基于Minex的矿山储量计算

煤岩量的计算是露天矿编制矿山工程进度计划的重要依据,是采矿设计中最主要的工作。利用Minex 6.0软件,以新疆后峡煤田黑山露天煤矿为例,建立了首采区的采场模型,确定各个工程位置的煤岩量并绘制V-P曲线,为采矿设计人员编制开采进度计划及开采工艺和设备的选择提供了重要的依据,大大提高了采矿设计人员的工作效率。     

基于Minex的露天矿三维地质模型的建立及可视化研究

利用Minex.6.0软件以新疆后峡煤田黑山露天煤矿为例,构建了地质数据库,将钻孔数据和煤层信息数据成功地导入Minex数据库中,实现了钻孔数据的三维可视化。研究探讨了Minex.6.0软件的构模方法和理论,采用界面构模法,建立了地表模型和矿体三维模型统一形成了新疆后峡煤田黑山矿区矿床的空间三维模型系统并实现了可视化。     

基于Minex软件的露天矿建模及设计应用研究

为了解决Minex软件建模及设计过程中操作方式不合理的问题,提出了储量报告、境界优化和块体模型等方面的改进方式.储量报告中Excel VBA编程进行含煤系数等数据整理可提高速度和精度;分储量级别报量可采用网格模型取值范围确定;采用毛煤厚度和密度进行境界优化,结果更接近实际;块体模型建立采用大范围、规则边界、平面建模方法...     

基于Minex软件的境界优化参数敏感性分析

针对国内矿山煤层数量划分相对较少,建立的煤层模型间含有夹矸的情况,应用Minex软件进行境界优化,并提出毛煤厚度和密度系数的计算方法.以芒来露天矿为研究实例,采用提出的方法进行网格模型调整和境界优化,以境界价值为结果指标,对影响因素毛煤价格、采煤成本和剥离成本进行敏感性分析.结果表明:毛煤价格敏感度为136.2％,对境...     

基于时间序列的露天矿矿石品位预测

针对露天矿山规划与矿石质量管理的配矿需求,以新疆宝明油页岩露天矿为例,在利用大型数字化矿山辅助设计软件Minex建立了三维矿床地质模型的基础上,模拟了露天矿采矿工程发展的时空过程,预测了首采一区、首采二区及全矿在服务年限内逐年的出矿品位,并从矿石质量中和角度分析了本矿分区开采方案的合理性和配矿的有效性。研究结果对于指导矿山企业的有效生产与决策具有重要的意义。     

露天矿薄煤层区域煤岩同爆技术

神华新疆某露天煤矿非主采的薄煤层区域,采用传统的爆破技术方案,难以实现该区域煤层的安全高效开采。针对此问题,根据煤岩分离基本原理,提出了主要采用数码电子雷管和爆破设计软件实现煤岩同爆技术的爆破方案,取得了较好的煤岩分堆效果。     

基于模式识别的煤岩分界辨识方法研究

煤岩分界辨识是采煤机滚筒实现自动调高的关键。本文以采煤机调高油缸压力信号为特征信号,提取特征信号的均方差为特征变量,提出了一种煤岩分界的模式识别方法,证明对识别煤岩分界是有效的。     

煤岩电磁辐射技术研究及其应用

电磁辐射是煤岩体受到采动影响后应力重新分布或变形破裂趋向新的平衡的结果。综述煤岩的电磁辐射技术的研究及其应用,包括煤岩受载产生的电磁辐射与应力和变形破裂程度的关系、电磁辐射的原理等研究,以及电磁辐射技术在煤岩冲击地压灾害预测方面的研究和应用。     

煤岩压裂裂缝形态-压力响应实验研究及应用

大量施工数据表明,煤岩压裂施工压力值常高于预测值,且大部分井无明显破裂压力。从物模实验着手,通过实验数据与现场施工数据对比方法,解释上述施工现象。煤层气施工压力是煤岩裂缝扩展在地面的响应结果,与裂缝形态关系密切。调研裂缝形态影响因素并应用物模实验方法,人工起裂多种形态裂缝。起裂实验结果显示:实验裂缝形态主要分为单裂缝、平行多裂缝、相交多裂缝,不同裂缝形态对应的压力曲线形态明显不同。单裂缝起裂时破裂压力明显,且延伸压力接近最小水平主应力;平行多裂缝施工压力曲线平滑,无明显破裂压力;相交多裂缝存在多个破裂压力;多裂缝延伸压力高于单裂缝。根据现场施工压力并结合实验结论,分析柿庄南2口井裂缝形态,并采取措施,取得较好效果。     

