一种CMMB接收机OFDM频偏估计方法

面向CMMB接收机,本文分析了载波频率偏差对OFDM系统的影响,提出了一种OFDM频偏估计方法,实现了小数频偏和整数频偏估计。该算法在CMMB系统中的仿真结果表明,小数频偏估计方法具有较高的精度,整数频偏估计方法能够快速、准确地估计整数频偏。     

一种优化的OFDM符号定时与频偏估计算法及其FPGA实现

符号定时与频偏估计是OFDM系统中的关键技术之一.本文分析了符号定时偏差与载波频偏对OFDM系统性能的影响,提出了一种优化的最大似然同步算法,并给出了在FPGA中的硬件实现方案,得到其仿真结果.传统的循环前缀符号同步算法,仅仅利用一个OFDM符号的循环前缀及其相应部分的相关性,其相关峰值不明显,同步效果不理想.本文提出一种充分利用连续多个OFDM符号同时进行相关功率运算,在同样信噪比的情况下,相对于单个OFDM符号进行同步估计的系统,符号定时与频偏估计的精度更高,误差更小.     

基于导频的OFDM时钟采样频偏估计

文中分析了OFDM系统时钟采样频偏对系统性能的影响,提出了一种基于导频的OFDM时钟采样频偏最大似然估计新算法,新算法只需一个OFDM符号就能精确的估计采样频偏,理论分析和仿真表明,新算法在低信噪比条件下仍具有很好的性能.     

协作OFDM系统中改进的载波频偏估计算法

协作OFDM系统中,由于OFDM技术的引入,使协作通信系统对载波频率偏移非常敏感,很小的频偏就会引起子载波间的干扰.提出了协作OFDM系统中基于前导符号改进的载波频偏估计算法,设计了一种用PN序列调制指数序列得到的前导符号.仿真结果表明,该算法对协作OFDM系统的载波频偏估计性能明显优于传统算法.     

MIMO-OFDM系统中基于虚子载波的低复杂度盲频偏估计

频偏估计是MIMO-OFDM系统设计的一个关键问题.本文在前人研究成果的基础上,提出了一种基于OFDM系统固有虚子载波结构的低复杂度载波频偏估计算法,不需要任何额外的导频(零或非零)资源,在小频偏范围内可以精确估计出频偏,在频偏范围较大时,可通过增加泰勒级数近似项和应用迭代机制继续获得很高的估计精度.     

基于前导字的WLAN OFDM系统载波频偏估计

载波同步是正交频分复用(OFDM)系统的一项关键技术.利用帧前导字中的重复性训练序列进行频偏估计是一种简便有效的处理方法.本文根据Morelli和Mengali[3]算法,提出适用于无线局域网系统IEEE802.11a OFDM[1]的载波频偏估计算法和性能界.在此基础上,提出将短和长训练序列的估计结果综合考虑的两种估计算法,进一步改善估计性能.     

高性能的OFDM频偏估计新方法

频偏估计是OFDM的关键技术.本文提出了一种具有高精度的OFDM频偏估计新方法.新方法首先将接收信号与本地训练序列作相关来消除训练序列的影响,然后进行频率粗同步.补偿粗频偏后再利用消除训练序列影响的序列或循环前缀作相关实现频率精同步.新方法具有频率偏移估计范围大和估计精度高的优点.文中分析并得出这两种估计方法的频偏估计下界.此频偏估计方法使训练序列的设计更加灵活,可按时间同步或信道估计等性能最优来设计.     

一种新的多用户OFDM系统的频偏估计算法

由于载波频偏会给多用户正交频分复用（Orthogonal Frequency—Division Multiplexing，OFDM）系统带来子载波之间干扰，从而造成多用户之间的干扰，导致系统性能下降．本文研究了多用户OFDM上行链路的频偏估计问题，通过使用多用户检测中的干扰抵消方法提出一种迭代参数估计算法用于估计多用户OFDM上行链路的频偏，该算法解决了使用似然估计（Maximum Likelihood，ML）进行多维搜索的问题，降低了ML估计器的复杂度，同时解决了多个频偏估计的问题。     

利用训练帧进行OFDM系统同步的新算法

本文主要讨论了OFDM系统的定时和频率偏差估计算法,针对现有的ML（最大似然）算法定量不够精确,频偏估计范围过小的缺点,提出了一种新算法,该算法利用OFDM训练帧进行定时估计和频偏捕获,结合ML算法进行频率估计,仿真结果说明,新算法克服了ML算法的缺点,能精确定时并进行较大范围的频偏估计。     

OFDM-IDMA系统的迭代频偏估计及补偿

针对OFDM IDMA系统中载波频偏(CFO)带来的子载波之间的干扰问题,提出了在各用户具有相同频偏下的联合逐码片(构的信号作为虚拟的训练序列进行频域频偏估计,同时进行相应的时域频偏补偿.理论分析及实验仿真结果表明:基于逐码片迭代检测的近无频偏时的性能CBC)迭代检测的载波同步方法.该方法利用迭代检测中的外信息重OFDM IDMA系统的频偏估计和补偿方法能够使系统性能接     

