基于NX三维软件电极设计方法

NX软件为我们提供了不同的电极设计方法。为了更加快速、高效地利用NX软件进行电极设计。设计人员正在不断尝试采用各种不同的电极设计方法。通过结合自己实际情况具体分析,本文介绍了利用NX三维软件进行电极设计的方法,对从事电极设计人员具有积极意义。     

脲酶电极的研究

前言脲酶电极是目前研究得较多的酶电极之一,一般是由适当的基础电极与固定化脲酶膜组合而成,作为基础电极主要有 NH_4~+离子电极,pH 电极,CO_2电极及氨气敏电极,而脲酶电极的固定化方法则曾用过聚丙烯酰胺包埋法,PVC(聚氯乙烯)包埋法,PVA(聚乙烯醇)包埋法及戊二醛交联法等。为了使该酶电极能更好地适应临床检验及食品分析的要求,并尽快将脲酶电极推广应用,我们对6种不同载体固定化方法,3种不同骨架电极及不同测试条件对电极性能的影响作了系统研究。结果表明,当采用化学交联法将脲酶固定在尼龙网上,用氨气敏电极作骨架电极时制得的脲酶电极性能最优;当选用 pH 为8.0～8.5的磷酸盐缓冲液时,电极在     

单导心电监护中不同电极模式的自动识别方法

电极脱落、电极混用等不正常电极模式会影响采集的心电信号的质量,导致误诊。人工判断电极模式是否正常过于依赖人的经验。为此对单导心电采集中4种电极模式的自动识别方法进行研究,定义了表征不同电极模式的心电信号的数字特征,结合基于LDA的特征降维和最近邻分类器来实现自动识别。实验表明,所提出的自动识别方法对单导心电设备4种电极模式的自动识别有效,对电极脱落的正确识别率可达到100%。     

离子选择电极发展趋势

离子选择电极在过去十年电分析化学中仍是引人注目的新发展方法之一,这从历年收集论文数可以证实(见表Ⅰ)。内容有评述、基础理论、机理、电极造型、电极组份、电极性能、测量技术与方法、介质讨论和电极应用等许多方面。又从最近四年中主要的900多篇论文做了统计:电极应用约占33%,电极新组份20%,电极性能讨论14%,理论与机理8%,评述8%,连续分析12%,其他5%。而78年以后理论与电极造型部分有减少,相对地说连续分析、分子电极、离子敏感场效应管器件,稍有增加。Freiser 写     

共价键法固定的葡萄糖氧化酶传感器稳定性研究

本文针对目前在共价键法固定葡萄糖氧化酶传感器过程中,存在影响传感器稳定性的电极氧化和后处理两个问题,研究了铂电极的氧化方法和氧化程度对传感器稳定性的影响,优化了铂电极的氧化工艺;通过对比各种后处理方法对传感器稳定性影响的研究,采用新的电极通电后处理方法,制得了性能良好的传感器,使酶电极的稳定性显著提高,经连续测试15天,传感器的相对活性达到91%。     

WS-2005型pH计在污水监测中的应用

介绍了一种由金属锑电极 甘汞参比电极 温度电极组成三电极测量体系构成的污水pH值的工作原理、测量电路设计和参数计算方法及用此方法设计的工业pH计的特点,从而解决了常规玻璃电极仪表测量污水的pH值存在的缺点和不足。     

ZrO2氧传感器用铂电极制备工艺

ZrO2氧传感器通常采用铂（Pt)电极。比较了国内外流行的制备Pt电极方法,发现用Pt浆法制备的Pt电极的活性高,制作成本也低,是制备Pt电极的最佳工艺。     

赖氨酸细菌电极的研制

前言细菌电极产生于七十年代中期,近年来其研究工作有较大进展。细菌电极具有使用方便,价格便宜等优点。在第二届全国离子选择性电极学术讨论会上,我们交流了赖氨酸细菌电极的研制及应用的初步工作,该电极的寿命还不理想,就目前报导的细菌电极的研制工作来看,电极寿命短是一个急待解决的问题。本文在资料(1)的基础上,采用了新的电极制备方法及一些相应的措施,使赖氨酸细菌电极的寿命得到明显地改进,可达两个月以上。     