霍林河煤田一号露天矿煤层显微煤岩特征

文中应用煤岩学方法 ,对霍林河煤田具代表性的 17号煤层的显微煤岩特征进行了系统研究 ,阐述了不同组分分布特征及其变化规律 ,并指出了煤的加工利用方向     

基于图像纹理的煤岩识别研究

煤岩识别对实现采掘面无人开采具有重要的意义。由于煤、岩石在纹理上的巨大差别,提出了基于图像纹理的煤岩识别研究。利用灰度共生矩阵(GLCM)分别对煤、岩石图像纹理进行特征提取,然后再应用RBF神经网络分析处理所得到的纹理特征数据,进而实现对煤岩的分类识别,通过验证,该方法准确率高,操作简单,值得推广。     

基于图像的煤岩界面识别技术研究

由于矿井的环境复杂、煤岩赋存条件不同,使得煤岩界面识别成为国际上的一大难题。文章从煤炭开采对煤岩界面识别的需求出发,简述了基于图像的煤岩界面识别技术的研究现状,并对各类方法的适应条件进行分析。提出将基于图像的三维建模方法和关注煤与岩石不同介电特性的方法相结合,对煤岩界面进行纵向可视化,从而更加高效地控制采煤机头的运动。最后,探讨了煤岩界面识别技术的潜在应用,并指出摄像头安装位置的重要性。     

掘进机煤岩识别技术研究与应用

随着王庄矿大采高综合自动化工作面的实施,矿井采掘衔接矛盾更加突出,这就要求我们必须寻找掘进先进技术。通过巷道煤岩识别技术,来控制掘进机按规定巷道断面截割,并且可以有效区分煤、岩,可以杜绝掘进机割破底板或(顶板),保证掘进机按规定线路截割,从而真正实现掘进自动化截割、机械化打设锚杆,减轻工人的劳动强度,提高掘进效率。     

基于字典学习的煤岩图像特征提取与识别方法

现今的煤岩图像识别方法取得了一些阶段性的成果,但还无法满足实际需求。为了挖掘新的煤岩图像识别方法,研究了基于字典学习的煤岩图像特征提取与识别技术,提出用字典学习算法提取煤岩图像特征。字典学习算法采用随机选择的方法对字典进行初始化和更新。结合分类算法对煤岩图像进行分类识别,结果表明:通过字典学习,能简单有效表达煤岩图像的特征信息,获得了较高的识别率,且该特征提取方式具有较好的发展前景。研究结果可为煤岩界面的自动识别提供新的思路和方法。     

基于太赫兹光谱技术的煤岩识别方法

煤岩识别是无人化开采中的重大问题,为了研究基于太赫兹谱的煤岩识别方法,首先应用太赫兹时域光谱技术对不同矿井采集来的煤岩样本进行了实验,得到了煤岩样本的太赫兹谱。然后计算出煤岩样本的折射率谱和吸收谱,并分别将其作为训练集和测试集。研究不同支持向量机参数对建模以及煤岩分类结果的影响。结果表明,通过合理的寻优方式,并利用煤岩的吸收特性和折射特性等样本的固有属性,可以建立稳定的THz-SVM的煤岩识别模型,从而可以快速稳定地区分出煤岩介质,这也意味着可以通过该方法来描述采煤机的截割状态(割煤/割岩),从而为采煤机自动调高提供依据。     

煤岩渗流-蠕变耦合试验研究

岩石在渗流作用下的蠕变为工程的长期稳定带来了诸多不利影响。研制一种可实现围压加载、轴压加载和空隙水压加载的岩石渗流-蠕变耦合试验装置,进行岩石渗流与蠕变的耦合试验,探讨岩石在渗流作用下的蠕变特性。试验得出：在固定水压和围压的情况下,煤岩轴压对试件弹性形变作用随轴压增加而降低;轴向的瞬时变形随轴压增大而增大;渗流量随轴压升高而降低。在轴压和围压固定的情况下,渗流量和蠕变量随水压的增大而增大,渗流对试件蠕变会产生一定的影响,蠕变也影响渗流量。     

基于EMD方法的煤岩界面识别研究

简要介绍了经验模态分解(Emepirical Mode Decomposition,EMD)方法的基本思想,并对放顶煤过程中产生的声波信号进行EMD分解和频谱分析。EMD方法能把1个复杂的非平稳信号分解为有限个固有模态函数分量(In-trinsic Mode Function,IMF)之和,分解出的各个IMF分量是平稳的,具有实际的物理意义。根据各IMF的频谱,可获得顶煤放落过程中产生的声波信号的频率组成,进行煤岩界面识别。     

煤岩破坏流变模型的研究

根据煤岩流变力学以及前人研究成果建立了煤岩体广义流变模型，分析研究了煤岩流变过程各阶段变化规律。