网络化设计评价群决策支持系统研究

为了改进产品设计评价的方法,将决策支持系统机制引入产品设计评价领域。改进了部分个体评价及群决策方法,构建了适用产品设计的评价问题生成库和评价问题解决方法库。结合产品设计评价的特点,采用群体决策的思想,构建出包括对话、数据、模型三个模块的群决策支持系统框架。建立基于网络的产品设计评价群决策支持系统。它将对辅助决策、改进设计质量具有较高的实用价值。     

基于模糊综合评价的交互式产品设计应用与研究

交互式产品设计能给用户带来人和产品之间双向信息交流的体验,它除了实现产品本身的功能外,其交互设计能否最大限度地令用户对产品易用、乐用和高效应用是产品的重要评判标准。借用模糊数学中的模糊综合评价方法,综合考虑交互式产品设计各因素,结合用户体验,建立交互式产品设计评价的数学模型;按模糊矩阵的运算方法和最大隶属原则得到综合评价结果;实现从定性到定量,最终又回到定性的转化,为产品的决策提供可靠依据。     

基于网络评论数据的产品设计综合评价模型的构建

产品设计综合评价对于制造企业来说非常重要,是企业进行产品优化更新的重要依据,然而评价信息的获取和科学的评价模型是企业进行产品优化更新的最大障碍。随着大数据应用研究的兴起,从冗杂的网络数据中挖掘有用的信息,进而转化为知识并提供知识服务成为知识管理领域研究的热点。针对企业进行产品设计综合评价中的信息获取及评价模型问题,以文本挖掘技术为基础,运用情感倾向分析技术和LDA主题模型算法进行主题发现的研究。并将主题发现的结果应用于产品评价的知识服务当中,构建了基于网络评论数据的产品设计综合评价模型,并通过实例进行了应用验证。该研究可以有效分析消费者对产品的情感倾向以及对产品的综合评价,丰富企业原有的产品评价手段和评价方法,并为企业提供决策支持。     

产品协同设计方案成本评价最优决策模型及算法

在分析产品协同设计救解过程基础上,提出了基于成本最优的产品设计方案最短路径评价决策模型,并应用知识处理方法描述了方案成本评价最优决策算法的实现过程。     

产品设计评价中专家权重动态赋权方法及应用

为提高产品设计评价结果的可靠性，构建了一种基于群体共识度和聚类分析的专 家权重动态赋权流程。引入群体共识度和贴近度模型来判断、识别及排除差异性较大的专家评 价结果，促进群体评价达到共识度阈值要求；利用系统聚类算法演绎不同评价准则下专家群体 的归类情况，确定类容量大小，进行动态赋权；最后通过加权计算获得综合评价结果，为设计 决策提供评价参考。以车用智能警示牌概念方案的设计评价为例，验证了其可行性和有效性， 并进行不同赋权方法下综合评价结果的对比研究。结果表明，该方法能够客观、真实地表征专 家个体对不同评价对象的认知程度，其综合评价结果在可靠性上优于平均赋权方法和静态赋权 方法，具有一定的实用价值。     

基于FDM与FAHP的儿童滑板车设计评价与改进

儿童滑板车设计评价的影响因素复杂多样,难以通过量化的方法衡量这些因素对于产品设计的 重要性。采用模糊德尔菲法(FDM)定量地筛选产品设计评价指标要素,建立儿童滑板车设计层级指标模型。 然后,运用模糊层次分析法(FAHP)计算出各项指标要素权重,综合评价设计方案,得出儿童滑板车总体评价 分值,最终提出优化与改良意见。FDM 与 FAHP 结合可以较为系统地对产品进行量化设计与评价,减少设 计过程中的主观因素,使设计更加科学、理性与严谨,也为儿童产品设计方案的选择和优化提供了可量化的 参考依据。     

基于三化设计的产品质量模糊综合评价

针对工程机械产品性能评定的多层次和多因素性,提出了应用模糊理论与产品设计方法相结合的多层次模糊综合评价模型。以新型液压振动沉拔桩机为例,利用基于三化综合设计法的产品质量模糊综合评价对其进行了产品质量综合评价,同时也对设计方法进行了评价与验证。通过此方法可以判定产品特性和等级,以及各产品在结构性能、工作性能与工艺性能三方面的性能差距,为评价与提高产品总体质量提供科学的决策依据。     

