智能Agent自我的统一与分离

在以自我表示Agent精神中心思想的基础上,进一步提出在智能Agent行为与活动过程中,对外其自我表现出统一,而在其内部却常表现出分离的新观点。揭示出智能Agent自我需要和自我愿望等多重性特征,并对Agent自我分离的特点和性质进行了分析和讨论,为将智能Agent行为与其结构联系起来奠定了基础。     

一种基于混合遗传算法的双边多议题协商

为了提高基于智能体电子商务双边多议题协商当中agent协商的效率,提出了一种agent的协商模型,并且将混合遗传算法HGA应用于这种模型当中,来提高模型中agent协商的效率。分别对4种遗传算法各进行1000次的实验。结果表明,它们同样达到协商最优解时,标准遗传算法SGA平均需要218次协商,基于Metropolis准则的遗传算法MGA平均需要184次协商,自适应遗传算法AGA平均需要152次协商,而混合遗传算法HGA平均仅需要121次协商。这说明,在求解双边多议题协商问题的时候,HGA可以使得协商当中的agent高效达到协商的最优解。     

高职教育的自我保存与自我更新

高等职业教育的改革和发展要谋求教育的自我保存与自我更新两者的统一,认识到主观愿望和客观实际的区别,注重质和量的最佳重组,加强高等职业教育过程与工作体系、工作过程的关联度。     

软件人协商中的自学习

首先提出了一个双边多主题的协商模型,给出了协商模型定义、协商要素及一个软件人双边协商框架,并详细讨论了协商主题、协商协议、效用函数、协商资源及协商策略,然后利用BP神经网络学习算法对协商策略中关键的最终结果集进行预测和学习,实现了软件人协商的自学习过程.与其他的相关研究相比,论文针对不完整信息环境下的协商交互过程,利用神经网络具有的网络自适应、自学习的能力,对协商最终结果集进行预测,提高了协商的效率.在协商交互中采用该框架的个体将得到更为有利的协商结果,因此更加适用于不完整信息环境下的协商.     

新时代人民团体协商的创新实践:政策图景与制度形式

中国共产党加强对协商民主的领导,为人民团体协商的制度创新提供了实践条件和政治保证.在以人民为中心的思想指导下,人民团体协商的政策创新完善了其协商主体、协商功能和协商路径等方面的制度配套.在政策指引下,通过创新实践明确了人民团体作为协商主体和协商平台的两种制度形式.人民团体协商的制度创新提升了人民团体参与社会治理的水平,体现了协商主体的代表性强、协商主题关注社会民生、协商过程注重平等对话和协商结果强调包容协同的制度特征.     

Mas冲突管理模型

本文首先从人类社会中冲突的概念、类型和冲突控制的行为模型等研究入手, 在此基础上提出了多agent冲突管理模型, 这种模型由内部冲突管理、外部冲突管理和冲突协商管理等几个模块构成。     

基于agent的模式表示模型AIM

针对模式表示研究存在的语义缺失问题,基于agent技术和人的记忆原理,提出一个新的模式表示模型agent影响图(agent influence map,AIM)。AIM反映了模式的整体特征,提供一个有效的软计算工具来支持基于先验知识的自适应行为。AIM通过特征的多阶段整合呈现记忆模式的层次性;把模式信息存储在整个网络中,通过协作涌现出高层次特征体现记忆的语义特性。     

基于agent形态特征的聚类分析研究与应用

目前在多智能体(agent)系统控制中,少量agent在行为上表现出较强的独立性,但在宏观上依然具有一定的相似性,当其规模较大时这种相似性会更加明显,但随着数量增加的同时控制系统的负担也会快速增长并导致决策延迟或无效化。提出一种基于形态特征的聚类算法,尝试将具有相似行为的agent进行聚类研究,以较少的聚类中心替代数量庞大的agent以简化分析控制流程以提高效率。通过与K-means聚类算法的对比测试与分析,该算法能够有效简化系统复杂性,提升系统性能,并具有较强的稳定性。     

基于混合MAS的保障任务分布规划设计与研究

任务自动规划是当前指控系统的重点研究内容,针对网络化指控环境下的信息分布特征和任务传播流程,建立了面向网络化指挥控制的保障任务自动迁移规划模型.以决策节点属性和任务需求为基础,研究了保障任务规划过程的混合多智能体(MAS)模型,在任务发起节点建立主控agent,设计了移动agent用于任务的迁移与本地计算,并以任务执行节点的资源信息模型进行局部求解,采用基于图最短路径搜索的任务耗费时间计算方法,建立了任务完成度模型,最后通过序列比较实现了分布式任务规划.通过建立的原型系统进行仿真实验,表明该方案能够完成任务的自动规划处理,具有可行性.     

