酚类化合物对底泥氨氧化活性的抑制作用

利用摇瓶试验考察了18种取代苯酚化合物对底泥氨氧化活性的抑制作用.结果表明:苯酚邻位上的氢被取代时,对底泥氨氧化活性的抑制由强到弱的取代基顺序为-Cl、-CH3或-N02、-H、-OH、-NH2,苯酚对位上的氢被取代时则为-Cl、-NH2或-H、-OH、-NO2;单个-Cl或-CH3取代可增强对底泥氨氧化活性的抑制作用,而增加-Cl或-CH3个数会使抑制作用削弱.取代苯酚类化合物对底泥氨氧化活性的抑制作用强弱与其酸性有线性关系,pKa越小则对底泥氨氧化活性的抑制作用越明显.     

外源性风险对我国金融体系脆弱性影响的实证分析

在现有金融脆弱性研究的基础上,从外源性风险金融渠道传导的角度,利用偏最小二乘分析方法,分析外源性风险对我国金融体系脆弱性的影响。研究表明偏最小二乘法有较好的实用性,外源性风险对我国金融体系脆弱性产生的影响是广泛而复杂的,监管当局应建立完善的外源风险的评价机制,提高监管效率,有效降低金融脆弱性。     

基于最小二乘法的斜拉桥施工控制中的参数识别

参数识别与施工调整是斜拉桥施工监控中的关键步骤.在各施工梁段中,根据状态变量实测值增量与理论值增量的差值,利用最小二乘法对影响参数进行误差识别,据此可对未施工梁段相应参数进行误差预测和调整分析.所介绍的方法简单、实用、操作性强,具有一定的参考意义.     

基于最小二乘法的汽轮机电液调节系统参数辨识

利用最小二乘法辨识原理,推导了电液调节系统辨识用数学模型,并用某电厂300MW国产汽轮机数字电液调节系统的现场试验数据进行了参数辨识仿真。仿真结果表明,采用最小二乘法对汽轮机电液调节系统进行参数辨识,辨识结果基本满足精度要求,效果良好。     

基于实测能耗数据的农宅供暖能耗影响因素分析

本文对赤峰市随机抽取的64户农宅的周供暖能耗进行现场测试,获得了实际运行过程中的供暖能耗数据,从经济水平、教育程度、家庭人员、能源政策、地理位置、室外环境参数、建筑本体特性、人员行为8大方面,采用可有效解决共线性及自变量个数多于样本量问题的偏最小二乘法分析了赤峰市农村住宅的供暖能耗影响因素。结果表明,显著影响农村住宅供暖能耗的因素由大到小的排序为:供暖面积、室内外累积温差、供暖房间数量、供暖方式、距镇上的距离、外墙面积、是否与公路相邻、建筑面积、南向窗墙比、是否有阳光间、青年人比例、建筑总房间数、建造年份、建筑的综合传热系数、人口数量、北向窗墙比,其中影响最显著的前3个因素均与农户供暖需求密切相关,而家庭收入、教育程度、燃料价格均未对农宅供暖能耗产生显著影响。     

基于偏最小二乘回归的半参数模型在大坝安全监测系统中的应用研究

半参数模型能有效地分离系统误差,故受到测绘学界的广泛重视。针对大坝安全监测系统中的多元回归、逐步回归和偏最小二乘回归三种常用统计模型的不足,引入半参数模型,提出了基于偏最小二乘回归的半参数模型,并通过实例验证该方法具有良好的适用性。     

一种剔除异常点的偏最小二乘故障监测方法

传统的偏最小二乘算法在建模时使用正常工况下的全部数据，由于环境干扰或者传感器存在误差，采集到的部分正常工况数据仍存在噪声和误差，会导致模型不准确，影响故障监测效率。本实验在建模之前，首先对数据中的异常点进行剔除，将剩余的样本作为训练集建立模型，进而保证建模数据的准确性，提高模型的故障检测率。最后，使用田纳西伊斯曼（TE）过程验证算法的性能，实验结果表明，剔除异常后，可以有效提升故障检测率。     

对无网格伽辽金法(EFGM ) 的两点补充

无网格伽辽金法（ＥＦＧＭ）只需节点信息,不需将节点连成单元,此外;还有精度高,后处理方便等优点。讨论如何用该法求解集中力问题,以及该法的点积分实现过程,并给出相关算例。     

城市燃气管网长期规划用气量的预测

天然气用量与城市国民经济发展情况、产业结构、能源结构、城市规划人口等宏观因素有关,采用传统的回归分析法预测天然气用量会产生较大偏差,而偏最小二乘回归分析法可以解决各影响因素之间的相关性问题.采用组合预测法能够避免单一预测方法自身的缺陷,使得预测结果更加合理.给出了组合预测法的应用实例.     