基于灰色系统理论的机械产品设计综合评价

将灰关联分析方法应用到机械设计综合评价体系各模块,实现了机械产品设计的综合评价。实例表明,该方法能处理复杂、多层、且信息不完备的问题,是一种比较好的评价方法,为进行产品设计提供了重要保证。     

基于设计理性的群体一致性产品方案决策方法

为了将产品设计开发中选择备选方案和进行决策的过程有效地结合起来,提出一种基于设计理性的群体一致性产品方案决策方法.首先通过提取文本信息和数值信息将设计理性的设计意图转变成特征向量,并选取与设计问题相似性较高的设计意图对应的设计理性作为备选设计方案;然后决策者利用直觉模糊集对方案进行评价,计算个体和群体决策之间的相似度,采用一致性阈值衡量决策是否达到共识水平;最后通过广义诱导模糊有序加权平均算子,集结专家意见得到各方案的综合评价结果.以某型焊钳的钳臂设计为例,验证了文中方法准确性和有效性.     

基于多层次灰色综合评价法的工业设计方案优选决策模型及其应用

为辅助企业在产品设计方案评估阶段进行合理地决策,减少设计的盲目性和主观性,基于多层次灰色综合评价法构建了工业产品设计方案优选决策模型.在评价流程中,首先依据层次分析法(AHP)与熵权法通过定性、定量分析,合理地进行评价指标权重系数的确定.其次,采用灰色关联度分析法对各设计方案进行灰色加权关联度的计算,确定其排序,并依据...     

Robust manufacturing system design using multi objective genetic algorithms,Petri nets and Bayesian uncertainty representation

Decisions involving robust manufacturing system configuration design are often costly and involve long term allocation of resources. These decisions typically remain fixed for future planning horizons and failure to design a robust manufacturing system configuration can lead to high production and inventory costs, and lost sales costs. The designers need to find optimal design configurations by evaluating multiple decision variables (such as makespan and WIP) and considering different forms of manufacturing uncertainties (such as uncertainties in processing times and product demand). This paper presents a novel approach using multi objective genetic algorithms (GA), Petri nets and Bayesian model averaging (BMA) for robust design of manufacturing systems. The proposed approach is demonstrated on a manufacturing system configuration design problem to find optimal number of machines in different manufacturing cells for a manufacturing system producing multiple products. The objective function aims at minimizing makespan, mean WIP and number of machines, while considering uncertainties in processing times, equipment failure and repairs, and product demand. The integrated multi objective GA and Petri net based modeling framework coupled with Bayesian methods of uncertainty representation provides a single tool to design, analyze and simulate candidate models while considering distribution model and parameter uncertainties.     

基于多Agent的高校教学评测系统模型研究

基于多Agent技术所构造的协同设计系统具有多Agent系统的分布性、协作性和智能性的特点。在分析目前高校教师教学评价系统的基础上，提出了一个基于多Agent系统（MAS）的高校教师教学评测系统模型（MATES），并着重讨论了该系统中各Agent的功能和Agent之间的协作关系。该模型为教师教学评价的自动化、智能化和高效率提供了一个良好的计算平台。     

基于指标结构基因模型的评价驱动型产品设计

针对产品方案设计中用户反馈信息处理、转化问题,提出了交互式产品设计方法,建立了以用户交互式评价为核心的"指标-结构-基因"产品设计模型。该模型应用模糊集与粗糙集理论处理用户评价信息;利用灰色系统理论,应用层次分析法建立评价指标体系,实现由指标体系到产品结构的转换;采用遗传算法,通过产品结构基因编码,根据用户交互式评价,获得产品进化设计方案。以某企业婴儿手推车产品方案设计为例,阐述了应用该方法进行产品方案设计的一般步骤。     

浅析工程与基建设计的多媒体教学

工程与基建设计的多媒体教学技术具有整合性、集成化、多维式、数字化和分布式等技术特点。工程与基建设计的多媒体教学技术是在这些技术特点的基础上实施的。多媒体教学技术不仅依赖于计算机技术,而且还要考虑学习者的心理特点。多媒体计算机技术可以使用光学媒体和动画媒体来交换信息,它在教育中有着广泛的发展前景运用空间;在教育中应用多媒体技术,应开发多媒体教学软件,注意应用创作工具和虚拟现实等技术。     

