非线性常微分方程的迭代算法

提出了求解非线性微分方程的一种变分迭代算法，这种方法不受小参数的影响。对于线性方程应用该方法只需迭代一次即可得其精确解，发于非线性方程，由于氏乘子只能近似识别，因此只能通过不断迭代和能得到问题的一致有效的近似解。     

用直接法求简支输送管道的极限流速

根据变分原理导出了输送管道自由振动的积分．变分方程，这是一个流一固耦合问题，不可能得到它的解析解，只能求近似解或数值解．目前广泛应用的数值算法是有限元法、传递矩阵法、摄动法．本文采用Galerkin直接解法，首先选取满足自然边界每件的试函数，而后求出了系统固有频率的近似解析公式。同时也得到了极限流速的近似解析公式．算例结果表明，采用该方法不仅得到了问题的近似解析解，而且具有相当高的精度，这是其它数值算法难以做到的．因此可以说。Galerkin直接法为解决这类流．固耦合复杂问题提供了一种强有力的分析手段．     

解决一维线性扩散方程逆问题的一种迭代方法

从函数逼近论的观点出发，利用扰动法和正则化方法对扰动量进行优化，从而得到一种解决－维线性扩散方程逆问题近似数值解的迭代方法．数值计算表明：这种选代方法可行、收敛速度快．     

一类非线性方程近似解的改进Newton法

对具有任意阶导数的函数在一组线性无关的函数组下进行Taylor展开,取展开式的前2项作近似,给出在不同基函数时的改进牛顿法迭代公式,并对误差进行了分析。最后利用Matlab对一些非线性方程的近似解进行计算,并与其他算法的结果相比较。结果表明,该方法有明显优势,特别是在初始值远离近似解时收敛速度更快。     

方程近似解的一种收敛性分析

考虑方程近似解的问题。对于由直线近似法所导出的迭代序列，证明了其收敛性的充分必要条件。这里的证明是完全严格的，并为此而采用了一种新方法     

非线性方程重根的三阶迭代方法

为提高求解非线性方程的收敛速度和计算效率,以牛顿法为基础提出一种求解非线性方程重根的迭代方法,该方法以重数已知为前提,迭代格式根据重数为奇数和偶数两种情形分别给出,两种迭代格式每步迭代都只需计算三个函数值（包含一阶导数值）且完全摆脱了二阶导数值的计算,其收敛效果皆可达到三阶．算例实验结果验证了该迭代方法的有效性．他丰富了非线性方程求根的方法,在理论上和应用上都有一定的价值．     

求非线性方程近似解的逐次迭代法

本文提出了求解非线性问题的一种新方法——逐次迭代法，本方法先是给出一个初始近似解，然后将这个近似解进行校正迭代，使之接近于真实解，把一个非线性问题转化为一个线性问题来解决。     

一维波动方程初值问题的迭代解法

运用变分迭代算法对一维波动方程初值问题进行求解,给出了根据初值条件选定迭代初值的公式,证明了由它迭代得到的近似解是收敛到由达朗贝尔公式给出的精确解,并用具体实例演示了此方法的应用.     

极限流速的Galerkin直接法和科氏惯性力的影响

根据变分原理导出了悬臂输液曲管的变分．积分方程，这是弯曲．扭转．流体三相耦合的动力学问题，无法解耦而单独求出弯曲和扭转的解析解，只能作近似计算．有关文献用有限元法和迁移矩阵法对规则输液曲管进行了数值计算，得到了输液曲管的极限流速，但都没有考虑科氏惯性力的影响．采用直接法，首先选取满足自然边界条件的试函数，而后求出了系统固有频率的近似解析公式，同时也得到了极限流速的近似解析公式．通过算例分析了科氏惯性力对系统固有频率和极限流速的影响．结果表明，采用该方法不仅可以得到问题的近似解析解，而且还具有相当高的精度，这是其它数值算法难以做到的．因此可以说，Galerkjn直接法为解决这类流．固耦舍复杂问题提供了一种强有力的分析手段。     

介值定理的推广及其应用

对于介值定理，从两个方面进行了推广，利用推广的介值定理，得到了求一类方程绝对误差为０．１＾ｍ（ｍ∈Ｎ）的近似解的一种行之有效的方法。     

基于克隆选择算法的非线性优化迭代学习控制

为实现对模型不确定的有约束非线性系统在特定时间域上输出轨迹的有效跟踪,将改进的克隆选择算法用于求解迭代学习控制中的优化问题。提出基于克隆选择算法的非线性优化迭代学习控制。在每次迭代运算后,一个克隆选择算法用于求解下次迭代运算中的最优输入,另一个克隆选择算法用于修正系统参考模型。仿真结果表明,该方法比GA-ILC具有更快的收敛速度,能够有效处理输入上的约束以及模型不确定问题,通过少数几次迭代学习就能取得满意的跟踪效果。     

