一种适合无线多跳Mesh网络的MAC协议研究

提出了一种适合全分布方式无线多跳网络的MAC层协议,使用带外信号来调度媒体接入,以解决隐藏终端和暴露终端问题。仿真结果显示,网络吞吐量和端到端延迟都得到了明显改善。     

无线Mesh网络多信道MAC协议

分析了WMN多信道MAC协议设计所面临的问题;介绍了几种现有典型的多信道MAC协议,并对其进行了分析;对多信道MAC协议未来的发展作了简要的总结。期望文章使读者对WMN多信道MAC协议的关键技术,特别是协议的设计有一个概括性的了解。     

无线协作Mesh网

异构无线网络的融合是当前无线网络的发展趋势。针对融合过程中遇到的诸如传输模式选择、负载平衡、路由和切换之类的问题,文章提出了一种新的网络融合架构：无线协作Mesh网。该架构基于无线Mesh网的网络结构,并通过协作通信进一步优化其结构、提升其性能。该架构能充分发挥Mesh技术高频谱效率、动态自组织的优点和协作通信高分集增益、高能量效率的优点,可为无线网络融合提供一种有效的解决方案。     

一种基于机会中继的多跳协作MAC机制

现有协作MAC机制的实现过度依赖于协作表中的信息,而协作表中的信息并不是瞬时更新的,并且协作表的建立和更新都需要额外的开销。针对这些不足,充分利用协作发送的特性,提出一种基于机会中继的多跳协作MAC机制。在ORMAC机制中,节点通过侦听MCTS估算中继信道的误包率,当数据传输失败后,候选中继节点根据误包率设置退避定时器的初值,以选择出最佳的中继节点参与中继重传,以此在不可靠的无线信道实现数据的可靠传输。在NS2.28上搭建仿真平台,仿真结果证实了ORMAC机制能有效地提高系统中的平均吞吐量和交付率。     

一种基于Ad Hoc网络的协作MAC方案

在 IEEE 802.11b MAC层协议的研究基础上,提出了一种基于无线Ad Hoc网络的最佳中继选择策略,该策略综合考虑瞬时信道信息和节点剩余能量,能够有效防止信道条件好的节点的过度使用,并能保证系统高吞吐量。文中以饱和吞吐量和网络生存时间为性能指标,对新算法和以往协作MAC算法进行仿真和比较,结果表明新算法在网络吞吐量下降不明显的情况下,能大大增加网络生存时间。     

一种改进的数据链协作MAC协议

针对基于TDMA（时分多址）的数据链网络协议在恶劣环境下时延大、业务突发性强等缺点,提出了一种改进的数据链协作MAC协议。在原有的协议中引入协作通信的思想,节点根据协作机制,利用自身时隙进行协作转发,并进一步加入中继优先权因子改进协作机制,中继节点根据节点的繁忙程度与信道条件来判定是否协作传输。通过对网络时延性能的研究与仿真,结果表明,改进后的协作协议性能优于传统的数据链协议。     

一种高能效无线传感器网络MAC协议

介质访问控制(MAC)协议是无线传感器网络研究领域的基础协议和支撑技术.因此,一种能量高效的MAC协议是提高整个无线传感器网络能量效率的基础.针对无线网络中能量储备有限的特点,在分析了现有无线传感器网络节能协议的基础上,提出了一种能量高效的MAC协议.通过动态调整占空比和消除边界节点等方式,提高了无线传感器网络的能量效率,延长了网络的生命周期.     

一种无线传感器网络MAC协议的优化方法

依据无线传感器网络生存期主要取决于节点MAC协议低能耗的特点,在S—MAC协议基础上,提出了一种MAC协议优化方法。优化后的协议侦听周期和休眠周期变化是随着网络数据流量而动态变化,这种变化并不是立即生效,而是设定侦听周期次数阈值,如果相邻侦听周期次数阈值内无激活事件,则减小侦听周期,如果相邻侦听周期次数阈值内有激活事件,则延长侦听周期。优化方法仿真显示,节能效果比原有协议有了提高。市场应用趋势,试图把握联通4G在为未来中国通信市场的发展前景,为中国联通4G市场战略决策提供理论参考。     

基于网络编码的无线网络分布式协作通信机制

 本文提出了一种基于无线网络编码的协作通信机制NCCC.无线网络编码能够在取得合作分集的性能增益的同时,降低网络中断概率.分布式中继节点选择算法是NCCC机制的核心,该算法根据即时信道状态,选择执行网络编码操作的最优中继节点.理论和仿真结果证明, NCCC机制可以提高无线网络双向多信源多信宿传输的性能和鲁棒性.     

一种基于分簇的无线传感器网络MAC协议

本文提出了一种基于分簇结构的无线传感器网络MAC协议.在基于层次式路由协议的分簇网络结构中,通过综合基于竞争和基于时分复用协议的优缺点,将时间划分为交替的随机访问和调度访问两个阶段,在随机访问阶段簇内节点采用CSMA/CA实现无线信道共享.在调度访问阶段,节点根据簇首分配的时隙实现数据无冲突通信.在簇与簇之间采用FDMA避免信道干扰实现网络的扩展.分析和仿真结果表明本协议在能量效率、时间同步和网络扩展上都有所改进.     