基于agent的智能电梯系统建模

面向agent的分析和建模是当前agent领域研究的重点和难点。通过参考面向对象的分析和建模的技术,借助于扩展UML（ Unified Modeling Language ,对象统一建模语言）技术,基于agent和对象的相似性,提出了一个面向agent分析和建模的方法。以智能电梯系统为例,分别从需求目标、静态结构、动态结构的角度描述了一个agent系统,从而建立起智能电梯系统的agent的整体模型。     

浅议住宅设计

舒适的住宅必须要使用功能合理、内外环境优雅,公共与私用、动与静、洁与污区分明确,室内空间布置得当,室外空间生动活泼．     

Evaluation Model for Capability of Enterprise Agent Coalition Based on Information Fusion and Attribute Reduction

For the issue of evaluation of capability of enterprise agent coalition, an evaluation model based on information fusion and entropy weighting method is presented. The attribute reduction method is utilized to reduce indicators of the capability according to the theory of rough set. The new indicator system can be determined. Attribute reduction can also reduce the workload and remove the redundant information, when there are too many indicators or the indicators have strong correlation. The research complexity can be reduced and the efficiency can be improved. Entropy weighting method is used to determine the weights of the remaining indicators, and the importance of indicators is analyzed. The information fusion model based on nearest neighbor method is developed and utilized to evaluate the capability of multiple agent coalitions, compared to cloud evaluation model and D-S evidence method. Simulation results are reasonable and with obvious distinction. Thus they verify the effectiveness and feasibility of the model. The information fusion model can provide more scientific, rational decision support for choosing the best agent coalition, and provide innovative steps for the evaluation process of capability of agent coalitions.     

科学理性与人文精神的融合──论高等教育的重新定向

本文指出，重科学理性，轻人文精神，重专业教育，轻基础教育，重单一技能培养，轻综合能力培养，是传统教育存在的突出问题。高等教育要适应跨世纪的要求，应兼顾科学理性与人文精神，拓宽基础教育，淡化专业教育，致力于具有宽厚基础的综合性人才的培养     

价值冲突与社会主义意识形态的合法性

意识形态合法性是任何执政党都必须面临的一个重要问题,它是一个党执政合法性的理性基础和前提条件。由于社会变迁与社会现代化进程中发生的价值观念震荡、多样性文化碰撞以及社会腐败行为蔓延等因素,社会主义意识形态的合法性发生了不同程度的流失。当前,应在内容拓展上突出意识形态的时代性;在价值取向上,关注最广大人民的根本利益;在功能定位上,围绕经济建设中轴线服务;在外围保护上,处理好指导思想一元化与社会意识多样化的关系;在作用方式上,处理好社会心理、社会性格与意识形态的相互转换,以弥补社会主义意识形态合法性的亏空,夯实社会主义意识形态合法性的基础。     

基于影响图的Agent建模及其在Robocup中的应用

讨论了用影响图对多Agents环境建模的方法.Robocup是一个典型的多Agents系统,其中的球和球员都可以看作是Agent.以Robocup仿真比赛为例,给出单Agent和多Agents模型,并给出传球问题的决策实现过程.     

当代马克思主义大众化的多重向度

马克思主义大众化,需要理性地分析其具体推进的向度。当代马克思主义大众化要基于中国特色社会主义理论体系的时代向度、以人为本的价值向度、契合民族文化和心理认同的心理向度、体现当下的理想向度。     

中式快餐发展的若干问题探讨

在现阶段的经济发展水平与产业背景下 ,中式快餐企业要强化面向市场的、符合目标顾客群的市场定位意识 ,必须把追求生产流程标准化的理想作为长期目标 ,在与洋快餐的比拼中更要持一种理性的学习态度。中式快餐产业将以渐进的方式从快餐消费的中低端市场走向快餐消费的高端市场 ,这一走向产业成熟的进程必将是长期的。渐进式发展策略将成为中式快餐业发展的战略选择     

论新时期高校后勤管理干部综合素质

在高校后勤工作社会化的新形势下,后勤管理干部如何重新定位自己,提高综合素质,以尽快适应改革和发展的需要是摆在全体高校后勤管理干部面前的一件头等大事。文章认为不管如何改革,高校后勤姓“教”,其保障教学、促进发展的主要任务不变。新时期的高校后勤管理干部必须具有坚定的政治意识、合理的创新意识和高尚的职业道德,坚持科学的发展观和以人为本的管理理念,才能适应新形势发展的需要,从而更好地服务于高校。     

艺术设计教育更需要复兴人文精神

艺术设计为社会主义市场经济主战场服务的同时,不能丢掉传统人文素质的教育;随着技术的日新月异,如何实现设计为人服务的宗旨,并在物欲横流的社会中保持清醒的头脑,需要复兴人文精神,重新树立设计伦理的观念;为顺应时代潮流,艺术设计教育更需要提倡人文日新、与时俱进.     

基于UCB算法的交替深度Q网络

在深度强化学习中,智能体需要与环境进行交互学习,这就需要智能体能够很好地去平衡利用与探索. 因此如何提升算法的样本有效性,增加算法的探索能力,一直是深度强化学习领域中非常重要的研究方向. 结合已有研究成果,提出了一种交替使用多个不同初始化深度Q网络方法,使用网络随机初始化带来的探索性能. 基于最大置信度上界算法先构造一种交替选择深度Q网络策略. 并将该调度网络策略与多个随机初始化的深度Q网络结合,得到基于最大置信度上界的交替深度Q网络算法. 在多个不同的标准强化学习实验环境上的实验结果表明,该算法比其他基准算法有更高的样本效率和算法学习效率.