灰色补偿RBF神经网络

给出了灰色系统与神经网络的一种新的结合方式—灰色补偿RBF神经网络。该网络利用RBF神经网络建立残差与数据间的映射关系,并采用其预测结果补偿灰色系统模型的预测值。仿真结果表明本方法优于其它灰色神经网络。     

灰色补偿RBF神经网络

给出了灰色系统与神经网络的一种新的结合方式一灰色补偿RBF神经网络。该网络利用RBF神经网络建立残差与数据间的映射关系，并采用其预测结果补偿灰色系统模型的预测值。仿真结果表明本方法优于其它灰色神经网络。     

基于混合神经网络的风机性能监测模型

针对传统的RBF神经网络泛化能力差的缺点,利用RBF神经网络强大的非线性逼近能力和数学模型良好的外推能力,提出了一种将传统的RBF神经网络和用偏最小二乘法建立的通风机性能数学模型相结合的混合神经网络模型,并将该模型用于通风机的重要性能参数——流量的监测上。以实验室4-73No.8D离心风机为研究对象,用不同导流器开度下的实验数据进行拟合,研究结果表明,混合神经网络模型的泛化能力强,精度高,各项模型评价参数均优于传统的RBF神经网络模型。     

基于稳健估计的正则化RBF网络拟合模型优化

GNSS高程和水准测量的正常高程转换是现代化测绘基准体系基准建设中的重点项目。RBF网络拟合模型中径向基函数中心值设置过程的随机性往往导致其拟合结果不太理想。文中在研究正则化RBF神经网络拟合模型的基础上,将选权迭代的稳健估计应用于网络隐层中心值的确定方法中,构建了一种中心优化的正则化RBF神经网络高程拟合模型。通过对某县区小范围内的工程数据进行拟合测试,结果表明经抗差优化的RBF拟合模型具有一定的优越性,其外符合精度可达厘米级,可以满足一般工程应用所需的精度。     

基于RBF神经网络的多级入侵检测研究

为了将误用检测技术和异常检测技术结合起来同时应用于入侵检测系统,提出了多级结构的神经网络入侵检测模型,并将基于径向基函数RBF的神经网络应用于提出的多级结构的入侵检测系统中。实验证明,基于RBF神经网络的多级结构的入侵检测系统具有训练时间短、较高的检测率和较低的误检率等性能,它既能检测到已知的入侵也能检测到未知的入侵。     

电驱动机械变速器及其测试台架开发

动力耦合系统作为混合动力系统的关键技术之一,是研究热点,但因国内缺少自动变速器研究的基础而使研究少有突破.为此,提出了电驱动主动同步机械式自动变速器通过电机和变速器集成技术,利用电机快速精准调速性能很好地解决了并联混合动力系统动力耦合的难题.按照电驱动机械变速器系统特点,对比目前测功实验台的优缺点,提出了高效、节能、简单实用的电驱动机械变速器系统对拖实验台,结合该测试台架系统自身即是电驱动系统的特点,提出了2套电驱动机械变速器系统对拖动试验方式.实验数据表明,电机的快速精准调速功能使得变速器的换档时间可以缩短到0.4 s,接近DCT的换档时间.该测试台架突出了主动同步的优点,有助于解决传统自动变速器的动力中断时间长的难题.     

基于电机辅助功能性电刺激脚踏车系统的建模

为了将功能性电刺激技术应用于肢体运动康复,开发一种用于下肢肢体功能重建与运动康复的脚踏车系统,提出了基于电机辅助功能性电刺激脚踏车系统模型,系统包括运动学模型、动力学模型、肌肉刺激模型、电机模型及负载模型.通过Matlab/Simulink平台建立仿真模型.将实验数据作为输入数据代入模型进行运算.仿真结果与实际实验结果对比,表明模型输出结果与实际结果基本吻合,证明了模型的正确性,为基于模型的功能性电刺激脚踏车闭环反馈控制系统的研制奠定基础.利用该方法可以克服系统启动和负载变化引起的刺激器大脉宽刺激电流输出,可降低肌肉疲劳速度保证训练效果.     

基于神经网络的蓄电池荷电状态估算

针对蓄电池荷电状态(SOC)的估算问题,将神经网络算法应用于此以估算蓄电池荷电状态。通过神经网络输入参数的选择建立了蓄电池SOC估算模型,并基于BP神经网络和RBF神经网络对蓄电池分别进行SOC的估算。结果表明:神经网络应用于蓄电池SOC估算所得的结果准确度高。通过比较可以得出,BP神经网络相对于RBF神经网络预测结果更准确,且具有相对较好的抗干扰能力,能够更加准确的估算出蓄电池SOC。     

基于级联神经网络的年降雨量预测

降雨量是农业生产的一个重要影响因素,如何准确预测降雨量成为指导农业、水利等一项重要的科技指标。从信息利用角度来看,单一预测模型仅能利用降雨量数据部分有效信息,而组合模型将单一模型的优势互补,可获得更佳的预测效果。基于神经网络理论的快速发展及级联神经网络预测模型被广泛应用于各个方面并取得了很好的结果,针对降雨量曲线的特点,深入分析BP神经网络及RBF神经网络发现,BP神经网络可很好的拟合对降雨量有很大影响的气候信息和其它因素,输出同一类型的降雨量影响信息; RBF 网络的特点就是可很好地提取同一类信息特征,二者的组合可很大程度的提高降雨量预测精度。鉴于此,将BP-RBF级联神经网络引入降雨量预测研究中,实例计算表明,该方法高于单一神经网络预测精度,证明该方法应用于降雨量预测是合理有效的。     

基于RBF的冗余机械手运动学逆解

针对冗余机械手运动学中存在的非线性、强耦合以及时变性的特点,采用了一种基于径向基函数(Radial Basic Function,RBF)网络的非线性拟合和系统辨识的方法,利用RBF神经网络的逼近能力较优、收敛速度快、非线性处理能力强等特点,可以有效地对冗余机械手的运动学逆问题进行求解;同时,运用遗传算法选取RBF网络...     

