应急物资调运模型研究

针对应急物资调运兼顾调运成本与调运时间的要求,以运力充足为前提条件,建立了基于调运时间最短和运输成本最低的应急物资调运模型。运力充足条件下,应急车辆进行一次运输,运输任务的最终完成时间等于物资供应点与需求点之间的最长运输时间,在某一特定任务完成时间下可运用典型运输问题模型的求解算法求出对应的最低成本,通过分析比较不同运输任务完成时间下的运输成本选择出模型的最优解,最后以一个实例验证了模型与算法的有效性。     

基于鲁棒优化的不确定需求下应急物资配送多目标决策模型

针对应急物资配送决策具有不确定性和突然性等特点,提出了一种基于多目标鲁棒优化不确定需求下的应急物资配送决策模型。在分析应急需求的随机性、应急物流设施点的需求不确定风险和路网中断风险的因素上,确定了以物资需求点的救援时间满意度之和最大、系统总成本最小以及物资到达需求点的救援时间之和最小为目标,构建了多目标鲁棒优化模型,并运用Matlab软件求解。以一个山区发生自然灾害作为突发事件为例,验证了多目标鲁棒优化模型的有效性和正确性。研究结果表明：不确定需求下应急物资配送中,决策者可以依据本文多目标鲁棒优化模型权衡利弊,制定出既具有应对风险能力,又能快速反应的救援方案。     

基于离散粒子群算法的应急救灾物资配送问题

研究自然灾害下应急物流中的救援物资配送调度问题,在多种运输工具衔接以及救援物资分配考虑的基础上,建立物资运输与物资分配的两阶段优化模型。目标是最小化运输成本与未满足的需求量。运用离散粒子群算法进行模型的求解与仿真,结果证明了算法的有效性与稳定性,能够为应急物流物资运输及分配提供有效方案。     

多品种多工艺车间作业调度的multi-Agent建模

为了有效解决动态、复杂的多品种多工艺车间作业调度问题,提出了一种基于multi-Agent的多品种多工艺车间作业调度建模与分析方法.根据多品种多工艺车间作业调度的动态复杂性,并结合multi-Agent技术具有自主性、协调性特点,建立了多品种多工艺车间调度multi-Agent物理模型及数学模型.整个调度分析系统建立在计划Agent、搜索Agent、协商Agent、决策Agent、物流Agent、数据库Agent的基础上,得到了多品种多工艺车间作业调度的multi-Agent目标函数;综合采用招标-投标策略及调度机制,促进调度结果的逐步优化.进一步利用Java编程语言设计了一个multi-Agent多品种多工艺车间作业调度实现系统,以国内某汽车尾管生产企业车间作业调度为例,验证了所建multi-Agent模型和调度实现系统的有效性和可靠性.     

资源受限下的连续性消耗应急调度模型

目的 解决资源受限下的物资连续性消耗的应急调度物资和时间的优化问题.方法 在各出救点出救时间不确定条件下,建立了以施救成本和因施救不及时导致的损失费用最小化为目标的应急调度优化模型;考虑了出救点的物资量限制和时间限制等约束条件,采用粒子群算法对模型进行优化求解,对设计算例进行仿真实验.结果 求解出出救点的最优运输量和最优运输时间,实现了在规定应急时间内总成本最小的效果,验证了模型的合理性及算法的有效性.结论 模型适合解决在资源受限下的满足应急总成本最小的物资优化和出救时间优化的调度问题.     

