基于小波变换的故障信号分析与检测

讨论了小波变换及其基本性质，探讨基于小波变换模最大值沿尺度演变的信号突变检测的基本原理与方法，在不同尺度上分析和处理信号的各种频率分量，使信号的奇点，突变点放大，提高信号的分辨率，信噪比。研究小波分析在机械工程信号处理中的应用，提出通过二进小波变换检测信号奇异点的实用技术。利用介绍的模极大值多尺度小波变换的方法，较有效地检测出滚动轴承故障发生的起始点，对在线故障诊断进行了有益的探索。     

Chirp信号三种检测方法的性能分析

线性调频（LFM或Chirp）信号在雷达信号中已得到广泛使用。文中定性地分析了Radon-Wigner变换、分数阶Fourier变换和修正Chirp-Fourier变换检测离散Chirp信号的性能,计算了其对离散Chirp信号的能量聚集峰值。仿真试验表明,三种方法在信号长度为256点、信噪比为-5dB下都取得了较好的检测效果,相比之下,Radon-Wigner变换对离散Chirp信号的检测性能最优。     

基于小波变换域估计的瞬态信号检测

在未知瞬态信号检测中，一般采用广义似然比检测，然而广义似然比检测不能有效利用瞬态信号的固有特性，检测性能不是很好。文中在介绍瞬态信号和噪声的小波变换特性基础上，提出了基于小波变换域估计的检测方法，最后给出了几种检测器的工作特性比较。     

利用子波变换检测瞬时信号

本文提出一种基于子波变换的检测瞬时信号的方法。推导出一种适合于检测瞬时信号的子波基函数，并将其应用于检测波形和到达时间未知的瞬时信号，利用子波的伸缩和时移特性，通过对信号做多尺度的子波变换，可以在低信噪比下很好地检测到信号，本文还推导了相应的检测统计量及其统计分布特性，理论分析和计算机模拟结果表明，本方法是有效的，是提高检测性能的一种新途径。     

小波变换用于信号突变的检测

本文介绍了小波变换用于信号突变的检测原理，给出了实现小波变换的快速算法。语音的基音检测作为一个应用实例，在文中得到验证。理论与实验表明，利用小波变换检测基音与传统方法相比具有独到之处。     

小波变换在突变信号检测中的应用

本文介绍了小波变换应用于实变信号检测的原理，给出了实现小波变换的快速算法。语音的基音检测作为一个应用实例在文中得到验证。     

小波变换用于信号突变点的检测

小波分析的形成是傅里叶分析发展史上里程碑式的进展，小波分析优于傅里叶变换的地方在于它在时域的频域同时具有良好的局部化性质。本文在简单介绍小波变换的基础上，着重介绍了小波变换用于信号突变的检测原理。计算机模拟结果表明，小波变换理论在信号突测中是非常有效的。     

基于形态滤波和小波变换的基音检测新方法

提出了一种基于数学形态滤波和小波变换相结合的基音检测方法。检测前采用文中提出的形态滤波算法对噪声信号进行滤除，突出了基音周期。用小波变换对滤波后语音信号的突变点进行检测，进而提取出了基音周期。实验表明该方法对噪声有较强的鲁棒性，能够精确地检测出基音周期。     

子波变换在信号奇异性分析中的应用

信号时频分析对电子战侦察有重要意义。子波变换被认为对此有极大价值。对于波变换及其应用展开讨论。着重论述了子波变换的起源背景、子波变换是否无所不能和单尺度哈尔(Haar)子波平移变换检测信号瞬时频率，并对用于波变换脊分析无线电信号的方法所存在的局限性进行简要讨论。     

应用卫星电视秒信号传播时延值对同步卫星运动周期的子波分析

讨论了子波变换用于信号突变的检测原理，并用这种方法分析了武昌时辰站１９９４年测量由卫星电视传播并由中央电视台发出的秒信号的时间延迟值，精确检出了该信号的突变点，并由此求出了同步卫星运动周期的变化特征。结果表明：利用子波变换能很好揭示同步卫星的运动特性。     

基于小波变换的音频信号基频提取

通过对小波变换表征信号突变原理的研究，给出了基于小波变换的音频信号基频提取的原理和算法。在算法的实现过程中，利用信号在时域和频域的对应关系提出了一种动态确定小波变换最佳尺度的方法，克服了固定变换尺度在检测基频变化范围大的声音信号时的不足，并将数学统计方法引入到极大值点的提取。在音频信号的实时基频检测实验中，该算法较准确地定位最佳尺度和极大值点，取得了较好的基频提取结果。     

