换一种方式发电——有趣的环保发电新思路

目前，不少传统的发电方式（如水力发电、热电、核电等）都对环境造成一定的污染，从而批评之声连续不断。于是，科学家不断发展一些新颖而环保的发电方法。这些方法初一听似乎有些可笑，然而，它们的确正在或即将为改善我们的环境而发挥重要的作用。     

换一种方式发电——有趣的环保发电新思路

目前，不少传统的发电方式都对环境造成一定的污染．从而批评之声连续不断。于是，科学家不断开发一些新颖而环保的发电方法。这些方法初一听似乎有些可笑，然而，它们的确正在或即将为改善我们的环境而发挥重要的作用。     

一种新型风—光—水互补发电系统

本文介绍了利用风能和太阳能互补性设计的一种风能和太阳能联合供电系统。整个联合供电系统受能量交换平台的调度,根据供用电的实际情况,实现供电系统在多种工作模式的切换,充分利用抽水蓄能电站和蓄电池这两种储能装置的优势,实现了供电、用电、储能三者之间的互相平衡,达到了完全利用可再生能源可靠、高效、持续地为分散用户提供生活用电的目的。本系统很好地利用了风、光、水这些可再生资源在昼夜、季节、地域上的互补性,拓展了风能、太阳能和水利的经济利用范围,节省了输电成本,具有很高的推广价值。     

分布式可再生能源发电公共信息模型扩展研究

分布式发电与大电网并网运行的方式被认为是未来电网的发展方向,为在传统配网的管理系统中增加相应的分布式电源管理和控制功能,对分布式发电系统的公共信息模型扩展进行研究。首先讨论以风力发电和光伏发电为主的分布式可再生能源发电系统特点和管理需求,对风力发电和光伏发电系统进行实体分析,然后遵照国际电工技术委员会颁布的IEC 61970标准中电力系统公共信息模型,提出风力发电和光伏发电的模型扩展,并使用统一建模语言描述扩展类及其具体属性。该模型扩展已应用于微电网实验室中央管理系统的开发设计,可为未来可能出现的含可再生发电单元的分布式发电与大电网DMS系统集成问题提供参考。     

可再生能源与分布式发电接入技术欧盟研究项目述评

在严峻的能源形势下,欧盟加大了对可再生能源和分布式发电技术研究的支持力度,并在第五,第六和第七框架计划下开展了一系列与之相关研究项目。鉴此,介绍了这些项目的整体目标,着重于DISPOWER,MICROGRIDS,MOREMICROGRIDS,EU-DEEP,FENIX等主要项目的研究内容及成果,在此基础上介绍了代表欧洲未来电网发展趋势的“智能电网”的概念,并揭示了这些研究带给我们的启示：要从传统的集中控制思想转变到新的分布式控制理念;要重视电力电子技术与ICT（Information and Communications Technology）技术的应用;要重视高渗透率下DER给输配电网所带来的可靠性、安全性和电能质量等问题。     

复合能源分布式发电系统的机组组合问题

针对分布式发电的特点,提出了一种新的含多种复合能源的分布式发电系统发电成本最低的机组组合模型,并提出了一种针对分布式发电系统的调度策略,用改进的遗传算法求取在此策略下机组组合的发电费用,约束条件中不仅包含了常规机组组合问题的约束,还考虑了分布式发电系统的特殊约束,算例证明此模型和算法是可行的。     

分布式可再生能源发电系统研究

为研究太阳能、风力等可再生能源的互补发电,提出了基于直流总线的小规模分布式发电系统的实验平台。该平台由太阳能发电、风力发电、蓄电池、飞轮、公用电网并网和负载等6个单元构成。各单元仅通过直流总线联接,自主控制。发电系统可在独立和并网两种运行模式之间在线自动平滑切换。其中,风力、太阳能发电单元成功实现了最大功率点追踪控制,飞轮单元有效补偿了直流总线电压的高频波动,电池单元解决了负载和发电单元之间的电力供需矛盾,并网单元解决了负载和发电系统之间的电力供需矛盾。通过实验验证,该发电系统在两种运行模式以及在运行模式切换时均能稳定、可靠地工作,直流总线的电压稳定在325～375V之间。     

分布式可再生能源发电出力稳定性最优选择探讨

探讨了在分布式可再生能源发电（DREG）具有成本优势且电网对其出力稳定性要求增加的前提下,DREG出力稳定性的最优决策。在对DREG随机性出力成本特性进行分析的基础上,基于随机生产模拟方法构建了发电利润期望值最大化目标下DREG出力稳定性的最优选择模型,运用该模型对以IEEE—RTS系统负荷数据为基础的算例进行了计算和分析,得出了DREG厂商的最优决策可能损害电网企业以及电力用户的利益的结论,并提出了改进的措施。     

基于分布式可再生能源发电的能源互联网系统

以分布式可再生能源发电为基础,构建可以实现实时、高速、双向的电力数据读取和可再生能源接入的能源互联网系统.能源互联网系统由智能能量管理系统、分布式可再生能源、储能装置、变流装置和智能终端等组成.智能能量管理系统提供了一个可视化的操作平台,除了可以实现常规的能量管理,还可以实现可再生能源的"即插即用",并根据系统需要,自主实现孤岛运行和并网之间的切换;储能装置在改善电能质量、提高系统稳定性、电源备用和提高经济效益方面具有重大的作用,是能源互联网系统不可缺少的组成部分;电力电子变压器的应用使可再生能源发电达到电网接入要求.最后确定了控制策略、电力电子变流技术和储能技术3个能源互联网的未来主要研究方向.     

