道路中微观路段事故概率预测模型

用贝叶斯方法求解泊松分布参数估计量,得到微观路段事故发生次数理论预测模型和概率预测模型,并提出用累积概率表确定事故预测区间的方法,较好的解决了路网中某地点事故预测的难题。     

弯坡路段多模式失效概率与轿车单车事故的关系

为促进可靠性分析(概率几何设计)在公路安全设计及事故预测中的应用,通过建立事故预测模型将轿车多模式失效概率与轿车事故之间建立关系。首先,以多模式失效为切入点,基于单个轿车在弯坡路段可能的3种失效模式(侧滑、侧翻、视距不足)建立多模式失效系统;其次,以华盛顿州10 241起弯坡路段的轿车单车事故为研究对象,通过蒙特卡罗法和宽界限法求解系统的多模式失效概率;最后,将多模式失效概率、公路因素作为解释变量建立负二项模型、随机效应负二项模型、随机参数负二项模型3种事故预测模型,挖掘多模式失效概率与轿车单车事故之间的关系。结果表明：3种事故预测模型中随机参数负二项模型的拟合最优;当考虑多模式失效概率时,公路几何因素对轿车单车事故的影响被削弱;除两个暴露变量外,多模式失效概率对轿车单车事故的影响最大;多模式失效概率与轿车单车事故的拟合曲线近似为线性,且拟合曲线的截距不为0。该研究成果可用于公路的可靠性设计中。     

基于ALOHA和多元回归预测的地面天然气管道泄漏扩散模型研究

为提高地面天然气管道泄漏扩散范围预测的精度,基于事故后果模拟分析和多元回归预测方法建立地面天然气泄漏扩散范围预测模型,以北京市某地面天然气管道泄漏事故为研究对象,结果表明:通过事故后果模拟分析得出,风速、大气稳定度、管道压力和泄漏口直径为扩散范围的关键影响因素,即为预测模型的自变量因素;通过多元回归预测和MATLAB软件建立的地面天然气管道泄漏扩散范围预测模型,其最大误差为5.48%。本文所建预测模型对天然气泄漏扩散范围的预测有一定的实际应用价值,可为地面天然气管道泄漏事故应急救援工作提供指导。     

马尔可夫预测法基本原理解析与应用

本文从马尔可夫预测法的原理着手,通过剖析其方法的基本思想为基础,归纳出马尔可夫链形成过程中事物变动的随机性和转移状态的无后效性两个主要特点,推导出体现马尔可夫预测法基本思想的预测模型;在对建立与应用预测模型需具备的概率向量、概率矩阵和转移概率矩阵等三个基本含义进行了简要说明的基础上,着重介绍了转移概率矩阵的统计估算方法;对马尔可夫预测法在产品市场占有率和稳定后的市场占有率的预测也进行了扼要的算例分析。     

马尔可夫预测法基本原理解析与应用

本文从马尔可夫预测法的原理着手,通过剖析其方法的基本思想为基础,归纳出马尔可夫链形成过程中事物变动的随机性和转移状态的无后效性两个主要特点,推导出体现马尔可夫预测法基本思想的预测模型;在对建立与应用预测模型需具备的概率向量、概率矩阵和转移概率矩阵等三个基本含义进行了简要说明的基础上,着重介绍了转移概率矩阵的统计估算方法;对马尔可夫预测法在产品市场占有率和稳定后的市场占有率的预测也进行了扼要的算例分析。     

用改进的灰色—马尔柯夫模型预测矿井瓦斯涌出量

在对新老两种被广泛应用于有关时间序列诸类问题预测预报的灰色预测方法与马尔柯夫预测方法进行有关分析的基础上,将两者结合起来,形成一个改进的兼有灰色预测与马尔柯夫转移概率矩阵预测优点的灰色-马尔柯夫预测模型。该预测模型能充分利用历史数据给予的信息,可大大提高随机波动性较大数据序列的预测精度,可进一步拓宽灰色预测的应用范围。利用该预测模型对一些矿井进行瓦斯涌出量大小的预测研究表明,该模型具有较强的适用性和较高的准确性,用其对动态系统的分析更为适合。该预测模型为矿井瓦斯涌出量时间动态数列的预测提供了一条新的途径。     

