机器视觉在线体贴合排线中的应用与故障分析

机器视觉采用机器代替人眼进行测量和判断,提高了生产的柔性和自动化程度。以机器视觉在实际非标项目线体贴合排线中的应用为例,先分析机器视觉整体方案,对机器视觉系统中用到的硬件进行选型,再处理机器视觉中检测定位的相关数据,最后总结机器视觉在项目应用过程中出现的常见故障,提出相应的解决措施。     

机器视觉及其应用发展

简要介绍机器视觉系统的构成,机器视觉系统图像处理与模式识别的基础、研究进展,最后通过实例分析机器视觉系统的应用。     

视觉机制研究对机器视觉的启发示例

研究灵长类的视觉系统机制并以此为基础设计机器视觉的算法已成为重要研究方向,并对机器视觉产生了重要的推动作用.本文从视觉机制和机器视觉方法的角度出发,分析了两大类视觉机制或模型,并列举受其影响和推动的多种重要机器视觉方法:1)合作学习和竞争学习机制,其中合作学习和竞争学习模型相关的机器视觉算法包括立体视觉算法、神经网络、稀疏编码;2)简单细胞和复杂细胞模型,相关的机器视觉算法包括HMAX特征、SIFT描述子和deep belief network.     

基于机器视觉的材料力学性能全场测量方法

随着机器视觉测量技术的不断发展，在材料力学性能测量方面，机器视觉领域内的多种方法均表现出很好的应用效果。叙述了机器视觉技术在力学性能中全场光学测量方法，着重介绍了基于机器视觉的视频引伸计、数字图像相关和散斑干涉等技术进展及应用。对机器视觉在力学性能全场测量的技术研究与应用进行了总结，并展望了未来的发展趋势。     

机器视觉系统组成研究

机器视觉检测系统解决了传统人工检测中的许多问题，在很多行业中得到广泛的应用。文章介绍了机器视觉系统的组成及一些著名的机器视觉产品生产厂家，并且介绍了一套完整的机器视觉系统的组成方案。     

机器视觉技术研究进展及展望

摘 要：机器视觉是建立在计算机视觉理论工程化基础上的一门学科,涉及到光学成像、 视觉信息处理、人工智能以及机电一体化等相关技术。随着我国制造业的转型升级与相关研究 的不断深入,机器视觉技术凭借其精度高、实时性强、自动化与智能化程度高等优点,成为了 提升机器人智能化的重要驱动力之一,并被广泛应用于工业生产、农业以及军事等各个领域。 在广泛查阅相关文献之后,针对近十多年来机器视觉相关技术的发展与应用进行分析与总结, 旨在为研究学者与工程应用人员提供参考。首先,总结了机器视觉技术的发展历程、国内外的 机器视觉发展现状;其次,重点分析了机器视觉系统的核心组成部件、常用视觉处理算法以及 当前主流的机器视觉工业软件;然后,介绍了机器视觉技术在产品瑕疵检测、智能视频监控分 析、自动驾驶与辅助驾驶与医疗影像诊断等 4 个典型领域的应用;最后分析了当前机器视觉技 术所面临的挑战,并对其未来的发展趋势进行了展望,为机器视觉技术的发展和应用推广发挥 积极作用。     

机器视觉技术的应用

机器视觉是近年来迅速发展起来的一项技术,但就现在中国自动化发展水平而言,自动化程度还不够,可发展空间非常大。机器视觉的应用会对自动化水平带来前所未有的快捷、安全、方便。是为企业节省成本的最佳选择。目前,国内市场逐渐涌现出越来越多的机器视觉自动化公司。本期机器视觉的专栏,就集合了一些机器视觉厂商的最新应用案例。     

贝加莱：挖掘机器视觉无限潜能

<正>作为自动化领域的技术领导者,贝加莱始终以持续不断地创新引领行业发展。随着机器视觉在现代制造业中扮演着越来越重要的角色,贝加莱创新性将机器视觉融入其自动化系统,打造全集成式机器视觉解决方案,挖掘机器视觉的无限潜能。集成自动化系统与视觉系统贝加莱的机器视觉主要围绕机器的本地视觉检测,并且扩展了机器的智能范畴,作为自感知组件,它已经被用于众多的领域,如印刷机械中的视觉套色,代替传统的光电套色,在饮料、     

施耐德电气全力以赴中国节能增效行业市场——施耐德电气亚太及中国总部迁至北京

近几年，机器视觉行业较之从前有了很大的进步和发展，越来越多的人开始关注这一行业。然而与世界机器视觉产业相比，我国在技术、品牌等方面还有很大差距，机器视觉行业仍处于萌芽阶段。“目前，机器视觉这个行业还比较小，没有形成一定的行业规模，因此需要机器视觉展览会这样一个专业的平台，进行展商与观众的交流，展商和展商间的学习。     

