基于模糊自整定PID的主汽温串级控制系统的设计

火电厂主汽温具有大惯性、大迟延和时变特性等特性,采用常规的PID串级控制难以获得满意的控制效果.为此,提出一种基于模糊自整定PID控制器的串级控制系统,该系统将模糊控制、PID控制和串级控制三者有机地相结合,提高了主汽温控制系统的控制品质.仿真结果表明：系统超调量、调节时间和抗干扰能力明显优于常规的PID串级控制.     

模糊自整定PID控制器在再热汽温控制中的应用研究

针对工业过程中再热汽温等一类大迟延惯性时变对象,采用模糊自整定PID控制器对PID参数调节和优化,该方法将模糊技术与PID控制综合起来,实现了PID控制的智能化.仿真结果表明与常规PID控制器相比,模糊自整定PID控制器具有很强的适应性、鲁棒性和抗干扰性.     

模糊自整定PID控制器在再热汽温控制中的应用研究

针对工业过程中再热汽温等一类大迟延惯性时变对象,采用模糊自整定PID控制器对PID参数调节和优化,该方法将模糊技术与PID控制综合起来,实现了PID控制的智能化。仿真结果表明:与常规PID控制器相比,模糊自整定PID控制器具有很强的适应性、鲁棒性和抗干扰性。     

时滞系统模糊整定PID控制的仿真研究

文中引入1／1pade级数逼近纯滞后环节，根据两步法设计内模控制器。由等效式可以看出，单位反馈控制器可以由带滤波器的PID控制器文现，内模调节即转化成为PID控制器的参数整定。采用模糊自调整控制方案整定PID参数，同时结合针对时滞系统的模糊控制规则和一般二维模糊控制器的通用规则，设计模糊控制器，充分利用模糊控制、内模控制、PID控制的优点。将所设计的系统应用于具有大时滞、大惯性特点的电厂主汽温控制系统检验其性能，仿真试验证明了这一方法具有很好的鲁棒性、控制精度和抗干扰能力。     

基于GA的主汽温系统内模控制研究

主汽温控制系统是典型的大迟延、大惯性、时变控制系统,一直以来都是火电厂自动控制的难点;为此将内模控制引入主汽温控制系统,并提出采用遗传算法对滤波器参数λ优化整定,该方法简单易行,相较于传统PID参数整定方法具有一定的优越性;并对内模控制为主控制器的IMC-PI控制系统进行SIMULINK仿真,与PID-PI控制系统进行对比,仿真结果表明IMC-PID控制系统相比于传统PID-P串级控制系统过渡时间短、超调量小、鲁棒性好等特点;其控制效果好于常规串级PID控制系统,适用于大迟延、大惯性过程的控制,并且易于在工业上实现.     

模糊免疫PID的Smith预估主汽温控制系统

针对火电厂机组主汽温被控对象的大迟延和模型参数不确定性,结合传统Smith预估控制方法和模糊免疫PID控制方法,设计了基于Smith预估的模糊免疫PID控制器.模糊免疫PID控制器可自整定参数,对被控对象参数变化有自适应能力,在纯迟延现象严重的惰性区使用预估器预先估计出过程在基本扰动下的动态特性,使调节器提前动作,从而明显地减少超调量.将设计的控制器应用到主汽温串级控制系统中,并用Matlab对该系统在不同工况下进行仿真,结果表明所设计的控制系统对模型参数变化有较强的适应能力,在稳定性,准确性方面优于常规Smith预估控制系统和串级控制系统.     

时变大滞后系统的模糊免疫PID控制

工业中的大多数生产系统都是时变和滞后系统。对于这类系统,普通的PID控制器难以获得满意的控制效果。而采用模糊PID控制能降低系统的超调量,提高系统的响应速度。为了提高模糊PID控制器的控制性能,将模糊参数自整定调节方法与免疫进化算法相结合,设计了一种模糊免疫参数自整定PID控制系统。对于时变大滞后系统,模糊免疫参数自整定PID控制能明显减小系统的超调量,加快系统的响应速度。     

模糊自整定PID控制器的设计与仿真

常规PID控制器因结构简单、鲁棒性好、参数调整方便等,常被用于工业过程控制.但其参数整定是在获取被控对象数学模型的基础上根据一定的规则来确定的,难以适应复杂多变的控制系统.针对其参数整定效果不良、调试时间长、对被控对象适应性差等缺点,将模糊控制与PID控制相结合,设计了模糊自整定PID控制器.在常规PID控制器基础上,根据相应的模糊规则进行模糊推理,实现PID参数的在线自整定.仿真结果表明,模糊自整定PID控制器,不仅具有模糊控制快速、适应性强等优点,又有PID控制精确度高的特点,使系统有较好的控制作用,因此具有较好的工业应用前景.     

基于控制量补偿的过热汽温混合型模糊自调整PID控制研究

本文针对惰性区具有多个参数及迟延摄动的电厂锅炉过热汽温控制问题及其对汽温响应和抗扰动特性的特殊要求，提出一种基于控制量补偿的混合型模糊自调整PD控制策略。仿真结果表明，这种混合模糊控制方法和利用自适应遗传算法优化获得的固定参数PID控制方式相比，显著的改善了汽温响应特性，同时较好的解决了采用常规PID控制器的过热汽温系统中，控制器的参数整定无法同时兼顾设定值跟踪响应特性和干扰抑制特性的问题。     

直流电机控制系统优化问题仿真分析

在直流电机控制优化的研究中,直流电机具有强非线性的特点,使用定参数PID方法的转速控制虽然可以提高直流电机的响应速度,提高其动态性能,但同时会产生超调现象,对转速控制系统的性能难以保证.应用专家系统和专家控制系统的基本知识设计了一个模糊自整定PID控制系统.该系统利用输入误差及变化率建立一组PID实时调整规则.结合所建立的直流电机模型,进行仿真.结果表明,所设计的模糊自整定PID控制器不但进一步提高直流电机的响应速度,同时很好解决了常规PID控制产生的超调问题.     