岩体等效变形参数及侧压系数的 非线性最小二乘法估计

从系统控制角度出发，在位移等效的原则下将复杂岩体中开掘的圆形隧洞简化为连续、均匀、各向同性介质中相同半径的隧洞等效模型，然后利用等效模型的理论解和实测不同方向洞周收敛计和伸长计的位移测值，通过非线性最小二乘原理确定等效模型的变形参数及侧压系数的最优估计。     

城市燃气管网长期规划用气量的预测

天然气用量与城市国民经济发展情况、产业结构、能源结构、城市规划人口等宏观因素有关,采用传统的回归分析法预测天然气用量会产生较大偏差,而偏最小二乘回归分析法可以解决各影响因素之间的相关性问题。采用组合预测法能够避免单一预测方法自身的缺陷,使得预测结果更加合理。给出了组合预测法的应用实例。     

数字化曲线的整体最小二乘平差

针对一般数字化曲线拟合方法的不足,提出了利用整体最小二乘平差计算数字化曲线的参数。本文以直线拟合为例,在参数平差中,将数字化曲线的X坐标和Y坐标均看作观测值,采用整体最小二乘平差法进行平差和精度评定。算例结果说明整体最小二乘平差法拟合直线方程精度更高。     

基于偏最小二乘回归的无人作战飞机维修费用预测

本文分析了影响无人作战飞机维修费用的参数,维修费用样本小,数据存在多重相关性,提出用偏最小二乘回归方法来预测无人作战飞机维修费用。实例表明,与传统多元线性回归方法相比,偏最小二乘回归在无人作战飞机维修费用预测中精度较高。     

等价于TLS的非线性最小二乘直线参数估计模型

在研究了整体最小二乘法和正交距离法等价性的基础上,提出一种与它们等价的非线性最小二乘直线参数估计模型。首先推导整体最小二乘法和正交距离法估计直线参数的计算公式,并给出它们等价时误差改正数应该满足的条件函数式;然后将该条件与传统最小二乘法相结合,建立了估计直线参数的非线性最小二乘模型,并采用拉格朗日乘数法推导其估计直线参数的公式;最后设计了估计参数的迭代计算流程,采用模拟数据和实测数据对提出的方法进行测试。实验结果表明,新方法与正交距离法、整体最小二乘法估计的直线参数值相等,具有等价性。     

围护结构传热系数快速测试仪的辨识算法研究

围护结构传热系数快速测试仪的研制可以为节能建筑的验收与评价提供真实有效的测试数据,以达到快速准确地检测评定建筑物性能的目的。这一仪器的研制将为建筑节能工作的开展提供强有力的技术支撑工具。利用实测的数据,用遗传算法和最小二乘法辨识分别得到了墙体的传热系数估计值。可知遗传算法是一种利用墙体的动态实验数据获得墙体传热系数的有效方法,并且具有较高精度。     

白鹤滩水电站建设项目的社会福利效应研究

运用普通最小二乘法对白鹤滩水电站建设的社会福利进行计量研究,通过分析白鹤滩水电站建设对所涉建设区以及移民安置区的经济福利、民生福利的影响,得出水电站建设作为一项大型基础设施投资项目,对区域福利的增进有显著的促进作用,并针对提高福利效应提出相应的对策。     

一种基于最小二乘法的影子定位技术

定位在探险、勘测、人员营救等方面起着无比重要的作用。本文介绍了赤纬角的概念和计算方法 ,建立了影子长度关于经度和纬度的数学模型;然后通过记录一段时间的时刻和对应的影子长度,根据观测影子长度和计算所得影子长度差的平方和最小的原则确定了经度和纬度,进行定位;最后进行了仿真实验,实验表明该方法简单易行且具有较高的精确度。     

频率法测定斜拉索索力的非线性拟合

通过最小二乘拟合方法寻找斜拉索索力与频率的对应关系,讨论了这些关系在频率法测量索力中的应用,并在此基础上,以某大桥的斜拉桥索力测试为研究背景,分析了该方法的可行性和实用性。     

大坝监测数据多重共线性问题处理方法的比较研究

多重共线性是大坝安全监测中一种常见的病态数据问题,为了削弱其对参数估计的影响,本文综合应用了主成分回归法、偏最小二乘回归法、岭回归法和Lasso法等四种有偏估计方法对大坝实测数据进行建模分析,并与多元线性回归模型结果进行比较。结果表明,多重共线性对模型的拟合及预报效果影响不大,但在模型的可解释性以及模型系数的稳定性方面,有偏估计方法更具优越性,且四种有偏估计方法针对多重共线性数据建模各有其特点。     

基于总体最小二乘法的RAIM算法研究

概述了GPS接收机自主完好性监测(RAIM,Receiver Autonomous Integrity Monitoring)现行的几种算法;针对惯用的最小二乘残差法,提出了一种扩展的最小二乘算法-"全局最小二乘法",用以提高RAIM算法的可靠性;给出了基于该种算法下的RAIM解算模型.同时利用IGS站的实测数据进行计算分析,验证了该算法的可用性.