基于Friele模型的彩色纤维混色配方算法

为提高色纺纱配色算法在实际应用中的准确性及实用性,首先采用Datacolor SF600测试粘胶原液染色散纤维单色纱和混色纱的颜色值;然后基于Friele模型参数,采用对未知参数进行[0 1]区间赋值迭代取最优值的方法,与需要通过大量实验计算出一个最优固定参数值的方法对比,用这2种不同方法预测其拟合配方与拟合反射率,并根据CMC(l:c)色差公式计算其与标准样的色差。对比得出,当模型参数固定时,平均拟合色差为1.23,而优化后参数不固定时,平均拟合色差为0.399,进而建立了本文实验条件下的混色纱线反射率的预测模型。选取14种不同比例的三色混纺纱进行纺纱验证,其色差较小,经过1-2次修正即可得到色差小于1的配色结果。     

原液着色涤纶交织混色织物的颜色预测模型

为准确预测色纱交织后形成的空间混合颜色,对以往圆柱形纱线的织物几何结构模型进行了改进,并提出了织物几何结构模型中纱线压扁系数的计算方法;在现有有色纤维混合和色纱交织混合颜色预测模型的基础上,构建了一个带经验系数和中间函数的新模型用于原液着色涤纶交织混色织物的颜色预测,并提出采用牛顿迭代确定经验系数的方法。为检验模型的准确性和有效性,设计并织造了单组纬显色和双组纬显色,4种经纬密度组合以及32种组织结构的共288块原液着色涤纶长丝交织混色织物。研究结果表明,与以往固定形式的颜色预测模型相比,新模型的预测精度良好;在不同场合下,新模型可以调整经验系数,以适用于不同类型色纱交织混合颜色的更准确预测。     

改善精梳混色纱布面实物质量的实践

近几年来 ,混色纱生产在我国得到迅猛发展 ,产品远销欧美国际市场 ,因混色纱是由两种或两种以上不同色泽的纤维混纺而成的 ,纱线风格独特 ,成纱颜色可根据混色配比不同或配色棉花的改变而任意变化 ,配色选择余地较大。用它织成的织物布面风格是用普通染整工艺所不能达到的。其布面颜色层次清晰 ,色泽自然 ,可与彩色天然原棉纺制的产品媲美 ,并且色泽更艳丽多彩。为了体现混色纱布面自然、逼真的天然效果 ,一般其织物后整理经水洗或漂洗后不再染色 ,纱线上的外观疵点 (色结、色条、色差 )暴露在布面上 ,深浅颜色相互映衬特别醒目 ,严重影响布…     

Stearns-Noechel模型在天然彩色棉混色中的应用

为提高天然彩色棉混色织物的设计效率,采用Datacolor SF600+测试不同比例混合的天然彩色棉散纤维团、混纺纱及其交织物的颜色值;基于Stearns-Noechel模型对混合散纤维团,混纺纱和交织色块进行配色预测,并用CIEDE2000色差公式计算其与实测颜色的色差,从而优化混合纤维团、混纺纱及交织物色块的S-N模型参数,其中参数M的优化值分别为0.096,0.128和0.01,对应色差分别为1.72,3.40和4.90CIELab单位,从而建立本实验条件下的纤维、纱线、织物间反射率的预测模型。     

基于光谱反射率的色纺纱计算机修色算法

为提高色纺企业配色打样效率和配色效果,以Friele光学模型为基础,结合全光谱匹配配色算法,以某色纺企业的实际生产为例探讨色纺纱的计算机修色算法。首先随机确定21个混色标准样,分别从现有的80种单色棉纤维中选择2~4种计算拟合配比并打样,测得21组样纱的实际色差均值为2.36。将拟合配比进行赋值循环以计算标准样与仿样的反射率偏差最小时的配比调整量,用以修正拟合配比,并再次打样验证。结果表明:拟合配比第1次修正后实际色差均值为1.215,其中最小色差为0.59;经第2次配比修正后,实际仿样与标准样的色差均值减小到0.67,且每组色差均小于1,即所设计的修色算法精确度较高,且适用于企业实际生产。     

混色毛涤弹力牛仔面料的研究与开发

针对精梳毛纺织厂的条染色差、色花问题,提出不用回染和套染,而将其色条采出主色样,建立批尾色样库,按市场流行色进行拼配色混纺成系列色纱做经纱,纬向配以50%的毛涤氨纶包缠纱,织造出精梳混色多组分系列毛涤弹力牛仔面料,既节约能源降低成本,又开阔了开发产品的思路.     