优化能源结构 发展联合循环发电和分布式能源系统

随着经济和社会的发展，人类对能源的依赖日益加深，要长期持续发展，资源和环境成为最大制约因素。在今后相当长的时间，我国的能源消费和供应仍将以煤炭为主，用于发电的主要能源也仍将是煤炭。但是同样因受资源和环境的制约．电煤能否长期、持续、稳定、安全供应并不乐观，而且人们越来越清晰地认识到以煤为主的能源结构并不是最佳的选择。     

一种新的分布式发电孤岛检测方法

分布式发电系统的孤岛运行可能会给系统、用电设备、维修人员等造成伤害,必须采取一定的措施监控分布式发电系统的运行状态,迅速检测出孤岛的产生并将其切离主电网.在传统被动式孤岛检测方法ROCOF法和VS法的基础上,结合两者的优势,通过适当的整定及其配合,提出了一种新的孤岛检测新方法,并利用PSCAD/EMTDC进行了建模仿真验证.结果表明,该方法在孤岛发生时可以有效地做出判断,并且分析了它在各种可能情况下的准确性和可靠性.     

可再生能源分布式发电系统建模综述

基于可再生能源的分布式发电是国民经济可持续发展战略和环境保护的重要组成部分,总结了包括PWM(Pulse Width Modulation,脉宽调制)变换器、风力发电单元(含恒速恒频异步风力发电机组、双馈风力发电机组和直驱式永磁同步风力发电机组)、太阳能光伏发电单元、各种储能单元(含蓄电池储能、超级电容器储能、飞轮储能及超导磁储能)、负荷及输电线路的分布式发电系统详细的稳态和暂态数学模型,模型的研究为进一步研究分布式发电系统及其并网运行特性提供理论基础。     

分布式发电技术与智能电网技术的协同发展趋势

分布式发电有灵活性高、成本和损耗低、节能环保等优点,然而,分布式发电的并入给配电网系统的监控和管理带来了一系列技术难题,研究如何合理应用智能电网技术以保证分布式电源的无缝并网具有重要意义。文章概述了分布式发电技术和智能电网技术的发展概况,在此基础上将分布式发电的控制思想引入智能电网中,重点分析了二者结合应用的情况,并探讨了未来的发展方向。     

分布式发电的研究方向

1分布式发电电源位置和容量的确定分布式发电的电源位置和容量的确定是设计一个分布式系统不可缺少的前提条件,现已提出的发电方式有:微型燃气轮机、风轮机、光伏发电系统、燃料电池等。因此,可根据客户终端所需的容量和所处环境的地理位置,综合考虑各种衡量指标,确定所要采用的发电方式。发电容量不仅要满足负荷正常运行时所需的能量,并对突发事件要有一定的承受能力,可以采用灰色关联、神经网络、小波分析等技术,建立精确负荷模型进行预测。分布式发电电源的位置不仅要考虑周边的能源、交通运输、地理环境等因素,还要考虑其布置合理,使线…     

几种分布式发电技术的比较分析

集中发电、远距离输电和大电网互联是目前电力系统电能生产、输送、分配的主要方式,正在为全世界90％以上的电力负荷供电。目前全球能源消耗不断增加,除引发能源供应紧张的问题外,还使环保压力增大,因此,人们对发电、输配电和电能使用提出新的要求。由于分布式发电多采用可再生能源,具有资源潜力大、环境污染低、可持续利用的特点,提高了电力系统运行的可靠性、安全性和灵活性。现有的分布式发电技术主要有光伏发电、风力发电以及生物质发电,对这3种发电技术进行分析研究是十分必要的。     

分布式发电相关问题研究

正2012年底,我国政府推出了一系列政策,分布式光伏发电在中国逐渐受到重视。截至2012年底,中国已并网投产的分布式电源1.56万个,装机容量3 436万kW,其中分布式水电2 376万kW,居世界第一;余热、余压和余气资源综合利用和生物质发电近年来增长迅速,装机871万kW,居世界前列。与此同时,我国风电、光伏电池和组件产量居世界第一,成为世界新能源装备制造中心。     

基于植物发电技术的分布式发电系统容量规划

针对当前生物质能源的发展现状,提出一种新型生物质能源利用技术,基于植物发电技术建立一种新的分布式发电系统模型,并对此类型分布式电源并网进行电源容量规划。首先介绍了植物发电技术,并结合相关研究成果总结了该技术的发展现状。其次,对植物发电电源进行基础建模,并进一步提出基于此技术的分布式发电系统数学模型;之后利用改进遗传算法对含植物发电电源的分布式发电系统的电源容量进行优化计算。最后,通过一个IEEE33节点算例进行仿真优化,得出最优规划方案,并验证所提出系统规划的可行性和有效性。     

风-光-沼可再生能源分布式发电系统电源规划

为了有效提高风–光–沼混合可再生能源分布式发电系统的可靠性和经济性,首先研究分析了风、光、沼各发电电源特点以及该分布式发电系统结构特征,并以此为基础建立了其系统电源规划的优化目标函数和约束条件函数等数学模型。由于改进的自适应遗传算法使用最优保存策略进化模型的选择算子、改进的自适应交叉算子和变异算子,来获得较优的全局搜索能力和较强的鲁棒性,所以采用该遗传算法对此分布式发电系统电源规划进行优化运算处理。最后选取某负荷中心的300 kW负荷总量为对象进行风–光–沼混合可再生能源分布式发电系统的电源规划模拟优化求解,算例结果验证了该方法的可行性和有效性,而且对其它类型可再生能源分布式发电系统电源规划有一定的指导意义。     

能源储存分布式发电和微电网发展潜力巨大

美国电器和电子工程师学会（IEEE）公布的一份关于“未来电力系统：能源储存、分布式发电和微型电网案例研究”的新报告。此报告详细阐述了在未来5年里,能源储存、分布式发电和微型电网技术将推动全球智能电网的发展。