遗传算法的组卷策略研究

通过组卷来决定试卷的题量、试卷的知识点分布、试卷类型及考试时间的多少;网络组卷系统是实现考试规范化、公平化、合理化的重要途径。运用遗传算法对考试中的自动化组卷进行了研究。     

遗传算法的组卷策略研究

通过组卷来决定试卷的题量、试卷的知识点分布、试卷类型及考试时间的多少;网络组卷系统是实现考试规范化、公平化、合理化的重要途径。运用遗传算法对考试中的自动化组卷进行了研究。     

网络考试题库自动组卷策略研究

组卷是网络考试系统的核心部分,通过组卷来决定试卷的题量、试卷的知识点分布、试卷类型及考试时间的多少。组卷系统是实现考试规范化、公平化、合理化的重要途径。因此,为了解决在网络教学平台中开发和提供功能完善的网络组卷系统这一问题,对网络考试题库自动组卷策略进行了探讨。     

在线考试系统的组卷算法研究

在现代教学活动当中,网络应用也将成为越来越普遍地一个重要的发展趋势。但是,在教学活动中的有一个重要环节就是考试,如何让一些课程的考试在网络中进行却是一个难题。其中,组卷算法更是考试系统能否设计成功的关键所在。自动组卷系统中组卷算法的好坏直接影响到组卷的效率和质量,所以如何选择一个高效、科学、强壮的算法是自动组卷的核心问题。该文详细介绍了目前经常使用的几种组卷算法。     

大规模网络考试系统的组卷策略

本文通过分析当前在线网络考试系统的组卷算法流程，讨论了在大规模考试情形下考试系统在组卷时存在的问题。并提出了自己的解决方案。     

基于COM技术的通用考试系统的设计与实现

分析了COM技术,设计并实现了一个通用考试系统,该考试系统包括命题模块、组卷模块、考试模块、阅卷模块、成绩管理模块,每一个模块均做成一个COM组件,并且对其中的组卷模块采用了提出的改进型遗传算法进行组卷,在实际应用中,该系统具有组卷效率高、通用性强、稳定性好、易维护等特点。     

多学科通用考试系统的设计与实现

当前流行的网络考试系统很多,但好多不能多学科共用,不能有效防止作弊,研究开发了一套多科目同时考试且能有效防止考生作弊的多学科通用考试系统,提出了划分成考务管理、组卷、监考、改卷和在线考试五个子系统的系统方案,对各个子系统涉及的功能模块和具体功能进行阐述。经在校学生多次考试验证,实现考试管理中的组卷、改卷、监考和成绩生成的自动化,实现了多科目同时考试,同时有效预防了考试作弊。     

利用遗传算法组卷的B/S考试系统的设计与开发

在线考试作为传统考试的突破,真正实现了无纸化的考试,是现代化教育的重要帮手。如何设计和开发一套好的在线考试系统非常重要,自动组卷模块在很大程度上决定了考试系统的好坏。该文在通过对遗传算法组卷的研究后设计了考试系统的模型。     

自动组卷软件的设计与应用

利用Word考试文档开展无纸化考试,创新性地通过自动评分程序分析Word考试文档实现自动评分。基于Word考试文档的要求,通过Excel工作簿实现考试题库的设计,利用组卷程序实现考试试卷的自动组卷,随机抽题,直接生成,可以为无纸化考试提供标准的考试文档,方便自动评分程序的使用。     

基于遗传算法的交规考试自动组卷方法研究

针对交规考试试卷的测量标准、试卷和试题的参数进行了分析,论述了交规考试专用试题库组卷系统的设计思想、总体功能及数学模型和实现方法.自动组卷是计算机辅助教学的一个重要内容,针对交规考试试卷的特殊需要,提出了一种用遗传算法解决自动组卷问题的新方法,运用遗传算法的搜索寻优结合分段随机选取初始群体的技术,对驾驶人交规考试中的自动组卷进行了初步研究,并编制了相应的程序,进行了大量的组卷实验.实验结果表明,该算法能大大提高组卷的成功率和工作效率,从而表明该算法应用于交规自动组卷系统是合理、有效的.     

基于教师组卷算法的分析与成卷模式设计

组卷是在线考试系统的核心部分,一种成功的组卷方式决定了在线考试系统的成功与否.组卷出来的效果是不是适用于教师对学生科目的测试,或者平时学习情况的考察,也是对组卷策略的一种考验,它为提高考试质量、提高试卷质量都有着很大的贡献,也是研究的重点所在.     

