基于贝叶斯网络的制粉系统安全控制方法

制粉系统作为燃煤火电机组重要的辅助系统,其状态直接影响整个机组的安全稳定运行。针对制粉系统中最易出现的堵煤异常工况,提出基于贝叶斯网络的安全控制方法。首先,利用专家知识及数据信息离线建立诊断贝叶斯网络模型及安全控制贝叶斯网络模型;其次,在线获取异常工况现象层的节点等级作为证据,通过诊断模型推理,在线诊断异常工况;再次,诊断产生异常工况后,在线获取当前异常工况现象层的实时节点等级进行证据更新,通过安全控制模型,推理产生实时的安全控制决策。最后,利用仿真验证了所提方法的有效性。     

基于聚类分析和状态估计的制粉系统故障预警

状态监测可大大降低发电设备的维护成本.将基于非线性状态估计的状态监测方法用于发电机组制粉系统.采用一种改进的内存矩阵的构造方法,能够很好地覆盖制粉系统的正常运行空间.当估计的模型和实际测量值之间相差很大时表明状态异常.通过提取正常工况下的监测参数的聚类中心,计算估计值与聚类中心的相似性测度值,确定风机工作状态.根据国内某机组某直吹式制粉系统的实时数据验证,仿真结果表明此方法可以有效地实现早期故障预警.     

乏气送粉中间储仓式制粉系统的自动控制

分析了乏气送粉中间储仓式制粉系统的控制任务和特点,提出了采用智能控制系统实现该系统的启停控制和正常调节。在２００ＭＷ机组上的应用表明,控制系统投入后减少了运行人员的操作,而且使制粉系统运行品质得到明显改善。     

Epro MMS6000应用于TSI系统中的问题研究

以某电厂330 MW机组Epro MMS6000 TSI系统为研究对象,针对瓦振信号突变的现象,通过检修质量判断、运行工况分析、控制回路测试以及汽轮机监视仪表(TSI)系统接地网络检查、分析,判定因TSI系统接地不良导致信号电缆屏蔽层未起到屏蔽作用,使得干扰通过电缆或地网窜入振动信号中,引起瓦振信号突变。对以上原因进行分析,重新搭设了TSI系统接地网络。方案实施后,TSI系统振动信号未出现异常,机组安全、稳定运行。实际运行证明了该方案的正确性,为解决TSI系统信号异常提供了一种有效方法。     

1000MW机组脱硫系统增压风机跳闸RB控制技术

1000MW超超临界机组取消脱硫烟气旁路后,增压风机跳闸会危及机组安全运行.针对以上问题,采用快速减负荷的方法,可以提高机组安全.提出当增压风机跳闸触发RB时,送风机、引风机预置一定开度的控制策略,解决了增压风机跳闸后引发引风机失速的问题,成功实现了增压风机RB功能.试验结果表明,所提出的控制策略切实可行,对同类型机组实施增压风机RB试验具有重要的参考意义.     

电站三重冗余ETS的设计

根据相关标准规范,结合安全完整性仪表的设计理念,进行三重冗余紧急跳闸系统(ETS)的研究及设计。从ETS的传感器、电源、I/O卡件、控制器等故障裕度和危险失效频率分析系统安全性,在设备选型及回路设计中考虑系统动作的快速性和系统在线试验功能的可靠性。设计了跳闸回路驱动电源、控制系统电源、I/O卡件电源的独立冗余电源系统。设计了三重冗余传感器、I/O卡件、控制器,降低了系统危险失效频率。设计了电源、控制器、I/O卡件、传感器、过程信号状态监视和报警及在线试验功能,以实现ETS三重冗余。该设计大幅度提高了系统的可靠性和可维护性,简化了跳闸回路,确保了机组安全运行。     

风力发电机组状态监测系统研究

针对风力发电系统的运行要求,提出一种先进的状态监测与故障诊断系统,该系统以风力发电机组齿轮箱等设备的振动信号等实际测量信号作为信号源,利用自主研发的嵌入式微处理器对采样数据进行信号分析,并可通过远程计算机对机组运行状态进行在线监测;同时嵌入了视频、音频实时监控,可以实现工作人员对机组运行状态的全面、实时远程监控.该系统已在某风电场投入使用,其有效性和准确性得到了验证.     

