降雨环境下交通安全影响因素贡献度研究

降雨是一种典型的不良气候条件,对道路交通安全具有重要影响.通过分析降雨对驾驶员、车辆、道路所产生的不同影响,运用灰色关联分析法比较各因素之间的贡献度.研究表明,在降雨条件下驾驶员生理、心理变化程度与降水量及持续时间密切相关;驾驶员因素对交通系统安全性的影响最大,而车辆因素的影响偏小.该研究对深入解析降雨环境下道路交通事故成因,制定特定恶劣气候条件下道路交通运输系统安全预防理论体系,具有重要价值.     

钢纤维混凝土拉压性能的灰关联分析

分析了钢纤维混凝土力学性能及其影响因素,对钢纤维混凝土拉压性能的试验数据建立灰关联分析模型,进行拉、压性能的灰关联分析,分析结果可以表明钢纤维混凝土各主要成分对其性能的影响大小,为钢纤维混凝土性能的评价提供依据.     

货运量多维灰色模型的预测

基于灰色关联理论对货运量及其相关因素进行了灰关联分析,并确定影响货运量诸多因素的灰关联序。在此基础上运用多维灰色模型对近几年上海市货物运输量进行了预测分析。     

基于灰熵法的粉煤灰砼耐磨性影响因素分析

耐磨性是道路和桥梁混凝土的主要性能之一,提高混凝土的耐磨性能对保证其耐久性有重要意义,笔者基于灰熵法,分析了影响粉煤灰砼耐磨性因素的显著性,分析结果表明用水量和集料影响显著,水泥用量次之,粉煤灰掺量影响最小,可以为有耐磨要求的粉煤灰混凝土设计提供科学依据,灰熵法理论推导较为严密,计算简便,灰熵关联度大小不受分辨系数的影响,能克服一般灰关联方法存在的不足,在分析各影响因素的显著性时可以取得更为理想的结果。     

改进层次分析法在给水管道腐蚀速率预测中的应用

目的 确定给水管道各腐蚀影响因素的一元非线性回归方程和权重值,预测给水管道的腐蚀速率.方法 利用最小二乘法确定各腐蚀影响因素的一元非线性回归方程,采用灰色关联法确定腐蚀影响因素的顺序,并用改进的层次分析法确定各因素的权重值.结果 运用改进层次分析法和灰关联理论建立灰关联定权组合模型预测给水管道的腐蚀速率,通过实例分析,模型预测值的相对误差最高为3.95%,最低为0.41%.结论 结合改进层次分析法和灰色关联理论建立的灰关联定权组合模型预测给水管道腐蚀速率,具有较高的精度,是给水管道腐蚀速率预测的有效工具.     

氨荒酸盐类缓蚀剂抑制碳钢在酸中腐蚀的灰关联分析

灰关联分析可以利用较少的数据和简单的数学处理,揭示出复杂系统中的相互关系.运用灰关联分析方法研究了氨荒酸盐系列缓蚀剂的结构与缓蚀性能间的相互关系.结果表明最低未占据分子轨道(LUMO)是影响其缓蚀性能的主要因素.     

关联规则挖掘在道路交通事故分析中的应用

从大量的交通事故数据中找出引发交通事故的关键因素是提高道路安全水平的重要手段。基于某市全年的交通事故数据,采用改进的Apriori算法挖掘出强关联规则,通过一个新的相关性度量——相关值对关联规则进一步筛选,从中找出各因素对交通事故的影响规律。结果表明,该方法可以一定程度上提高关联规则挖掘的效率,并能够量化事故原因和事故结果之间的相关程度,从而找出有价值的规则。本文的研究方法和结果可以为相关交通管理部门提供决策支持。     

造纸湿部因素灰关联分析法的适宜性研究

通过灰关联分析方法和正交试验方法的对比,对造纸湿部运用灰关联分析方法的适宜性进行了研究,结果表明造纸湿部因素运用灰关联分析是可行的．该方法特别适用于生产现场的快速分析,对解决生产中的湿部因素对成纸质量的影响有很好的帮助作用．     

露天矿边坡稳定性影响因素的灰关联分析

根据灰关联分析的原理,建立了以边坡稳定性影响因素为子序列、以其稳定性系数为母序列、以关联度为评价结果的灰色关联模型,用以评判各因素对边坡稳定性的影响程度.并利用该模型,通过实例计算,得到了影响露天矿边坡稳定性各因素的主次关系.计算结果表明,边坡岩体的容重以及地下水是影响边坡岩体稳定性最主要的因素.     