考虑洪涝灾害强度的城市应急物流配送中心选址研究

当前应急物流领域中,应急物流配送中心存在网络布局不合理、应急物资配送效率不佳等问题亟待解决。为了解决上述问题,针对洪涝灾害发生后城市应急物流配送中心选址问题提出了一个优化模型。首先,通过灰色关联评价法对各地区洪涝灾害的相对强度进行评估,得到各地区的洪涝灾害强度系数;其次,在考虑各地不同的洪涝灾害强度系数、应急物资不同需求量和配送成本等多个因素下,构建满足多个约束条件的应急物流配送中心选址优化模型;再次,根据模型特点设计免疫算法对其进行求解;最后,以上海市突发大范围洪涝灾害为假设案例进行分析。结果表明：在考虑洪涝灾害强度的情况下,利用该选址方法可较快获得合理的应急物流配送中心选址方案。     

应急物资储备选址与调度建模研究

阐述突发事件的特性,并分析应急物资的非线性时变需求特性.构建基于物联网技术的应急物资管理平台,把多智能体(Multi-agent)技术引入应急物资储备选址和调度,在综合考虑储备点约束、需求约束、运力约束、路径约束、应急物物资捐赠点和需求物资响应成本等约束的基础上,提出基于Multi-agent的应急物资储备选址与调度数学模型.根据数学模型,以浙江省为实例对其进行分析研究,给出了面向物联网技术的浙江应急物资储备选址与调度的解决方案.     

基于大数据的震灾应急物资需求预测方法研究

地震发生后,抗震救灾指挥部门很难在第一时间获知灾区对应急物资的需求情况,不利于救援资源的合理调配部署基于大数据理念,依靠已有的数据积累,采用粒子群优化径向基神经网络的机器学习方法,结合安全库存模型,构建了震灾应急物资需求预测模型算例验证结果表明,该模型具有一定的实用性和有效性。     

延迟时间的震灾条件下车辆调度优化研究

灾区受灾消息传达延迟以及运输路网破坏造成物资配送延迟,这直接影响到应急救援物资的及时输送,进而影响到救灾效果。本文在考虑通讯中断以及运输路网中断造成物资运输延迟的基础上,以应急物资运输总时间最短为目标,建立震灾条件下车辆调度优化模型,该模型以"72 h黄金救援期"为目标,保证重要的救援物资在72 h内送达灾区。通过算例验证模型有效性,结果表明:模型在对车辆进行调度时,优先考虑载重和容量较大的车辆,以便在相同时间内运输更多的物资满足需求;当车辆行程不变时,总延迟时间越大,应急救援物资运输总持续时间越长,并且所有物资运输时间越短;当总延迟时间不变时,车辆行程次数越小,物资配送时间越短,并且车辆装载率将会越高。     

多项任务需求最优调配策略的数学模型

研究了在 CE环境下 ,应用约束理论的多资源 (供应点 )多项任务 (需求点 )并行调配策略数学模型及应用例子。     

变化条件下应急物资物流方案的动态可拓决策

在应急物资的供需地之间存在由多种运输、中转方式组成的多种物流方案,各物流方案技术经济影响因素不一,方案决策会因时空、条件和决策者要求等因素而有所变化。根据应急物资物流运作的流程、特点和可拓决策理论,通过引入变权因子,构造了在多个定性与定量决策因素约束下的基于变权的应急物流方案可拓决策模型,动态地反映应急物流方案中影响因素的重要度,并采用最小二乘法优选准则,计算备选方案的正隶属度来确定最优物流方案。     

武汉城市圈应急物流系统构建的研究

集成供应链理念在应急物流中的应用,能有效提高应急物流运作效率,缩短应急资源保障时间,减小灾害损失.从集成供应链的视角,构建了武汉城市圈应急物流系统的模型,并探讨了武汉城市圈应急物流系统的构建措施.     