用硫氰酸根离子选择电极研究络合物的络合平衡

电位法研究络合物的络合平衡、测定其稳定常数是一种经典、成熟的方法。过去,人们通常是用某种阳离子电极(如金属汞齐电极)、阴离子电极(如第二类电极)、氧化还原电极或设计成浓差电池以电位法来测定络合物的稳定常数。离子选择电极的发展使电位法得到了更为广泛的应用。离子选择电极直接测得是溶液中各种离子的活度,因而其方法更为可靠准确,实验装置与过程更为简单。     

基于CO2电极的PVA固定化脲酶电极

脲酶电极是目前研究得较多的酶电极之一,一般是由适当的骨架电极与固定化脲酶膜组合而成,作为骨架电极主要有NH_4~+离子电极、pH电极、CO_2电极及氨气敏电极,而脲酶的固定化方法则曾用过聚丙烯酰胺包埋法、戊二醛交联法等。近来,有关物理交联的聚乙烯醇(PVA)亲水凝胶的研究相当活跃,这类亲水凝胶不仅成本低、无毒性、机械强度比明胶好,而且其物理交联是通过PVA水溶液在低温下     

应用MATLAB设计炼钢电弧炉电极模糊控制器

用模糊控制方法对炼钢电弧炉电极进行控制,叙述电极模糊控制器的设计思想,并用Matlab及模糊逻辑工具箱实现该二维模糊控制器。采用Simulink工具箱动态仿真,计算机仿真表明控制效果比较满意。     

电弧炉的反步自适应模糊控制

电弧炉是具有三相强耦合、高度非线性和不确定性的复杂被控对象,并且目前对电弧炉的控制要求越来越严格,为此将反步控制与自适应模糊控制相结合,应用于电弧炉电极调节系统中.给出了反步自适应模糊控制系统的详细设计过程.用递推法设计反步控制量,用自适应模糊控制逼近反步控制量中的不确定项,设计出自适应模糊控制律.通过李亚普诺夫函数推导了模糊规则参数调整的自适应律.最后引入监督控制以减少模糊逼近误差.仿真结果表明:所提出的控制算法能有效地抑制弧长的扰动,具有较强的鲁棒性,从而使电弧炉电极调节系统拥有较好的动静态性能.     

玻璃拉管生产过程的智能控制策略

本文针对玻璃拉管生产过程非线性特性，提出了一种智能化的控制策略，采用具有自适应功能的简化模糊控制算法。通过一类压缩因子的调整，可以在线自动修正控制规则，并能用８０９８单片机予以实现，工业现场试验证明了方法的实用性。     

一类模糊P I D 控制器的鲁棒优化设计

研究一类模糊 PID控制器的鲁棒设计。以小增益定理分析得到该模糊 PID控制系统稳定性条件。针对参数摄动系统的“最坏点”,用该稳定性条件作为约束 ,采用遗传算法对标称系统的性能进行优化 ,求得优化鲁棒控制器。以倒立摆为例进行鲁棒模糊 PID控制器的设计 ,实验结果表明了该方法的有效性     

A Novel Approach to $H_{bm infty}$ Decentralized Fuzzy-Observer-Based Fuzzy Control Design for Nonlinear Interconnected Systems

