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针对基于小波变换的图象融合中存在的光谱扭曲问题 ,提出了一种直接相加的小波变换低频信息处理方法 ,即将未分解的 TM放大图象与小波分解后的 SPOT图象的高频部分重构得到的图象通过直接相加来生成融合图象 ,这种方法得到的融合图象 ,其光谱扭曲值和信息量两个指标均优于常规的小波融合方法 .由小波变换与 IHS变换的光谱质量比较表明 ,小波变换比 IHS变换更适合于波谱响应范围不同、相关性弱的图象间的融合 ;另外 ,空间质量比较还表明 ,小波变换在融合中、小尺度的纹理特征方面具有优势 . 相似文献
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为了能够更好地把来自多传感器的图象信息综合起来,以提高对图象信息的分析和提取能力,在研究了小波包图象分析法之后,提出了一种基于小波包变换的图象融合方法,由于小波包变换能对图象进行多层次分解,包括对小波变换没有细分的高频部分也能进行进一步的分解,因此小波包分析能够为图象提供一种比小波多分辨分析更加精细的分析方法,利用此融合算法将由多传感器获得的同一目标不同波段的遥感图象和不同分辨率的遥感图象进行融合后得到的融合图象,能够很好地将源图象的细节融合在一起,通过与该融合图象进行主观与客观的评价比较,证明该融合方法可以获得更好的融合效果。 相似文献
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对不同模态的医学图像进行融合处理,可为临床提供新的诊断信息.针对V. Petrovic提出的灰度图像融合方法,给出了一种改进的多尺度图像融合算法.首先对源图像按照V.Petrovic的方法对源图像的梯度细节图像进行融合/分解并得到源图像的多尺度金字塔表示,然后对金字塔中的两个低通分量加权平均后,再进行反变换,即得灰度融合图像.然后以此灰度融合图像作为两幅源图像的公共部分,利用Toet的伪彩色融合方法,得到最终的彩色融合图像.由于该算法兼容了灰度融合和彩色融合的优点,用不同彩色来显示灰度差,使得融合图像在色彩上更丰富,包含更多的细节.将其应用于CT和MRI图像融合,仿真结果得到了证明. 相似文献
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给出了一种新的基于小渡-Contourlct变换的融合多传感全色和多光谱影像的算法.由于Contourlet变换具有良好的多方向性和多尺度,所以它比其它方法更适应于进行遥感图像融合.对于小波-Contourlet变换后得到的低频和高频分量系数,采用平均法选择低频区域系数,选择区域"能量"较大的高频系数作为融合影像的高频系数.实验结果表明,基于所提出的小波-Contourlct变换的融合结果优于其它常用的融合方法. 相似文献
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针对多光谱图象与全色图象的融合问题,提出了一种基于PCA变换和小波变换的遥感图象融合方法.新方法通过对多光谱图象作PCA变换,首先得到3个主分量;然后,利用小波变换融合方法融合多光谱图象的第1主分量与全色图象,并用融合后的图象替代多光谱图象的第1主分量;最后,作PCA反变换来得到新的多光谱图象.主观视觉效果分析和客观统计参数评价分析表明,新方法的性能优于PCA变换融合方法、IHS变换融合方法和小波变换融合方法,该方法不仅较大地增强了结果图象空间细节的表现能力,而且很好地保留了多光谱图象的光谱信息. 相似文献
