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基于二维小波分解的图象编码 总被引:1,自引:0,他引:1
本文给出一个基于二维小波分解来进行图象压缩编码的方法。这里是使用正交小波变换来由行图象分解,得到一个图象的多分辨率表示,各频道分量对图象结构的把握是整体的,从更大程度上解除了图象象素之间的相关性,克服了由JPEG方法进行图象压缩编码而产生的块效应。对图象进行二维正交小波分解后,我们使用CVQ对小波系数进行编码,得到了较高的编码效率和重建图象质量。 相似文献
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提出基于小波变换 (WT)的矢量量化 (V Q)的遥感图象压缩编码方法。采用二维 WT消除象素间的空间相关性 ,然后对变换后的小波系数进行 VQ压缩编码。实验结果表明 :该方法可获得 10倍压缩比 ,峰值信噪比(PSNR)为 30 .5 2。本方法明显优于 JPEG方法 ,而且没有方块效应。该方法可用于各种遥感图象压缩 ,压缩比和PSNR这两项指标与 JPEG压缩方法相比 ,也有明显的提高。 相似文献
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提出一种基于矢量量化技术的图象分形压缩编码方法,其能较好地克服传统的图象分形压缩编码方法中存在的速度慢,压缩率低等缺点,并且同时获得较高的图象恢复质量。 相似文献
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本文讨论了数字图象数据信息压缩的有关技术问题,文章首先简要介绍了传统的Huffman编码方法的然后提出利用正交小波变换对图象进行分解,结合Huffman编码法图象进行编码,压缩的技术。 相似文献
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本文提出了基于小波变换与自适应混合量化的图象压缩算法,该算法首先将小波变换后的图象高频子带划分为扫描块,然后依据图象的纹理复杂度和重要性程度将这些扫描块划分为4类(平坦,过渡,弱纹理和强纹理);最后对各类扫描块分别进行向量和标量量化混合编码,实验结果表明,试图象压缩算法在压缩速度,图象复原质量等方面均优于FVQ编码算法和JPEG方法。 相似文献
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提出了基于人眼视觉属性和应用小波树结构2快速图象编码的矢量量化图象编码方法,简称为树结构快速矢量量化编码。在分析此方法矢量量化特点之后,设计产生码本的统计方法,并提出了矢量量化编码的快速算法。 相似文献
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基于边缘方向分类的CVQ能够减少在较低位码率进行图象信号矢量量化时的边缘失真和计算的复杂程度。根据静止图象小波变换后小波系数的特征提出了一种在WT域进行分类的分类算法。 相似文献
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在分析神经网络竞争学习算法和模糊C均值算法的基础上,提出了模糊竞争学习算法,并对模糊隶属度函数进行了探讨。理论分析和实验结果表明,模糊竞争学习算法用于图象矢量量化压缩编码是一种非常有效的方法。 相似文献
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小波变换已经被新一代图象压缩国际标准JPEG2000所采用.如何有效地实现小波变换电路是影响其推广应用的关键技术之一.本文提出一种通用型基于提升滤波和分时处理的流水线式电路结构,它可以用较少的运怂算电路实现小波变换.其中,在图象块的边界处理上,设计了一种简捷的延时、选通结构.对于JPEG2000无损压缩选用的(5,3)小波变换,本文在FPGA电路平台上进行了实验,实现了无损变换. 相似文献
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基于小波变换的图象压缩是图象压缩的一项成功技术 ,并且具有越来越重要的作用 ,但基于小波变换的图象压缩算法在比特率较低时出现的边缘模糊现象仍然是一个公认的难题 .为了在一定程度上减少比特率较低时 ,出现的边缘模糊现象 ,提出了一种基于势函数模糊聚类量化的新方法 ,用于对经过小波变换分解后所形成的数字图象高频子带小波系数进行量化 .在量化过程中还考虑了高频子带的小波系数的分布特性和高频子带的小波系数对保存边缘、纹理等信息的重要性程度 ,也利用了模糊集合的特性 .实验证明 ,在低比特率下 ,这种方法能较好地保存图象边缘和纹理等信息 ,从而在一定程度上提高了重构图象的主观质量 .该方法在小波图象压缩的模糊聚类量化领域进行了一定的尝试 . 相似文献
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提出了基于改进进化规划和LBG算法的一种新的矢量量化算法。由于进化规划中十进制编码方案的收敛速度比二进制编码方案快,因此在进化规划中采用十进制编码方案。同时,根据图像压缩的特点,为了提高算法性能,该文采用一种自适应的多位变异操作。之后将改进的进化规划引入到图像压缩的矢量量化问题中。实验表明,新算法在提高恢复图像质量方面比传统方法优越。 相似文献
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基于小波变换的有损图像压缩算法研究 总被引:13,自引:0,他引:13
文章从实际应用角度出发,全面系统地阐述了小波变换基本理论,提出了一种基于小波变换的有损图像压缩算法。该算法首先利用小波变换对图像进行分解,然后根据各子图像特点对小波系数进行相应的向量量化编码,从而实现图像压缩目的。实验结果表明:该图像压缩算法的使用,可以在图像质量几乎不下降的条件下,极大地提高压缩比,改善恢复图像质量。 相似文献
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在经典的空间几何线性均值收缩算法的基础上,提出了一种非线性空间几何收缩算法。由实验表明,该算法不仅能提高压缩比,而且对信噪比也有一定的改善。 相似文献
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该文给出了基于小波变换的序列图像压缩编码的一个框架,主要内容包括自适应选取帧内或帧间编码、帧内编码方案和帧间编码方案等。为了有效的编码运动补偿金量误差图像,把EZW算法推广到了一种特殊的小波包分解,这种分解更适合余量误差图像的特性。实验结果表明,该方案可以实现高压缩比,同时能保持较高的峰值信躁比。 相似文献
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