通用在线考试系统智能组卷遗传算法设计

组卷算法设计是考试系统设计的核心。在分析通用在线考试系统的特点及组卷原则的基础上,首先建立一种改进的组卷数学模型;接下来依据该模型主要从编码方式选择、适应度函数的确定以及遗传算子的设计等方面详细设计通用在线考试系统采用的改进的遗传算法;最后,给出基于改进的遗传算法的智能组卷流程。应用表明,采用该算法实现的本系统的组卷功能在组卷的速度和成功率都得到显著提高,较好地满足了各类课程的组卷需求。     

基于知识库的化工原理考试自动组卷系统

用可视化Visaul Basic为程序设计语言,以SQL Server2000为数据库工具,开发自动组卷系统,使应用于化工原理考试。该系统的组卷过程是基于知识点,保证试卷合理的内容和题型分布。系统中建立了考试内容层次知识库、组卷策略知识库和自动组卷机制,使组卷的效率和试卷的质量大为提高。运用该系统组卷操作简单、成功率高,且有利于提高考试的客观性。本文主要介绍组卷系统的基本构成和操作的具体过程。     

智能组卷及网上考试系统的研究与应用

通过对现有的网上考试系统及组卷算法的研究,提出新的网上考试系统设计方案。对现有考试系统的数据库进行改进,及对现有的多目标、多约束矩阵组卷模型通过线形转换成单一目标向量规划组卷模型。针对该模型提出一种基于混沌遗传算法的智能组卷技术,并根据该算法及组卷特征,对编码方案做相应的改进。以改进后的数据题库为测试用例,对所提算法的性能进行测试。结果表明,与遗传算法相比,所提的算法在组卷成功率、速度及质量方面均得到改善。     

自动组卷的建模和仿真研究

研究优化自动组卷问题,自动组卷要求快速获得满足用户的组卷,是一个NP难题,传统组卷组算法存在耗时长、效率低等缺陷,组卷成功率低.为了提高组卷成功率,提出一种遗传算法的智能组卷模型.首先按照试卷难度、区分度、考试总分、考试时间和题型要求建立多目标、多约束数学模型,然后采用遗传算法对数学模型进行求解,得到最优组卷方案.仿真结果表明,相对于其它自动组卷算法,改进遗传算法提高了组卷速度和效率,组卷成功率也相应有所提高,获得组卷质量更优,有效地解决优化自动组卷方法问题.     

基于遗传算法的网络考试系统

在基于遗传算法的网络考试系统的研究中,针对目前传统网络考试系统存在的收敛性速度慢、抽题随机性大,为了组卷能够抽取符合设定参数的试题,又具有较快的抽题速度,提出了使用动态调整遗传算子的遗传算法改进网络考试系统.运用遗传算法,进行了网络考试系统设计,优化了智能组卷方案.通过验证,方法实现了全局并行搜索并且能够不断向可能包含最优解的方向调整搜索空间,同时可使智能组卷所消耗的时间减少9-17倍,从而有效地解决了传统试题库组卷的效率问题,确保了智能组卷的试题质量.     

基于Web的考试系统的设计与实现

基于对考试方式的发展和考试系统研究现状的认识，阐述了建设B／S模式下的考试系统的重要性。针对集中式考试系统结构存在可扩展性差和负荷集中的弊端，提出了基于Web的分布式考试系统的物理和软件结构，并介绍了各子系统的功能。为使考试系统组卷高效和排卷合理，详述了一种基于网络图和统计理论的智能组卷算法和实现策略。对考试可能出现的多种安全问题，设计了相应的安全机制和保护措施。     

一种基于改进蚁群算法的考试系统的研究

由于传统的考试既费时又费力等不足,提出一种基于改进蚁群算法的考试系统模型。本模型以考试系统的功能需求为前提,对蚁群算法的信息素初始值的给出作了讨论并对更新规则进行了修改,将考试结果反馈给系统。这样不但使得自动组卷问题得到了有效的解决,而且本考试系统还具备了自主学习能力,使考试系统的智能化程度越来越高。实验结果表明,本系统具备随机抽取试题的重复率低、组卷效率高等优势,算法效率高,能够最大程度的满足组卷的需求。     

改进的遗传算法在智能组卷系统中的应用研究

试题组卷是考试系统的重要组成部分,而遗传算法是考试系统中最常用的一种算法。本文分析智能组卷问题的目标要求,并建立该问题的数学模型,提出使用基于遗传算法GA(Genetic Algorithm)解决组卷问题的新方法。将该方法运用到Java课程智能组卷系统中,实验证明该算法在组卷中的应用可以有效克服遗传算法中早熟的现象,加快了收敛速度,明显地改善了其全局寻优能力,提高了组卷的成功率,并且保证了组卷的质量。     

试题库组卷与考试系统的设计

本文介绍了试题库组卷系统和考试系统的框架和其组卷功能、试卷管理、学生学习、学生考试等功能模块。同时并利用ASP等技术实现了该系统的若干个核心功能。该系统对出题人员和考试人员都有一定的帮助。