主汽温系统的模糊PID控制及仿真

针对火电厂主汽温控制对象特点，保留串级控制抗内扰的性能，结合模糊控制动态特性好的特点，提出了一种模糊PID控制器串级控制设计方法，井进行仿真，结果表明，用这种方法建立的汽温控制系统具有较好的控制品质和较强的抗干扰能力。     

基于神经网络预测自整定PID在锅炉主汽温控制中的应用

针对火电厂主汽温被控对象的大延迟、模型的不确定性，设计了基于预测神经网络的主汽温控制系统，系统结构为串级系统，内回路采用常规的PID控制，外回路采用带非线性预测神经网络PID控制器，学习算法为改进的BP算法，对系统在多种工况下仿真的结果表明，该系统在控制品质、鲁棒性方面都明显优于常规PID控制系统，可知在过程控制领域中，神经网络在处理困难问题上，有良好的发展潜力。     

变论域模糊自整定PID内模控制在主汽温控制系统中的应用研究

火电厂主汽温控制系统具有大惯性、大延迟和时变等特性,采用常规PID串级控制方法难以获得满意的控制效果。通过引入1／1pade级数逼近纯滞后环节,将内模控制转换为常规PID控制器的参数的整定,运用变论域模糊控制原理来整定PID参数,从而实现了变论域模糊自整定PID内模控制。它充分综合了变论域模糊控制、内模控制、PID控制的优点。通过对锅炉过热蒸汽温度控制系统的仿真研究表明,变论域模糊自整定PID内模控制的控制效果优于常规的PID串级控制,它能适应对象参数的变化,具有较强的鲁棒性和自适应能力,控制品质好。     

模糊PID控制器在过热汽温控制中的应用

结合模糊控制技术和PID控制器的优点,提出一种模糊PID控制算法.该算法应用于火电厂过热汽温控制系统的仿真研究表明:该控制方案具有良好的控制品质并能适应被控对象参数的变化,提高了系统的稳态精度和动态性能.     

双模模糊串级控制在超临界及超超临界主汽温控制中的研究

在二维模糊控制结构的基础上,针对主汽温具有影响因素多、时滞较大及模型时变的特点,提出了一种双模模糊串级控制设计方法,既保留了串级控制抗内扰的性能,又融入了模糊控制动态性能好的特点.通过仿真,与串级PID控制比较,该方法具有较好的控制品质和鲁棒性.     

模糊预测函数控制在主汽温控制中的应用

火电厂主汽温被控对象具有大迟延、非线性时变的特性，且在实际运行中存在诸多可测与不可测的扰动。针对预测函数控制中模型失配影响的问题，本文提出了模糊推理对控制量进行补偿的预测函数控制方案。仿真结果表明，采用基于模糊补偿的PFC-P控制策略的串级主汽温系统，具有良好的控制品质．在适应性和鲁棒性上明显优于采用PID-P串级控制策略的主汽温系统。     

基于改进粒子群的火电厂锅炉主汽温优化控制方法

为提升火电厂锅炉主汽温的控制效率,文章提出了一种基于改进粒子群算法的优化控制方法。该方法通过构建主汽温控制模型来消除干扰,从而提高主蒸汽温度控制的准确性。在保证受控对象温度控制准确的前提下,采用串联控制的方式实现机组运行期间主蒸汽温度控制转换。通过基于改进粒子群算法的优化控制,完成火电厂锅炉主汽温的最优控制。实验结果表明,这种研究方法具有更高的控制效率。     

锅炉过热汽温的串级模糊控制系统

文中将模糊控制技术运用到锅炉过热汽温串级调节系统中，介绍了系统的构成、原理及控制算法，并利用MATLAB仿真软件进行了仿真分析。     

基于BP神经网络整定的PID控制在过热汽温系统中的应用

针对火电厂中具有大惯性和变参数等特性的过热汽温系统的特点,提出了一种基于BP神经网络的PID控制器设计方法.将神经网络所具有的自学习能力与PID控制器的鲁棒性相结合,实现了对非线性、大时滞系统模型的控制.仿真结果表明所给出的控制策略能较好地适应对象动态模型的大幅度变化,保持较优的鲁棒调节性能.     