基于AR IMA与LOESS的安全生产事故时序预测研究

我国每年安全生产事故都造成大量的人员伤亡和经济损失,因此预防和减少安全生产事故的发生非常重要,利用ARIMA模型和LOESS回归模型组合预测能提高安全生产事故次数预测的精准度.首先建立ARIMA预测模型,用训练集中的预测偏差建立LOESS回归模型,综合两者的预测值,得到最终预测结果.采用2007年9月至2016年7月全国安全生产事故次数数据的实验结果表明:综合2种模型得到的组合预测方法的预测结果精度高于单种模型.     

上证综合指数波动情况研究——基于滚动窗口的马尔科夫链预测模型

文章运用基于滚动窗口的马尔科夫链预测模型,对上证综指的变动进行研究,创新的给出概率转移矩阵、极限概率以及预测准确率的时变特征,并给出马尔科夫链预测模型的最优窗口长度和状态定义阀值。研究揭示,大盘波动幅度与大盘的极限概率有着密切的关系;股指期货推出后大盘平盘概率占据主导地位,平稳性显著提高,马尔科夫链预测模型的预测准确率也有了较大提高。     

基于改进朴素贝叶斯的武器装备性能预测

针对武器装备试验数据挖掘问题,在朴素贝叶斯预测的基础上,引入遗传算法修正影响因素水平的权重系数,构建一种基于改进朴素贝叶斯的武器装备性能预测模型.通过某地面突击装备火力打击毁伤概率预测案例,验证改进朴素贝叶斯预测模型与传统贝叶斯性能预测模型相比具备更高的预测准确性,可为装备试验数据挖掘提供更为可靠的方法.     

立交区域交叉口交通信息识别概率预测

为预测立交区域交叉口交通信息识别概率,运用汽车动力学理论、驾驶员特性原理及动态交通特性获取动态识别视距值,在此基础上采用几何学及概率统计学原理建立典型车型在识别视距范围内交通信息识别框架,运用长期和短期时间序列对立交区域交叉口的交通量进行预测,形成其长期和短期时间序列的交通信息识别概率预测模型,运用实测值对识别概率预测模型仿真标定并检验其可靠性. 结果表明:长期时间序列预测下,交通量大小与交通信息识别概率具有明显的相关性,相关系数达0.849;一周时间的短期时间序列预测交通信息识别概率,其95%的置信区间的实测值与预测值相似度达87.65%,预测模型具有较好的可靠性. 预测交通信息识别概率较大的立交区域交叉口,应考虑加强交通信息灵活性设置并加强交通管控措施.     

降低LW6型液压机构缺陷率

针对LW6型液压机构缺陷频发问题展开分析,发现液压机构渗漏是缺陷上升的关键所在,因此采取一系列针对性措施,有效地解决了液压机构在合闸位置不能泄压、手力泵易渗漏且存在事故隐患等问题,对于提高断路器的运行可靠性,改善断路器检修状况,具有十分重要的实际意义和较大的经济效益。     

信息科学与矿产预测

矿产预测实质上就是对成矿系统演化过程精确性表达的探索。面对时代发展的挑战,矿产预 测将从过去以分析为主转变为以分析与信息综合相结合。一方面,人们将继续采用新的实验技术去了 解地层、构造等因素的控矿机理。另一方面,现代信息科学的发展为理解成矿系统的非线性特性以及信 息运动过程提供了必要的理论基础,虚拟现实技术的出现,为定量研究成矿系统各要素间相互作用提供 了新的技术支持,为高精度成矿预测综合信息模型的建立创造条件。     

