一种基于模糊推理的块编码图像帧内误码恢复方法

采用一种基于模糊推理的方法来对块编码的灰度图像进行帧内误码恢复。在丢失块周围像素匹配的基础上采用模糊推理对匹配的结果进行模糊分类，并对匹配准确度低的块进行改进的像素逐点修正处理，从而达到误码恢复的目的。实验结果标明，该方法可以获得比较满意的结果。     

卫星视频帧内自适应误码掩盖新算法

在易发生错误的卫星信道的传输过程中,视频会产生误码和丢包.根据视频的边缘特征,将丢失块分成平坦块、边缘块和纹理块.然后,自适应地选择双线性内插、方向内插或者新方向加权内插作为内插方法,提高重构视频质量,加速误码掩盖过程.为了减少梯度计算量,将噪声像素从候选预测像素列表中剔除.为了准确地呈现图像的方向信息以及抑制噪声,选择Prewitt算子作为梯度滤波器.另外,使用分数像素内插来提高插值精度,适应高清视频应用.客观评价结果显示,在解码时间稍微增加的情况下,峰值信噪比大约提升了3 dB.主观比较结果显示,提出的算法能够获得更高的视觉质量.     

一种基于多参考帧的时域误码掩盖算法

视频压缩码流对于信道误码十分敏感,可导致重建图像质量严重下降,在接收端就要使用误码掩盖技术对损坏的视频进行掩藏。文中提出一种基于多参考帧的时域误码掩盖算法,首先计算受损宏块的相邻块的运动矢量的均值,然后遍历所有参考帧得到待选的误码掩盖宏块,最后用外边界匹配算法找出替代受损宏块的宏块。研究结果表明,该算法能更精确地恢复错误宏块的运动矢量,从而获得比传统的时域掩盖算法更好的视频质量。     

基于多方向边界匹配的视频误码掩盖算法

视频压缩码流对于信道误码十分敏感,可能导致重建图像质量严重下降.误码掩盖技术利用图像在时间和空间上的相关性,可以有效地降低误码对视频图像的影响.文中提出了一种基于多方向边界匹配的时域误码掩盖算法.该算法能更精确地恢复错误宏块的运动矢量,从而获得比传统的时域掩盖算法更好的视频质量.     

H.264视频误码掩盖综述

在无线网络和因特网上传输视频，误码掩盖的问题越来越重要。回顾了文献中介绍的误码掩盖的方法。误码掩盖后处理利用图像和视频信号的相关特性，在解码端对丢失区域进行掩盖，并总结了空域、时域，以及时空结合的误码掩盖方法。     

结合信息嵌入技术的空时域I帧误码掩盖算法

算法基于H.264的灵活宏块次序(FMO),在编码端,每个宏块提取中部的4个像素值,嵌入到下个帧的对应遮蔽片中;在解码端,提取出重要数据,根据场景是否切换在空域和时域的方法之间选择,在空域方法中又根据纹理复杂程度对两种插值算法进行自适应以达到提高I帧主客观质量的目的.实验证明了新算法的有效性.     

视频通信中空域和时域误码掩盖方法的研究

随着多媒体通信技术的不断发展,在无线网络和因特网上进行视频传输显得尤为迫切。但是在传输过程中,误码几乎是不可避免的。文中从空域和时域出发,回顾了国外主流视频通信误码掩盖技术,分析了它们的应用范围和性能,并指出了其发展前景。     

基于H.264/AVC的多参考帧时域误码掩盖

根据H．264／AVC编码的新特点,提出两种基于多参考帧的误码掩盖方法：一种是基于运动矢量均值的多参考帧误码掩盖;另一种是基于加权的多参考块的误码掩盖。仿真实验表明,解码后的图像质量优于H．264／AVC传统校验模型JM5．0的误码掩盖方法。     

基于H.264的改进时域误码掩盖算法

提出一种模式自适应的误码掩盖算法。对宏块进行误码掩盖时,对宏块的模式进行估计,选择最优的模式进行误码掩盖。这样可以近似地恢复了宏块运动矢量和编码模式,而不是通常算法中仅仅只恢复运动矢量。通过一定的实验测试,该算法在不同的序列和不同的丢包率均稳定的优于单一模式的误码掩盖算法。     