基于状态反馈与PID相结合的主汽温控制方法研究

针对火电厂主汽温系统的大滞后，大惯性以及动态特性随工况变化的不确定性等特性，本文运用了基于状态反馈与串级PID控制相结合的控制方案．并采用“ITAE性能准则”来进行状态反馈极点配置，同时文中给出了不同阶次惯性环节对应的最佳反馈系数，仿真结果表明，主汽温的动态特性得到明显改善。     

主汽温模糊控制系统设计

传统的控制理论对于确定的系统有强而有力的控制能力,但对于过于复杂或难以精确描述的系统,则显得无能为力了。因此便应用模糊数学来处理这些控制问题。本文通过对PID控制系统的分析提出了一种模糊控制方法,其通过模糊控制器的设计改善了主汽温控制系统,使模糊控制系统具有较强的自适应能力,调节时间变快,鲁棒性增强。     

基于改进天牛须算法的主汽温控制系统PID参数优化

为了在实时性要求高、弱计算力环境中更好应用PID规律,对天牛须算法进行改进.更改了步长衰减公式,使步长的衰减更符合算法的需求,同时加入了变异环节,在进行局部搜索时发挥作用.改进天牛须算法与原天牛须算法的测试结果表明,改进天牛须算法有更好的搜索能力;与粒子群算法、经验公式法在电厂主汽温控制系统PID参数优化中的对比表明,...     

Fuzzy-PI控制在主汽温对象中的仿真应用

在电厂安全稳定运行中,主汽温度是重要的参数之一。汽温过高或过低,都将给安全生产带来不利影响。针对火电厂主汽温对象大迟延,时变性的特点,将传统的PID控制器与模糊控制器相结合,构成了一种Fuzzy-PI复合主汽温控制系统,从而充分利用了模糊控制的动态特性好和PID调节能消除静差的特性。仿真结果表明,Fuzzy-PI复合主汽温控制器在控制品质上优于常规PID控制系统。     

采用STB调节器的电厂锅炉主汽温控制系统

文中阐述了ＳＴＢ调节器的特点及其在老电厂自动化改造工程中的作用，设计了电厂锅炉主汽温控制系统，并给出了仿真实验结果。     

基于模糊自适应PID控制的锅炉过热蒸汽温度控制系统

锅炉过热蒸汽温度控制具有大惯性、纯延迟、时变性难以控制等特点,针对这种情况本文在常规PID串级控制的基础上,构成了模糊自适应PID串级控制系统,仿真对比表明该系统和常规PID控制系统相比超调量小,调节时间短,振荡周期短,平稳速度快,精度高,而且系统的静、动态特性都较好,控制效果好,自适应能力强.     

模糊自适应PID控制的仿真研究

首先介绍了PID控制系统的工作原理,因PID控制器结构简单、实现简单,控制效果良好,所以已得到广泛应用。但当控制对象变化时,控制器的参数难以自动调整。为了使控制器具有较好的自适应性,可以采用模糊控制理论的方法来实现控制器参数的自动调整。模糊PID控制系统就是模糊理论与传统的PID控制器的结合。最后以一控制对象为例,对该两种方式的控制进行了仿真和比较,并得出了相应的结论。     

液压伺服系统建模与模糊自适应PID控制研究

液压伺服系统中存在非线性、参数变化、外负载干扰等问题,这些特点和问题很大程度上影响了液压伺服系统的性能。传统的PID控制在解决高精度非线性控制问题时效果不理想,一种模糊自适应PID控制方法被提出。针对液压阀控非对称缸系统,该文分析并建立了阀控非对称缸位置控制系统的动态数学模型。基于MATLAB仿真软件,将传统PID控制策略与模糊自适应PID控制策略分别应用于阀控非对称缸的位置控制中,进行仿真研究。仿真实验结果表明,采用模糊自适应PID控制器系统能克服传统PID控制器的局限性,且具有较强的鲁棒性,较好的动态品质以及较高的控制精度。     

电厂330MW机组锅炉汽温调节的研究

为了有效保证火电厂生产安全稳定,必须在实际发电过程中合理调节锅炉汽温。文章主要针对330 MW机组锅炉的过热汽温和再热汽温影响因素展开分析,并探讨其调节策略。