In general, due to the interactions among subsystems, it is difficult to design an $H_{infty }$-decentralized output-feedback controller for nonlinear interconnected systems. This study introduces $H_{infty }$-decentralized fuzzy-observer-based fuzzy control design, where the premise variables depend on the state variables estimated by a fuzzy observer, for nonlinear interconnected systems via T--S fuzzy models. The fuzzy control design for this case is more flexible but much more complex than that for the case where the premise variables depend on the state variables only. A novel decoupled method is proposed in this study to transform the non-linear matrix inequality (non-LMI) conditions into some LMI forms. By the proposed decoupled method, the problem of $H_{infty }$-decentralized fuzzy-observer-based fuzzy control design for nonlinear interconnected systems is characterized in terms of solving an eigenvalue problem (EVP) with five prespecified scalars for each subsystem. In general, it is a difficult task to solve the EVP with five prespecified scalars. Fortunately, this special EVP can be easily solved by using a genetic algorithm and an LMI-based optimization method. Finally, a simulation example is given to illustrate the design procedure and robust performance of the proposed methods.      

智能集成控制在大功率电弧炉系统中的应用研究

针对冶金行业大功率电弧炉的控制，提出了一种基于模糊控制、神经网络和多目标 优化决策相结合的智能集成控制方案．首先采用变结构模糊神经网络控制来设计温度外环控制器，给三相电极电流平衡内环提供电流指令信号，然后在内环控制中综合各种优化目标，构造优化目标函数，运用多目标模糊优化决策来实现整个系统的平衡．现场数据表明运用该控制方案的系统目前已在广东韶关冶炼厂成功运行．     

一种伸缩式三角形模糊集的研究

按照常规的设计方法,模糊控制系统的规则数量会随着输入变量数目的增加而呈指数性的增长.针对这一特点,引入了伸缩因子这一特征参数,研究了一种伸缩式三角形模糊集,根据系统不同控制区的灵敏度差异,通过改变模糊集的伸缩因子,动态调整模糊集的疏密度,从而灵活改变模糊集的划分;并在同样论域范围内,一定程度地减少规则数量,避免"规则爆炸"现象,提高系统的运行效率.将该模糊集划分方法运用于倒车入库的模糊控制中,其仿真结果表明了该方法的有效性.     

模糊PID控制技术研究发展回顾及其面临的若干重要问题

简要回顾了模糊PID控制器的研究发展状况,系统地归纳了模糊PID控制器的 基本形式.讨论了阻碍模糊控制技术发展的几个重要理论问题,包括系统化设计方法,控制 性能优于传统PID控制器的模糊控制器设计,模糊控制器非线性逼近能力及其量化指标,模 糊系统的规则爆炸.文中试图对有关问题的内涵进行重新定义,以及探求解决难题的关键. 如将模糊系统中的"规则爆炸"问题更正为"参数效率"问题.最后,提出了对模糊控制 理论与技术发展的思考,其中特别强调应把"简单性"作为智能控制器设计中的基本策略.     

Robustness design of nonlinear dynamic systems via fuzzy linearcontrol

This study introduces a fuzzy linear control design method for nonlinear systems with optimal H^∞ robustness performance. First, the Takagi and Sugeno fuzzy linear model (1985) is employed to approximate a nonlinear system. Next, based on the fuzzy linear model, a fuzzy controller is developed to stabilize the nonlinear system, and at the same time the effect of external disturbance on control performance is attenuated to a minimum level. Thus based on the fuzzy linear model, H^∞ performance design can be achieved in nonlinear control systems. In the proposed fuzzy linear control method, the fuzzy linear model provides rough control to approximate the nonlinear control system, while the H^∞ scheme provides precise control to achieve the optimal robustness performance. Linear matrix inequality (LMI) techniques are employed to solve this robust fuzzy control problem. In the case that state variables are unavailable, a fuzzy observer-based H^∞ control is also proposed to achieve a robust optimization design for nonlinear systems. A simulation example is given to illustrate the performance of the proposed design method     

模糊遗传算法在电极调节系统中的应用

分析了电弧炉电极调节系统的特点,并在此基础上设计了模糊PID控制器。为了避免模糊控制器设计的盲目性,提高模糊控制器性能,引入了遗传算法,对模糊PID的隶属函数进行优化,改善了控制效果。