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相似文献
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1.
1 前言 大气中的微小颗粒物是悬浮在大气中的尺度为几十埃至几百微米的固体或液体粒子。其中大气环境科学中最关注的颗粒物有3种——TSP、PM_(10)和PM_(2.5),分别指空气动力学当量直径小于或等于100μm、10μm和2.5μm的悬浮颗粒物。TSP中粒径较大的粒子由于重力作用,会较快沉降下来(重力沉降速度为0.01~1m/s);粒径大于10μm的颗粒  相似文献   

2.
《Planning》2014,(28)
利用TE-20-800型8级分级采样器采集焦作市燃煤电厂区、文教生活区、商业区和交通区大气颗粒物,通过重量法求出不同粒径颗粒物的质量浓度,研究可吸入颗粒物粒径分布特征和质量浓度分布特征发现:焦作市各功能区中可吸入颗粒物粒径分布呈现"两边凸中间凹"的趋势,峰值位置出现在5.8μm10.0μm和2.110.0μm和2.10.43μm处;研究区空气中PM10浓度均高于国家空气质量二级标准(PM10浓度的日平均值为0.15 mg/m3),与我国新制定的PM2.5日均浓度限值相比(0.075mg/m3),文教生活区、交通区、商业区PM2.5浓度分别为其2.22、1.02、1.66倍,燃煤电厂区低于此标准。  相似文献   

3.
《Planning》2014,(18)
近年来以PM2.5为代表的颗粒物污染备受社会各界关注,针对大气颗粒物污染,很多的研究大都集中质量浓度上,而且针对颗粒物的观测采样也重点放在市中心区,本文将目光放在大气颗粒物的数浓度上,选取南京市浦口区为采样点,利用日本加野麦克斯3887D型尘埃粒子计数器观测了生活区和风景区的颗粒物垂直分布。结果表明:生活区和风景区中,不同层次不同直径的颗粒物处于同一个量级,只是垂直分布特征存在差异。生活区中,直径较小(直径为0.3μm、0.5μm、1μm)的粒子数浓度随高度增加先增后减,而直径偏大(直径为3.0μm、5.0μm)的粒子其数浓度分布特征则恰好相反。在风景区,随着颗粒物直径的增大,颗粒物数浓度随高度减小的趋势越显著。  相似文献   

4.
《Planning》2015,(2)
目的了解冬春季节室内空气颗粒污染物污染水平。方法于2013年1—5月工作日期间在济南市某办公场所采用LD-5C(B)微电脑激光粉尘仪对室内空气颗粒物PM10、PM2.5进行监测。结果济南市冬春季节室内颗粒物PM2.5、PM10平均质量浓度分别为0.082、0.115 mg/m3;采暖期室内PM2.5、PM10的质量浓度(0.152、、0.191 mg/m3)高于非采暖期(0.050、、0.079 mg/m3),差异有统计学意义(P<0.05);采暖期室内PM2.5/PM10为0.807,非采暖期PM2.5/PM10为0.598,差异有统计学意义(Z=4.917,P=0.001);室内外PM2.5相关系数r=0.878,P=0.001;室内外PM10相关系数r=0.701,P=0.001。结论济南市冬春季节室内颗粒物污染较重,室内外颗粒物质量浓度有较好的相关性,采暖对室内细颗粒物浓度影响较大。  相似文献   

5.
正2013年,中国重度雾霾污染的天数激增,范围骤扩。一夜之间,雾霾成为"上口率"最高的词语。其中的大气颗粒污染物PM2.5对人类的危害已经家喻户晓。那么,PM2.5到底是什么意思呢?PM是英语"particulate?matter"的缩写,意为"细颗粒物"。2.5指的是计量单位2.5微米。2.5微米相当于一根头发直径的1/20。所以,直径2.5微米的细颗粒物肉眼是看不见的。比PM2.5大的颗粒物是PM10。按照球体体积公式计算,PM10的体积是PM2.5的64倍,大了这么多,可是肉眼还是看不见。比PM10大的颗粒物是PM50。其体积是PM2.5的8000倍,肉眼可见。在房间中,一缕阳光射进来,光柱里有无数微尘在翻飞,那就是PM50和大于PM50的颗粒物。桌面上,落了一层  相似文献   

