线性规划的WOFDM系统峰均功率比优化算法

为了解决基于小波的正交频分复用（WOFDM）系统中较高的峰均功率比（PAPR）问题,提出了一个基于线性规划的PAPR优化方案. 在小波滤波器组级数固定的条件下,设计线性规划优化模型,选择最优小波包基,利用最优小波包基调制信号使系统获得最优PAPR. 分析和仿真实验结果表明,新算法在确保系统误码率的同时,可以明显抑制系统的PAPR.     

一种抑制OFDM系统峰均功率比的融合算法

提出了一种抑制正交频分复用（OFDM）系统峰均功率比（PAPR）的融合算法,该算法在OFDM系统发射端对信号先后进行选择映射（SLM）和压扩变换,从而使信号的峰均比得到二次抑制。仿真结果说明了该算法对峰均比的抑制效果比单独使用SLM技术和压扩技术都有明显的改善,并且对于计算复杂度要求不高的OFDM系统,不同参数的综合技术可相互替代以提高系统的误码性能。     

降低OFDM系统的PAPR的联合算法

针对正交频分复用(OFDM)技术具有较高的峰均功率比(PAPR)的缺点,在研究传统降低OFDM系统PAPR的技术的基础上,将具有局部优良特性的部分传输序列(PTS)技术和限幅滤波技术进行了改进,提出一种将信号在时域进行PTS处理,在频域进行迭代限幅滤波处理的联合算法。该联合算法在降低OFDM的PAPR的基础上实现两种算法性能上的优势互补。计算机仿真结果表明,联合算法可以在不影响系统误码率性能的基础上,在降低OFDM信号PAPR方面,比限幅滤波法、迭代PTS法均有1 dB以上的改善。     

降低OFDM系统峰均功率的次优 PTS-Clipping联合算法

针对正交频分复用(OFDM)系统的高峰均功率比(PAPR)问题,提出一种联合次优部分传输序列(PTS)与限幅的改进算法。该算法使用次优PTS降低OFDM信号的相关性,并联合限幅处理进一步降低OFDM信号的峰均功率。仿真结果表明,相比传统PTS算法,次优PTS-Clipping联合算法的复杂度降低了近一半,PAPR性能降低了1 dB,表明其能够最大限度地利用现有算法的优势,在降低PAPR的同时,又不会引入很大的计算量和边带噪声。     

一种基于IEEE802.16a的降低PTS-OFDM复杂度的方法

OFDM系统的一个主要缺点是峰均功率比(PAPR,Peak-to-Average Power Ratio)过高。部分传输序列(PTS,Partial Transmit Sequence)是一种复杂度较高的降低PAPR的方法。本文介绍一种以m序列代替辅助信息的次最优PTS方法,通过基于IEEE 802.16a的OFDM系统平台仿真,结果表明这种方法降低了系统的复杂度,同时有效减小了系统的PAPR。     

基于小波包的多载波调制系统的峰均比分析与消减

介绍了以小波包函数为载波的多载波调制系统,分析了WPM信号符号周期内峰值功率的互补累积分布函数(CCDF)及其对PAPR性能的有效描述;并对不同小波滤波器组的PAPR性能进行了比较,提出了一种能有效减小WPM系统的峰均比的压缩扩展算法。仿真实验证明了该算法的有效性和可行性。     

一种改进交织算法降低OFDM系统的PAPR

为有效抑制正交频分复用(OFDM)系统中的高峰均功率比(PAPR)问题,提出了一种基于随机交织分割的部分传输序列(PTS)改进算法。该算法对交织的数据子块进行随机分割,以避免传统交织分割方式导致的相位因子选择遗漏。仿真结果表明,改进的PTS算法不仅能够降低OFDM系统的PAPR,同时可以降低算法的计算复杂度。     

降低OFDM系统中PAPR的次优化PTS算法综述

正交频分复用(OFDM)系统的主要缺点是峰均功率比(PAPR),它的增大严重地降低了发射机中高功率放大器(HPA)的效率。本文在传统PTS算法的基础上,综合分析了降低PAPR的各种次优化PTS算法,包括:IPTS算法、APTS算法、SO-PTS算法、DL-PTS算法、SA-PTS算法和E-PTS算法等。并对各算法的流程、复杂度和性能进行了对比。最后进行了性能仿真,提出了次优化PTS的发展方向。     

广义频分复用系统峰均功率比抑制算法

为了降低广义频分复用系统存在着多载波系统中固有的高峰均功率比问题,本文提出了一种适用于广义频分复用系统的子载波抑制高峰均功率比算法。该算法以限幅法为基础,降低了系统的高峰均功率比,但与限幅法不同的是,该算法几乎不会对带外性能及误码率性能造成影响。由于子载波抑制高峰均功率比算法的峰均功率比抑制性能略差于限幅法,因此本文进一步提出将部分序列传输与子载波抑制高峰均功率比结合来进一步抑制系统高峰均功率比的算法。仿真表明：本文提出的算法的高峰均功率比抑制性能与限幅法相同,且不会对系统的带外与误码率性能造成影响。     

