基于熵权法的供电商竞争力组合评价

针对单一评价方法的局限性,提出了基于熵权法的组合评价方法。该方法是对原有的单一评价方法进行组合的一种评价方法。此方法克服了单一评价方法的片面性,同时使各单一评价方法所包含的主客观性相统一。该方法首先应用多种单一评价方法对评价对象进行综合评价,而后运用关联度、最大误差、平均绝对误差三个评价指标对单一评价方法的评价效果进行评价计算,将计算结果经处理后形成多种单一评价方法的评价矩阵,利用熵权法对各单一评价方法所包含的显信息和隐性信息进行挖掘求得各单一评价方法的权重,据此构成组合评价方法。最后,应用此方法对供电商竞争力进行了实例验证。     

PLC应用知识问答（7）：PLC程序设计中的定时问题

用定时器编程的方法,实现长延时、脉冲定时器的方法、交替控制的方法和高精度周期性定时的方法.     

电网故障诊断方法综述

介绍电网故障诊断问题的复杂性所在,并总结归纳近10多年来国内外学者在故障诊断领域提出的主要方法,包括专家系统方法、模糊集方法、数据挖掘和粗糙集方法、人工神经网络、Petri网、贝叶斯网、优化算法及信息理论方法等。说明各种方法的基本概念和方法思路,分析各种方法的特点和不足,探讨新形势下电网故障诊断技术的发展趋势。     

电力系统负荷预报方法综述

评述了电力系统负荷预报传统方法和近代方法 ,指出了传统负荷预报方法存在的问题 ,介绍了负荷预报方法发展的趋势。     

无网格数值求解方法

无网格方法是近年发展起来的一种新的数值计算方法,根据近似函数构建方法和微分方程离散方法的不同,可以构建出许多不同的无网格方法。该文简述了无网格方法的理论基础;介绍近似函数的构建方法和微分方程的离散方法,并以移动最小二乘近似方法为例,分析了权函数和形函数的特征。分析结果显示:径向基函数和点插值法均具有δ函数属性,但计算稳定性差;移动最小二乘近似函数不具有δ函数属性,但计算比较稳定;无网格方法中的3种离散方法不同之处在于:配点法不需要积分,计算量小,计算稳定性差;Galerkin方法需要借助背景网格进行积分,它不是真正的无网格方法;Petrov-Galerkin方法,是一种真正的无网格方法,它需要对每个子域进行积分,计算工作量较大。     

基于熵权法的供电商竞争力组合评价

针对单一评价方法的局限性,提出了基于熵权法的组合评价方法.该方法是对原有的单一评价方法进行组合的一种评价方法.此方法克服了单一评价方法的片面性,同时使各单一评价方法所包含的主客观性相统一.该方法首先应用多种单一评价方法对评价对象进行综合评价,而后运用关联度、最大误差、平均绝对误差三个评价指标对单一评价方法的评价效果进行评价计算,将计算结果经处理后形成多种单一评价方法的评价矩阵,利用熵权法对各单一评价方法所包含的显信息和隐性信息进行挖掘求得各单一评价方法的权重,据此构成组合评价方法.最后,应用此方法对供电商竞争力进行了实例验证.     

基于码存储的SGR信号跟踪实时性提高方法

在GPS软件接收机信号跟踪过程中,为了解决传统的八通道GPS跟踪方法耗时较长,提出了一种基于码存储的SGR信号跟踪方法。本文对传统的八通道的GPS码跟踪方法进行了分析与理论介绍,基于传统跟踪方法码产生耗时较多,提出了预存码的方法,并介绍了预存码方法的原理与程序流程,最后对两种方法进行了实验测试,通过传统方法与码存储方法的比较分析与仿真实现,证明了码存储方法能够消除码产生的时间,并且输出导航信息幅值不受影响。     

培训管理方法与工具

本书从规章制度、协商沟通、工作发展和心理透射四个角度，介绍了培训管理方法与工具体系、培训需求管理方法与工具、培训计划管理方法与工具、培训课程开发方法与工具、培训外包管理方法与工具、培训效果评估及转化方法与工具、员工潜能开发方法与工具、E—Learnlng培训管理方法与工具、职业生涯管理方法与工具，以及跨文化培训管理方法与工具等方面的管理方法及配套应用工具。     

基于GM-GRNN的电力系统长期负荷预测

由于长期负荷历史数据比较少,因此预测难度较大.在分析了灰色预测和神经网络预测的优缺点的基础上,提出了一种新型的预测方法--GM-GRNN预测方法,此方法就是将灰色预测方法和人工神经网络中的广义神经网络相结合的预测方法,新方法发挥了灰色预测方法中的"累加生成"的优点,能够削弱原始数据中随机性并增加规律性,同时避免了灰色预测方法及其预测模型存在的理论误差.最后采用我国某省年用电量的预测的算例表明该方法的预测精度优于单一的灰色预测和单一的神经网络预测方法,为电力系统长期负荷预测提供了一种有用的方法.     

基于WMPCA的CVT计量误差评估方法

传统CVT计量误差评估方法具有一定的局限性,提出一种基于WMPCA的自适应误差评估方法.该方法采用移动窗原理和PCA方法实现计量误差Q统计阈值的更新,对比传统PCA和WMPCA的评估效果.研究表明,在长时间观测中,WMPCA方法比传统主成分方法更适用于评估长期运行的CVT,评估精确度更高;WMPCA方法适用于频繁变化的极端温度环境.本文方法可为长期运行的0.2级CVT计量误差评估提供一定的参考.     