多并发流无线网状网中的机会路由算法

现有机会路由选择未考虑数据流的分布,可能使候选节点空闲或过载,导致网络吞吐量提升有限.本文将多并发流的机会路由描述成一个凸优化问题,基于对偶和子梯度方法,提出分布式联合候选节点选择和速率分配的多流机会路由算法(Opportunistic Routing for Multi-Flow,ORMF).该算法迭代进行流速率分配,并在速率分配过程中完成候选节点选择.实验结果表明,与基于期望传输次数和期望任意传输次数指标的机会路由相比,ORMF平均可提高33.4%和27.9%的汇聚吞吐量.     

一种低时延的无线传感器网络MAC协议

简要分析了无线传感器网络MAC层协议的作用,针对MAC协议在低时延方面的不足,提出了一种低时延的MAC协议(L-MAC).该协议采用汇聚树,在满足低功耗的基础上,减少了时延.理论分析和仿真实验表明L-MAC较好地解决了时延问题.     

无线Mesh网络中的组播机会路由研究

 针对无线Mesh网络组播中包丢失严重的问题,提出了保持包的IP层不变,而改变包的目的MAC域,进而MAC层以单播形式向组成员发送包的M2U(Multicast to Unicast) 优化解决方案.为了满足组成员增加时不影响用户的性能,提出在M2U中引入了机会路由的M2UO（Multicast to Unicast Opportunistic Routing）算法,对候选节点采用单播形式发送包,对其它节点采用组播形式发送包.在实际网络环境中的大量实验表明,优化组播减小了数据包的丢失率,提高了网络的吞吐量,具有较好的组播视频流效果.     

无线Mesh网网络层和MAC层相关研究

随着无线网络技术的发展,无线mesh网凭借其多跳通信能力为拓宽WiFi网络的覆盖率提供了有效的途径。利用低发射功率来提高覆盖率和容量的能力,使其在普遍存在的宽带接入中扮演重要角色。凭借其独特的优势,WMN发展非常迅速,并广泛应用于众多领域。为了更好的说明WMN领域存在的挑战,详细描述了无线mesh网的MAC层和网络层研究状况,并且提出了可能提高多跳网络吞吐量的新协议。     

无线Mesh网络MAC协议的研究与分析

针对无线Mesh网络的网络特性,提出了无线Mesh网络MAC协议设计的一般原则,分析了MAC面临的问题,对无线Mesh网络中典型的MAC协议DCF、EDCA和DCA的实现过程进行了分析和比较,同时对MAC协议的研究方向进行了探讨。     

基于协作分集技术的WSN MAC协议设计

WSN是目前无线通信领域研究的一个热点,而引入协作分集技术是该领域最新的技术发展趋势.WSN中协作分集技术的工程应用不仅取决于物理层技术,还在很大程度上取决于上层通信协议的设计.本文率先针对引入协作分集技术后给上层协议设计尤其是MAC协议设计带来的诸多问题进行了系统地探讨.在分析了基于协作分集技术的WSN中各种具体的通信过程的基础上,本文首次抽象出"哑铃模型"来描述新的通信模式,同时提出"接收空间"和"发送空间"的概念定义新的覆盖模型.最后,重点讨论了新的MAC协议设计过程中的若干关键技术问题及解决思路.     

无线传感器网络MAC协议研究

本文首先从应用需求和业务特性两方面分析了无线传感器网络MAC协议设计面临的挑战.然后,结合现有典型协议,对无线传感器网络MAC协议的研究现状和趋势、节能策略及协议其他特点进行了分析与总结.最后,探讨了无线传感器网络MAC协议的待研究问题.     

基于WSN的能量高效MAC协议研究

介质访问控制(medium access control,MAC)协议能效性直接影响着无线传感器网络的寿命.在阐述能量消耗分布及造成无效功耗原因的基础上,分析了MAC协议的性能评价指标和分类方法;重点围绕能量高效,比较研究了当前一些重要的MAC协议,结果表明不存在满足所有要求的协议,仅仅是在各性能间优化折中;最后展望了无线传感器网络MAC协议进一步的研究趋势.     

无线传感器网络及其MAC层协议

无线传感器网络（WSN）是当今信息领域的一大研究热点，在军事、环境、医疗护理和智能家居等方面有着广阔的应用前景，引起了世界各国的广泛关注。首先介绍了无线传感器网络的相关理论知识，然后对无线传感器网络目前所采用的典型的MAC协议按类型进行了介绍。     

无线Mesh网络的新型建模方法研究

对无线Mesh网络准确建模是开展Mesh网络各项研究的基础,基于传统802.11协议模型来分析Mesh网络性能会导致较大的偏差。提出了一种适用于无线Mesh网络的新型模型用以计算网络饱和状态下性能参数的理论值,如丢包率、节点发送概率等,性能分析和仿真结果表明,该方法更能精确地评估无线Mesh网性能。同时在此基础上给出了路由判据ETX理论值的计算方法,该方法可用来预测ETX值而无需实测,从而有效的减少了测量误差和带宽消耗。