基于多标记学习的汽车评论文本多性能识别

针对汽车产品评论文本中出现的多方面性能,提出一种基于多标记学习的汽车评论文本多方面性能识别方法。首先,结合文本挖掘方法,利用多标记文本特征选择方法选取特征,将非结构化的文本转化为结构化的多标记数据集。在此基础上,使用四种多标记分类方法,对待识别的评论文档标注一个或多个方面标记。最后,以八种多标记评价指标评估方面识别的性能。在新浪汽车评论语料上的实验表明,方面识别的子集准确率达到了95%,验证了方法的可行性。     

产品设计过程中的感知建模研究

分析了设计过程中的社会互动因素,建立了产品的多感知因素设计过程体系结构。在此基础上,应用基于问题的推理系统作为概念结构,建立了感知模型,并运用社会网络和层次聚类方法进行应用分析,以全面理解和有效管理设计过程。     

用户需求导向的产品设计方案质量评价模型

针对企业产品设计方案质量评价问题,提出一种以满足用户期望为核心的产品设计方案质量评估方法.首先,利用模糊KANO模型对收集的指标进行分析归类,建立用户导向的评价指标体系.其次,基于产品设计方案评价模型及指标体系的前期研究成果,构建一套适用于以用户期望为主导的产品设计方案评价模型.由于用户期望具有一定的模糊性以及难以全部达成的特点,将以几何均解做为参考解的多属性边界逼近区域比较法拓展到犹豫模糊领域,并进一步优化了适用于该方法的标准化技术,系统的阐述了产品设计方案的评价流程.最后,通过算例对该评价模型进行了验证,通过对比分析证明该模型具有一定的优越性和适应性.     

设计信息的可听化诊断技术应用研究

设计信息的可视化技术在视觉上传递信息,多元显示、全局视角、交互等都约束了对产品设计更深一步的观察和分析.设计分析信息以可听化反馈,作为图形界面的补充,增加用户接收的信息量,减轻视觉通道的负荷,并能从全局视图上观察分析数据.从工程应用角度提出设计信息可听化研究的意义与途径,根据设计数据、机构仿真分析、数据的对比分析的特点,分析数据声音映射关系,采用模拟合成的方法设计了典型的设计信息可听化实例.以凸轮机构压力角校核为例,分析设计参数校核的可听化仿真.通过分析数据采集、映射设计、可听化模拟分析、评价,研究设计信息可听化诊断技术实现的有效性,从而为用户提供一个自然、高效的设计环境.     

教学软件的模糊多层次综合评价

由于影响教学软件质量的因素很多,因而对它的评价困难较大.文章提出了采用模糊多层次综合评价方法对教学软件质量进行评价,并讨论了利用层次分析法来确定各评价因素的权重.     

Design concept evaluation considering information reliability,uncertainty, and subjectivity: An integrated rough-Z-number-enhanced MCGDM methodology

Design concept evaluation plays a vital role in new product development due to its critical impact on successive design activities as well as the novelty and competence of the final product. Lots of decision-making techniques have been developed for the design concept evaluation under various contexts. However, existing methods mainly focus on the evaluation under precise environments or fuzzy set scenarios. Whereas in reality, most risk assessments are derived from experts’ subjective judgments. The reliability of the evaluation is rarely taken into consideration. To bridge this gap, this study proposes a rough-Z-number-enhanced MCGDM (multi-criteria group decision-making) to resolve the design concept evaluation considering information reliability, uncertainty, and subjectivity. A rough-Z-number is introduced to incorporate into the MCGDM framework to represent the individual evaluation and aggregate group risk assessments. A rough-Z-number-based AHP (analytic hierarchy process) is presented to determine the criteria weights. A rough-Z-number-based MABAC (multi-attributive border approximation area comparison) is proposed to rank the design concepts. Experiments and comparative analyses demonstrate the advantage of the rough-Z-number extended MCGDM in complex and uncertain decision-making environments. With the rough-Z-number-based enhancement, the information reliability, uncertainty, and subjectivity in design concept evaluation are well characterized.