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无线传感器网络的许多应用都和节点的位置紧密相关,节点自定位成为当前研究的一个热点。针对信号强度受环境影响较大,提出了接收信号强度自校正定位算法。该算法利用信标节点实际测量信号确定无线信号传播损耗模型,采用组合3边测量获得节点坐标估计值集合,再用加权质心方法确定节点的最终坐标。仿真结果表明,该算法较传统的基于接收信号强度定位方法定位精度有了明显的改进。 相似文献
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基于 RSSI 的无线传感器网络节点定位算法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
节点位置信息是无线传感器网络应用的基础。基于RSSI(Receive Signal Strength Indicator)的测距技术因其低成本和低复杂度的优点而被广泛用于无线传感器网络的定位技术中。介绍了RSSI信号传输模型,在介绍无线传感器网络定位基本原理的基础上,分析了影响定位精度的因素。综述了近几年提出的无线传感器网络中基于RSSI的节点定位算法及其改进算法,现有基于RSSI定位算法的改进算法主要从测距精度改进、定位精度改进或误差修正改进等方面进行。最后,指出了基于RSSI的无线传感器网络节点定位算法的不足,并进行展望。 相似文献
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无线传感器网络(WSN)中的定位技术是目前该领域研究的热点。对无线传感器网络中常用的定位技术进行了概述,着重分析了基于接收的信号强度指示(RSSI)定位技术的误差来源及减小误差的办法。重点讨论了利用CC2431内嵌的定位引擎实现的无线传感器网络定位功能及其原理,并通过实际测试验证了其定位准确度满足本应用需求,最后对该定位系统的各项性能指标进行了全面的分析总结。 相似文献
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由于多径、干扰、遮挡等多种因素的存在,使用RSS 方法测距的精度较低,因此必须采用合理的算法来减小测距误差对定位精度的影响,通过多次实验和改变参数可以获得较好的仿真结果。 相似文献
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为了解决移动无线传感器网络中节点的自身定位问题,提出了一种基于运动预测的定位算法。该算法利用节点运动的连续性和接收信号强度测距方式,保存其最近两组历史位置信息,并结合节点当前的状态来估计自身位置。它不需要额外的硬件支持与较高的信标节点密度,满足复杂传输环境的应用要求。仿真结果表明,该算法具有较好的鲁棒性和较高的定位精度,节点随机运动时的定位误差约为15%,而直线运动时只有12%。 相似文献
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由于救灾现场情况的多变特性,根据消防救灾的工作需要,设计了一种基于ZigBee的传感器网路.完成了传感器网络中监控中心和各个节点的设计,设计并编写了软件,实现了所需要的功能.最后进行实验检测了在不同通信距离段的通信效果和RSSI的值,实验证明该装置通信效果较为良好,室内的穿墙距离可达100~150 m,室外可达300 m.并且不同距离RSSI的实际值和实验采用的理论模型比较接近.该装置具有一定的实用价值. 相似文献
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提出了一种与节点位置无关的、能量感知的无线传感器网络覆盖控制协议EACCP(an Energy-Aware Coverage Control Protocol for wireless sensor networks),EACCP采用基于节点分层成簇的思想,根据节点邻居平均能量与自身剩余能量等参数竞选活动节点.理论分析与模拟实验表明EACCP协议不但能够提供高质量的网络覆盖率,而且可以有效地适应于节点能量异构的网络应用场景,并且减少活动节点选取过程中的控制消息开销. 相似文献
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为提高随机部署的传感网络覆盖性能,提出基于动态克隆粒子群的移动节点部署控制算法,用每个粒子表示所有移动节点的一种部署方案,在经典粒子群算法基础上,每次迭代结束后,粒子依据自身的覆盖性以及与群体中粒子的相似性决定其克隆数量和变异幅度,有效避免陷入早熟陷阱.通过与其他算法的对比仿真实验,表明该优化算法能更有效地提高网络覆盖性能. 相似文献
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无标度加权网络模型,反映了现实网络的存在形式和动力学特征,是无线传感网络建模和拓扑演化的有效研究工具.本文基于局域世界理论提出一种不均匀成簇的无线传感网络拓扑动态加权演化模型,考虑节点能量,通信流量和距离等因素,对边权重和节点强度进行了定义,同时研究了拓扑生长对边权重分布的影响.实验证明演化所得网络节点度,强度和边权重均服从幂律分布,结合已有理论成果可知,该拓扑不仅继承了无权网络较高的鲁棒性和抗毁性,同时降低了节点发生相继故障的几率,增强了无线传感网络的同步能力. 相似文献
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DV-Hop 算法是解决无线传感器网络节点定位问题的一种经典算法。文中根据经典的DV-Hop 算法提出了一种改进算法,通过引入更优的误差矫正和双曲线定位算法,减少了经典算法中多跳过程中积累的定位误差。比较和分析了经典DV-Hop 算法和改进后算法的仿真结果可以看出,改进后的DV-Hop 算法定位精度提高显著,在给定条件下的定位误差下降了约50%。 相似文献
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集中传感器、计算机以及通信技术的无线传感器网络技术由于其良好的性能以及广阔的运用空间,得到了广大学者的关注和研究。基于此介绍了无线传感器网络的基本概念、属性,讨论了无线传感器网络的关键技术,并就使用领域进行了阐述。 相似文献