6.
按照GB/T 18801—2015《空气净化器》中的颗粒物洁净空气量试验方法,采用电称低压冲击(ELPI)系统同时测定试验舱内颗粒物的计数浓度和质量浓度,研究了4台过滤式空气净化器对PM10,PM2.5,PM1.0等微细粉尘的净化特性。结果表明:PM10,PM2.5,PM1.0计数浓度衰减常数相同,质量浓度衰减常数呈递减趋势;对于同一台空气净化器,PM10,PM2.5,PM1.0计数浓度总衰减常数均略低于质量浓度;微细粉尘粒径越小,越难以被空气净化器去除。  相似文献   

7.
一直以来,绿地系统都是城市户外 公共活动、文化展示、景观美化等功能的重 要载体。此外,基于景观生态学的绿地系统 研究使其生态调节功能进一步强化。作为城 市的主要户外公共空间,城市绿地的空气质 量关乎整个城市居民的健康,虽然已有部分 研究开始初步探索城市绿地在消减空气颗 粒物上的作用,但仍缺乏更加系统性的对比 研究,以揭示不同绿地类型中绿地率、植物 群落结构等特征对空气颗粒物的不同消减 效应。本文采用定量测定的方法,对重庆市 典型的绿地类型进行全年的测试分析。研究 表明:绿地率最高的公园绿地对于空气颗粒 物的消减率最明显;在一年四季中,TSP在夏 季的消减率最高,PM 10 的消减率春季最高, PM 2.5 的消减率冬季最高;在不同空气颗粒物 的消减率对比分析中,各种城市绿地对TSP 的消减率最高,能达到15%以上,对PM 2.5 的 消减率最低,在夏季甚至出现负值。由此可见,城市绿地对总悬浮颗粒物(TSP)和粗颗粒物(PM 10 )都具有很好的消减效果,但是在对细 颗粒物(PM 2.5 )的消减效果则不明显。  相似文献   

8.
《Planning》2016,(19):5-9
目的:研究大气细颗粒物(PM2.5)对儿童骨髓基质细胞(BMSCs)增殖及细胞因子分泌的影响,探讨PM2.5对儿童骨髓造血微环境的影响。方法:采用不同浓度的PM2.5溶液染毒提取后培养的BMSCs,检测BMSCs增殖和粒细胞集落刺激因子(G-CSF)、粒细胞-巨噬细胞集落刺激因子(GM-CSF)分泌量及m RNA表达水平。结果:随着PM2.5溶液浓度增加,BMSCs增殖逐渐增强,溶液浓度达到50μg/m L后BMSCs增殖水平逐渐下降,20μg/m L时试验组BMSCs的OD值各时间段均高于对照组,而100μg/m L时均低于对照组,两组比较差异均有统计学意义(P<0.05)。低浓度(10、20μg/m L)PM2.5显著促进BMSCs分泌G-CSF、GM-CSF及m RNA表达,高浓度(50、100、200μg/m L)PM2.5抑制BMSCs分泌G-CSF、GM-CSF及m RNA表达,且浓度达到100μg/m L以上时,抑制效果达到显著水平。结论:高浓度PM2.5对儿童BMSCs具有一定的毒性作用。  相似文献   

9.
《Planning》2013,(31)
根据2013年19月唐山市城市空气质量PM2.5监测资料进行统计分析,表明PM2.5污染具有季节性,冬季污染严重,春夏季较低。PM2.5浓度日变化则呈双峰状态,高峰出现在上午89月唐山市城市空气质量PM2.5监测资料进行统计分析,表明PM2.5污染具有季节性,冬季污染严重,春夏季较低。PM2.5浓度日变化则呈双峰状态,高峰出现在上午89时,次高峰出现在晚上219时,次高峰出现在晚上2122时。地域分布则呈现出越靠近市中心PM2.5浓度越高的特征。PM2.5/PM10的比值为0.606,表明唐山市区空气中细颗粒物PM2.5在PM10中的比重大于粗颗粒物,细颗粒物PM2.5污染严重。  相似文献   

