使供应商与医院达到利益均衡点,从而降低供应链总库存成本,获得pareto均衡.     

存货影响销售量的两阶段供应链的VMI协调

研究在VMI环境下存货影响销售量的单供应商、单零售商的两阶段供应链的协调问题。建立了集中决策下的供应链模型,求出了整体供应链的利润函数;在分散决策下,采用收益共享契约对供应链进行协调,按Stackelberg博弈方式进行建模分析,发现收益共享契约无法协调供应链,即在利益分配上,与供应商相比,零售商获得了更多的供应链收益,而且分散式系统的收益始终低于集中决策下的水平;采用Nash协商对VMI供应链进行协调,完成了供应商和零售商收益的帕累托改进,不仅实现供应链的协调,而且达到了集中决策下的水平,最后通过算例进行了验证。     

供应商部分主导私人电子市场Stackelberg博弈

私人电子市场(PEM)是一个封闭的网络,具有高度灵敏的信息共享、高协调能力及保密性强等优点.探讨"一对二"结构下的供应链Stackelberg博弈,在构建PEM后供应商主导地位将减弱,据此分析了三种情况下供应商的批发价格及供应链各变量的变化规律.得出结论是,当供应商降为部分主导时,供应链效率最低, PEM拥有者的采购价格最低.随后通过数值分析得到,随着生产成本两项参数的同时增大,PEM拥有者的最优订货量、非PEM拥有者的最优订货量和最优收益、供应商的最优收益等均逐渐减小,而PEM拥有者的最优收益却逐渐增大.     

供应链管理中VMI系统的研究

通过分析VMI和RMI在概念原理上的本质差异,讨论了VMI在管理思想、决策方式、预测体系、补货模式、延迟策略方面的优越性和先进性。在此基础上,详细描述了VMI工作流程中的八个关键环节,并结合实际指出实施VMI的步骤和注意事项,最后总结了VMI在实践中给供应商、零售商以及供应链整体带来的收益和竞争优势。     

考虑缺货成本的VMI利益分配

考虑缺货成本,从库存成本角度开展研究,通过对比实施VMI前后供应链库存成本模型,指出VMI短期内供应链收益来源于库存成本变化,且存在责任利益不一致的情况。针对供需双方不同地位,应用价格契约、斯坦科尔博格博弈模型与收益共享契约分别建立了零售商占优与供需双方地位平等情况下的利益分配模型,求解出零售商激励采购价格与收益共享系数的具体值,并采用算例进行分析。     

多供应链间的Nash和Stackelberg博弈决策模型

以N条包含一个制造商和一个零售商的单链式供应链为研究对象,分别讨论了多供应链间Nash博弈和Stackelberg博弈问题,对N条供应链间博弈均衡解进行了分析和求解,证明了N条供应链博弈下均衡解的存在性和唯一性。在实例分析中,以两条供应链为例,比较了不同博弈框架下定价策略和系统利润的差异。结果表明,对于供应链1来说,链间Nash博弈时的零售商利润、制造商利润和供应链利润均大于链间Stackelberg博弈情形,也即无论从零售商、制造商还是整条供应链的角度,他们均乐于放弃作为领导者的先动优势;对于供应链2来说,情况则相反,也即无论从零售商、制造商还是整条供应链的角度,他们均乐于作为追随者发挥后动优势。     

运用VMI有效提升供应链柔性

首先给出了供应链柔性的一个定义,并给出了衡量柔性的定量化公式,然后从成本、客户服务水平和提前期三个方面论证了VMI对提升供应链柔性的有效性,最后给出实例分析。     

基于价格折扣机制的VMI系统

由于一般的VMI策略不一定能保证供应链整体的最优化,主要研究如何在VMI策略中配合合理的价格折扣机制,从而VMI策略能使供应链整体得到最优化,并使供应商和零售商的利润在VMI策略下比在传统的RMI策略下得到Pareto改进.探讨了在一般的VMI策略下零售商的订货量可能大于或小于供应链整体最优时的订货量,研究了基于价格折扣机制的VMI策略如何使零售商的订货量等于供应链整体最优时的订货量,并给出了价格折扣的表达式和取值范围.     

考虑碳排放权的二级供应链碳减排Stackelberg模型

从转化和物流环节两个方面测量供应链多阶碳足迹,以制造商为核心企业,分别建立了政府碳排放权免费分配、阈值分配和完全市场交易机制下,碳减排率价格敏感型需求下的两级供应链碳减排Stackelberg博弈模型,分析了3种机制对供应链均衡决策的影响.研究结果表明:不同碳分配和交易机制影响供应链总收益和制造商转化环节碳减水平,碳排放权由免费分配至完全市场交易机制过渡时,对供应链碳减排的激励逐渐减小.     