色纱与色织物之间颜色相关性研究

为解决纱线色深不合格造成的色纱浪费问题,文章研究了不同颜色深度色纱与色织物之间颜色相关性,探讨了色深不合格的色纱织成织物后,织物颜色与目标织物颜色一致的可能性.结果表明,同深度色纱织成织物的颜色深度相较于纱线会降低;异深度色纱织物的颜色深度具有可预测性.对于平纹色织物,当经纬纱线的同色性指数在0.81～1.23时,异深...     

基于Stearns-Noechel模型的双通道环锭数码混色纱颜色预测

为研究环锭数码纺制备混色纱的纤维配色规律,梯度配置品红、黄、青三色纤维混纺比,纺制3种纯色纱线及两色混色纱线。在环锭数码纺混色纱的结构特征基础上,利用Stearns-Noechel模型对其混色效应进行了探究和预测,提出并对比分析了基于最小色差法和波长法2种方法优化Stearns-Noechel模型参数。结果表明：Stearns-Noechel模型适用于环锭数码纺制备的混色纱;基于最小色差法得出的样本平均色差为1.80,基于波长法得出的样本平均色差为1.46,均优于经典混色模型;基于波长法的结果优于基于最小色差法,前者优化的模型中所有混色样色差平均值梯度占比均有所提高,优化方式效果显著,更适合环锭数码纺混色纱的颜色预测。     

混色织物颜色评价中色差的对比

针对交织混色织物颜色评判中存在的多种色差公式,从组织结构设计出发,选用红、绿、蓝、青、品红、黄6种颜色的纱线,设计了3种颜色组合的交织混色织物。采用Datacolor SF600型分光光度测色仪对织物的反射率进行了测试,选用5种色差公式对混色织物的观察值与实测值进行比较。结果表明:在交织混色织物的色差评判中,CIELUV与实际感觉偏差较大,不适用于混色织物的颜色评价,而CIELAB、CMC(2∶1)、CIE94和CIE DE2000色差公式都符合真实的色差感觉,其中色差按从大到小排列为CIELABCIE94CMC(2∶1)CIE DE2000。     

环锭数码纱Kubelka-Munk双常数配色模型构建及其色彩预测

为构建适用于环锭数码纺混色纱的配色模型,以环锭数码纺纱机为平台,选用品红、黄色、青色、黑色、白色5种颜色的粗纱为原料,以10%为混纺梯度进行混色纺纱,并用小圆机织成针织物,进一步对织物进行测色。依据Kubelka-Munk双常数理论,用相对值法求解参数吸收系数和散射系数,并进行模型构建,结合全色谱算法和最小二乘法进行配色算法构建,实现对环锭数码纺混色纱的颜色预测与配方预测。用品红、黄色、青色3色粗纱按不同配比制备36种混色样进行预测效果分析。结果表明色差均值为1.74,平均比例误差为7.38%,色差分布小于2的占比达到72.22%,证明该模型对环锭数码纺纱系统具有适用性。     

食品品质损失动力学模型

主要讨论了Ａｒｒｈｅｎｉｕｓ模型和Ｚ值模型的各自特点及相互关系，提出了两种模型中活化能Ｅａ和Ｚ值两者 实用关系式，搪塞了描述食品品质损失规律的其它方法。     

Poisson versus threshold models for genetic analysis of clinical mastitis in US Holsteins

Typically, clinical mastitis is coded as the presence or absence of disease in a given lactation, and records are analyzed with either linear models or binary threshold models. Because the presence of mastitis may include cows with multiple episodes, there is a loss of information when counts are treated as binary responses. Poisson models are appropriated for random variables measured as the number of events, and although these models are used extensively in studying the epidemiology of mastitis, they have rarely been used for studying the genetic aspects of mastitis. Ordinal threshold models are pertinent for ordered categorical responses; although one can hypothesize that the number of clinical mastitis episodes per animal reflects a continuous underlying increase in mastitis susceptibility, these models have rarely been used in genetic analysis of mastitis. The objective of this study was to compare probit, Poisson, and ordinal threshold models for the genetic evaluation of US Holstein sires for clinical mastitis. Mastitis was measured as a binary trait or as the number of mastitis cases. Data from 44,908 first-parity cows recorded in on-farm herd management software were gathered, edited, and processed for the present study. The cows were daughters of 1,861 sires, distributed over 94 herds. Predictive ability was assessed via a 5-fold cross-validation using 2 loss functions: mean squared error of prediction (MSEP) as the end point and a cost difference function. The heritability estimates were 0.061 for mastitis measured as a binary trait in the probit model and 0.085 and 0.132 for the number of mastitis cases in the ordinal threshold and Poisson models, respectively; because of scale differences, only the probit and ordinal threshold models are directly comparable. Among healthy animals, MSEP was smallest for the probit model, and the cost function was smallest for the ordinal threshold model. Among diseased animals, MSEP and the cost function were smallest for the Poisson model, followed by the ordinal threshold model. In general, the models for count variables more accurately identified diseased animals and more accurately predicted mastitis costs. Healthy animals were more accurately identified by the probit model.     