Fuzzy failure modes and effects analysis by using fuzzy TOPSIS-based fuzzy AHP

Failure mode and effects analysis (FMEA) is a widely used engineering technique for designing, identifying and eliminating known and/or potential failures, problems, errors and so on from system, design, process, and/or service before they reach the customer (Stamatis, 1995). In a typical FMEA, for each failure modes, three risk factors; severity (S), occurrence (O), and detectability (D) are evaluated and a risk priority number (RPN) is obtained by multiplying these factors. There are significant efforts which have been made in FMEA literature to overcome the shortcomings of the crisp RPN calculation. In this study a fuzzy approach, allowing experts to use linguistic variables for determining S, O, and D, is considered for FMEA by applying fuzzy ‘technique for order preference by similarity to ideal solution’ (TOPSIS) integrated with fuzzy ‘analytical hierarchy process’ (AHP). The hypothetical case study demonstrated the applicability of the model in FMEA under fuzzy environment.     

Node connectivity and arc connectivity of a fuzzy graph

The fuzzy graph approach is more powerful in cluster analysis than the usual graph - theoretic approach due to its ability to handle the strengths of arcs effectively. The concept of node-strength sequence is introduced and is studied in a complete fuzzy graph. Two new connectivity parameters in fuzzy graphs namely, fuzzy node connectivity (κ) and fuzzy arc connectivity (κ^′) are introduced and obtained the fuzzy analogue of Whitney’s theorem. Fuzzy node cut, fuzzy arc cut and fuzzy bond are defined. Fuzzy bond is a special type of a fuzzy bridge. It is proved that at least one of the end nodes of a fuzzy bond is a fuzzy cutnode. It is shown that κ=κ^′ for a fuzzy tree and it is the minimum of the strengths of its strong arcs. The relationships of the new parameters with already existing vertex and edge connectivity parameters are studied and is shown that the value of all these parameters are equal in a compete fuzzy graph. Also a new clustering technique based on fuzzy arc connectivity is introduced.     

An alternative characterization of fuzzy complement functional

In this short note we propose a novel fuzzy complement functional. This functional is different from other functionals known in the literature. However, it turns out to be an alternative characterization of the well-known negation function. We sincerely thank the anonymous reviewer whose insightful suggestions have significantly improved the paper.     

A generalized model of fuzzy rough sets

The consideration of approximation problem of fuzzy sets in fuzzy information systems results in theory of fuzzy rough sets. This paper focuses on models of generalized fuzzy rough sets, a generalized model of fuzzy rough sets based on general fuzzy relations are studied, properties and algebraic characterization of the model are revealed, and relationships between this model and related models are also discussed.     

模糊数学在企业信息处理中的应用--模糊人事评价及人事安排、岗位培训决策支持系统

本文讨论了模糊数学在企业信息处理中的应用。提出了模糊人事评价体系，以及企业人事安排、企业员工技能培训等方面的模糊决策支持数学模型。     

液位模糊控制系统设计的应用

采用S7—300可编程序控制器设计了一个模糊控制器，将控制器的模糊输出反模糊化后作为实际输出控制调节阀的开度，使中位水箱的液位达到给定值，直接利用控制经验知识使得控制品质达到良好要求。     

基于模糊算法的数据库查询工具的设计

利用SQL进行数据库查询,可以完成复杂条件的数据查询,但是,它只能表示和处理精确数据,无法表达自然语言中的模糊。针对具体人员信息数据库,提出了基于人员年龄、身高与体重的模糊单词、模糊隶属函数、模糊算子的表达式,并提出了模糊SQL语句的自动生成方法。提出并实现的基于模糊算法的人员信息数据库查询工龄,已经应用于暂住人口IC卡管理信息系统,并对其它相关模糊数据库查询具有有较好的参考意义。     

An introduction to vague complemented ordered sets

The purpose of this paper is to introduce a theory of fuzzily defined complement operations on nonempty sets equipped with fuzzily defined ordering relations. Many-valued equivalence relation-based fuzzy ordering relations (also called vague ordering relations) provide a powerful and a comprehensive mathematical modelling of fuzzily defined partial ordering relations. For this reason, starting with a nonempty set X equipped with a many-valued equivalence relation and a vague ordering relation, a fuzzily defined complement operation (called a vague complement operation) on X will be formulated by means of the underling many-valued equivalence relation and vague ordering relation. Because of the fact that the practical implementations of vague complement operations basically depend on their representation properties, a considerable part of this paper is devoted to the representations of vague complement operations. In addition to this, the present paper provides various nontrivial examples for vague complements, and introduces a many-valued logical interpretation of quantum logic as a real application of vague complements.     

基于进化模糊神经网络的频率选择表面设计方法

频率选择表面是一种二维周期阵列结构,能够有效控制电磁波的传输和反射。为了解决传统设计方法参数选择的盲目性和有效性缺陷,提出一种基于进化模糊神经网络算法的设计方法。该方法具有开放的结构,可以在线自适应并不断进化,克服普通神经网络中模型结构和参数难以设置的缺点,同时系统可以进行模糊规则插入和规则提取等。仿真结果表明,该方法具有更高的准确度,能有效地解决频率选择表面设计工作中的一些相关问题。