电厂锅炉岛能耗综合评价指标的研究

<正>1锅炉岛能耗综合评价指标研究意义当前节能降耗是我国的一项重要政策,且随着大容量新机组的投产、机组负荷率降低,电厂在节能降耗问题上承担了很大的压力,既要保证安全生产,同时也需要最大限度的发挥机组效能,降低发电成本。因此,电厂对我院的节能监督工作提出了更高的要求,如何进一步深化发电厂节能工作,在节能降耗方面提高我院的服务水平,是摆在我们面前的一个新课题。2锅炉岛能耗综合指标的定义2.1现有评价指标的局限性2.1.1经济煤粉细度目前评价制粉系统运行经济性的指标为制粉单耗和耗电率,而如何优化制粉     

给煤机变频器预防低电压穿越事故技术改造探讨

2011年,东北电网及辽宁电网网内先后发生了两起因电网故障电压降低,导致发电厂给煤机变频系统低电压保护动作跳闸,进而引发发电厂机组跳闸的事故,对电网及发电厂安全稳定运行构成了严重威胁。我公司给煤机也发生过厂用电电压降低,造成给煤机跳闸事件。提出从解决给煤机供电系统可靠性和采用有效的控制策略方面的解决方案。通过评价,推荐采用修改热工控制策略的方案。     

雷击导致仪控系统故障的原因分析及防范

通过对近年来安徽电网两起DCS遭雷击,导致热控保护动作机组跳闸事故案例的简单分析,分析了雷电入侵火电厂热工仪表控制系统的途径,重点从接地、屏蔽、设计、安装及运行维护等方面提出了仪表及DCS系统防雷的主要措施。     

基于DSP的煤矿变电所保护系统开发与研究

本文介绍矿区变电所微机保护系统的开发和应用。针对煤矿井下供电网络结构复杂,影响供电系统运行的不确定因素较多等情况,采用对数字信号处理能力较强的TMS3202812芯片,设计了煤矿变电所微机保护、监控装置,并给出试验数据。试验结果及运行实践证明,该装置的保护指标能够满足技术要求,具有显著的经济效益和社会效益以及良好的推广前景。     

基于渐变信号的HHT-PCA-MRVM煤岩辨识算法

针对井下无人、自动作业的新型采煤战略目标,提出了对于截割电机输入电流信号渐变的分析,通过Hilbert变换—主成分分析—多分类相关向量机(HHT-PCA-MRVM)对煤岩进行识别,从而满足复杂的开采需求.在煤矿开采实验平台上进行了良好的实验验证,实验证明:通过对传感器采集传输的电流渐变信号分析,在煤岩突变时其值波动较为明显,能够很好地为MRVM煤岩识别提供分类界限,煤岩识别率为95%,对于综采自动化有较好的作用.     

基于无线局域网的煤矿视频监控系统

为了实时监控煤矿生产的运行情况,文章提出了一种基于无线局域网的煤矿视频监控系统的设计方案。该方案以S3C2410微处理器为控制核心,移植嵌入式Linux管理系统资源,利用USB摄像头采集现场视频信号,通过USB无线网卡将信号传送到控制中心,并构建了嵌入式Web服务器。管理员可以使用浏览器同时监控多路图象。     

基于DSP和单片机的煤与瓦斯突出监测系统设计

针对目前常用的接触式煤与瓦斯突出预报方式需要专门施工作业且操作复杂、可靠性差等问题,根据煤与瓦斯突出伴随产生电磁辐射信号的基本原理,提出了一种基于DSP和单片机的煤与瓦斯突出监测系统的设计方案,给出了该系统的结构、功能及软硬件实现方法。该系统采用TMS320C5409 DSP和AT89S5单片机的双CPU工作模式,分别完成数据采集和处理任务、整个系统的协调和人机交互任务,大大提高了系统运行效率,实现了实时、非接触式的煤与瓦斯突出预测。     

Optimization control of a pulverizing system on the basis of the estimation of the outlet coal powder flow of a coal mill

This study aimed to master the operating characteristics of a pulverizing system, improve the output control precision of the system, and reduce the fluctuation amplitude of the main operating parameters of coal-fired units. A nonlinear dynamic model of a direct-fired pulverizing system that considers the effect of coal moisture on the energy balance of a coal mill was established. Then, an estimated signal of the outlet coal powder flow of the coal mill was constructed as a new output control target of the pulverizing system. Finally, an output control optimization method for the pulverizing system was designed on the basis of this signal. Simulation results showed that the model effectively reflects the dynamic characteristics of a pulverizing system. In addition, the results of simulation were concordant with those of online measurements. The control scheme reduced the internal disturbances in the coal feed rate, thereby improving the tracking capability and control precision of the pulverizing system's output and enhancing the disturbance suppression capability of the mill outlet temperature. Thus, the designed control scheme can ensure the safe and stable operation of coal-fired units.     