一种OFDM联合峰均比抑制算法

针对正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)信号峰均比抑制算法的收敛速度慢,抑制性能低且难以同时兼顾峰均比抑制、误码率性能损失等问题,提出一种基于预留子载波技术(tone reservation,TR)的联合峰均功率比抑制算法。该算法的凸优化建模过程结合限幅噪声比(signal to clipping noise ratiotone reservation,SCR-TR)、智能梯度主动星座扩展(smart gradient projection-active constellation extension tone reservation,SGP-ACE TR)和最小平方逼近(least square approximation-tone reservation,LSA-TR)算法进行惩罚函数的加权组合优化,通过将上述方法加权组合在统一的迭代过程中,使得各种算法的优势互补。仿真结果表明,该算法仅需2次迭代,便可以超过其他经典算法经过6次迭代才能达到的峰均功率比抑制效果,由于迭代次数下降节约了优化时间;在信噪比较小的信道环境中,误码率性能优良;该算法的带外频谱扩散性能没有明显的恶化。     

一种降低OFDM信号峰值平均功率比的优化算法

提出了一种基于分割传输序列 ( PTS)改善正交频分复用信号峰值平均功率比 ( PAPR)的优 化算法 . 仿真表明优化算法与传统的 PTS相比 ,大大降低了系统的复杂性 ,实现更加容易 ,而它所 带来的 PAPR牺牲非常小.     

基于联合降低PAPR和干扰的小波包结构优选

该文从小波包调制系统的结构出发,从联合降低峰均比和干扰的角度,探讨小波包调制系统结构的优选方法,首先从调制端对发送信号峰均比的影响,优选出含出现频率高的节点的树结构,然后从码间干扰和载波间干扰的影响,优选出具有最小干扰的树结构,实现小波包多载波调制系统的优化.仿真结果表明,所选择的小波包树结构降低了调制信号的峰均功率比...     

黎曼序列降低小波包调制系统PAPR的性能研究

在分析选择映射算法基本原理上,探讨了一种基于黎曼序列降低小波包调制系统的峰均功率比的算法。算法核心思想是根据小波包调制采用分级调制的特点,利用黎曼序列分级扰乱,实现对发送序列的多级置乱,减弱发送序列的自相关性,从而达到降低小波包调制系统的峰均功率比,同时也克服了传统选择映射算法中需要传输附加信息,占用频带资源的不足。仿真结果表明,算法实现简单,较好地改善了小波包调制系统的峰均功率比性能。     

基于小波变异本质粒子群和模糊熵的图像分割

针对本质粒子群(BBPSO)算法存在易陷入局部最优以及过早收敛的缺点,提出了一种基于小波变异(WM)BBPSO(WMBBPSO)和模糊熵的图像分割算法,利用WMBBPSO搜索使图像模糊熵最大的参数值,得到模糊参数的最优组合,进而确定图像的分割阈值。通过与其它两种BBPSO算法的分割结果比较表明,该算法取得了令人满意的分割结果,算法运算时间较小,能够满足对煤尘浓度实时精确测量的要求。 更多还原     

一种新的MEMS陀螺仪信号去噪方法

为提高MEMS陀螺仪输出信号的去噪效果,将稀疏分解(sparse decomposition)与提升小波变换(lifting wavelet transform)相结合,提出了一种新的信号去噪方法.首先,建立MEMS陀螺带噪信号的误差模型,并利用小波提升正变换计算带噪信号的非稀疏的小波系数;然后,利用稀疏分解理论恢复小波系数的稀疏性;最后,再通过小波提升反变换重构信号,从而达到去噪的目的.考虑到梯度投影(gradient projection)算法具有全局最优解,运算效率更高,将梯度投影思想引入恢复信号稀疏性的过程中,提出了基于梯度投影的稀疏分解算法,给出了利用梯度投影算法进行信号系数分解的具体步骤,大大简化了计算复杂度,同时提升了算法的稳定性.为验证所提方法的性能,进行了MEMS陀螺信号去噪的静态实验和跑车实验.实验结果表明,此种方法在动静态条件下都可以有效地去除MEMS陀螺仪输出信号中的噪声,尤其是在静态条件下的去噪效果要优于小波阈值滤波方法.同时采用的梯度投影算法相比于正交匹配追踪算法和基追踪算法具有更高的运算效率.     

计算线性分组码汉明距离的遗传算法

给出了计算线性分组码最小距离的遗传优化算法。该算法具有高速并行的运算速度和较强的启发式搜索能力,能较快地计算出分组码的最小距离。模拟计算表明,与模拟退火算法相比,遗传算法的计算性能更好。     

MIMO系统中码速率约束下的联合收发优化

从实际的通信要求出发,在给定发射功率和传输码速率条件约束下,对多入多出(MIMO)空间复用结构进行优化,提出了1种新的MIMO系统联合收发算法,从而使得整个系统误码率最小. 该优化方法通过优化后的收发滤波器将整个MIMO系统分解为多个独立并行子信道,然后将简化后的Fischer加载算法应用到该MIMO空间复用系统中,进而求出在这些子信道上进行最优功率分配的算法. 从而实现码速率约束下的联合收发优化. 分析和仿真结果一致表明,在同一MIMO空间复用系统中,在相同的信噪比情况下,码速率越低系统的误码性能就越好. 而当码速率相同时,收发天线数目越多系统的性能就越好.     

新型主动声呐梳状谱信号设计

通过对几种新型主动声呐发射信号的比较分析,根据各种信号的时频分辨能力不可兼得的情况,提出了一种梳状谱优化设计方法,并结合跳频发射方式,在目标速度未知的条件下,通过发射一组由不同多普勒容限和频带的梳状谱信号组成的信号,来获得相对最优的距离和速度测量能力,并可提高声呐系统的探测帧率,同时针对梳状谱信号峰均值功率比较大的特点,在Newman和Narahashi初相序列优化公式的基础上,提出了进一步优化的搜索算法.通过仿真分析,验证了此方法对于改善峰均功率比的有效性.