基于AIS与GIS的船舶监控管理系统研究

通过AIS与GIS技术的集成,可以利用GIS强大的空间数据处理能力和空间分析功能促进AIS技术的应用。本研究将GIS的空间分析功能应用于AIS基站选址分析,对珠江口区域的AIS基站布局进行规划;应用Winsock网络通信接口进行开发,实现了多个AIS基站与一个或多个监控中心的点对点通信;基于组件式GIS进行系统设计与开发,实现了对近海船舶的自动识别和监控管理。     

基于虚拟仪器的AIS仿真系统设计

针对AIS设备的功能特点,利用虚拟仪器技术设计并开发了AIS仿真系统.该系统包含登录Ⅵ和主Ⅵ两大模块,在主Ⅵ模块中包括时间计算、暗码解算、人员落水标记、报文记录复视、目标标记等多个子模块,系统能够在计算机上实现AIS的模拟仿真运行.     

基于Mapinfo电子海图和AIS的船舶导航系统的研究与实现

本文从技术实现角度出发，探讨了基于Mapinfo格式的电子海图以及AIS（Automatic Identification System，船舶自动识别系统）技术和性能指标。在此基础上，设计了基于Mapinfo电子海图和AIS通信的船舶导航系统，并在辅助船舶航行中得以应用。     

基于AIS的雷达高精度误差校准方法

利用AIS进行雷达标校在军事领域已得到广泛应用。但在标校过程中发现,校后雷达精度很多时候没有得到显著提高。从误差序列处理层面上对影响校后雷达精度的原因进行分析,提出一种基于AIS的雷达高精度误差校准方法。新方法首次提出在传统的校准流程中加入误差分布分析这一环节,并对关联、对准后的误差序列进行两次异常值筛选。通过实测数据证明,所提出的方法能够得到较准确的系统误差估计值,对雷达的系统误差进行了有效的校准。     

基于Winsock的AIS基站网络数据传输研究

将AIS应用到近海及内陆航道船舶监控与管理中,需要实现AIS基站与监控中心之间的数据远程传输.基于haternet进行AIS数据传输研究,应用Winsock网络通信接口进行开发,实现了多个AIS基站与一个或多个监控中心的点对点通信,并对数据传输的安全性问题进行了初步的探讨.通过在实际运行环境中的测试表明,基于Winsock的数据传输技术可以满足AIS基站网络对于数据传榆的要求,并具有较强的适应性和可扩展性.     

ESM与AIS的统计关联

为了充分利用ESM与AIS的各种目标信息,研究了二者的航迹关联问题,提出了一种统计关联算法。首先,对ESM和AIS的数据进行数据预处理;然后,结合统计理论将ESM与AIS的关联问题转化为假设检验问题,给出了关联判别函数、决策规则及决策门限;最后,通过仿真表明所提出的算法关联效果较好,便于工程实现。     

基于AIS和RFID的船舶远程电子签证系统

为实现船舶在到达港口时不停船签证的办理,开发一种基于自动识别系统（AIS）和射频识别（RFID）技术的船舶远程电子签证系统。RFID负责采集船舶签证信息,AIS系统负责信息的长距离传输,在线签证平台负责签证的在线办理。实验结果表明,系统可高效、稳定运行。     

AIS数据解码分析

本文介绍了AIS信息交换的数据格式,分析了VDM信息压缩和分包传输的原理,提出了VDM语句合并处理、数据解压缩处理的方法,并给出了具体实现过程。     

基于Arduino的AIS数据分布式采集研究

为了解决船舶自动识别系统(automatic identification system, AIS)数据的分布式采集,使全球AIS消息报文接收、解码、封装、转发操作的安装成本更低、稳定性更好、安全性更高、维护工作量更小;通过采用以Arduino嵌入式平台为核心结合外围电子器件开发的网络解码器组成分布式采集网络,并采用C语言将合理的数据结构和算法直接在MCU上编程实现,来取代以x86架构和操作系统为基础的网络解码器;通过实验可以证明,采用Arduino技术的AIS网络解码器的解码效率能够满足AIS基站发送数据的速率要求,解码内容正确,能按照约定的网络传输格式转发消息内容,可应用于全球AIS数据的分布式采集中;该成果具有功耗更低、运行更稳定、成本更低廉等优点,对需要大量使用网络解码器来构建的AIS数据分布式采集网络具有重大现实意义。     

基于GIS地图和AIS混合站基础上的海事交管系统研究

淮河是国家高等级航道,已成为承载中部崛起的重要交通支持,水运发展迅速与现代化信息化管理滞后矛盾凸显.主要阐述利用基于AIS船站、GIS地图两项技术相结合作为基础组成淮河干流航道海事监管信息系统的系统设计方案,实现中心、站、点(船)数据链路、目标监管、数据分析等现代海事监管功能.     