基于演化博弈的VMI&TPL供应链合作机制研究

基于演化博弈理论的方法,建立了VMI以及VMI&TPL供应链合作机制的演化博弈模型,研究了有限理性的供应商和零售商合作行为演变的动态过程.研究发现,在VMI供应链中,由于供应商收益增加的不确定性,供应商和零售商不合作策略成为演化稳定策略.而在VMI&TPL供应链中,TPL的引入增加了双方的收益,影响了供应商和零售商的合...     

考虑公平偏好的两级供应链Stackelberg博弈模型

针对供应链中存在的公平偏好问题,构建了一个考虑公平偏好的两级供应链Stackelberg博弈模型。通过引入参照点效应建立公平偏好效用函数,分析了仅零售商具有公平偏好、仅供应商具有公平偏好和二者均具有公平偏好3种情况下公平偏好对供应链均衡策略的影响。研究结果表明:公平偏好改变了销售收益分享率和零售商的努力水平,影响供应商和零售商的效用值,并且公平偏好程度越大,对双方效用的影响越明显。     

电子政务建设激励机制的博弈分析

为解决多重主体下的电子政务项目建设问题,采用信息经济学中的委托一代理研究方法,设计一套激励机制来激励和约束开发商和信息监理方的行为,引导电子政务的有序建设.通过理论分析信息监理单位和开发商的支付函数及他们之间相互激励,得出政府的最佳激励机制.     

一个VMI系统中的纳什讨价还价模型

研究一个单供应商单制造商的VMI系统.通过将纳什讨价还价(议价)引入零部件价格决策过程,我们发现,制造商的收益总是随着其议价能力的增强而增加,而供应商的收益却可能会随着其议价能力的增强而减少;存在使供应商利润最大化的供应商最优议价能力.同时,供应商最优议价能力受供应商物流决策的影响.具体而言,最优议价能力在运输业务外包时可能增加或减小,在库存业务外包时增加.此外,供应商最优议价能力也受需求函数特性的影响.     

基于混合战略博弈的公务员激励机制研究

以委托——代理理论和信息经济学中的激励模型为基础，通过对政府和公务员两者在完全信息静态博弈下的混合战略分析，建立政府对公务员激励的博弈模型并进行拓展，利用数学分析的方法，对如何构建公务员的激励机制提出了建议。     

基于质量跟踪的装配系统激励机制设计

在最终产品制造商为核心企业,并只采用质量跟踪对零部件供应商进行质量控制的装配系统中,建立了基于质量跟踪和双边道德风险的装配系统质量控制模型,设计出了装配系统质量跟踪中的激励机制。研究表明,制造商可以通过质量跟踪和设计合理的激励机制(包括采购价格及赔偿系数),促使自身和供应商均自愿按双方事前约定的质量水平进行最终产品和零部件生产,最大化装配系统和制造商本身的利润。     

On a branch-and-bound approach for a Huff-like Stackelberg location problem

Modelling the location decision of two competing firms that intend to build a new facility in a planar market can be done by a Huff-like Stackelberg location problem. In a Huff-like model, the market share captured by a firm is given by a gravity model determined by distance calculations to facilities. In a Stackelberg model, the leader is the firm that locates first and takes into account the actions of the competing chain (follower) locating a new facility after the leader. The follower problem is known to be a hard global optimisation problem. The leader problem is even harder, since the leader has to decide on location given the optimal action of the follower. So far, in literature only heuristic approaches have been tested to solve the leader problem. Our research question is to solve the leader problem rigorously in the sense of having a guarantee on the reached accuracy. To answer this question, we develop a branch-and-bound approach. Essentially, the bounding is based on the zero sum concept: what is gain for one chain is loss for the other. We also discuss several ways of creating bounds for the underlying (follower) sub-problems, and show their performance for numerical cases. This work has been supported by the Ministry of Education and Science of Spain through grant SEJ2005/06273/ECON. M. Elena Sáz was supported by a junior research grant of Mansholt Graduate School (Wageningen Universiteit).     

分散协调VMI&TPL模式下的补货决策

提出分散协调供应商管理库存(VMI)与第三方物流(TPL)集成供应链管理模式。与传统VMI不同,该模式下的供应商拥有库存决策权,但将物流具体作业外包给TPL。从供应商角度出发探讨了该模式下的补货决策问题。本模型引入供应商与制造商之间的需求信息共享,同时考虑供应商与TPL之间的运费契约,运费是与补货量有关的分段函数。供应商根据制造商滚动计划期内的需求量、运费契约以及制造商线边仓库的存储能力等进行补货决策。通过将模型转化为动态网络规划问题,分析了模型的计算复杂性。由于该模型问题是NPC问题,给出了模型的模拟退火遗传算法。算例验证了模拟退火遗传算法解决该问题的有效性。