无线传感器网络中可信的节点选择算法

以目标跟踪为背景,讨论无线传感器网络中如何利用节点的协作实现可信协作目标跟踪。首先利用传感器节点的检测概率建立节点的可信模型。然后,基于这个模型,综合考虑节点的信息贡献量和通信开销,建立了一个节点选择的最优化模型。最后,通过仿真来验证算法的有效性。     

基于无线传感器网络的数据采集系统设计

传统的单点测量环境数据的采集系统无法给出被监测区域内的准确环境数据,不能满足精确测量的要求。利用无线传感器网络具有分布式多点测量的优势,设计了基于无线传感器网络的环境温度和光照度的环境数据采集系统。实验结果表明,该系统能够实时采集测量区域的温度和光照度环境数据,并可绘制出测量区域内温度和光照度的空间分布图,实现监测区内的精确测量。     

基于可信集的无线传感器网络路由切换协议

由于无线传感器网络通常工作在无人值守的环境中，因此容易遭受到各种拒绝服务攻击。如何避开受攻击的网络区域而将数据安全传输至目的地对于减少拒绝服务攻击的危害和维护网络可用性有着至关重要的意义。首先讨论了节点可信集模型的建立，然后基于这个模型研究了在不同的网络区域中节点对下一跳路由的选择，并提出了一种路由的保护机制，最后是对该领域研究的总结和展望。     

一种无线传感器网络的多Agent系统模型

针对无线传感器网络缺乏普遍的理论模型,提出一种多Agent系统模型,包括形式化语言、模型、语义以及相应的公理和模型约束.该模型将无线传感器网络抽象为由具有特定信念、期望、意图和能力等认知成分的Agent组成的认知系统,所有这些认知成分构成多Agent系统认知模型.本文将为独立于内部结构和具体实现来理解、分析和预测无线传感器网络行为提供形式化的理论基础和分析工具.     

容忍入侵的无线传感器网络模糊信任评估模型

针对无线传感器网络的"数据感知融合"和"数据转发"两类关键服务面临的内部攻击,提出了一种基于信任-信心值的二元组模糊信任评估模型,可有效识别路由和数据分组丢弃攻击,并通过限制数据的篡改范围,实现对难以发现的数据篡改攻击的容忍.以示例给出并分析了基于模糊信任模型的容忍入侵机制,以仿真实验说明了模糊信任模型针对路由和数据分组丢弃攻击在入侵节点与普通节点分类上的效果;最后分析了模糊信任模型对网络性能的影响,并阐述了与相关工作的异同.     

无线传感器网络的神经网络模型

无线传感器网络是复杂的无线网络。无线传感器网络拥有大量的网络节点。网络节点是无线传感器网络的基础。为了研究复杂的无线传感器网络，采用了神经元描述了WSN的网络节点，用神经元模型表示了无线传感器网络。给出了无线待感器网络节点的神经元模型和无线传感器网络的神经网络模型，并将神经网络应用于无线传感器网络的数据融合应用。结果表明，基于神经网络的无线传感器网络研究可以使得复杂研究变得简单，利于开展WSN的深入研究。     

基于移动Agent的无线传感器网络数据管理框架

无线传感器网络是一种全新的技术,能够广泛应用于恶劣环境和军事领域。传感器网络在数据获取过程中,为了减少数据的处理耗能、降低延迟,需要采用数据管理技术。分析和介绍了传感器网络集中式与分布式处理两种数据管理模型结构,提出了一种基于移动Agent的无线传感器网络数据管理框架。     

基于改进遗传算法的无线传感器网络数据融合方法

无线通信和电子技术的进步促进了无线传感器网络发展,无线传感器网络广泛应用于多个领域(如医疗,军事,家居等)。文章分析了无线传感器网络中的数据融合问题,提出了一种基于改进遗传算法的无线传感器网络数据融合方法,仿真实验表明,基于改进遗传算法的方法在运行效率上优于标准遗传算法。     

基于无线传感器网络的数据采集系统设计

针对恶劣环境下远程未知监测区域,进行现场数据采集比较困难和危险的问题,以无线传感器网络技术为基础,设计了一种高精度数据采集系统。系统的无线声音传感器网络节点以FPGA为主控芯片,系统采用了模块化设计的思想,包括含有实现节点与上位机通信功能的USB数据接口模块、调理转换声音信号的采集调理模块、无线通信的无线收发模块、存储数据的存储模块、负责节点供电的电源管理模块。测试结果表明,系统最终可实现在24 KHz的采样率下对监测区域内频率为1 KHz的不同声音信号高精度采集。     

无线传感器网络中间件和平台软件的研究

无线传感器网络具有广阔的应用前景。本文研究面向无线传感器网络的中间件和平台软件,为无线传感器网络的研究、应用与开发构建一个高效节能的、可扩展的、安全的、轻量级的开发平台,旨在促进无线传感器网络相关技术研究和应用的发展。     