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有效地融合高分辨率全色遥感图像(PAN)和低分辨率多光谱图像(MS),均衡融合结果中的空间细节信息和光谱信息两项特征指标,是多源遥感图像融合技术的难点。为了提高融合后图像的质量,提出了一种基于非采样Contourlet变换(NSCT)的融合方法。由于"非采样Contourlet变换"采用非采样滤波器组实现,具有移不变、高方向性和各向异性的特点,能够较好地弥补"采样的Contourlet变换(CT)"的缺陷,并且解决了小波变换方向性差的问题。实验中,以Landsat TM5图像和SPOT图像进行了算法的验证,并针对传统的直接替换、绝对值选大和局部方差选大等多分辨率融合算法与离散小波变换(DWT)及"采样的Contourlet变换"进行了对比分析,结果表明,本文方法在提高空间信息的同时,可以较好地保持原始多光谱图像中的光谱信息,弥补了"采样的Contourlet变换"在遥感图像融合应用中会导致严重的色彩畸变的缺陷。从而证明了NSCT在遥感图像融合领域是一种有效的多分辨率分解策略,可以被成功的应用到遥感图像融合应用中。 相似文献
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随着遥感技术的快速发展以及遥感数据的广泛应用,影像的融合处理已成为多源遥感影像信息聚合、获取高质量空间影像的有效途径。基于SPOT全色和多光谱、TM多光谱遥感数据,运用IHS和小波变换相结合的融合方法,进行了不同来源影像融合、融合图像质量对小波分解层数的响应以及这种响应对研究区域面积的敏感性分析。结果表明,多源影像之间的IHS和小波变换相结合的融合方法明显地改善了影像的质量;融合图像质量与原始影像空间分辨率相关,如经1层小波变换融合,TM,SPOT融合图像熵值的增幅分别为2095%,019%。小波融合图像质量对小波分解的层数的敏感性较强,在小波分解层数为2,3或4时,都能获得高质量的融合图像;小波分解层数等于或大于5时融合图像质量下降,7是大幅下降的临界层数。融合图像质量对小波分解层数的响应特性对面积大小变化是敏感的,特别是小面积图像,为此,实际应用中需特别注意最佳分解层数问题。 相似文献
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根据像素的谱特性,提出基于Markov链小波特征空间分解的超谱遥感图像聚类算法,并对小波特征空间Markov链聚类问题进行了理论分析。通过小波变换抽取并标记谱矢量小波系数的极值点,根据极值点的位置差异程度和相关系数阈值进行Markov聚类,避免了一般聚类算法求欧氏距离造成的时间开销,使聚类速度加快。算法中采用模拟退火并逐步降低聚类规模的方法实现Markov链特征空间在每个温度上的最优聚类。将此算法用于AVIRIS超谱图像聚类,结果表明算法在提高聚类精度,聚类速度等方面有一定的优越性。 相似文献
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探讨了采用HIS变换对遥感多光谱影像与航片数字化影像进行融合的方法。试验结果表明所提出的方法是确实可行的。融合后的影像不仅在很大程度上保留了原多光谱影像的光谱特征,而且将其空间分解力提高到原光谱影像的近3倍,因而增强了多光谱影像的判读和量测能力。 相似文献
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基于小波变换的MODIS与ETM数据融合研究 总被引:8,自引:2,他引:8
遥感影像融合方法多样,但针对空间分辨率相差十倍、甚至十几倍的不同数据源影像进行融合的研究很有限。有效算法也较少。MODIS影像高光谱数据具有36个相互配准的光谱波段信息,然而其0.25km~1km的低空间分辨率,却限制了其应用潜力。本文基于小波变换的算法思想提出了一种MODIS与Landsat ETM(空间分辨率30m)数据融合的方法,能够有效的将MODIS的光谱信息和ETM的空间几何信息结合起来,并在此基础上分析了地形阴影对融合的影响,为MODIS数据用于制作较大比例尺的土地利用现状图等提供了可能。 相似文献
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正交小波变换在图像融合中的应用 总被引:1,自引:1,他引:1
阐述了多传感器图像融合技术的原理和融合方法。利用小波分解的多分辨率特性和方向性,建立了一种新的基于小波多尺度分解的分层图像融合方法,提出了新的融合规则和融合算子。实验表明基于小波变换的图像融合方法是有效的,该方法的融合效果优于其他的图像融合方法,融合后的图像质量得到了较大提高。 相似文献