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1.
针对球磨机优化工况监测的不足,提出了一种基于筒体振动信号的球磨机优化工况监测方法.首先,在球磨机运行特性分析基础上,研究了最大制粉出力与料位的关系,分析了基于振动信号进行优化工况监测的可能性.其次,基于钢球冲击模型和理想化钢球分层模型,结合简体上的实际振动数据确定了筒体振动信号的采样参数,并通过与传统的轴承振动信号比较,证实了简体振动信号更能反映出力的变化.最后,基于现场实测数据,验证了基于筒体振动信号监测球磨机优化工况的有效性. 相似文献
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分析了球磨机滚筒振动特性,提出了采用球磨机振动信号在线监测滚筒料位的新方法。并进行了测量分析,找出了料位与振动特征量间的定量关系曲线。 相似文献
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《仪表技术与传感器》2016,(5)
球磨机是一种用于磨矿工业的高能耗设备,准确测量其料位能够提高运行效率和安全性能。针对球磨机振动信号存在非线性和冗余性以及振动法在高料位时灵敏度较低等问题,提出了一种基于监督等距映射(S-Isomap)和支持向量回归(SVR)的软测量方法。首先用鲁棒的S-Isomap对振动信号功率谱基本特征进行非线性降维并提高料位区分度,再用泛化能力好的SVR建立降维后特征和料位之间的回归模型。通过采用实验室球磨机运行数据进行测试,验证了该方法在整个料位范围内具有较高的预测精度。 相似文献
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料位检测仪是利用球磨机运行时发出的振动信号,根据对各台不同工况下球磨机振动信号的分析,得出了表征球磨机变化情况的信号,采用该信号并融合磨煤机其他的运行信号,就能将球磨机控制在最佳运行工况。这种控制自1999年起已在多台中储式制粉系统上成功应用。运行表明,该技术能使电站制粉系统运行更安全、更经济。 相似文献
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分析了球磨机滚筒振动特性,提出了采用球磨机振动信号在线监测滚筒料位的新方法。并者了测量分析,找出了料位与振动特征量间的定量关系曲线。 相似文献
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基于噪声功率谱特征分析的方法对球磨机噪声进行处理,利用球磨机噪声的中高频段功率谱随料位变化的特征,反映球磨机内部的料位变化。构建了以“电耳”为传感器、声卡为采集装置和LabVIEW8.0的低成本实时状态监控系统。应用表明,该系统运行可靠,操作简便,有效地提高了球磨机的工作效率,降低了能耗。 相似文献
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《仪表技术与传感器》2015,(12)
针对采用振动法对球磨机料位测量时,其特征值存在非线性和随机性强的问题,引入二型模糊逻辑对球磨机料位进行概念表示,建立了基于区间二型T-S模糊系统的球磨机料位预测模型。首先,用模糊C均值算法对数据空间进行划分,提取前件参数,然后用最小二乘法辨识后件参数,并通过反向传播算法调整前件参数,最后利用区间二型T-S模糊系统推理实现球磨机料位的软测量。实验结果表明,基于区间二型模糊系统建立的预测模型具有较高的测量精度并能更好地跟踪实际料位曲线,性能优于其他几种常用方法。 相似文献