趋势面分析法在瓦斯涌出量预测中的应用

趋势面分析法预测矿井瓦斯涌出量是用数学方法研究地质变量的空间分布与瓦斯变量变化规律间相互关系的一种多元统计分析方法。主要用于有一定开采史的生产矿井未采区的瓦斯涌出量预测。本文主要介绍生产矿井以往瓦斯资料的总结、整理和还原方法；趋势面分析的多元数学建模；趋势面图的计算机绘图方法；用趋势面图预测瓦斯涌出量的方法以及该法在实践中的检验情况。     

人工神经网络在瓦斯涌出量预测中的应用

当采掘工作面遇有岩浆岩破坏煤系和煤层时,地质条件尤为复杂,采用常规的矿山统计法和瓦斯含量法预测瓦斯涌出量难以取得理想的结果.作者从矿井地质综合分析入手,采用BP神经网络的方法建立了适用于矿井未采区瓦斯涌出量的预测模型,分别用48个4-2煤层、40个7-2煤层钻孔点的煤层瓦斯质量体积、煤层埋藏深度、煤质、火成岩分布、顶底板砂泥岩比值等数据作为输入层,预测地质条件相对复杂矿井的瓦斯涌出量.经已采区实测值与预测值比较分析认为,预测结果可信.     

人工神经网络在瓦斯涌出量预测中的应用

当采掘工作面遇有岩浆岩破坏煤系和煤层时,地质条件尤为复杂,采用常规的矿山统计法和瓦斯含量法预测瓦斯涌出量难以取得理想的结果．作者从矿井地质综合分析入手,采用BP神经网络的方法建立了适用于矿井未采区瓦斯涌出量的预测模型,分别用48个4-2煤层、40个7-2煤层钻孔点的煤层瓦斯质量体积、煤层埋藏深度、煤质、火成岩分布、顶底板砂泥岩比值等数据作为输入层。预测地质条件相对复杂矿井的瓦斯涌出量．经已采区实测值与预测值比较分析认为．预测结果可信．     

矿井瓦斯涌出量预测方法探讨

矿井瓦斯涌出量预测方法是目前矿井瓦斯防治领域仍在探讨的研究课题。本文对现有的几种预测方法进行了讨论，提出了一种新的预测方法－瓦斯地质数学模型法，并在煤矿生产实践中进行了应用。     

低瓦斯煤层工作面瓦斯涌出量预测与防治

利用瓦斯地质数学模型法建立了工作面瓦斯涌出量数学模型,预测了未采区工作面瓦斯涌出量.瓦斯涌出量等值线大体上沿北东方向展布,并具有随煤层埋深增加而增大的总体趋势.依据工作面瓦斯涌出量构成及瓦斯涌出量预测结果,提出了工作面瓦斯治理的两套措施,即采空区瓦斯抽放和下行风加专用排瓦斯巷.     

低瓦斯煤层工作面瓦斯涌出量预测与防治

利用瓦斯地质数学模型法建立了工作面瓦斯涌出量数学模型,预测了未采区工作面瓦斯涌出量.瓦斯涌出量等值线大体上沿北东方向展布,并具有随煤层埋深增加而增大的总体趋势.依据工作面瓦斯涌出量构成及瓦斯涌出量预测结果,提出了工作面瓦斯治理的两套措施,即采空区瓦斯抽放和下行风加专用排瓦斯巷.     

基于最小二乘支持向量机的煤矿瓦斯预测

瓦斯涌出量受多种自然因素和开发技术的影响,是一个非线性、高维的问题.提出了改进的PSO算法与LSSVM算法相结合对瓦斯涌出量进行预测的新方法.实验结果表明,该模型预测精度更高,泛化能力更强.     

基于灰色线性回归组合理论的矿井瓦斯涌出量预测

为了减小瓦斯对矿井开采安全性的威胁,以铁法煤业集团晓南矿瓦斯地质为研究对象,利用灰色线性回归理论,根据矿井瓦斯监测数据,建立瓦斯涌出量的灰色线性回归组合模型,对晓南矿深部瓦斯涌出量进行预测。结果表明：灰色线性回归组合模型既改善了线性回归预测模型中不仅表达指数增长的缺陷,又弥补了灰色系统预测模型中不含线性因素的不足,在预测矿井深部瓦斯涌出量中取得了较好的效果。     

输气管道阀门内漏声发射多参数检测实验研究

针对输气管道阀门内漏喷流噪声声场特征复杂特点,应用声发射检测系统进行阀门内漏过程的检测实验研究,提取阀门不同内漏率下声发射信号波形频谱特征和时域、频率参数特征;应用最小二乘法拟合函数曲线,获得声发射信号特征参数与内漏率对应关系。实验结果表明,声发射信号特征参数(均方根、标准差、均值、频域峰值)与内漏率之间都存在明显对应关系,可利用声发射信号多参数分析进行阀门内漏程度评价研究,以提高内漏识别的准确度。     

非线性矿井瓦斯涌出量预测及基于.NET的开发应用

分析了地质因素和工程因素对矿井瓦斯涌出量的影响,提出了瓦斯涌出量非线性回归预测方法.根据矿井实际情况确定了需要分析的影响因素,通过STATISTICA统计软件中Nonlinear Estimation和FixedNonlinear regression模块建立和检验了瓦斯涌出量非线性回归数学模型,得出非线性回归数学模型瓦斯涌出量与主要影响因素具有较高的相关性.应用.NET提供的可视化界面及C#程序语言开发了瓦斯涌出量非线性预测软件,通过对成庄矿3390采面预测效果验证,表明非线性回归预测方法对矿井瓦斯涌出量预测是可行的.     

Prediction of Gas Emission Based on Information Fusion and Chaotic Time Series

1 Introduction Gas emission has a great effect on the produc- tion of a coal mine. It is also a major reason for the installation or expansion of ventilation in coal mines. The accuracy of gas emission prediction is very im- portant to the security of the production of the mine and the improvement of economic effectiveness. Different mines and working faces have differ- ent rules concerning gas emission and gas prediction models should be changed when exterior conditions change. There are man…     

影响魏家地矿井瓦斯涌出的地质因素研究

根据地质勘探、矿井生产与建设不同时期的地质、通风、瓦斯资料进行分析研究认为：在赋存有特厚、低透气性顶底板煤层的魏家地矿井内，断裂构造不但控制着矿井瓦斯涌出，而且是诱发煤与瓦斯突出的主导因素，只要严格按照《煤矿安全规程》的规定，坚持从矿井实际出发，加强瓦斯抽放和预测预报，就能达到实现安全生产的目的。     

煤与瓦斯突出区域预测方法探讨

采用多参数综合分析方法进行区域性预测，划分突出危险区和突出威胁区的范围，分区、分级管理，指导煤矿安全生产。     

基于小波包分析的模拟天然气管道泄漏声发射定位

开展了模拟天然气管道泄漏检测与定位研究,研究利用小波包分析技术,首先对声发射信号进行分解,再对衰减的信号在不同频率段内进行有效的补偿,然后对分解的信号进行小波包重构,利用互相关技术计算两个声发射传感器接收到的声发射信号的时差,进而进行声发射源定位。对模拟天然气管道泄漏的声发射信号的处理结果表明该方法能够有效实现管道泄漏检测与泄漏源定位,并且泄漏源的定位精度高,误差〈8%。如能将这一技术改进并实现长距离管道泄漏检测与定位,将具有广阔的应用前景。