视频通信中基于后处理的误码掩盖技术

现在广泛应用的图像视频压缩标准(如H.26x、MPEG-x等)非常有效地压缩了图像数据，节约了图像的传输带宽。压缩数据在实际信道中传输时不可避免地会遇到各种噪声和干扰，常常出现传输误码，由于在这些标准中对压缩图像使用了VLC编码，使得传输误码造成的误码扩散会进一步降低解码后重建图像的质量。为了消除和减小传输误码对重建图像质量的影响，     

一种整帧丢失时的视频差错掩盖算法

压缩视频对于信道误码十分敏感,可导致重组视频的质量严重下降。在低码率的情况下,当网络传输中数据包丢失时,通常对应于一整帧图像内容的丢失。为了恢复丢失帧,提出了一种针对整帧图像丢失时的基于运动向量外推法的空时域相结合的差错掩盖算法。试验结果表明,该算法不仅能够恢复整个丢失帧,而且在主观上与客观上其掩盖效果均优于传统的掩盖算法。     

基于模糊推理的空域视频差错掩盖算法

提出了一种基于模糊推理的视频空域差错掩盖算法,在用最近边界优先内插(NBP-SI)法恢复差错块的基础上,采用模糊推理对插值结果进行模糊分类,对恢复准确度低的块用维纳插值算法重新恢复差错块.仿真表明,该算法具有较好的隐藏效果,且运算复杂度较低.     

一种基于H.264 Intra帧的错误隐藏算法

Intra帧图像对整个视频图像起着非常重要的作用.基于图像局部边缘类型和走向分析,提出一种能提高Intra帧图像质量的错误隐藏算法.首先根据相邻宏块中边缘类型和走向来判断当前出错宏块的边缘类型与走向分成多个小区域,以分块插值恢复数据.对平缓图像,采取时域替代方法恢复数据,既降低算法复杂度,又能保证良好的图像质量.实验结果表明,本算法能有效提高图像的解码质量.     

整帧丢失时基于多帧参考的差错掩盖算法

压缩视频对于信道误码十分敏感,可导致重组视频的质量严重下降。在低码率的情况下,当网络传输中出现数据包丢失的情况时,通常对应于一整帧图像内容的丢失。为此本文提出了两种针对整帧图像丢失的差错掩盖算法一基于多帧参考的差错掩盖算法。研究结果表明,该算法不仅能够恢复整个丢失帧,而且其掩盖效果比传统的掩盖算法更好。     

MPEG-2中的错误隐藏技术

由于MPEG-2在编码端引入预测编码,使得MPEG-2视频码流对错误十分敏感。信道传输引起的错误会在时间上扩散,造成图像质量急剧下降。以MPEG-2编码技术为基础,结合实际视频传输的特点,提出了一种基于相邻帧的运动补偿算法和空域多关联线性内插算法,可在解码端实现错误隐藏。仿真实验表明,提出的错误隐藏算法可降低由于误码造成的图像失真和错误扩散,有效地改善了视频图像质量。     

一种基于局部可信视差的立体图像误码掩盖算法

为解决立体图像传输的差错问题,提出了一种基于局部可信视差的掩盖方法。首先,考虑到存在丢失块,并结合像素间色彩空间相似程度和几何空间距离接近程度等因素,设计了基准点偏置的窗口用于自适应权重的视差匹配;然后根据视差连续性原则和左右一致性约束,得出局部的可信视差;最后采用"胜者为王"(Winner-Takes-All)策略估计丢失块的视差,并根据此视差提取相应块来进行误码掩盖.实验结果表明,与其他掩盖算法相比,该算法在计算复杂度相当的情况下,无论在重建图像的PSNR还是主观质量上均具有较好的效果.     

面向图像突发错误的空频延拓差错掩盖

块编码的图像数据在易错网络传输时可能出现突发的图像块丢失,而这会导致图像质量急剧下降。针对这以情况,采用空域差错掩盖技术来缓解突发错误造成的图像降质。文中提出了一个将空域先验知识纳入稀疏建模的空频选择性延拓(SFSE)算法,并采用距离自适应的方法来选择拟合模型所需的支撑区域,通过逐次迭代逼近最佳的基函数及其系数,该拟合模型可用于掩盖在突发错误情况下的图像块丢失。实验结果表明,建议的SFSE算法相比于次好的KMMSE算法平均提高了05 dB的PSNR客观质量,并在适当的算法复杂度下有效地提升了掩盖图像的主观质量。