寿命型到成败型数据的等效折算

针对混合系统可靠性评估的困难,提出均值置信限等效原则来进行寿命型数据(如指数分布、Weibull分布等)到成败型数据折算.该方法克服了矩匹配法的缺点,后者的折算误差通常较大,属于该类方法的均值方差法和evaluationfunction方法(EF方法)也难以推广到Weibull分布情形,Bayes方法又依赖于验前信息.文中所提出的方法很容易应用到Weibull分布的情形,而且对于工程中重点关注的可靠度点估计和置信下限估计,折算前后也保持了一致性.以指数分布和Weibull分布到成败型的折算为例进行推导,并通过3个算例证明该方法的有效性.     

Weibull型无故障数据下综合Bayes置信可靠性评估模型

在无故障数据情况下,将失效概率结合Bayes理论引入置信限,分析了修正后的数据Weibull分布中单侧置信可靠性。其方法是:首先基于Weibull分布采用配分布曲线法进行分析,构造出多层先验分布给出失效概率的综合EBayes估计,结合最小二乘法拟合得到分布参数的估计值;根据参数的统计性质构造置信区间的枢轴量,同时,给出Weibull分布特征参数的区间估计和可靠度置信下限。以经典轴承试验为例,将此方法与其它方法计算结果进行对比,证明了该方法对置信可靠性评估的合理性和可行性。     

贝塔分布在数据转换中的应用及其优化分布参数确定

系统可靠性综合评估中,常利用贝塔分布拟合[0,1]区间上的各种概率分布.工程上常用的贝塔分布拟合方法有二阶矩法、点估计下限法及两点法等,其共同点是根据试验数据预处理得到可靠度分布函数,利用贝塔分布在不同条件下进行拟合,从而将其他类型数据转换为成败型数据.为减少拟合误差,在已有的研究成果基础上对贝塔分布拟合方法进行深入研究,给出贝塔分布拟合的两点优化方法.仿真结果表明,两点优化方法精确性明显提高,对高精度要求下的可靠性评估十分有用.     

基于性能测量法的序列化多学科可靠性分析

针对现存的多学科可靠性分析方法计算效率低的问题,提出了基于性能测量法的序列化多学科可靠性分析方法.该方法将系统分析、系统灵敏度分析和可靠性分析序列化并组成一个递归循环,消除了每次循环迭代中系统级优化器对可靠性分析模型完整的优化计算.系统分析和系统灵敏度分析分别为可靠性分析提供了极限状态函数的值和梯度信息,可靠性分析采用基于改良的先进均值法减少了子系统分析次数.同时,系统灵敏度分析过程中采用全局灵敏度方程执行并行子空间灵敏度分析,提高了可靠性分析的效率.通过两个算例验证了该法具有较高的计算效率.     

机电产品不完全数据可靠性评估方法

针对机电产品可靠性试验中经常出现随机截尾不完全数据的情况,提出一种机电产品不完全数据可靠性评估方法.鉴于机电产品寿命通常遵循指数分布或两参数Weibull分布,文中首先采用可靠性更新的方法,推导出指数分布不完全数据的可靠度和可靠寿命单侧置信下限公式,然后进一步建立了两参数Weibull分布的可靠度和可靠寿命单侧置信下限...     

验前信息的决策方法

在一些实际的可靠性工程中,对产品提出可靠性指标(如可靠度、可靠度置信下限等)要求的同时,试验经费又决定了只能做少量的试验.在这种小子样数据情况下,Bayes方法所获的可靠性评估结论依赖于验前信息.为了评定产品是否满足可靠性指标,须给出验前信息的决策域.文中提出一种验前信息决策域的计算方法,并将其用于计算成败型和指数寿命分布型产品验前信息的决策域.通过两个算例说明以上方法是有效可行的.     

基于不确定数据指数型产品贮存可靠性的置信下限

研究了产品具有不确定试验数据下指数型产品贮存可靠性的置信下限。基于产品的不确定数据，首先给出指数型产品贮存可靠性的极大似然估计，然后通过把产品各检测时刻的试验数据折合成某一时刻下产品的伪成败型试验数据，给出了产品贮存可靠性的近似置信下限的计算公式，给出了数字例，并对近似方法进行了模拟计算，结果表明效果较好。     

无失效数据的可靠性评估和寿命预测

提出一种无失效数据可靠性评估和寿命预测方法 ,给出其可靠度和使用寿命的置信下限。该方法在Weibull分布形状参数下限已知的情况下 ,能将所有无失效寿命数据进行累加 ,大大提高可靠性分析的精度 ;而在对数正态分布标准差上限已知的情况下 ,可以充分发挥对数正态分布的可靠度和使用寿命置信下限较高的优点。此外 ,还建立对数寿命标准差和Weibull分布形状参数之间的关系式 ,从而能够根据工程上积累的大量对数正态分布标准差上限的数据求得Weibull分布形状参数下限 ,反之亦然。本文方法易于计算 ,便于工程应用     

散乱数据点云型面特征分析算法的研究与应用

提出一种产品散乱数据点云型面特征快速分析算法.该算法基于R*-tree动态空间存取模型,能快速、准确地获取点云局部型面参考数据,并采用最小面积包围矩形法对其进行参数化;以自由曲面逼近产品局部型面,估算数据点云型面曲率值;将点云型面曲率映射为RGB颜色值,以曲率云图反映产品型面特征分布.该算法运行效率高,产品数据适应性强,型面特征分析结果准确.     

无失效数据的可靠-I生评估和寿命预测

提出一种无失效数据可靠性评估和寿命预测方法，给出其可靠度和使用寿命的置信下限。该方法在weibull分布形状参数下限已知的情况下，能将所有无失效寿命数据进行累加，大大提高可靠性分析的精度；而在对数正态分布标准差上限已知的情况下，可以充分发挥对数正态分布的可靠度和使用寿命置信下限较高的优点。此外，还建立对数寿命标准差和weibull分布形状参数之间的关系式，从而能够根据工程上积累的大量对数正态分布标准差上限的数据求得weibull分布形状参数下限，反之亦然。本文方法易于计算，便于工程应用。