二阶Hammerstein型线性边值问题的积分微分差分方程

利用微分不等式技巧研究了一类二阶非线性Hammerstein型积分微分差分方程的线性边值问题。以二阶边值问题的已知结果为基础,建立了微分差分非线性方程解的存在性,以及Hammerstein型线性方程解的唯一性。在上下解存在的条件下,构造迭代序列,由Arzea-Ascoli定理和Lebesque控制收敛定理得到了二阶非线性Hammerstein型积分微分差分方程的线性边值问题的解的存在性。再利用反证法获得了解的唯一性。结果表明：这种技巧也为其它边值问题的研究提出了一种思路。     

平板光波导中求解泄漏模的新算法

提出新的较完整地求解复的泄漏模的算法：在泄漏模比较小的时候应用Linear Algebra PACKage (Lapack)或者Matlab方法计算其值,在模比较大的时候应用渐近解方法或者渐近解做初值的牛顿迭代法来计算其值.该算法改进了已有的求解泄漏模的方法,如多重瑞利商迭代方法、Lapack或者Matlab方法、渐近解方法和牛顿迭代等算法,并综合了这些方法的优点.数值模拟表明,新的算法可以较完整地得到近似度非常好的泄漏模.     

二次规划问题的一个全局收敛的内点型算法

目标函数是二次函数而约束函数是线性函数的规划问题称为二次规划问题,它是最简单的一类非线性规划问题,利用二次规划问题的约束函数为线性函数的这个特点,结合约束优化问题的一阶最优性条件,提出了二次规划问题的一个全局收敛的内点型算法.算法比较简单,每一步只需要求解一个线性方程组,不需要大量的计算就可以得到可行下降方向,再设置一组参数,沿着该方向进行线性搜索.算法每次迭代都能保持不等式约束函数的严格可行性,具有内点法的特点,而且在不需要凸性的假设下证明了算法是具有全局收敛性的.最后给出了数值实验,进一步证实了算法的可行性与收敛性.     

系统辨识(8):耦合辨识概念与方法

耦合辨识是系统辨识的一个重要分支,是新近发展和提炼形成的一种辨识概念,主要用于研究结构复杂的参数耦合线性和非线性多变量系统的辨识问题.辅助模型辨识思想、多新息辨识理论、递阶辨识原理、耦合辨识概念是本文作者提出的一些新的辨识研究思路、理念和方法,分别能够用于研究存在未知过程变量的不可测系统的辨识,能够提高辨识方法的收敛速度和参数估计精度,能够解决结构复杂、大规模多变量系统及参数耦合多变量系统的辨识问题、减小辨识算法的计算量.首先介绍多变量系统耦合辨识概念,在此基础上讨论多变量系统的几种(全)耦合最小二乘辨识方法、(全)耦合随机梯度辨识方法、部分耦合随机梯度辨识方法、部分耦合最小二乘辨识方法等,最后说明耦合辨识方法可推广用于有色噪声干扰多变量系统的辨识,并列出了一些多变量系统模型结构,阐述了耦合辨识概念可以结合辅助模型辨识思想、多新息辨识理论、递阶辨识原理、迭代搜索原理(梯度迭代、最小二乘迭代、牛顿迭代)等来研究线性或非线性多变量系统的辨识问题     

非线性自治系统周期解的直接数值解法

工程中的某些实际问题在数学上可以归结为求非线性自治系统的周期解。本文应用直接数值方法分析了这类问题。文中对系统参数向量的迭代求解,采用了形式简单便于应用的拟牛顿法,并据此时一工程问题进行了实例计算。     

母函数及其在离散控制系统中的应用

离散控制系统广泛地应用于生产实践中．本文提出了一种求解离散控制系统数学模型的新方法──母函数法．这种方法既可以解决线性定常离散系统的问题．也可以部分解决非线性离散系统的问题，它可以作为常规使用的迭代法和Ｚ变换法的扩展与补充．     

规划-迭代型多极边界元法的并行IGMRES（m）算法

提出了基于多极展开法的规划-迭代型非线性方程组的IGMRES（m）并行算法,本法适用于三维弹塑性摩擦接触多极边界元法,有效处理弹塑性摩擦接触迭代过程中的繁杂和费时问题,数值实验表明,本求解法在确保数值精度的前提下,提高求解速度和增大求解问题的规模是有意义的.     

Newton chaos iteration method and its application to mechanism kinematics synthesis

A great deal of questions in natural science andengineering can be transformed into solution questionsof non-linear equations.How to find all solutions ofnon-linear equations fleetly and effectively is the ques-tion mathematics workers and project experts…     

非线性微分系统的动力迭代方法

微分系统的动力迭代方法是求微分方程数值解的一种有效方法,对微分方程初值问题和边值问题给出了雅可比、高斯-赛德尔、SOR动力迭代格式,利用微分不等式和2-范数方法得到了非线性微分方程边值问题动力迭代格式所产生迭代序列收敛的一个新的充分性条件,该条件容易检验.