一体化应急物流指挥架构

为了实现应急物流最大化协同效应,减少危机损失,基于应急物流性和物流一体化演变的趋势,建立了应对企业危机的应急物流指挥、决策和响应体系模型,并进行了模块化分析。     

基于数据仓库的多式联运物流决策支持系统

为解决业务数据量的不断增加导致传统物流决策支持系统很难满足企业要求的问题,结合数据仓库的特征和决策支持系统的要求,提出了基于数据仓库的多式联运决策支持系统结构。该系统包括三个层次:模型库系统和数据库系统组成的基础层、数据仓库组成的加工层以及联机分析处理(OLAP)、专家系统和数据挖掘等组成的应用层,可以实现定性与定量相结合的物流决策支持。为提高多式联运物流企业决策效率和实现物流系统的协调运作提供了有效手段。     

基于数据挖掘的应急物流信息系统的设计

应急物流系统主要由应急指挥中心、应急物流中心以及应急物流信息系统三个主要部分组成。其中,应急物流信息系统贯穿于整个应急物流救援过程中,是应急物流中十分重要的一环,主要由预警、储备、配送、监控、决策、评价6个子系统构成。探讨了将数据挖掘技术应用于应急物流信息系统的构建过程中,利用数据挖掘发现有价值的潜在信息,并提供给应急物流信息系统的各个子系统,以便支持应急决策。     

基于响应时间效应的突发水污染应急决策分析

近期,中国频发的突发水污染事件及其造成的重大环境和经济损害,在很大程度上是由于相关责任人对污染危害程度及其发展趋势认识严重不足、应急准备缺失和处置响应迟滞造成的.为此,从污染物在水中的扩散规律及环境经济危害与污染控制费用的动态发展趋势角度出发,构建以响应时间为决策变量,以应急处置费用最小化为目标函数,以水质达标和物资准备时间为约束条件的突发水污染应急处置决策模型,采用情景分析的方法,将物资获取、运输、装卸与装配等的时间因素对目标函数的影响进行量化分析,揭示应急物资准备工作的各个环节的实施时间、污染现场条件对应急处置费用的影响程度.在假定的典型情景中,突发水污染应急响应延误1 h,应急处置费用会增加约163万元.研究结果不仅能为污染事件相关责任人清晰地展示事故应急响应延误的严重后果,还可为决策者在应急处置战略点选择、应急处置技术方案选择以及应急物资储备库构建方面提供量化的信息支持.     

复杂性测度在非常规突发事件决策评估的应用

针对非常规突发事件的应急决策表现出的复杂性问题,提出了一种基于信息熵的复杂性测度评估决策模型。在已经制定的决策方案和评估体系中,能有效地选择最佳决策。实验分析表明,运用这种复杂性测度的方法可以优选现有决策方案。     

GIS／GPS支持下的物流配送系统设计

在物流配送管理中,合理选择配送路线是有效控制物流成本的关键。针对城市物流配送的特点,利用GRUDF（GIS通用开发框架）和GPRS技术,提出了切合实际的系统集成方案,对数据集成与功能集成进行了深入探讨,使它能够提供一般性的物流配送调度功能,在GIS平台上进行了物流系统的整体设计与动态路径规划实现,对企业的物流配送过程进行时间和空间上的实时动态管理,为在可视化、智能化的信息平台上实现高效、便捷的物流配送提供优化决策方案。     

考虑不同数量折扣的物流服务供应链回购契约协调研究

文章以单个物流分包商和单个物流集成商组成的两级物流服务供应链为研究对象,在单周期单一能力下,建立物流分包商主导的基于回购的物流服务供应链数量折扣模型,并分析该模型下物流集成商和物流分包商各自的最优决策.最后,通过数值实验可以得出,随着折扣的增加,物流集成商的物流能力采购量和物流分包商的单位回购价格下降,物流集成商期望利润增加,物流分包商期望利润减少,供应链系统期望利润增加、系统绩效提高.     

考虑用户风险态度的不确定离散交通网络设计模型

为克服传统网络优化不考虑不确定条件下用户选择行为的问题,作者以交通供给和需求不确定性为基本前提,根据期望效用理论建立考虑用户风险态度的不确定交通网络设计模型,给出了基于Monte Carlo模拟、遗传算法和间隙函数法的网络优化模型的求解方法,并给出了算例.Nguyen Dupuis网络的计算结果表明用户的风险态度对于不确定网络建设决策有重要影响.