Genetic analyses of mastitis data using animal threshold models and genetic correlation with production traits

In the present study, 6 different mastitis data sets of 3 dairy herds with an overall herd size of 3200 German Holstein cows were analyzed. Data collection periods included the first 50, 100, or 300 d of lactation. The 3 data collection periods were analyzed with a lactation model and a test-day model. All models were animal threshold models. Mastitis frequencies in the lactation model data sets varied between 29 and 45%, and varied between 3 and 6% in the test-day model data sets. Depending on the period of data collection, heritabilities of liability to mastitis in the lactation models were 0.05 (50 d), 0.06 (100 d), and 0.07 (300 d). In the test-day models, heritabilities were slightly higher with values of 0.09 (50 and 100 d), and 0.06 (300 d). Between lactation models, the rank correlations between the relative breeding values were high and varied between 0.86 and 0.94. Rank correlations between the relative breeding values of the test-day models ranged from 0.68 to 0.87. The rank correlations between the relative breeding values of lactation models and test-day models varied from 0.51 and 0.80. Genetic correlations between mastitis and milk production traits were estimated with a linear animal test-day model. The correlations with mastitis were 0.29 (milk yield), 0.30 (fat yield), 0.20 (fat content), 0.34 (protein yield), and 0.20 (protein content). The estimated genetic correlation between mastitis and somatic cell score was 0.84.     

鲜猪肉中沙门氏菌生长预测模型的建立

以新鲜猪肉滤汁为培养液,接种沙门氏菌,绘制沙门氏菌在17、25、30、35、37℃下的生长曲线.一级模型分别使用Logistic和Baranyi模型拟合.二级模型以Ratkowsky方程为基础,代入Baranyi模型拟合数据,描述了温度对最大生长速率的影响.二级模型通过残差图、准确因子、偏差因子以及预测值与实测值对比图进行了检验,结果显示残差在±0.05之间,准确因子为1.0464,偏差因子为0.9933,预测值与实测值比较接近.     

仓储粮堆通风干燥湿热传递模型的研究进展

从古到今,治国理政的首要之务是粮食安全。粮食仓储安全尤为重要,关系到一个国家的国家安全。由于粮食干燥储存方法原始、干燥技术落后等原因,我国每年收获后会损失大量粮食。粮食中湿热分布不均不仅会降低粮食的品质,而且会因霉变、虫害等问题严重影响食品安全。因此,如何快速、均匀而又低能耗地降低粮堆含水率或者温度,保证粮食品质,同时节约能源,是粮食干燥储藏研究的一个重要方向,具有重要的理论及现实意义。通风干燥是保证储粮中湿热均匀分布的重要措施,建立干燥模型预测粮堆的湿热分布是研究粮堆干燥过程中湿热传递的重要手段。该研究综述了粮堆湿热传递的经验模型、连续模型和离散模型,其中经验模型容易获得,但是应用较少;连续模型应用较多,但不能反映粮堆的孔隙结构;离散模型可以很好的反应粮堆的孔隙结构,但其计算量大,并且难以理解和构建。最后该研究指出可以根据不同的湿热传递过程,结合先进的计算方法和处理技术,建立相应的模型,以满足不同的模拟要求,并对粮堆通风干燥湿热传递模型未来的研究方向进行了展望。     

木浆蒸煮经验数学模型的建立

结合齐齐哈尔造纸厂的生产实际,并在此特定条件下,通过试验,对木浆硫酸盐法蒸煮过程,总结出一个简化了的经验数学模型,为一线性方程。     

纸浆模塑餐具成型方式的研究

本文介绍了纸浆模塑餐具的产品性能、成型方法及制造工艺 ,并对其成型方式、工作原理及关键技术进行了深入的分析和研究。     

基于IDEF的人力资源系统数据模型

针对重庆齿轮箱有限责任公司企业资源计划CCERP系统,采用IDEF0进行人力资源系统功能建模,用IDEF1x进行人力资源系统信息建模,开发了人力资源系统管理软件.给出了人力资源系统的功能模型、信息模型和具体实现方法.运行结果表明:依据所建立的人力资源数据模型开发的人力资源管理系统具有一定的实用价值,解决了企业手工管理人力资源的难题,提高了管理效率.     

电场活化聚合物材料力学性能模型的建立

电场活化聚合物在直流电场作用下会产生大幅度的应变,被视为制作微型机械中电致动器的理想材料。由于其属于大变形超弹性材料,故采用Mooney-Rivlin模型和Ogden模型建立其力学性能模型,为后续研究和电场活化聚合物致动器、传感器元件的设计提供理论依据。