10.
<正>PM2.5是指空气中空气动力学当量直径小于等于2.5微米的悬浮颗粒物。它在大气中停留时间长、输送距离远,对人体健康和大气环境质量的危害极大,是目前包括北京在内的世界各国大城市空气污染重点治理对象。环境治理是指为维护城市区域的环境次序和环境安全,实现城市经济可持续发展,城市各级政府依据国家和当地的环境政策、环境法规和标准,运用法律、经济、行政、技术和教育手段调控人类生活行为,限制人类损害城市环境的有关行为的总称。本文主要从经济和技术两个方面综述国内外PM2.5控制和治理措施。  相似文献   

11.
为了解2020年哈尔滨市冬季颗粒物浓度的时空变化规律,分析室外PM10和PM2.5浓度的影响因素。文中采用相关性分析法探讨气象因素对PM2.5和PM10污染物的影响。得出冬季室外颗粒物的浓度相对较高,并且不同地点的颗粒物浓度相差较大,绿地PM2.5、PM10浓度最低,PM2.5、PM10受室外气象因素的影响,与温度及太阳辐射呈负相关。经研究发现,室外颗粒物浓度在不同地点相差很大,并且温度与相对湿度对其影响较大,风速与其相关性较低。  相似文献   

12.
ISO 16890:2016一般通风用空气过滤器标准是在欧美现有标准的基础上创建的用以确定空气过滤器对细颗粒物PM2.5等的计重过滤效率为目标的标准。该标准认为在给定的粒径范围内空气动力学当量直径可视为等同于光学当量直径,据此以空气过滤器对人工气溶胶的计径计数效率和典型大气气溶胶体积分布数学模型,计算得到对PM2.5等的计重过滤效率。欧洲并拟以此标准取代EN 779等现行标准。对ISO 16890:2016标准的相关问题进行了探讨,并对我国制定相关标准提出了一些看法和建议。  相似文献   

13.
选取校园教学、办公、宿舍等功能区进行颗粒物浓度的监测,计算PM2.5个体颗粒物暴露浓度及由颗粒物导致的疾病相对危险度,以对校园空气环境进行评价。结果表明校园各功能区颗粒物浓度受学校周边建筑施工及交通扬尘影响较大,同时人员密集区的人员活动造成的二次扬尘致使局部场所颗粒物浓度较高。交通扬尘颗粒物主要是粒径10μm及以上的大粒径颗粒,其余各监测地点主要是粒径5μm以下的颗粒物。通过时间加权的个体颗粒物浓度计算,PM2.5的个体颗粒物暴露浓度教师为128μg/m~3,学生为160μg/m~3,因细颗粒物导致呼吸系统疾病的相对危险度较大。  相似文献   

14.
对上海市某住宅建筑室内外PM10、PM2.5、PM1的浓度进行了测量,研究了最小通风量(外门窗关闭)条件下3种天气时颗粒浓度随时间变化的规律以及相关性,分析了颗粒物浓度与环境温湿度参数之间的关系。研究结果显示,测试期间,室内外空气中细颗粒(PM 2.5)占可吸入颗粒(PM 10)浓度比例分别达65%和87%以上;无明显室内源时,I/O比值小于1且随粒径减小而减小;室内外颗粒浓度相关性与粒径大小有关系,PM1、PM2.5的浓度相关性大于PM10。研究还表明,颗粒物浓度的关联性与天气状况有关系,多云、雨天和阴天时浓度关联性有显著差别;颗粒物的浓度受到室内外温湿度的影响,且受天气状况影响而呈现复杂性。  相似文献   

15.
在公众对改善环境空气质量需求的推动下,大气细颗粒物PM2.5作为基本监测项目纳入《环境空气质量标准》(GB3095-2012), 肇庆市已完成PM2.5的监测能力建设和实时发布。根据2012年6月5日城市大气颗粒物(PM2.5和PM10)监测数据,出现了城市大气颗粒物(PM2.5和PM10)监测因为仪器方法技术局限而出现负值和“倒挂”(PM2.5监测浓度高于PM10)的现象,对该现象的研究分析对将来的自动监测工作极为重要。  相似文献   