基于行波的电力电缆故障测距组合方法研究

分析了现有行波故障测距方法所存在的问题,在单端行波测距法的基础上推导出一种与行波波速无关的测距方法,然后将此方法与传统双端行波测距方法相结合形成一种组合测距方法。这种方法在测量端的近端线路故障时采用传统双端测距方法,解决了近端测距的盲区问题;在非近端故障时采用波速无关的测距方法,提高了测距精度。     

基于功角测量的同步发电机参数辨识频域法

功角测量为同步发电机参数辨识提供了方便.文中介绍了功角可测时在线频率响应(OLFR)辨识方法的原理,重点分析了OLFR方法的可辨识性,指出采用OLFR方法可以惟一辨识q轴所有参数和d轴的电抗参数.将OLFR方法与时域辨识方法进行了比较,结果表明:对于q轴稳态电抗,2种方法都具有很高的精度;对于q轴瞬态参数,OLFR方法辨识效果优于时域辨识;而对于d轴稳态电抗,采用时域辨识方法得到的参数精度高于OLFR方法.     

改进的三维多重网格法及其工程应用

本文针对多重网格强度校核方法中的不足之处--滑面子结点应力的有限元网格依赖性,提出了相应的改进方法.改进方法把滑面网格结点作为虚拟的高斯点,其应力的计算方法与有限元中高斯点应力的计算方法相同.改进的方法在继承原方法特点的同时,比原来的方法具有更好的理论基础.数值算例分析表明改进方法中子网格结点应力的取值更为准确可靠,降...     

基于帕德逼近的暂态稳定性快速数值计算方法

数值积分方法是电力系统暂态稳定性分析计算的基本方法。寻找一种快速、可靠的数值计算方法可以有效提高暂态稳定性计算的计算速度和计算精度。因此提出了一种基于帕德逼近的暂态稳定性数值计算方法,分析了该方法的数值稳定性,并采用IEEE145节点的暂态稳定性计算系统进行仿真计算。通过比较帕德逼近方法与泰勒展开方法的计算结果,初步验证帕德逼近方法具有较高的计算精度。该方法比较适合电力系统暂态稳定性及相似问题的数值计算。     

判决树方法在凝汽器故障诊断中的应用

运用一种属于模式识别范畴的判决树 ID3 (Identification Data)方法对凝汽器的故障进行诊断。通过实例 ,验证了该方法对凝汽器故障诊断的有效性。提出了 ID3 方法与模糊模式识别和神经网络方法相比所具有的优点 ,指出将 ID3 方法和其他人工智能方法相结合是实现凝汽器故障诊断实用化的有效途径。     

智能控制方法应用于APF的综述与展望

随着计算机技术和芯片技术的发展,智能控制方法将逐步进入实用化阶段。将智能控制方法用于控制有源电力滤波器(active power filter,APF)可大大提高APF的各项性能。文章对模糊控制、人工神经网络、遗传算法等智能控制方法及其与其它方法结合构成的复合控制方法在APF中的应用现状进行了综述,比较和总结了上述控制方法的优缺点及存在的问题,并对智能控制方法应用于APF的发展方向进行了展望,指出将智能控制方法和非线性控制方法相结合,实现对APF的控制会是一个较有前途的发展方向。     

电力系统短期负荷预测方法综述

简述了短期负荷预测的概念和意义,分析了短期负荷预测的特点和影响预测精度的各种因素,将目前的预测方法分为经典方法、传统方法、智能方法和预测新方法。综合分析了目前各种预测方法的应用原理,详细分析和比较了各个预测方法的优点和不足之处。提出提高短期负荷预测的精度不仅重视历史数据的积累,更应注重选择合适的预测模型,综合预测模型是未来电力负荷预测方法的发展方向。     

发电公司的报价策略分析

分析了发电公司的报价策略主流的4大类方法:基于成本分析的方法,预测市场电价的方法,估计竞争对手的报价行为的方法和基于博弈论的方法.并指出这些方法一些共有的缺憾和有待进一步研究的问题.     

一种基于占优度和Choquet积分的电力系统故障诊断方法综合评估策略

如何选择一个综合性能最优的故障诊断方法,以明显提升电网故障诊断的准确性,进而提升系统运行的安全性,是一个非常有意义的课题。针对该问题,提出了故障诊断方法诊断性能的综合评估方法。首先介绍了4种主要的故障诊断方法的基本过程。然后提出了衡量故障诊断方法诊断能力的指标体系。进而,基于指标占优度和Choquet积分方法计算故障诊断方法基于指标体系的综合占优度而得到不同故障诊断方法的排序。该排序方法无需假定指标间必须是独立的,基于指标值和两两方案间的占优关系而巧妙地考虑了指标间的关联关系,成功地实现了各方法更为可信的统一比较。算例证明该方法的有效性和正确性。     

基于五点约束的全局光流算法

光流场是计算机视觉的一个研究方向 ,微分法是计算光流场的一个常用方法 ,分为全局方法和局部方法 ,全局方法能够得到100%的致密的光流场 ,局部方法大多只能得到稀疏的光流场 ,但局部方法在噪声情况下具有更好的鲁棒性。提出一种局部和全局相结合的方法 ,首先给出五点光流约束的局部方法 ,再结合全局方法 ,计算得到既致密又有较好鲁棒性的光流场