熵权—灰色关联—TOPSIS法在道路交通安全评价中应用 ——以四川省地级市为例

为了客观反映道路安全等级的实际情况,建立改进的熵权—灰色关联—TOPSIS交通安全评价模型。该模型运用灰色系统理论,将影响交通安全的主要因素进行关联分析,同时采用熵权法确定指标权重,寻求最佳客观权重,并按照TOPSIS法计算出与理想方案的距离,衡量对该方案的满意度。最后选取四川省地级市道路交通事故数据为实际样本,验证了模型计算简便,结果合理,深入地挖掘出原始数据之间的内在规律。     

交通事故的灰色预测和关联分析

本文运用灰色系统理论中的灰色预测和关联度分析,根据太原市近几年交通事故的统计情况,对太原市１９９６～１９９８年３年中交通事故数值进行了计算预测;并且对影响太原市交通事故的诸因素与交通事故进行了关联度分析,从而确定出因素间的主次关系,以便于交通部门抓住重点、减少事故．     

特大交通事故动态分布拟合及灰色拓扑预测模型

根据国家统计局1996-2012年特大交通事故的统计资料,利用Matlab软件对交通事故的4项指标进行动态分布拟合,以灰色预测模型为基础建立了灰色拓扑预测模型,并预测了未来5年的特大交通事故发生情况.结果表明,灰色拓扑预测模型精度达到1级标准,说明该模型对我国特大交通事故发生情况的预测具有可靠性.     

安全事故形势综合评价与预测

以河南省的道路交通事故形势和河南省近20年来的道路交通事故统计数据为例,应用主成分分析法,并借助SPSS统计软件,对事故统计数据进行更深层次的分析,研究事故发生和发展的规律.同时,结合交通事故的特点,在定性分析的基础上,根据灰色理论,建立了交通事故灰色系统预测模型,对今后几年河南省的道路交通事故发生情况进行综合评价和预测,为各类安全事故形势预测提供参考方法.     

交通事故致因分析的贝叶斯网络建模

综合运用相关性分析方法和K2算法进行了贝叶斯网络的结构学习,并应用贝叶斯参数估计方法进行了贝叶斯网络的参数学习,建立了交通事故致因分析的贝叶斯网络。应用已建网络分析了各因素对事故严重程度的影响,推理学习了改善交通控制方式在降低交通事故严重程度方面起到的作用。研究结果表明,基于贝叶斯网络建立的交通事故致因分析模型预测精度较高,而且可以应用于影响事故严重程度的因素分析,并在此基础上考察如何采取优化措施改善交通安全。     

基于Logistic模型的公路隧道交通事故严重程度的影响因素

根据京珠高速公路韶关段4个隧道的交通事故资料,以事故严重程度为因变量,从时间、隧道环境和交通动态因素3个方面选择9个候选自变量,采用反向选择法分析候选自变量与因变量是否显著相关。研究发现:事故发生时段、碰撞类型、天气和日标准小客车交通量与年平均日交通量(AADT)之比与事故严重程度显著相关。采用logistic回归模型,分析了事故发生时段、碰撞类型、天气和日标准小客车交通量与AADT之比对交通事故严重程度的影响程度,并根据发生比率的概念,对模型的估计情况进行了解释。最后,从模型的拟合优度和预测准确度2个方面对模型进行检验。结果表明,建立的logistic回归模型在事故严重程度影响因素分析中具有较好的适应性和实用性。     

基于灰色关联分析的湖南省旅游产业发展战略研究

湖南省委省政府提出旅游强省建设目标,建立湖南省旅游发展指标体系,研究旅游收入与各发展指标之间的灰色联系,找准战略关键点,对旅游强省建设具有重要意义。灰色关联分析结果表明,影响湖南旅游收入的关键因子依次为经济状况、交通条件、人才资源、文化产业发展状况、基础设施条件、城市环境和信息资源。应从经济增长、交通一体化、产业联动发展、人才培养和信息化等方面调整旅游产业发展战略,以推进湖南省旅游业又好又快发展。     

基于不确定度评定的交通事故车速估计方法

为了提高交通事故速度鉴定结果的准确性,引入对事故再现模型参数进行不确定度评定的方法。结合两辆大型半挂车追尾碰撞事故的现场勘查数据,提出相应的能量守恒车速表达式,得到两车碰撞前初速度。然后,通过选择适当参数作不确定因子并考虑不确定度的累积和传播,由此获得碰撞前初速度的置信区间。研究结果表明：运用不确定度对事故参数进行评定可以使速度再现结果存在一定的变动范围,符合实际需要,有助于增强鉴定结果的可靠性。     

道路交通运输与其相关因素的灰色关联分析

运用灰色关联分析理论，对国内道路交通运输量及其相关因素进行了灰色关联分析，确定了影响其诸因素的灰色关联序。