16.
通过对2017年西安市采暖期采用煤改气、煤改电措施后大气颗粒物(包括PM10和PM2.5)的污染状况进行研究分析。结果表明:改变采暖措施后,西安大气中颗粒物的浓度有所下降,其中PM10的浓度范围34.9~374μg/m^3,平均浓度为153.9μg/m^3。PM2.5的浓度范围20.2~307.5μg/m^3,平均浓度为99.1μg/m3,PM2.5占PM10的平均比例为64.4%。典型日的污染仍较为严重。在测试范围内,PM10和PM2.5的质量浓度日变化呈双峰分布特征,在凌晨2:00出现浓度极值,16:30以后可以看出颗粒物浓度有上升的趋势。总体来说,西安治霾仍然还有很长路要走。  相似文献   

17.
王森  李恩正  薛登高  邱玲  高天 《园林》2022,(12):129-134
大气污染是中国城市环境面临的严峻问题之一,场地尺度的污染防治面临巨大压力。一些研究认为城市绿地对改善空气质量具有重要作用,然而也有部分研究提出了质疑,认为绿地植被加剧了空气污染。鉴于结论的不一致性,选择西安地区公园绿地丹枫园和紧邻的开敞广场作为研究对象,开展对比分析,采用更高的时间分辨率,对距道路不同水平距离的颗粒物浓度和气象因子进行为期一周的连续监测,分析其时空变化规律和影响因素。结果表明:(1)温度、气压、湿度和风速对PM2.5和PM10浓度均有显著影响,湿度和风速对颗粒物的影响存在阈值,湿度阈值为70%,风速阈值为1.8 m·s-1,颗粒物浓度随着湿度和风速的增大而升高,湿度和风速超过阈值时,颗粒物浓度逐渐降低,但广场风速超过阈值时,广场PM10浓度继续升高。(2)颗粒物浓度日变化呈“峰谷型”,6点至8点,19点至24点颗粒物浓度较高,样地内颗粒物浓度随水平距离增加而升高,绿地内颗粒物浓度低于广场。10点至18点颗粒物浓度较低,颗粒物浓度随距离增加而降低,绿地内颗粒物浓度高于广场。(3)对比硬质广场,绿地能有效削弱颗粒物浓度峰值和PM10浓度。结果表明绿地主要通过影响绿地风速和湿...  相似文献   

18.
为了解人们常停留的建筑室内空气中不同粒径段颗粒物的污染水平,本文对写字楼、地铁站台、餐饮环境、大学教室和宿舍等不同类型建筑室内和室外空气中的颗粒物PM10、PM2.5和PM10的质量浓度水平进行了测试、统计分析和对比研究,同时对不同建筑环境内不同粒径段颗粒物的浓度大小、占比情况和主要来源进行了分析探讨.结果 表明:1)...  相似文献   

19.
主编心语     
<正>最近,国务院常务会议决定将PM2.5纳入空气监测标准,这必将对中国的城市建设带来巨大和深刻的影响。PM2.5是测定大气中直径≤2.5um的悬浮颗粒物含量的指标,这些悬浮颗粒的最大特点是能长久漂浮在空中,其净化的途径只有靠降水洗刷和植物叶面的黏附。从城市规划来讲,也就是除了安排好化  相似文献   

20.
《Planning》2014,(1)
目的研究包头市东河区大气中可吸入颗粒物(PM10)和细颗粒物(PM2.5)的来源,为防治大气污染和保护人群身体健康提供科学依据。方法利用2006年4月27日—6月5日包头市东河区大气PM10和PM2.5中化学成分检测数据,采用因子分析法和富集因子法对颗粒物来源进行分析。结果包头市东河区大气PM10来源于建筑水泥尘/土壤风沙尘/机动车尾气、土壤风沙尘、工业粉尘,对PM10的方差贡献率分别为29.44%、27.17%、20.36%。包头市东河区大气PM2.5来源于建筑水泥尘/土壤风沙尘,工业粉尘/燃煤尘,对PM2.5的方差贡献率分别为54.03%和29.98%。无论是沙尘天气还是非沙尘天气,PM2.5中As、Zn、Pb、Cd等重金属元素的富集因子均高于PM10。结论包头市东河区大气PM10和PM2.5来源于自然源以及工业、燃煤尘的复合污染。  相似文献   

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