OFDM系统载频偏移的ESPRIT方法估计

分析了OFDM系统信号模型与经典ESPRIT方法所要求的观测向量之间的相合之处，给出了利用经典ESPRIT算法估计OFDM系统载频偏移的方法。然后尝试使用了一种经典ESPRIT算法（TLS—ESPVaT）估计载波频率偏移，仿真结果表明使用该方法比类ESPRIT算法具有更高的估计精度，证明了使用经典ESPRIT方法估计栽波频率偏移的可行性与有效性。     

Frequency-offset synchronization and channel estimation forOFDM-based transmission

This letter is concerned with a frequency offset estimation technique for OFDM based transmission systems. The frequency estimation technique utilizes a repetitive signal structure inside of a OFDM symbol which is used to enlarge the range and increase the accuracy of offset estimation. Also, an averaged decision-directed channel estimation (ADDCE) technique suitable for burst data is proposed     

一种基于OFDM信号周期平稳特性的系统时延和频偏的盲估计算法

该文首先提出一种基于信号周期平稳特性的OFDM系统时延和频偏的盲估计算法,然后分析算法,获得一种可以估计非整数倍样点周期的时延和扩大频偏估计范围,实现整个OFDM系统带宽范围内的频偏估计的方法,并指出本算法可以在信道未知的情况下获得好的估计性能,最后给出相应的仿真结果。理论分析和仿真结果表明,本算法有很好的抗噪特性、强的变化信道适应性,与同类方法比较,具有更高的估计精度、估计非整数倍样点周期时延和扩大频偏估计范围的能力。     

Method for Enhancing the Accuracy of Frequency Offset Estimation in OFDM Modulation Based Communication Systems

The paper proposes a method for enhancing the accuracy of estimation of frequency offset for OFDM modulation based communication systems. An increase accuracy of the proposed method is achieved at the expense of combined use of pilot and information symbols of OFDM signal. The main factors determining the accuracy of proposed method were identified. Mathematical simulation of the proposed method was performed for a multipath radio wave propagation channel. The proposed method efficiency was shown in comparison with existing methods for the estimation of frequency offset. Advantages and disadvantages of existing and proposed methods were described. The relationships of the root-mean-square error of frequency offset estimation as a function of the signal-to-noise ratio were built for the proposed and existing methods. The attainable high accuracy of frequency offset estimation by employing the proposed method makes its use expedient in control and measuring equipment. Conclusions have been made regarding the simulation results obtained and the expediency of proposed method applications.     

Frequency offset estimation based on peak power ratio in LTE system

Orthogonal frequency division multiplexing （OFDM） is one of the key techniques for long term evolution （LTE） system. Frequency offset estimation of OFDM is an essential issue. Especially in the high-speed environment, the frequency offset will become large. Based on the features of LTE uplink physical random access channel （PRACH）, this paper proposes a new frequency offset algorithm by using peak power ratio to enlarge the range of frequency offset estimation. According to the relation between frequency offset and the power delay profile （PDP）, the ratio of the peak power of the PDP at the main window to that at the negative window or positive window is utilized to estimate frequency offset. Simulation results show that the new proposed algorithm extends the estimation range of frequency offset from 1 000 Hz to 1 250 Hz. Meanwhile the accuracy of frequency offset estimation is almost not lost. Particularly in low signal noise ratio （SNR）, the new algorithm has lower mean square error （MSE） compared with traditional phase differential algorithm.     

OFDM同步跟踪阶段的频偏估计算法

ＯＦＤＭ对栽频偏差是很敏感的，因此不仅在同步的捕获阶段，而且在同步的跟踪阶段，精确的频偏估计是很重要的。文献［３］提出了一种简化的相干判决反馈的迭代算法来估计同步跟踪阶段的载频偏差，对于１２８个子载波、ＱＰＳＫ调制的ＯＦＤＭ系统，在多径衰落信道下，当频偏小于子载波间隔的１５％时，频偏估计的标准方差小于１％，但是这个结果是在假设信道频率响应、定时偏差、载波相位等参数已知的条件下取得的，而当这些参数的估计存在误差时，由仿真结果可看出，频偏估计性能恶化了，因此，提出了采用差分判决反馈的频偏估计算法，虽然只能估计小于子载波间隔 ８％的频偏，但差分判决反馈算法不需要知道信道的参数，由于在同步跟踪阶段，频偏一般都较小，因此采用差分判决反馈算法可以很好地估计出同步跟踪阶段的频率偏差。     

OFDM系统中的帧同步与频率跟踪算法

正交频分复用(OFDM)因其在抗频率选择性衰落和窄带干扰方面具有良好的性能而被广泛应用,但是OFDM系统比单载波系统对定时和频偏更加敏感。提出了一种简单有效的帧同步与频率跟踪算法,与传统的最大似然估计算法相比,实现更加容易,而且能保证精确的帧和频率同步。     

Frequency and Timing Offset Estimation Using Single Reference Symbol

In this paper we will investigate the performance of an estimator employing single OFDM reference symbol for timing and frequency offset estimation. We will show how both coarse and fine frequency offset estimation can be performed with this single OFDM reference symbol. The performance of this estimator will be compared with the ML estimator employing OFDM reference symbols of different length for coarse and fine frequency offset estimation. It will be shown that, unlike ML estimator, the estimation range of the analyzed estimator is not constrained.