分级计算迭代在Radon-Ambiguity变换和分数阶Fourier变换对chirp信号检测及参数估计的应用

该文在分析Radon-Ambiguity变换(RAT)和分数阶Fourier变换对chirp信号的检测和参数估计的基础上,建立了多分量chirp信号检测和参数估计系统模型,提出了分级计算迭代方法,大大减少了计算量,提高了运算速度。     

基于小波变换和FFT的电能质量检测的研究

傅立叶变换可以精确确定出平稳波形中各次谐波的幅值;它只能检测基波和整数倍于基波的谐波,傅立叶变换算法存在着频谱泄漏和栅栏现象,从而使检测出谐波的幅值、相角和频率均存在较大的误差。小波变换可以准确确定发生突变的时刻,滤除干扰信号,但出现各次谐波频段混叠现象。故此文中采用基于小波变换和FFT相结合分析电能质量信号的方法。用小波变换检测电能质量信号的突发信号,对各次谐波混叠的信号采用FFT进行频谱分析,并进行了计算机仿真,取得了较满意的结果。     

子波变换理论及其在信号处理中的应用

详细论述了子波变换理论的发展状况，对子波变换的定义、性质、与傅立叶变换的关系、时频分辨率及对非平稳信号的分析能力作了剖析，给出了子波变换在信号处理中的应用情况，最后指出了其发展方向。     

应用于信号处理的Fourier变换与小波变换

在分析Fourier变换与小波变换异同点的基础上,对它们在不同类型信号的处理过程中的应用进行了探讨．并给出一个检测故障点的仿真实例,证明了小波变换的优越性．     

数据倒序匹配付里叶变换处理

本文讨论了改进二步匹配付里叶变换的信号分辨能力和目标信号检测能力的处理方法，文中进行了理论分析，并做了计算机仿真，结果表明：数据的正常次序和数据的倒序的二步匹配付里叶变换在目标信号分辨方面具有互补性，它们谱积具有较高的目标信号分辨力，在信噪比达-20dB的条件下，仍具有比较好的目标信号检测能力。     

哈特莱（Hartley）变换在DS信号检测中的应用

本文在倒谱及周期谱相关理论的基础上，将离散哈特莱变换引入到通信对抗领域，针对ＤＳ信号的快速载获问题，采用特莱变换代替傅里叶变换的方法，地倒谱及周期谱相关算法进行改进，以减少运算量，压缩运算时间，提高信号的检测速度。分析结果表明，离散哈特莱变换（ＤＨＴ）在运算量和检测速度等方面与离散里变换（ＤＦＴ）相比具有明显的优点。     

基于小波变换的电力系统谐波检测与去噪研究

传统的基于傅里叶变换的谐波检测能够精确的确定出平稳信号中各次谐波的幅值和频率,但不具有时间分辨率;小波变换适合突变信号和非平稳信号的分析,可以准确把握信号的局部细节,但无法准确、方便的分辨出各次谐波.因此,本文采用的是小波变换和傅里叶变换相结合的检测方案.文中还针对谐波信号含高斯白噪声情形对信号去噪问题进行了研究,并用MATLAB仿真,验证了该方法的有效性和可行性.     

基于Gabor-Curvelet联合变换的雷达Chirp信号检测与估计

针对微弱雷达回波Chirp信号检测与估计问题,提出基于Gabor-Curvelet联合变换的方法。首先计算回波的Gabor时频变换,得到2D时频分布图,噪声时频分布一般随机地分布在整个时频面上,能量分散,而Chirp信号时频分布是直线或曲线。对时频2D图像进行曲波（curvelet）变换,曲波能对曲线进行稀疏表示,可检测强噪声中的雷达回波Chirp信号并估计信号参数。仿真结果证明了此方法的有效性,有待研究的问题是曲波系数的门限设定问题。     

密集信号分选的平面变换技术

本文针对密集信号分选这一难题，提出了一种新颖的方法；平面变换技术，在定义一种累积变换的数学公式的基础上，分析了各种脉冲信号的累积变换波形，进而找出一种实现匠极其简单的方法；将密集视频脉发段截取并逐行在平面上显示，通过显示宽度的变换，可以乍到平面上代表各种不同信号的特征曲线，每种特征风线是种信号“调制”波形剔除其要应平均值后，再作累积变换而得到的累积特征曲线，从而可以分选出这些信号。