共话机器视觉技术发展

机器视觉作为工业自动化系统的重要组成之一,自起步发展到现在,已有15年的发展历史。应该说机器视觉作为一种应用系统,其功能特点是随着工业自动化的发展而逐渐完善和发展的。其技术与应用也随着自动化行业的发展而日益成熟。据悉,2007年全球机器视觉硬件市场预计总价值超过15亿美元,而2012年这一数字估计将达到21亿。按照每年8.8%的增长速度,目前全球整个视觉市场总量大概在60~70亿美元。而在中国,这个数字目前看来似乎有些庞大,但是随着加工制造业的发展,中国对于机器视觉的需求将承上升趋势。然而此次的金融危机是否会对机器视觉市场造成冲击？各机器视觉厂商又将面临怎样的挑战？本期专版主题为＂运动控制与机器视觉＂,特意邀请了几家活跃在中国机器视觉市场的厂商,与您一同探讨中国机器视觉发展的现状及前景。     

迈思肯的“登月”计划

机器视觉作为工业自动化系统的重要组成之一,其技术与应用随着自动化行业的发展而日益成熟。通过供应商和集成商不断把机器视觉应用推向各个领域,机器视觉这一相对独立的功能也已融入各行各业,助推产业新发展。无论是在确保自动化组件的正确装配,还是在检测医药产品包装的标签缺陷,机器视觉都起到了重要的作用。在很多自动化领域,机器视觉已经被证明是非常有价值的组成部分。     

机器视觉技术及其应用概况

介绍了机器视觉的系统组成及工作原理、相对于人类视觉优势所在,阐述了机器视觉在我国工业、农业、医学、机器人导航、卫星遥感等领域的应用,指出了机器视觉的未来走向.     

纺织品检验中视觉平台的构建

针对目前纺织品外观检验主要采用人工检验的各种问题,研究了一种基于机器视觉技术的纺织品检验方法,介绍了机器视觉检验的工作原理,叙述了图像采集平台和图像处理的设计思路。通过基于机器视觉的生丝黑板检验系统的实际案例分析,表明机器视觉在纺织品检验中具有广泛的应用前景。     

康耐视:机器视觉的未来无限美好

"预计未来几年,我国机器视觉产业市场规模将继续保持稳定增长,机器视觉在中国会走向更广的领域,达到更深层次的应用。在电子、汽车、消费品、包装、医药、食品饮料等诸多行业将来可能会不断涌现出新的应用机会。毋庸置疑,机器视觉应用会在今后的几年大规模普及,机器视觉的未来无限美好。"     

机器视觉在织物疵点检测上的应用研究综述

随着机器视觉在各个领域的广泛应用和大面积实施,关于机器视觉在纺织生产和质量控制上的应用也成为了研究热点。介绍了织物疵点机器视觉检测系统的硬件选择与布置,重点介绍了光源和相机的选取。根据检测原理的不同,将机器视觉检测方法分为统计法、频谱法、基于学习的方法以及结构法和模型法,并对这些方法做了综述。梳理分析了机器视觉在织物疵点检测方面所面临的问题和未来发展构想。     

机器视觉技术在智能锁封自动加封系统的应用

机器视觉技术以其快速性、实时性、非接触性等特点,成为了工程中备受关注的领域之一。现如今,机器视觉在工业生产中的运用逐渐增加,在新型智能锁封自动加封系统中,多处都应用了机器视觉技术。分析了机器视觉技术在智能锁封自动加封系统生产线中的功能和应用,以期为相关工作提供借鉴。     

浅谈机器视觉技术在煤矿中的应用前景

煤炭开采过程的机械化、自动化和信息化是煤矿安全高效运行的必由之路,机器视觉技术是煤炭生产自动化和信息化以及矿井数字化和可视化的重要组成部分。文章介绍了机器视觉的概念和特点,论述了机器视觉技术用于煤矿的现实意义,指出了这一技术在煤炭行业的应用前景,并分析了机器视觉技术应用于煤矿井下时需要解决的问题。     

基于机器视觉的贴片机系统元件精确定位的研究

在贴片机运动控制系统中,机器视觉对于元件精确定位起着至关重要的作用。本文在分析机器视觉和图像处理的基础上,重点讨论了贴片机机器视觉系统中元件定位的主要图像处理过程,并通过仿真安验选择了其实现方法。     

自适应环境的机器人视觉伺服控制方法

机器人和机器视觉的迅速发展,使得基于视觉的智能机器人得到更加广泛的应用。机器视觉提高了机器人控制系统对环境的适应程度,但其适应程度也受到周围环境对机器视觉算法的影响。针对这一情况,本文对机器人视觉伺服控制系统中的机器视觉算法进行了改进,提出了一种基于帧间差分法的自适应环境的机器人视觉伺服控制方法,从而提高了控制系统对环境的自适应程度,提高了对机器人控制的精确度,实验和理论分析证明,该方法具有较大的应用前景和实用价值。     

走向成熟的中国机器视觉技术与市场

机器视觉,即采用机器代替人眼来做测量和判断。在工业生产中采用机器视觉有助于提高产品质量控制,提高生产效率。据国际权威统计资料显示,2007年全球机器视觉市场总量约为90亿美元,并且以每年10.9%左右的速度迅速增长,到2012年将超过150亿美元。