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牛华 《组合机床与自动化加工技术》2021,(5):57-61
针对汽车发动机故障诊断过程中,传统算法收敛速度慢且精度欠缺等问题,提出一种遗传算法(GA)优化BP神经网络的故障诊断方法.在分析BP神经网络算法原理及缺陷的基础上,通过引入动量项提高算法收敛速度,并利用GA选择、交叉、遗传特性优化神经网络权值及阈值,从而进一步提高算法预测精度.仿真实验中,在经过对测试数据学习训练后,传... 相似文献
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航空发动机因其气路部件长期工作在高温高压的恶劣环境中,是航空器故障的主要发生源,传统的发动机故障诊断技术实时性差,很难满足视情维修的需要。介绍了一种新的气路故障监测方法,可实时监控发动机气路部件的磨损状态,具有其它监测技术难以比拟的潜在监测能力。首先在分析原理的基础上,结合国外相关技术,初步建立了故障监测与诊断系统模型;然后进一步论述了系统组成及其功能实现,给出了发动机部件恶化程度的评定指标和分析方法;最后对研究方案和今后的发展提出了几点看法。 相似文献
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为了实现数控机床故障诊断的自动化和智能化,提出了一种基于混合神经网络的数控机床故障诊断技术.首先通过一级BP神经网络对输入的故障信息进行分类,然后针对分类后的故障再通过二级ART神经网络实现故障的诊断和排除.基于两级混合神经网络的故障诊断系统不但具有故障自动诊断功能,而且还具有自学习和自组织等智能. 相似文献
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人工神经网络的优化学习是其研究中的一个重要课题.将遗传算法用于BP神经网络的学习,将遗传算法的全局搜索和BP神经网的局部搜索相结合,并设计一网络实例加以训练,达到了比较满意的效果. 相似文献
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针对BP神经网络在数控机床故障预测中出现的收敛速度慢和训练容易陷入局部极值问题,提出一种基于人工免疫算法优化BP神经网络(IMBP)的数据机床故障诊断算法。介绍了常见的数控机床故障类型和分类,阐述了人工免疫算法和BP神经网络以及人工免疫优化BP神经网络算法的工作流程。利用免疫算法的全局搜索性能先对神经网络权值和阈值进行全局优化,加快了BP算法训练过程的收敛速度,减少训练过程所需要的时间。通过仿真性能测试分析,结果表明:与BP、GABP和IMBP 3种算法对比,比BP神经网络算法的数控机床故障预测诊断提高了18.3%,比GABP神经网络算法提高了12.05%,提高了数控机床故障诊断精度。 相似文献
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以SCARA机器人为研究对象,在ADAMS软件中建立SCARA机器人模型,进行仿真。采集SCARA机器人大臂前后端、小臂前后端及底座等容易出现裂纹部位的加速度数据;在MATLAB中运用BP神经网络建立SCARA机器人故障诊断模型,实现利用BP神经网络对SCARA机器人故障进行智能识别与分类。结果表明:BP神经网络的计算结果与期望输出基本一致,验证了其准确性及可靠性。 相似文献
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基于BP神经网络的液压系统故障诊断专家系统 总被引:6,自引:3,他引:6
本文尝试将BP神经网络应用于液压系统的故障诊断,阐述了基于BP神经网络的故障诊断专家系统的基本结构,以及知识库,正向推理机和解释机的实现方法。 相似文献
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以神经网络模型理论和智能控制技术为基础,研究了径向基函数(RBF)神经网络的模型结构及其在交流电动机故障诊断中的实现方法。结果表明:RBF神经网络的训练速度更快,逼近误差更小,能够更加有效地解决交流电动机故障诊断问题。 相似文献
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基于遗传算法的间接自校正模糊神经网络控制 总被引:1,自引:1,他引:1
刘坤 《组合机床与自动化加工技术》2004,(12):76-78
针对一般神经网络训练算法训练速度慢和易陷入局部极小点的不足,文章提出了一种基于模糊神经网络的间接自校正控制系统,控制器是以高斯函数为隶属度函数的径向基函数(RBF)神经网络结构,利用改进的遗传算法(GA)对结构和参数进行同步优化.神经网络模型(NNP)利用弹性BP算法进行离线辨识.仿真与传统的模糊PID控制器控制进行比较,结果表明遗传算法大大改善了系统的性能. 相似文献
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为了提高齿轮箱故障诊断的准确度,采用LVQ神经网络来完成齿轮箱故障定位及识别,并借助狼群优化算法来实现模型参数的优化。在齿轮箱故障诊断的建模过程中,引入狼群优化算法,将LVQ神经网络权重和阈值作为狼群个体,随机产生的多个权重和阈值组合个体构成狼群,并根据狼群游走、召唤和围攻等行为,不断更新狼群中个体狼的位置来获取全局适应度最大的头狼,得到最优权重和阈值,确定最优齿轮箱故障诊断模型。经过实验证明:采用基于狼群优化LVQ神经网络的齿轮箱故障分类,分类准确度更高。 相似文献
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针对柔性制造系统(FMS)的异构性,在简要介绍CORBA体系结构的基础上,对利用CORBA技术构建FMS网络型异地故障诊断系统进行了研究,并介绍了具体的实现方法。基于CORBA技术构建的FMS故障诊断系统具有柔性,可移植性和可扩展性的特点。 相似文献
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本文介绍了用AutoCAD完成机床主传动系统三维实体造型,用VisualC 、Visual LISP等工具完成主轴箱轴承、齿轮、轴等部位在运行中出现故障时的立体动画。经压电晶体加速度传感器实时检测机床的振动信号,对这些信号进行分析(统计处理、频谱分析等)提取出故障特征,经人工神经网络、模糊决策及专家系统等手段进行决策,判定故障部位和程度,可在微机上直观地观察主轴箱在运行过程中,各故障具体部位及损伤程度的虚拟现实情况。 相似文献
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网络化制造模式下的设备维护与故障诊断研究 总被引:1,自引:0,他引:1
首先分析了传统制造模式下的设备维护与故障诊断特点,继而深入分析了网络化制造环境下设备维护与故障诊断所面临问题,提出了设备维护与故障诊断公共服务平台系统的解决方案,并建立了设备维护与故障诊断信息模型,为以后的进一步研究奠定了基础。 相似文献
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The trial-and-error method is widely used for the current optimization of the steel casting feeding system, which is highly random, subjective and thus ineff icient. In the present work, both the theoretical and the experimental research on the modeling and optimization methods of the process are studied. An approximate alternative model is established based on the Back Propagation(BP) neural network and experimental design. The process parameters of the feeding system are taken as the input, the volumes of shrinkage cavities and porosities calculated by simulation are simultaneously taken as the output. Thus, a mathematical model is established by the BP neural network to combine the input variables with the output response. Then, this model is optimized by the nonlinear optimization function of the genetic algorithm. Finally, a feeding system optimization of a steel traveling wheel is conducted. No shrinkage cavities and porosities are induced through the optimization. Compared to the initial design scheme, the process yield is increased by 4.1% and the volume of the riser is decreased by 5.48×10~6 mm3. 相似文献