基于音频识别的采煤机滚筒载荷识别方法

针对现有采煤机滚筒载荷识别方法相关算法实施难度大、工程实现方式复杂、应用难度高等问题,通过分析采煤机工作时音频信号的特征,提出一种基于音频识别的采煤机滚筒载荷识别方法。为确保每个分析周期内的音频信号具有同一运行标准下的负载工况,将截割电流与牵引速度作为变量引入到动态能量计算中,采用动态能量归一化算法(DENA)对采煤机原始音频信号进行归一化处理;将归一化后的信号与标准工况库中的信号进行对比分析,通过最大相异系数判断两者之间的差异性,从而确定滚筒载荷特征,实现滚筒载荷识别判断。试验结果表明:DENA可有效抑制音频信号中的噪声能量,提升音频信号中关键特征值的分辨率,采煤机在截割煤、岩时的音频信号特征参数界限明显,未出现交叉混叠现象;在理想情况下,即最大相异系数小于0.189时,总的煤岩界面识别率可达到78.6%。     

煤矿无轨胶轮车监控调度系统设计

针对煤矿井下巷道狭窄、视线差、会车困难和调度信息不畅等问题,设计了一种无轨胶轮车监控调度系统。该系统采用RFID技术实时采集井下无轨胶轮车辆的运行数据信息,实现了井下车辆定位跟踪、车辆调度管理功能;采用分布式自动控制调度方式对车辆行进方向进行判断,通过信号灯对行进车辆进行交通指挥。现场应用表明,该系统能够充分利用人员定位系统中的井下设备,满足煤矿现场应用需求。     

基于KPCA和CIPSO-PNN的煤与瓦斯突出强度辨识模型

为了实现对煤与瓦斯突出强度等级的准确辨识,提出将核主成分分析( KPCA)和改进概率神经网络相结合,建立煤与瓦斯突出的强度辨识模型。根据煤层条件和生产条件,确定影响煤矿瓦斯突出的相关基础参数并对其进行测定,采用KPCA对该参数集进行降维处理,提取出可以表征煤与瓦斯突出的敏感参数作为辨识模型的输入值。利用混沌免疫粒子群算法( CIPSO)优化概率神经网络(PNN)的σ参数,以克服PNN中平滑参数σ单一而导致的分类错误,避免了人为因素的影响,提高辨识模型的精度。实例分析结果表明,相比BP、PNN、PSO￣PNN等方法,该方法对煤与瓦斯突出强度进行辨识,结果更为准确。     

基于粗糙集的电站运行优化目标值研究

一直以来电站锅炉面临着降低运行成本的要求,锅炉效率作为反映电站机组经济运行的重要参数之一,它的优化问题受到广泛的关注.由于锅炉系统结构及运行条件复杂,为了降低运行成本,机组负荷变化时往往需要调整很多的运行参数,这对于现场的监控和调整难度较高.借助粗糙集方法来发现数据间隐含的关系,对影响锅炉效率的参数进行约简,从而确定出目标优化参数.利用某600 MW燃煤电站机组历史数据中提取得到的稳定运行工况下的数据,通过模糊聚类方法进行离散化,利用粗糙集方法进行属性约简,并从约简后的结果提取其中重要的决策规则,并采用置信度和支持度作为评价指标,获得目标参数的优化区间,给出可行的烟气含氧量的优化调整方案.     

基于Mel频率倒谱系数和遗传算法的煤矸界面识别研究

针对现有的煤矸界面识别技术采用的γ射线法不适用于顶板不含放射性元素或者放射性元素含量较低的工作面,而雷达探测法探测范围小、信号衰减严重的问题,提出了一种基于Mel频率倒谱系数和遗传算法的煤矸界面识别方法。该方法利用煤矸放落过程中产生的声波信号的特征差异进行煤矸识别,采用Mel频率倒谱系数将去噪后的煤矸声波信号变换到频域进行处理,提取出煤矸声波信号的32维特征参数;采用遗传算法优化处理32维特征参数,得到最优参数组合;采用支持向量机和BP神经网络对最优参数进行识别。实验结果表明,该方法能够准确识别出煤矸下落状态。