基于混合AIS/SOM的入侵检测模型

针对异常检测信息获取不足的缺点,提出基于混合人工免疫系统(AIS)/自组织映射(SOM)的入侵检测模型。该模型采用人工免疫系统检测网络异常,对检测到的异常连接用自组织映射进行分类,应用KDDCUP99实验数据集进行仿真。结果表明该检测方法是有效的,能够将检测到的异常连接分类并给出异常连接的更多信息,检测和分类效率较高、误报率低。     

一种加入时间维的船舶轨迹高效离线压缩算法研究

全球船舶轨迹大数据加工的一个重要步骤是对船舶轨迹进行压缩。以经典船舶轨迹离线压缩算法思路为基础,探讨了传统算法在压缩效果和压缩效率方面存在的问题。例如,经典Douglas-Peucker压缩算法没有考虑时间维,导致压缩后的数据对船舶的速度与航行状态信息的保留效果不佳。但是,动态Douglas-Peucker算法虽然考虑了时间维,却因此增加了计算量,导致压缩效率不高。在上述算法的基础上,将考虑时间维的轨迹压缩算法对应到向量空间中,利用向量的内积、外积的几何性质,对算法压缩效率和效果进行了改善,并提出了快速Douglas-Peucker算法。经过实验验证,该算法较经典算法效率提高了约30%以上,压缩效果比已有算法更优。     

基于矢量三角形的快速指纹细节匹配算法

指纹匹配是自动指纹识别系统(AFIS) 中的重要环节。该文提出了一种基于指纹纹线结构和矢量三角形相结合确定参考点,再通过极坐标进行细节匹配的指纹匹配算法。该方法将匹配分成两步,减少了拒判时间。引进了纹线信息,降低了误识率。采用矢量三角形及极坐标进行细节匹配,具有旋转和平移不变性。实验结果表明,该方法识别速度快,正确识别率高,可满足实时系统需求。     

基于UML的AIS信息显示系统的设计

介绍了UML的定义及主要内容,并结合所实施的AIS信息显示系统的开发工作,分析了UML技术在软件系统规划、设计、实现和测试等方面的应用特征。     

基于AIS的网络入侵检测安全策略研究

基于AIS网络入侵检测安全策略设计过程中,需要对网路入侵检测模块进行分析,通过对异常检测问题和误用检测问题研究,发现系统漏洞。通过对否定选择算法、克隆选择算法、基因库优化算法的研究,达到优化网络系统性能,提高系统安全性的目标。网络入侵检测系统设计过程中需要从框架设计入手,建立动态自体集合,从而能够更好的发生系统漏洞,产生拒绝访问,保证网络系统的安全。     

云会计环境下基于ANP的AIS可信性评估

随着云会计的发展,其服务的可信性受到更多的关注。针对现有评估方法难以合理有效地对其进行评估的问题,提出云会计环境下基于网络层次分析法(ANP)的会计信息系统(AIS)可信性评估方法。在综合考虑用户行业类别、评估指标之间存在依赖和反馈关系、可信性需求演化等因素对可信性评估的影响后,建立包含服务、维护、声誉3个维度的可信评估指标体系,给出可信性评估模型,在此基础上通过基于ANP的可信性评估算法得出考虑指标之间相互影响的可信评估结果。仿真结果表明,该方法能够对总体水平相近的服务得到差异性评估结论,为用户选择AIS服务提供支撑。     

一种基于AIS和Bayes网络的垃圾邮件过滤算法

将人工免疫系统和贝叶斯网络相结合应用于垃圾邮件的过滤,设计了一个基于AIS和Bayes网络的垃圾邮件过滤算法,分析并解决了该算法实现过程中的关键问题,给出了亲和力的计算方法和抗原/抗体的结构定义。在PU1bare 语料的基础上与Carreras提出的AdaBoost方法进行对比实验,最后给出了实验结果。