基于虚拟仪器的车辆性能测试系统

针对传统仪器在车辆性能测试中存在的不足,将虚拟仪器技术引入到车辆性能测试中,开发了基于虚拟仪器的车辆性能测试系统。通过采用PC-DAQ方案以及多传感器采集和数据融合,并配以PC机平台和虚拟仪器软件,构建了可以对汽车排放、噪声、前大灯、制动、悬架特性、底盘测功、转向操纵以及侧滑等性能进行测试的控制仪器和系统。实车测试证明,该系统的测试结果准确、可靠。     

虚拟仪器技术在汽车测试中的应用

在阐述虚拟仪器的特点及其软硬件构成的基础上,以汽车ECU仿真测试平台、汽车道路实验仿真测试系统和汽车ABS性能测试系统等为例,介绍了虚拟仪器技术在汽车测试领域的应用,指出虚拟仪器与传统仪器相比具有很多优势,可为汽车测试提供许多便利,在该领域具有广阔的应用前景.     

虚拟仪器在测试系统中的应用

虚拟仪器是一种基于计算机的仪器系统，具有测试、数据传输和分析的功能，也可以与网络或周边设备互联实现系统资源共享，从而节省资源。通过一种以LabWindows／CVI为软件平台，VXI总线为硬件技术的综合测试系统，其软件采用当前流行的虚拟仪器编程软件LabWindows／CVI，在Windows 98操作系统下编制，编程实现文件记录、文件处理及测试项目选择等功能，其测试功能全部由虚拟仪器仪表实现，既节省了实际仪器仪表，亦降低成本。     

虚拟仪器在测试系统中的应用

虚拟仪器是一种基于计算机的仪器系统,具有测试、数据传输和分析的功能,也可以与网络或周边设备互联实现系统资源共享,从而节省资源.通过一种以LabWindows/CVI为软件平台,VXI总线为硬件技术的综合测试系统,其软件采用当前流行的虚拟仪器编程软件LabWindows/CVI,在Windows98操作系统下编制,编程实现文件记录、文件处理及测试项目选择等功能,其测试功能全部由虚拟仪器仪表实现,既节省了实际仪器仪表,亦降低成本.     

虚拟仪器在波形测量中的误差与可靠性研究

虚拟技术的实质就是利用最新的计算机软硬件技术来实现和扩展传统仪器的功能,虚拟仪器已是当今仪器与测控技术发展的主潮流。本文就虚拟示波器在波形测量方面的误差与可靠性进行了研究,结果证明,虚拟仪器不仅使测量变得快捷、高效,而且误差小、数据可靠性高。虚拟示波器有数据存储、数据分析等在普通示波器上很难实现的特殊功能等众多优点而应用前景广阔。     

城市轨道车辆微机控制直通式制动试验系统

设计了一种城市轨道车辆微机控制直通式制动试验系统.应用虚拟仪器技术模拟列车电制动、空气制动,实现了城市轨道车辆运行的电空联合制动,以及城轨车辆在不同工况下电空联合制动的静态和动态模拟,为研究城市轨道车辆微机控制的直通式电空制动机制动特性和控制策略提供试验平台.     

基于虚拟仪器的转子监测系统网络化设计

结合虚拟仪器技术和网络技术,以多功能转子试验台为监测对象,开发了基于LabVIEW的网络化转子监测系统.系统实现了实时数据采集、信号分析处理、结果显示和数据存储、报警等功能.为大型旋转机械的在线监测系统的开发提供了理论和技术.     

基于LabVIEW的食品物性检测系统的研究

基于LabVIEW虚拟仪器技术、计算机系统集成技术和单片机技术,改进了食品物性分析仪,设计了食品物性检测系统．根据检测到的弹性力和位移等数据,通过数字分析得到弹性和酥脆度等物性参数;利用基于虚拟仪器的LabSQL数据库访问工具包,实现了对保存检测数据的数据库的查询和修改,进一步扩大了虚拟仪器技术的测试和应用范围．实验表明,设备运行可靠,且测试数据精确     

汽车电动助力转向系统控制策略的探讨

介绍了电动助力转向系统的组成及原理,提出了助力电动机的模糊控制策略,并和PD控制策略做了比较。仿真结果表明,对于路面冲击而言,采用模糊控制策略的转向系统比采用PD控制的转向系统可以更快地稳定。     

基于虚拟仪器技术的拉伸流变仪测控系统

为测试聚合物熔体拉伸性能,实现聚合物加工工业优质和高产的目标,设计了拉伸流变仪测控系统,详细阐述了此系统的设计思想、实现方法及系统软硬件结构.运用虚拟仪器的设计方法,利用可视化图形编程环境,实现了多功能虚拟仪器软面板.该系统硬件配置简单、软件设计灵活、图形界面友好.