公路交通事故驾驶员事故前操作行为模式研究

交通事故的成因错综复杂,驾驶员驾驶过程中感知、判断、决策任一环节出现差错都可能导致道路交通事故的发生。以公路交通事故为研究对象,运用AHP分析方法和模糊评判方法,分析了影响驾驶员事故前操作行为的影响因素,建立了驾驶员事故前对各感知因素的评价指标体系及驾驶员对各影响指标的评价模型,并用模糊数学和模糊推理的方法建立了基于交通事故的驾驶员事故前操作行为模式模糊控制规则。该研究成果可以运用于对车辆驾驶人的安全培训,提高交通运输的安全性;也可用于交通事故的鉴定与处理环节,提高交通事故鉴定水平,使相关部门对交通事故的处理更为妥善。     

决策树技术在成矿预测中的应用——以新疆中天山沙垄以西铅锌矿远景区优选为例

选取新疆中天山沙垄以西地区开展铅锌矿成矿预测研究,将决策树技术引入到成矿预测中。通过区域成矿规律分析,选取不同构造单元中数据较为完整、具有代表性的典型矿床,建立综合信息预测模型,采用决策树技术中的ID3算法构建决策树,在ERDAS IMAG ING 8.7平台上建立分类决策树,开展铅锌远景区预测。经野外验证,预测区与已知矿化区吻合度较高,证实该方法在成矿预测中是可行的。     

灰色预测模型在高速公路车流预测中的应用

介绍了灰色预测理论的GM（1,1）模型并将它运用到高速公路车流量预测中.利用巴特沃斯低通滤波器改进了GM（1,1）模型的误差修正方法,使得误差修正方法更准确、算法性能更稳定.整个预测系统满足了工程应用要求,具有一定的实际意义和参考价值.     

区域用电量短期预测的一种方法

本文介绍一种新型的区城用电量短期预测的方法──递推预测法。实例表明，本方法是可行的、准确的。     

关于移动平均过程两系数的推导

对经济预测方法中两公式给出了证明，两公式的系数被显式推导出来，这两个公式是时间序列模型公式，广泛用于经济预测之中，但文献上很难找到推导过程，本文的证明是基本的，无需高深数学知识即可理解．     

一种基于分类和预测技术的产品成本估算系统研究与应用

应用分类和预测技术对机械产品设计数据库进行数据挖掘,针对各种部件影响成本的关键因素建立了基于判定树的产品成本预测模型,并与专家系统相结合,通过数据挖掘来调整专家系统的规则库,从而使专家系统规则不仅可以来自专家经验的总结,而且可以来自对以往产品数据的挖掘,拓宽了知识获取的途径,提高了知识获取的效率.最后给出了一个基于分类和预测技术的产品成本评估系统的框架.     

开采沉陷预计参数的确定方法

基于相似理论的基本原理 ,根据我国 1 2 0多个地表移动观测站的监测数据 ,导出了开采沉陷预计参数与岩体综合变形模量E、采深H和采厚M等因素之间的统计公式 ,即地表下沉系数 q、水平移动系数b、主要影响角正切tanβ和拐点偏移距与采深的比值S0 /H与相似准则E/Em 和 ρH2 ( 1 0 0MEm)之间呈线性关系 .研究表明 :岩体的综合变形模量对开采沉陷预计参数的影响显著 ,采深主要影响拐点偏移距 ,对其它预计参数的影响甚微 ,而采厚对所有预计参数的影响都很小 ,可忽略     

模型正演技术在碳酸盐岩储层预测中的应用--以川东南地区茅口组为例

模型正演的基本原理表明,在碳酸盐岩储层预测时做好模型正演工作是十分必要的。川东南地区茅口组的实例展示了模型正演在碳酸盐岩储层预测中的实际应用效果,并表明模型正演技术对于减少碳酸盐岩储层预测的多解性具有十分重要的作用。