无线传感器网络可靠数据传输协议的研究

数据的可靠传输是一个成熟的网络应该给用户所提供的基本服务。在能量受限和带宽受限的无线传感器网络(wireless sensor networks)中,同样需要可靠的数据传输。首先分析了TCP应用于无线传感器网络的不足,然后介绍了目前可靠数据传输协议的主要研究进展和关键技术,重点阐述了PSFQ、ESRT和RMST协议的应用场景和基本原理,分析了不同协议各自的优缺点,最后展望了可靠数据传输的研究方向和发展前景。     

一种基于ARMA的WSN非均衡分簇路由算法

 针对无线传感器网络中分簇路由算法中存在的“热区”问题,提出了一种基于虚拟区域划分的非均衡簇路由算法。算法将簇划分的任务交由能量无限制的汇聚节点完成,使得靠近汇聚节点的内层簇的规模小于外层簇的规模。在簇的结构中引入了主、从簇头节点,从而实现了分布式簇头选举工作,同时在分簇过程中避免了每个阶段的能量消耗。将ARMA预测模型引入到主簇头节点的更换过程中,从而避免了主簇头因为能量完全消耗而死亡,也避免了因为主簇头死亡而造成网络分割,降低网络的生存时间,利用NS2.31仿真平台对基于虚拟区域划分的非均衡簇路由算法进行了仿真验证,结果表明与传统路由算法相比,该算法延长了WSN的生存时间,有效提高了WSN网络健壮度。     

基于无线传感器网络技术的收视率调查系统

通过对收视率调查方法的比较和学习，提出一种基于无线传感器网络的收视率调查系统，通过无线传感器节点将调查对象的特征参数提取，并对特征参数进行数据融合和压缩处理，然后通过汇聚节点将数据通过以太网传输到后台服务系统。利用一个辅助的系统和后台服务系统相结合来提供调查样本的自然和社会属性，使得调查数据更全面。整个系统在调查过程中对用户没有任何影响，并且无需占用用户的电话线或者使用IC卡来收集信息。该系统能够实时有效地对调查样本进行调查，并对调查样本不产生任何的影响，保证了调查数据的客观性和系统的非入侵性。     

一种基于云模型的WSN鲁棒评价机制

针对WSN(无线传感器网络)鲁棒性评估中存在的模糊性和随机性问题,引入云模型对无线传感器网络系统状态进行描述和检测,提出了基于云模型的无线传感器网络系统鲁棒性的评估与预测模型.最后通过试验与分析,进一步说明了本论文中模型的合理性,为当前无线传感器网络鲁棒性的研究提供了一种有价值的新思路.     

无线传感器网络中基于监督的安全数据融合方法

In order to avoid internal attacks during data aggregation in wireless sensor networks, a grid-based network architecture fit for monitoring is designed and the algorithms for network division, initialization and grid tree construction are presented. The characteristics of on-off attacks are first studied and monitoring mechanisms are then designed for sensor nodes. A Fast Detection and Slow Recovery (FDSR) algorithm is proposed to prevent on-off attacks by observing the behaviors of the nodes and computing reputations. A recovery mechanism is designed to isolate malicious nodes by identifying the new roles of nodes and updating the grid tree. In the experiments, some situations of on-off attacks are simulated and the results are compared with other approaches. The experimental results indicate that our approach can detect malicious nodes effectively and guarantee secure data aggregation with acceptable energy consumption.     

基于模糊理论的无线传感器网络数据融合算法

针对无线传感器数据融合过程中,各节点观测值存在冗余以及监测区域重叠可能导致信息的精确性低、能量消耗大等问题,本文提出利用模糊理论中的相关性函数计算节点间相互支持程度,对支持程度高的传感器进行数据融合,并利用融合结果与服务质量期望筛选出冗余节点,使其进入休眠状态.仿真结果表明,该方法能够获得更高的精度和可靠性,并能有效延长网络生命周期.     

无线传感器网络数据收集关键技术现状研究

无线传感器网络是一种以数据为中心的网络,由于其具有硬件资源受限、自组织网络结构、网络动态性等特征而有别于传统无线网络,因而数据收集问题是无线传感器网络的主要研究课题。介绍了无线传感器网络数据收集系统的结构和功能,概括了无线传感器网络数据收集需解决的关键问题和关键技术,对路由协议、安全管理、数据压缩等关键技术的研究现状进行了总结和分析,并对数据收集关键技术的发展方向进行了展望。     

一种基于迭代聚类的无线传感器网络定位算法

In wireless sensor networks, node localization is a fundamental middleware service. In this paper, a robust and accurate localization algorithm is proposed, which uses a novel iterative clustering model to obtain the most representative intersection points between every two circles and use them to estimate the position of unknown nodes. Simulation results demonstrate that the proposed algorithm outperforms other localization schemes (such as Min-Max, etc.) in accuracy, scalability and gross error tolerance.